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        機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究

        2019-09-10 07:22:44谷曉明
        關(guān)鍵詞:機(jī)械電子發(fā)展

        谷曉明

        摘 要:機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)在發(fā)生變革的時(shí)候都會(huì)給人們的生活帶來很大的變化,因此,人們?cè)谏钪袑?duì)機(jī)械電子工程的發(fā)展非常重視。人工智能系統(tǒng)和電子工程的完美結(jié)合,使得機(jī)械電子工程在發(fā)展過程中獲得了更好的發(fā)展前景。

        關(guān)鍵詞:機(jī)械電子;人工智能系統(tǒng);發(fā)展

        1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)和發(fā)展

        1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

        機(jī)械電子工程是由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)。機(jī)械工程和電子技術(shù)的相互結(jié)合,不僅是物理上的結(jié)合,還是功能上的信息連接包含了能夠智能化處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)機(jī)械工程不同的地方在于,機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單,沒有那么多的運(yùn)動(dòng)部件和元件,占用的空間或面積相對(duì)較少,雖然擁有較復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu),但通過合理的設(shè)計(jì),沒有了傳統(tǒng)的笨重的面貌,卻提高了產(chǎn)品的性能。機(jī)械電子工程是一個(gè)非獨(dú)立的學(xué)科,在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候,人們會(huì)根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求,進(jìn)行相關(guān)的設(shè)計(jì)工作。而這些設(shè)計(jì),需要不同方向的專業(yè)知識(shí)。正是由于這些學(xué)科之間的相互結(jié)合,也讓由此設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品更加具有實(shí)用性。

        1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展

        作為一門多學(xué)科的機(jī)械活動(dòng),機(jī)械電子工程由機(jī)械工程,電子工程和信息工程三個(gè)方面共同組成。社會(huì)的發(fā)展,科技的發(fā)展,也不斷推動(dòng)著機(jī)械電子工程。機(jī)械電子工程的歷史可以根據(jù)其發(fā)展分為三個(gè)階段。首先是開始階段。在這個(gè)階段,機(jī)械電子工程最主要的是依靠人力進(jìn)行手工作業(yè),這也是限制生產(chǎn)力的主要原因之一.,由于生產(chǎn)力極低,推動(dòng)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段是工業(yè)革命技術(shù)的改革。生產(chǎn)設(shè)備的不斷更新,大規(guī)模的流水線作業(yè),不僅大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力,也解放了一部分人力。但是在當(dāng)時(shí),這樣的技術(shù)遠(yuǎn)達(dá)不到社會(huì)要求,生產(chǎn)模式老化,缺乏靈活性。轉(zhuǎn)型時(shí)期的到來,讓機(jī)械電子工程有了質(zhì)的改變。隨著新的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代社會(huì)正在經(jīng)歷著巨大的變化,更加講究效率的時(shí)代拐上靈活性的要求也在增加。

        2 人工智能

        2.1 人工智能的定義

        人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科,同時(shí)涉及到的知識(shí)也是非常多的,其中包括控制理論、信息理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及哲學(xué)等學(xué)科的知識(shí),因此,人工智能在一定程度上是現(xiàn)在非常先進(jìn)的學(xué)科之一。人工智能主要是對(duì)人的智能進(jìn)行模擬,同時(shí)也能更好的運(yùn)用計(jì)算機(jī)來對(duì)人工智能進(jìn)行延伸和擴(kuò)展,在發(fā)展過程中非常有前景。

        2.2 人工智能的發(fā)展史

        人工智能在發(fā)展過程中也經(jīng)歷了漫長的過程,其中一共經(jīng)歷了五個(gè)發(fā)展階段。在萌芽階段,主要的表現(xiàn)就是第一部計(jì)算器的出現(xiàn)。人工智能在發(fā)展過程中時(shí)間是比較早的,第一部計(jì)算器的出現(xiàn),對(duì)加法實(shí)現(xiàn)了機(jī)械計(jì)算,這個(gè)發(fā)明在當(dāng)時(shí)引起了很大的轟動(dòng),這也使得更多的科學(xué)家在這個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行了研究,使計(jì)算器的功能得到了完善,這項(xiàng)發(fā)明也促進(jìn)了計(jì)算器的出現(xiàn)。人工智能在第一個(gè)階段發(fā)展是非常緩慢的,在發(fā)展過程中主要是在進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)的積累,這樣也為后來的發(fā)展提供了有利的條件。

        然后是人工智能的第一個(gè)發(fā)展階段,在這個(gè)階段中,人們使用了人工智能這個(gè)術(shù)語,在這個(gè)階段中,人工智能的發(fā)展主要表現(xiàn)在翻譯和證明方面,同時(shí)對(duì)人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

        人們?cè)诓粩嗟难芯窟^程中對(duì)人工智能研究工作進(jìn)行了不斷的推進(jìn),但是在不斷的研究過程中人們也發(fā)現(xiàn)人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題,這樣就使得人工智能發(fā)展進(jìn)入到了挫折階段。在這個(gè)研究階段,很多的科學(xué)發(fā)現(xiàn)一直都是停留在簡單的映射方面,在邏輯思維方面沒有獲得更好的發(fā)展,這樣也使得人工智能要不斷進(jìn)行創(chuàng)新。盡管人工智能在這個(gè)階段發(fā)展是非常緩慢的,但是很多的科學(xué)研究者在自然語言理解和機(jī)器人方面還是取得了很大的成就。

        在經(jīng)歷了挫折階段,人工智能進(jìn)入到了第二個(gè)發(fā)展階段,在這個(gè)階段,人工智能研究獲得了非常好的發(fā)展。各國的科學(xué)研究者為了更好的發(fā)展人工智能不斷進(jìn)行合作,人工智能也慢慢進(jìn)入到了知識(shí)基礎(chǔ)發(fā)展階段,很多的知識(shí)在人工智能領(lǐng)域中得到了應(yīng)用,這樣使得人工智能在實(shí)際的應(yīng)用中取得了很大的進(jìn)步。

        在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展過程中,人工智能慢慢進(jìn)入到了平穩(wěn)發(fā)展的階段,在這個(gè)階段,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為人工智能的發(fā)展帶來了很大的影響,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了各個(gè)主體向分布式主體過度的現(xiàn)象。人工智能在發(fā)展過程中受網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響是非常大的,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展也為信息社會(huì)的發(fā)展提供了便利,使信息的傳遞也發(fā)生了很大的變化。人們?cè)谏詈凸ぷ髦袑?duì)信息的需求越來越大,因此,信息的傳遞是非常重要的,人工智能在信息處理中發(fā)揮的作用是非常大的,這樣能夠更好地促進(jìn)機(jī)械電子工程在人工智能技術(shù)的支持下獲得更好的發(fā)展。

        3 人工智能在機(jī)械電子工程中的使用

        因?yàn)榫哂斜囟ǖ牟环€(wěn)定性,機(jī)械電子體系變的難以描述輸入和輸出的聯(lián)系。雖然可以經(jīng)過建造數(shù)據(jù)庫或者建立數(shù)學(xué)方程式的方式來提高數(shù)學(xué)分析的精密性,但是落后的辦法,致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面依然具有較大的艱難,迫切需要革新。因?yàn)檫@些艱難的存在,阻礙著機(jī)械電子工程的開展,一些代替手法逐步出現(xiàn),人工智能信息處理方式就成為了其間之一。

        3.1 建立數(shù)學(xué)方程式的方法;通過建立數(shù)學(xué)方程式的方法,能夠使復(fù)雜的電子工程和精密微觀的人工智能之間建立起一種互通的橋梁,通過Visual Basic工具編程的手段建立Windows集成界面,加快電子工程和人工智能之間的融合發(fā)展。

        3.2 通過經(jīng)驗(yàn)建立數(shù)據(jù)庫的方法;各個(gè)方面的學(xué)科之間千差萬別,要想在各學(xué)科之間快速互通,就需要建立統(tǒng)一性、標(biāo)準(zhǔn)性、可擴(kuò)展性、通用性的數(shù)據(jù)規(guī)則庫,電子工程人才熟悉發(fā)展自己學(xué)科的基礎(chǔ)上,能夠構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,方便人工智能工程師的應(yīng)用,使各學(xué)科結(jié)合的更緊密,發(fā)展的更迅速。

        4 結(jié)束語

        科技的發(fā)展及各類理論知識(shí)范圍的擴(kuò)展和豐富,使許多學(xué)科都有交叉融合的現(xiàn)象。機(jī)械電子工程與人工智能也在長期的發(fā)展中逐步有機(jī)結(jié)合,且衍生出了許多相關(guān)的理論學(xué)科及產(chǎn)業(yè),不斷推動(dòng)著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步?,F(xiàn)代的科研人員需要全面掌握具體工程技術(shù),更好地將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的動(dòng)力,帶來良好的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。

        參考文獻(xiàn)

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        [3]傅麗凌.楊平.機(jī)械專業(yè)綜合型試驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)社科版,2016,7(增刊).

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