楊舒雅

【摘?要】當(dāng)前，電力資源作為一種基礎(chǔ)性的能源，在社會(huì)生產(chǎn)建設(shè)中起著重要的作用，也推進(jìn)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。那么，隨著電力資源得到廣泛地應(yīng)用，電力系統(tǒng)就承擔(dān)著更大的供電負(fù)擔(dān)。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)的人工操作效力往往較低，并且難以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的電力需求。對(duì)此，本文主要就人工智能技術(shù)在電力營(yíng)銷服務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，以期為從業(yè)者提供參考，促進(jìn)電力企業(yè)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】電力營(yíng)銷服務(wù);大數(shù)據(jù);人工智能技術(shù);應(yīng)用

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷提升，大眾對(duì)電力的需求量也在提高，這樣一來(lái)，就促進(jìn)了我國(guó)智能電網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展，在電網(wǎng)運(yùn)行中每天都會(huì)存在著許多數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)往往都具有重要的意義。不過(guò)，目前許多電力營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)中，對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度仍然受到限制，在查詢和成熟的情況下卻缺乏深度。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)識(shí)和理解如果較低，就限制了電力營(yíng)銷服務(wù)水平的提高，也為本工作帶來(lái)一些負(fù)面的影響。因此，在這種情況下，電力企業(yè)應(yīng)該要及時(shí)地發(fā)布中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略職能，對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行積極地管理控制，還需要在提供電力營(yíng)銷的服務(wù)過(guò)程中，應(yīng)用好大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，進(jìn)一步提升企業(yè)效益，最終有效地促進(jìn)我國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展。

1人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)

目前，大數(shù)據(jù)最為主要的特點(diǎn)就是和一般常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件處理能力相比，數(shù)據(jù)量都超過(guò)了10TB，其中還包含明顯的4V特點(diǎn)，就是具有多樣化、大容量以及真實(shí)性的特點(diǎn)。這樣一來(lái)，在完成利用過(guò)程中最為主要的作用，就是對(duì)其中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘，并找出一些潛在的價(jià)值。此外，當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到比較成熟的地位，并且在電路系統(tǒng)中應(yīng)當(dāng)對(duì)自己的技術(shù)等進(jìn)行運(yùn)用，這種有效地實(shí)現(xiàn)電力的分配，提高電力系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化，還可以在一定程度上提升供電效率，也節(jié)省了較多的人力資源，使得企業(yè)經(jīng)濟(jì)投入成本降低。對(duì)此，電力企業(yè)人員最為關(guān)鍵的就是要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成數(shù)據(jù)的分析，還要提取其中有效的信息完成數(shù)據(jù)結(jié)合的過(guò)程，在評(píng)價(jià)分析過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)的走向特征等進(jìn)行研究，找出數(shù)據(jù)本身所具有的價(jià)值，最終有效地為行業(yè)工作決策帶來(lái)更多有效的內(nèi)容。但是，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能概念較為廣泛，其中不僅包含計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言識(shí)別處理，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別處理中具有重要意義。對(duì)于本質(zhì)而言，這樣的技術(shù)就是需要人們運(yùn)用當(dāng)前的技術(shù)對(duì)人腦的原理進(jìn)行模擬，讓電力營(yíng)銷服務(wù)具有一定思維，并根據(jù)實(shí)際情況做出思考的過(guò)程，最終選擇較好的解決方法方式，還可以完成工作人員所布置的程序任務(wù)。

2大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷服務(wù)中的應(yīng)用

2.1準(zhǔn)確的采集用戶的用電信息

電力企業(yè)工作人員可以以開(kāi)放式的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，進(jìn)一步對(duì)電力營(yíng)銷服務(wù)做出整理和調(diào)整，還可以完成有針對(duì)性的系統(tǒng)性檢測(cè)，深入地挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從一定的海量數(shù)據(jù)中找出其中具有特點(diǎn)的信息，最終在總結(jié)市場(chǎng)用電規(guī)律的過(guò)程中，完成電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障的預(yù)測(cè)。企業(yè)工作人員應(yīng)當(dāng)在出現(xiàn)異常情況前做好相關(guān)的防控工作，并且要制定出科學(xué)合理的服務(wù)方案，盡可能降低停電對(duì)用戶造成的不良影響，還需要為客戶提供貼心到位的服務(wù)，進(jìn)一步構(gòu)建起企業(yè)的形象。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以進(jìn)一步提供數(shù)據(jù)分析，反竊電工作等提供技術(shù)支持，這樣可以減輕工作人員的工作負(fù)擔(dān)。

2.2有效評(píng)估電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)

工作人員在完成電力營(yíng)銷服務(wù)的工作時(shí)，其中最為重要的就是以回收風(fēng)險(xiǎn)為主，做好相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)防范工作，還需要對(duì)其中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，這樣也可以使得營(yíng)銷服務(wù)人員清楚地認(rèn)識(shí)繳費(fèi)和消費(fèi)能力的機(jī)制，最終有效地減少用電過(guò)程中的損失，并以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為主，對(duì)信用等級(jí)加以研究和運(yùn)用。一般情況下，人們?cè)谶\(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)使的評(píng)估指標(biāo)更加多樣化，比如：如果用戶就有一定的繳費(fèi)能力指標(biāo)，用戶便愿意對(duì)繳費(fèi)內(nèi)容做出判斷，同意用戶繳費(fèi)信用指標(biāo)這樣一來(lái)可以有效提高電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的客觀性，并且還可以從根本上解決企業(yè)供電中的問(wèn)題，有效地降低供電企業(yè)的損失。

3人工智能技術(shù)在電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1專家系統(tǒng)

對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，專家系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)在已有的事實(shí)基礎(chǔ)上構(gòu)建其龐大的繼續(xù)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且形成一定的基礎(chǔ)，整體控制體質(zhì)專家系統(tǒng)可以將所學(xué)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)加以總結(jié)，這種有效地完善信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)模擬專家的分析過(guò)程來(lái)完成判斷的過(guò)程，最終對(duì)網(wǎng)絡(luò)模擬專家等進(jìn)行判斷做出一定的決策。而建立企業(yè)的應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中，可以將其中的問(wèn)題給出推斷，還需要在決策的過(guò)程中判斷電力中所出現(xiàn)的問(wèn)題，而專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)主要來(lái)源于專家的知識(shí)，并且還要再提高專家系統(tǒng)應(yīng)用效率的過(guò)程中，準(zhǔn)確地獲取專業(yè)性的知識(shí)，并使知識(shí)具有可靠性和完整性。而電網(wǎng)系統(tǒng)往往會(huì)受到許多因素的影響，并且還會(huì)隨著社會(huì)不斷的發(fā)展與人們的生活息息相關(guān)。同時(shí)，電力系統(tǒng)也受到了多方面的挑戰(zhàn)，也面臨著較多的問(wèn)題，這樣一來(lái)為電力系統(tǒng)的智能化應(yīng)用帶來(lái)了較多的困難。那么電力企業(yè)人員要想解決自動(dòng)化應(yīng)用中的問(wèn)題，就要積極地排除其中的故障，還需要聘請(qǐng)專家對(duì)其中的難題進(jìn)行解決。

3.2可視化技術(shù)

但隨著我國(guó)電力系統(tǒng)信息和數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和發(fā)展電力系統(tǒng)的自動(dòng)化故障問(wèn)題也在減少，那么在此過(guò)程中，電力系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)不斷地排除工作中的難題，還需要解決原來(lái)壓力的情況。企業(yè)在人員是需要自己在找出其中的準(zhǔn)確信息，并且要減少找到信息的時(shí)間，這樣一來(lái)，可以及時(shí)地解決電路系統(tǒng)中的故障問(wèn)題。與此同時(shí)，可視化的技術(shù)還可以進(jìn)一步提升操作人員的效率，并且可以幫助人員在調(diào)查分析過(guò)程中對(duì)電力系統(tǒng)中的故障問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)地解決。

4結(jié)束語(yǔ)

綜合上文，對(duì)于電力營(yíng)銷服務(wù)的工作人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)積極地運(yùn)用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技，這樣可以提高服務(wù)的效率，使電力服務(wù)營(yíng)銷工作能夠更加有序、高效地開(kāi)展。相信通過(guò)電力企業(yè)工作人員的努力，電力營(yíng)銷服務(wù)的水平也會(huì)提升，這就能更好地促進(jìn)我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展。

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（作者單位：國(guó)網(wǎng)浙江青田縣供電有限公司）