李文生

摘 要：隨著信息化的持續(xù)發(fā)展，人們的生活方式已經發(fā)生了巨大的改變。在消費購物方面，人們越來越多的選擇網(wǎng)上購物，通過大數(shù)據(jù)對自己所需的商品信息進行了解掌握。在商業(yè)領域，大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢，使得商業(yè)智能也獲得了越來越多人的認可。本文將深入研究基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù) 商業(yè)智能 電子商務 數(shù)據(jù)分析

前言：商業(yè)智能是一種綜合了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析以及數(shù)據(jù)挖掘等技術的解決方案，主要應用于信息搜索、管理反以及分析等領域，為企業(yè)決策提供支撐。在信息時代下，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們接觸到的數(shù)據(jù)量大幅度增加，同時數(shù)據(jù)結構也變得更加復雜，這對數(shù)據(jù)處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。在電子商務領域，為了更好的進行數(shù)據(jù)分析，越來越多的企業(yè)開始引入商業(yè)智能，為大數(shù)據(jù)分析提供平臺。

1商業(yè)智能概述

商業(yè)智能的本質是將企業(yè)信息系統(tǒng)中存儲的數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，在這一過程中涉及到了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）以及功數(shù)據(jù)挖掘等技術的應用。商業(yè)智能應用的過程中，首先是發(fā)現(xiàn)具有價值的知識數(shù)據(jù)，將其通過一定的轉化、重構，加載到數(shù)據(jù)倉庫中。之后利用數(shù)據(jù)挖掘工具、查詢分析工具、OLAP工具等對信息進行處理后應用于企業(yè)決策中，提高企業(yè)決策質量水平。簡單來講，商業(yè)智能能夠幫助企業(yè)決策層對企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)進行全面細致的分析，繼而有針對性對企業(yè)業(yè)務進行調整。

商業(yè)智能涉及到了的核心技術主要有三種，分別是數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing）、聯(lián)機分析處理（Online Analytical Processing）以及數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）。其中數(shù)據(jù)倉庫技術是指將企業(yè)內外部信息以操作型數(shù)據(jù)成立中心數(shù)據(jù)庫或是集成多個異構的數(shù)據(jù)源，經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）、裝載（Load）等一系列程序最終集成到OLAP。為了從數(shù)據(jù)倉庫中找出具有價值的信息和知識，就需要使用到數(shù)據(jù)挖掘技術，基于一定的挖掘算法從沒有規(guī)則的信息中發(fā)現(xiàn)具有潛在價值以及規(guī)律性的內容，供用戶從多個維度進行信息查詢。基于上內容，我們可以將商業(yè)智能看作是一個解決方案。如下圖所示為商業(yè)智能的概念性架構。

2商務智能和電子商務的關聯(lián)分析

在當前時代背景下，大數(shù)據(jù)的產生和應用已經成為一種主流趨勢，其種類豐富、來源廣泛的特征使得其呈現(xiàn)規(guī)模也十分龐大。目前，大數(shù)據(jù)的來源渠道主要有四種，分別是企業(yè)內部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及傳感器數(shù)據(jù)。其中大部分都是非結構和半結構化數(shù)據(jù)，在類型表現(xiàn)上也存在巨大的差異性，包括音視頻、圖片、模型、文檔等，且不同類型的數(shù)據(jù)之間常常會表現(xiàn)出一定的關聯(lián)性。在電子商務領域中，數(shù)據(jù)獲取的來源包括消費者的搜索、瀏覽軌跡、交易數(shù)據(jù)、商品購買頻率等，在對這些數(shù)據(jù)進行采集和處理分析應用的過程中必然需要使用到大數(shù)據(jù)技術，因為此類數(shù)據(jù)的碎片化特征較強，只有通過大數(shù)據(jù)技術才能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效處理。由此可見，在電子商務中，大數(shù)據(jù)技術已經成為數(shù)據(jù)處理最主要的方式。

大數(shù)據(jù)的興起推動了商業(yè)模式的變革，電子商務因此而獲得了快速的發(fā)展。商業(yè)智能可以起到優(yōu)化企業(yè)內部結構的功能，為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供參考支撐，降低企業(yè)業(yè)務開展過程中面臨的運營風險。相較于傳統(tǒng)的商業(yè)智能，基于大數(shù)據(jù)技術的商業(yè)智能消除了只能批量處理信息數(shù)據(jù)的弊端，彌補了企業(yè)內部存在的管理真空，確保企業(yè)的管理層可以對企業(yè)運營情況實現(xiàn)動態(tài)掌控，如此就可以有針對性的進行資源的配置，降低企業(yè)的運營成本，實現(xiàn)利潤水平的提升。

基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在進行數(shù)據(jù)處理時采用的方式主要有四種，分別是實時分析、離線計算、分布式運行以及不斷向數(shù)據(jù)靠近?；谏虡I(yè)智能系統(tǒng)，企業(yè)的管理層可以對各類商品的銷售情況進行了解掌握。以沃爾瑪為例，其已經與國內多家供應商之間建立了電子信息交換渠道，實現(xiàn)了線上自動化采購，大幅度的降低了成本投入，同時也提高了采購的效率和質量。在沃爾瑪?shù)纳虡I(yè)職能系統(tǒng)中會實時顯示產品規(guī)格、款式、顏色、運輸信息、訂貨信息等數(shù)據(jù)，將貨物生產、加工以及運輸?shù)恼麄€流程壓縮在十天以內，使得所有門店的商品需求都可以在短時間內得到滿足。

除此之外，亞馬遜同樣建立了商業(yè)智能系統(tǒng)，并利用系統(tǒng)的預測發(fā)貨模式，對所有客戶的需求信息進行整理、分類，基于其消費習慣以及需求情況提前發(fā)貨。在客戶付款后，快遞站會在第一時間將相應的貨物發(fā)出去，這樣就可以有效節(jié)省了將貨物運輸?shù)娇爝f站所需的時間，使消費者能夠快速得到貨物。在對用戶需求進行判斷分析的過程中，商業(yè)智能系統(tǒng)主要分析挖掘的數(shù)據(jù)有訂單信息、商品搜索記錄、愿望清單、消費者的購物車、消費者鼠標停留過的商品記錄等。除此之外，在貨物發(fā)出之后，商業(yè)系統(tǒng)還能通過傳感器對物流運輸車輛進行實時跟蹤，為司機規(guī)劃出具體的路線，在降低運輸成本的同時縮短運輸時間。

3基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的作用

3.1為企業(yè)運營優(yōu)化提供支撐

在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)對數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求，基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能可以為企業(yè)提供更加高效的數(shù)據(jù)處理方式，促進企業(yè)的運營優(yōu)化。商業(yè)智能在保障高效率數(shù)據(jù)處理的同時，還可以滿足客戶的需求，有助于企業(yè)市場競爭力的提升。大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、速度快、復雜性高、價值密度低等特征，因此大數(shù)據(jù)處理技術相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術具有更加顯著的優(yōu)勢，將基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能應用于電子商務數(shù)據(jù)分析中，可以幫助企業(yè)掌握客戶需求結構，并在此基礎上進行準確的市場定位，使企業(yè)產品獲得良好的銷售。受此影響，企業(yè)會盡快完成對內部分工、組織機構的調整優(yōu)化，以便更好的適應先進的管理理念，保障企業(yè)發(fā)展能夠跟上時代步伐?？傮w上來看，基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能為電子商務企業(yè)發(fā)展同時帶來了機遇和挑戰(zhàn)。而想要獲得更多具有價值的信息數(shù)據(jù)，就需要企業(yè)對內部資源進行整合，同時關注市場環(huán)境的變動。

3.2實現(xiàn)企業(yè)決策的智能化

在云消費時代下，電商企業(yè)的運營發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐，因此企業(yè)在日常經營的過程中要注意信息的整合、存儲，尤其是銷售數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)掌握銷售的規(guī)律，促進銷售量的提升。企業(yè)在開展商業(yè)活動的過程中，一定要以客戶為中心，對客戶進行認識了解。基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能系統(tǒng)的引入改變了傳統(tǒng)的銷售模式，因為消費者更傾向于選擇網(wǎng)絡購物，因為它價格更加透明，且突破了時空的限制，具有更強的方便快捷性。企業(yè)利用電子商務平臺進行產品銷售的過程中，可以通過智能系統(tǒng)進行需求分析，根據(jù)商業(yè)活動主題確定用戶需求。之后數(shù)據(jù)倉庫的建模對活動框架進行建構，通過企業(yè)數(shù)據(jù)的篩選和抽取進行數(shù)據(jù)分析。在商業(yè)智能的幫助下，企業(yè)的決策能力可以獲得大幅度的提升，企業(yè)管理者可以有針對性的對活動運營進行改進，降低企業(yè)承擔的風險，這種靈活性是傳統(tǒng)商業(yè)智能所不具備的。

結語

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)信息技術高度發(fā)展的當下，人們越來越多的采用網(wǎng)絡購物的模式，極大的推動了電子商務的發(fā)展。在這樣的背景下，基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能可以幫助企業(yè)更好的了解消費者的需求，進而做出科學的決策，提高企業(yè)運營方案的可靠性，獲取更高的經濟效益。

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