李嘉

【摘 要】如今人們?cè)谏钪性絹?lái)能感受到人工智能帶來(lái)的便利，從智能家居、移動(dòng)定位技術(shù)、VR模型、人臉識(shí)別技術(shù)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用、算法分析、機(jī)器人等，都在不斷地改變著我們的生活方式和思維模式。人工智能能夠在生活家居、工廠(chǎng)加工、交通運(yùn)輸、醫(yī)藥研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮不容小覷的力量，在人力資源領(lǐng)域也有所嘗試。文章剖析了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并對(duì)人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)做進(jìn)一步的分析。

【關(guān)鍵詞】人工智能;人力資源系統(tǒng);應(yīng)用趨勢(shì)

【中圖分類(lèi)號(hào)】F272.92;TP18【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2019）04-0141-03

人工智能屬于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的一種，是通過(guò)一定的編程算法同生活實(shí)際需要相聯(lián)系，構(gòu)成符合人類(lèi)需要的技術(shù)。較為普遍的有掃地機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，更多技術(shù)仍然處于待開(kāi)發(fā)階段。未來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人超市、機(jī)器人外科手術(shù)等將逐漸廣泛應(yīng)用于人們的生活當(dāng)中，智能化的技術(shù)將對(duì)我們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化。而人力資源和人工結(jié)合得最為密切，未來(lái)人工智能技術(shù)在此領(lǐng)域也有望有所作為。

1 人工智能技術(shù)概況

（1）人工智能技術(shù)的概念。人工智能技術(shù)顧名思義指的是人們運(yùn)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言為機(jī)器設(shè)置一定的條件和算法使得機(jī)器具有類(lèi)似于人腦的思考能力，可以進(jìn)行生產(chǎn)工作、判斷決策、智能回復(fù)等。人工智能的應(yīng)用使得一些單純依靠勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)成本從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看大大降低，用機(jī)器操作解放了部分人類(lèi)的雙手。人工智能能夠完成人類(lèi)不愿意做或者人力無(wú)法完成的工作，或者以更高的效率和速度完成某些工作。即使人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高了工作效率，可歸根結(jié)底，人工智能仍然是人類(lèi)設(shè)計(jì)出來(lái)的產(chǎn)物，是為人類(lèi)服務(wù)的。

（2）人工智能在機(jī)器中的應(yīng)用。人類(lèi)對(duì)于某些情況的下意識(shí)判斷是基于之前的經(jīng)驗(yàn)，或者說(shuō)是本能的反應(yīng)。而在人工智能領(lǐng)域，對(duì)機(jī)器進(jìn)行長(zhǎng)期反復(fù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不斷地導(dǎo)入數(shù)據(jù)、傳出數(shù)據(jù)，分析每一次導(dǎo)入會(huì)傳出數(shù)據(jù)的變化和人類(lèi)構(gòu)想的最終反應(yīng)，使之達(dá)成一致，我們發(fā)現(xiàn)在反復(fù)訓(xùn)練后，機(jī)器“思維慣性”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在向人類(lèi)構(gòu)想的反應(yīng)靠攏并逐步接近。當(dāng)調(diào)節(jié)機(jī)器數(shù)據(jù)的參后數(shù)，機(jī)器仿佛具有思考力一般，能做出和人類(lèi)相似的應(yīng)激反應(yīng)，科學(xué)家利用這一點(diǎn)將機(jī)器應(yīng)用于工廠(chǎng)等需要長(zhǎng)期反復(fù)操作的工作中。

（3）人工智能和人力。人工智能的反應(yīng)速度依靠計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度和算法的調(diào)試，人工智能的“工作能力”是快于正常人類(lèi)思維的，但并不意味著人工智能能夠代替一切人力勞動(dòng)，它只能更好地輔助人類(lèi)完成工作。一類(lèi)工作是需要大量人力反復(fù)操作的，另一類(lèi)工作是需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的搜集，這兩種工作由人工智能代替人類(lèi)完成，能夠節(jié)省大量的時(shí)間和金錢(qián)。而程序繁多、需要面對(duì)復(fù)雜情況隨機(jī)做出反應(yīng)的工作是必須由人力完成的。

2 人工智能研究范疇

（1）圖像識(shí)別。在現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)出現(xiàn)這樣的生活場(chǎng)景，比如通過(guò)掃描一本書(shū)的索引號(hào)就能獲得書(shū)本信息，掃描一個(gè)圖片就能搜索到所有相似的圖像，掃描一個(gè)二維碼獲得動(dòng)態(tài)影像，等等。這些技術(shù)都引入了人工智能領(lǐng)域的圖像識(shí)別技術(shù)，即通過(guò)掃描某一實(shí)體圖像幫助人類(lèi)搜集到部分信息或者將圖像信息進(jìn)行綜合比較。新的圖像進(jìn)入機(jī)器的系統(tǒng)內(nèi)，機(jī)器會(huì)根據(jù)之前獲得過(guò)的所有信息對(duì)現(xiàn)有未知的圖像進(jìn)行各方面的分析，將圖像分解為色塊，比較每一色塊內(nèi)部的線(xiàn)條構(gòu)成、顏色色系、明亮調(diào)節(jié)等。由于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言運(yùn)行速度十分快，所有的分析結(jié)果都會(huì)在幾秒內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)，這就是人工智能的優(yōu)勢(shì)所在。

而分析比較的過(guò)程應(yīng)用的就是時(shí)下最為流行的knn臨近算法。此種算法相當(dāng)于將機(jī)器接收到的新圖像放入一個(gè)二維坐標(biāo)系中，坐標(biāo)系由上億的圖像采集點(diǎn)構(gòu)成，由之前獲得的所有圖像疊加而成。新的圖像呈現(xiàn)在最頂層，通過(guò)機(jī)器的高速運(yùn)算及與疊加層進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，最終排除掉差異性大的數(shù)據(jù)，保留某些程度上相近的圖像。當(dāng)然在此過(guò)程中，可以人為地設(shè)定篩選條件或者改變參數(shù)，對(duì)比出顏色相似度高或者形狀吻合度高的圖像，幫助人類(lèi)完成圖像分析工作。

（2）數(shù)據(jù)搜集和分析。在當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。掌握了數(shù)據(jù)相當(dāng)于拿到了一定的籌碼，從簡(jiǎn)單的人類(lèi)購(gòu)物習(xí)慣數(shù)據(jù)到企業(yè)綜合決策數(shù)據(jù)，整個(gè)世界由重要性不等的數(shù)據(jù)構(gòu)成。而數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言是極為重要的，企業(yè)可以通過(guò)一系列表征的數(shù)據(jù)判斷行業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景，做出公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)重要的方案進(jìn)行決策。由此，產(chǎn)生了很多專(zhuān)門(mén)做數(shù)據(jù)分析處理的公司，數(shù)據(jù)成為可以交易的實(shí)體。

而原始的數(shù)據(jù)收集整理過(guò)程是可以由人工智能完成。比如，購(gòu)物軟件可以通過(guò)用戶(hù)的瀏覽記錄、購(gòu)物習(xí)慣、關(guān)注的物品，利用算法得出用戶(hù)的年齡區(qū)間、職業(yè)類(lèi)型。社交軟件可以通過(guò)用戶(hù)的使用頻率、關(guān)注的話(huà)題、瀏覽速度等推薦可能認(rèn)識(shí)的好友。一些大平臺(tái)的廣告推送、話(huà)題引入、廣告植入等都是根據(jù)用戶(hù)的使用情況對(duì)信息進(jìn)行篩選，呈現(xiàn)出用戶(hù)可能最近感興趣的或者有意向關(guān)注的信息。人工智能將大量信息通過(guò)算法進(jìn)行篩選過(guò)后，保留部分契合度高的信息，提高用戶(hù)的使用舒適度，擴(kuò)大受眾范圍。

（3）語(yǔ)言處理。人工智能在語(yǔ)言處理方面也取得了不小的成就，通過(guò)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換器甚至可以初步達(dá)到面對(duì)面用不同語(yǔ)言順暢交流。之前，人們總苦惱于不能和語(yǔ)言習(xí)慣不同的人交流，如今地區(qū)方言、語(yǔ)言體系已經(jīng)不再是人們考慮的困難因素。

人工智能將不同地域或者國(guó)家的語(yǔ)言通過(guò)算法進(jìn)行分析后，將語(yǔ)言體系構(gòu)建過(guò)程中的語(yǔ)言素材、語(yǔ)法、長(zhǎng)篇段落、語(yǔ)言習(xí)慣等以數(shù)據(jù)的形式保留在機(jī)器中。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，只需要快速地讀取語(yǔ)言即可。

3 人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用形式

（1）人力資源系統(tǒng)的構(gòu)建?，F(xiàn)在企業(yè)普遍采用的人力資源信息系統(tǒng)只是記錄企業(yè)員工基本信息，將員工的工作技能、工作獎(jiǎng)懲、學(xué)術(shù)背景等記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)。每年企業(yè)進(jìn)行對(duì)外招聘時(shí)，需要HR憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)并基于一定的數(shù)據(jù)分析企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和員工職位的匹配度，不可否認(rèn)，HR具有相當(dāng)?shù)膶?zhuān)業(yè)知識(shí)，但在面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，人工的分析總會(huì)存在一定的誤差，做出的規(guī)劃和判斷的準(zhǔn)確度和企業(yè)實(shí)際情況會(huì)有所偏差，這也是現(xiàn)代企業(yè)需要解決的問(wèn)題之一。

人力系統(tǒng)的構(gòu)建即對(duì)企業(yè)未來(lái)所需要的人力資源數(shù)量和崗位進(jìn)行預(yù)估，合理判斷企業(yè)崗位供求關(guān)系，以便進(jìn)行相應(yīng)人才的招聘。這一項(xiàng)工作從本質(zhì)上而言是對(duì)表征數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)收集和分析各部門(mén)人員配置情況、項(xiàng)目完成進(jìn)度、工作實(shí)效性等，對(duì)人力資源進(jìn)行判斷。而所有的一切都可以通過(guò)人工智能的大數(shù)據(jù)分析來(lái)完成，完全可以制定出與實(shí)際符合性最高、準(zhǔn)確性最高的人力資源配置計(jì)劃。

（2）選拔人才。人力資源工作中，選拔人才的重中之重就是人才和崗位的匹配度問(wèn)題，即選拔合適的人才在恰當(dāng)?shù)膷徫簧瞎ぷ鳌鹘y(tǒng)企業(yè)的招聘過(guò)程就是先通過(guò)簡(jiǎn)歷篩選，然后在面試時(shí)對(duì)人才的專(zhuān)業(yè)背景、工作經(jīng)歷、個(gè)人綜合素養(yǎng)進(jìn)行判斷，再結(jié)合HR對(duì)于所需崗位職能的了解來(lái)判斷是否錄用該面試者。而這一系列過(guò)程存在太多不穩(wěn)定因素，HR和面試者的溝通就是雙方互相判斷的過(guò)程，HR會(huì)根據(jù)自己的個(gè)人經(jīng)歷和該面試者的自身情況詢(xún)問(wèn)相關(guān)問(wèn)題，但存在一種情況，比如該面試者和HR為校友關(guān)系，可能這一潛在因素會(huì)對(duì)面試結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。HR的主要職責(zé)還是在于招聘過(guò)程，而對(duì)企業(yè)所需要崗位的了解度可能不夠深刻，畢竟沒(méi)有從事相關(guān)領(lǐng)域的工作，對(duì)崗位職責(zé)的敘述和該崗位需要何種類(lèi)型的人才可能認(rèn)識(shí)得不夠深刻，這對(duì)面試結(jié)果也會(huì)有所影響。

基于此類(lèi)情況，人工智能的開(kāi)發(fā)和引入顯得尤為重要。人工智能可以通過(guò)收集某一工作崗位的工作時(shí)長(zhǎng)、工作內(nèi)容、工作地點(diǎn)等多種信息，對(duì)崗位職責(zé)有一個(gè)很清晰的判斷，然后將應(yīng)聘者同等的信息輸入系統(tǒng)中即可以準(zhǔn)確地得出該人才是否符合公司空缺崗位的需求。并且在面試環(huán)節(jié)，人工智能可以捕捉到面試者所有的表象信息，能夠根據(jù)肢體和表情語(yǔ)言判斷面試者語(yǔ)言的真實(shí)性，也可以根據(jù)面試者的回答，進(jìn)行相關(guān)提問(wèn)，再結(jié)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息儲(chǔ)備做出回應(yīng)。比如，面試者在應(yīng)聘計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)的職位時(shí)，智能機(jī)器人可以向面試者提問(wèn)過(guò)往的工作經(jīng)歷，并能提出專(zhuān)業(yè)性極強(qiáng)的學(xué)術(shù)問(wèn)題。

（3）留用人才。當(dāng)企業(yè)招聘到充足的人才后，企業(yè)應(yīng)該將重心放到留用人才的工作上?，F(xiàn)代企業(yè)尤其像媒體廣告行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)的人員流動(dòng)性極強(qiáng)，離職率和跳槽率較高，事實(shí)上較高的離崗率是不利于企業(yè)的健康發(fā)展的，當(dāng)企業(yè)花費(fèi)時(shí)間和金錢(qián)培養(yǎng)出能夠獨(dú)當(dāng)一面的人才時(shí)，人員卻出現(xiàn)流失情況，而再進(jìn)行招聘和培養(yǎng)又需要一定的時(shí)間周期。

人工智能基于此種情況，可以建立模型對(duì)企業(yè)員工有意向離職的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)打“預(yù)防針”，避免出現(xiàn)人才流失，崗位長(zhǎng)時(shí)間空缺無(wú)人勝任的情況。員工選擇離職無(wú)非出于對(duì)以下情況的考慮：辦公環(huán)境、崗位晉升空間、福利薪金、家庭因素、個(gè)人身體狀況、部門(mén)工作滿(mǎn)意度、工作壓力、企業(yè)文化、外部市場(chǎng)機(jī)會(huì)等。人工智能可以將所有影響企業(yè)人員離職的因素進(jìn)行權(quán)重排列，建立相應(yīng)的評(píng)判模型，對(duì)企業(yè)員工的離職傾向進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)減少人員流失所帶來(lái)的業(yè)務(wù)損失。

（4）培養(yǎng)人才。當(dāng)企業(yè)招聘到優(yōu)秀的員工后，需要制訂一系列的培養(yǎng)方案對(duì)人才進(jìn)行崗位培訓(xùn)。傳統(tǒng)意義上的培訓(xùn)是由有一定工作經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)員工采用教授的方式呈現(xiàn)，這種方式不符合現(xiàn)代年輕人的思維方式。普遍看來(lái)，年輕人的思維跳躍性很大，渴望有自己施展拳腳的空間，對(duì)于過(guò)來(lái)人所謂的經(jīng)驗(yàn)信任度不高。因此，企業(yè)可以通過(guò)引入人工智能對(duì)人才進(jìn)行培訓(xùn)，機(jī)器人可以為新入職員工模擬工作中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，考驗(yàn)員工面對(duì)突發(fā)狀況的反應(yīng)力;也可以以問(wèn)答的形式向新入職員工灌輸專(zhuān)業(yè)知識(shí)，最后通過(guò)考試對(duì)新入職員工培訓(xùn)期間的收獲進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最終判斷該人才是否具備勝任崗位的能力。

（5）智能服務(wù)機(jī)器人。在企業(yè)中有一類(lèi)工作需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，并需要人力擁有足夠的信息儲(chǔ)備，即員工咨詢(xún)。不同部門(mén)之間頻繁的溝通和傳遞信息提升了一定的人力成本，還會(huì)出現(xiàn)信息傳遞錯(cuò)誤的問(wèn)題。智能服務(wù)機(jī)器人的誕生為員工提供完整的部門(mén)介紹和準(zhǔn)確的信息傳遞服務(wù)，能夠24 h小時(shí)不間斷地為不同部門(mén)員工提供咨詢(xún)服務(wù)，大大提高了企業(yè)辦公的效率，節(jié)省了溝通的時(shí)間成本。

4 人工智能在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的未來(lái)趨勢(shì)

（1）人力資源信息的收集處理。信息愈發(fā)成為企業(yè)的核心要素，人力資源信息也是極為重要的一項(xiàng)。未來(lái)利用多維度的網(wǎng)絡(luò)信息，人工智能可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)上所有的人才信息進(jìn)行收集，并按照企業(yè)的要求進(jìn)行分類(lèi)整理，進(jìn)而篩選出和企業(yè)崗位需求匹配度高的人才。由于現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)存在一些問(wèn)題，很多信息的透明度還有待提高，再加上不同招聘網(wǎng)站利益的沖突性使得網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)重復(fù)簡(jiǎn)歷的概率大大提升。

（2）提供高匹配度的崗位選擇。未來(lái)人工智能技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá)，人類(lèi)對(duì)機(jī)器人的掌控愈發(fā)精準(zhǔn)時(shí)，人工智能會(huì)真正走進(jìn)我們生活的各個(gè)方面。隨著網(wǎng)絡(luò)信息的公開(kāi)和企業(yè)制度的完善，企業(yè)對(duì)于崗位職能需求有明確的篩選標(biāo)準(zhǔn)，人工智能在人才收集方面的專(zhuān)業(yè)性越來(lái)越高，將促進(jìn)企業(yè)更多地采用人工智能篩選出符合職能需求的人才，崗位和人才之間真正建立起橋梁，匹配度將大大提高。

（3）構(gòu)建人性化的福利制度?，F(xiàn)代企業(yè)的福利制度往往存在制度化不夠的特點(diǎn)，尤其是根據(jù)績(jī)效對(duì)員工能力進(jìn)行判斷時(shí)，一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施往往是一個(gè)團(tuán)隊(duì)努力的結(jié)果，但如何對(duì)團(tuán)隊(duì)中每一位員工的貢獻(xiàn)做相應(yīng)評(píng)價(jià)？如果不能做到準(zhǔn)確評(píng)估，如何提高員工的積極性？因此，企業(yè)的福利制度仍然存在一定的缺陷，不能精確地對(duì)員工貢獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。未來(lái)，人工智能可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將每一位員工的貢獻(xiàn)量化為具體數(shù)字指標(biāo)，精準(zhǔn)地評(píng)價(jià)員工的貢獻(xiàn)，并給予與之匹配的獎(jiǎng)勵(lì)。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能與人力資源的結(jié)合已在探索過(guò)程中，不再是遙不可及的夢(mèng)想，只是技術(shù)結(jié)合和社會(huì)適應(yīng)需要一定的時(shí)間，未來(lái)一切都將成為可能。

參 考 文 獻(xiàn)

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[責(zé)任編輯：陳澤琦]