谷曉明

摘 要：機械電子工程產(chǎn)業(yè)在發(fā)生變革的時候都會給人們的生活帶來很大的變化，因此，人們在生活中對機械電子工程的發(fā)展非常重視。人工智能系統(tǒng)和電子工程的完美結(jié)合，使得機械電子工程在發(fā)展過程中獲得了更好的發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：機械電子;人工智能系統(tǒng);發(fā)展

1 機械電子工程的特點和發(fā)展

1.1 機械電子工程的特點

機械電子工程是由機械工程、電子工程和信息工程所共同組成的多學(xué)科機械活動。機械工程和電子技術(shù)的相互結(jié)合，不僅是物理上的結(jié)合，還是功能上的信息連接包含了能夠智能化處理所有機械電子信息的計算機系統(tǒng)。與傳統(tǒng)機械工程不同的地方在于，機械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對簡單，沒有那么多的運動部件和元件，占用的空間或面積相對較少，雖然擁有較復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，但通過合理的設(shè)計，沒有了傳統(tǒng)的笨重的面貌，卻提高了產(chǎn)品的性能。機械電子工程是一個非獨立的學(xué)科，在進(jìn)行設(shè)計的時候，人們會根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)和要求，進(jìn)行相關(guān)的設(shè)計工作。而這些設(shè)計，需要不同方向的專業(yè)知識。正是由于這些學(xué)科之間的相互結(jié)合，也讓由此設(shè)計出的產(chǎn)品更加具有實用性。

1.2 機械電子工程的發(fā)展

作為一門多學(xué)科的機械活動，機械電子工程由機械工程，電子工程和信息工程三個方面共同組成。社會的發(fā)展，科技的發(fā)展，也不斷推動著機械電子工程。機械電子工程的歷史可以根據(jù)其發(fā)展分為三個階段。首先是開始階段。在這個階段，機械電子工程最主要的是依靠人力進(jìn)行手工作業(yè)，這也是限制生產(chǎn)力的主要原因之一.，由于生產(chǎn)力極低，推動了機械工業(yè)的發(fā)展。第二階段是工業(yè)革命技術(shù)的改革。生產(chǎn)設(shè)備的不斷更新，大規(guī)模的流水線作業(yè)，不僅大大提高了社會生產(chǎn)力，也解放了一部分人力。但是在當(dāng)時，這樣的技術(shù)遠(yuǎn)達(dá)不到社會要求，生產(chǎn)模式老化，缺乏靈活性。轉(zhuǎn)型時期的到來，讓機械電子工程有了質(zhì)的改變。隨著新的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代社會正在經(jīng)歷著巨大的變化，更加講究效率的時代拐上靈活性的要求也在增加。

2 人工智能

2.1 人工智能的定義

人工智能是一門綜合性很強的學(xué)科，同時涉及到的知識也是非常多的，其中包括控制理論、信息理論、計算機科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及哲學(xué)等學(xué)科的知識，因此，人工智能在一定程度上是現(xiàn)在非常先進(jìn)的學(xué)科之一。人工智能主要是對人的智能進(jìn)行模擬，同時也能更好的運用計算機來對人工智能進(jìn)行延伸和擴展，在發(fā)展過程中非常有前景。

2.2 人工智能的發(fā)展史

人工智能在發(fā)展過程中也經(jīng)歷了漫長的過程，其中一共經(jīng)歷了五個發(fā)展階段。在萌芽階段，主要的表現(xiàn)就是第一部計算器的出現(xiàn)。人工智能在發(fā)展過程中時間是比較早的，第一部計算器的出現(xiàn)，對加法實現(xiàn)了機械計算，這個發(fā)明在當(dāng)時引起了很大的轟動，這也使得更多的科學(xué)家在這個領(lǐng)域中進(jìn)行了研究，使計算器的功能得到了完善，這項發(fā)明也促進(jìn)了計算器的出現(xiàn)。人工智能在第一個階段發(fā)展是非常緩慢的，在發(fā)展過程中主要是在進(jìn)行經(jīng)驗的積累，這樣也為后來的發(fā)展提供了有利的條件。

然后是人工智能的第一個發(fā)展階段，在這個階段中，人們使用了人工智能這個術(shù)語，在這個階段中，人工智能的發(fā)展主要表現(xiàn)在翻譯和證明方面，同時對人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

人們在不斷的研究過程中對人工智能研究工作進(jìn)行了不斷的推進(jìn)，但是在不斷的研究過程中人們也發(fā)現(xiàn)人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題，這樣就使得人工智能發(fā)展進(jìn)入到了挫折階段。在這個研究階段，很多的科學(xué)發(fā)現(xiàn)一直都是停留在簡單的映射方面，在邏輯思維方面沒有獲得更好的發(fā)展，這樣也使得人工智能要不斷進(jìn)行創(chuàng)新。盡管人工智能在這個階段發(fā)展是非常緩慢的，但是很多的科學(xué)研究者在自然語言理解和機器人方面還是取得了很大的成就。

在經(jīng)歷了挫折階段，人工智能進(jìn)入到了第二個發(fā)展階段，在這個階段，人工智能研究獲得了非常好的發(fā)展。各國的科學(xué)研究者為了更好的發(fā)展人工智能不斷進(jìn)行合作，人工智能也慢慢進(jìn)入到了知識基礎(chǔ)發(fā)展階段，很多的知識在人工智能領(lǐng)域中得到了應(yīng)用，這樣使得人工智能在實際的應(yīng)用中取得了很大的進(jìn)步。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展過程中，人工智能慢慢進(jìn)入到了平穩(wěn)發(fā)展的階段，在這個階段，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及為人工智能的發(fā)展帶來了很大的影響，同時也實現(xiàn)了各個主體向分布式主體過度的現(xiàn)象。人工智能在發(fā)展過程中受網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響是非常大的，同時網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展也為信息社會的發(fā)展提供了便利，使信息的傳遞也發(fā)生了很大的變化。人們在生活和工作中對信息的需求越來越大，因此，信息的傳遞是非常重要的，人工智能在信息處理中發(fā)揮的作用是非常大的，這樣能夠更好地促進(jìn)機械電子工程在人工智能技術(shù)的支持下獲得更好的發(fā)展。

3 人工智能在機械電子工程中的使用

因為具有必定的不穩(wěn)定性，機械電子體系變的難以描述輸入和輸出的聯(lián)系。雖然可以經(jīng)過建造數(shù)據(jù)庫或者建立數(shù)學(xué)方程式的方式來提高數(shù)學(xué)分析的精密性，但是落后的辦法，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面依然具有較大的艱難，迫切需要革新。因為這些艱難的存在，阻礙著機械電子工程的開展，一些代替手法逐步出現(xiàn)，人工智能信息處理方式就成為了其間之一。

3.1 建立數(shù)學(xué)方程式的方法;通過建立數(shù)學(xué)方程式的方法，能夠使復(fù)雜的電子工程和精密微觀的人工智能之間建立起一種互通的橋梁，通過Visual Basic工具編程的手段建立Windows集成界面，加快電子工程和人工智能之間的融合發(fā)展。

3.2 通過經(jīng)驗建立數(shù)據(jù)庫的方法;各個方面的學(xué)科之間千差萬別，要想在各學(xué)科之間快速互通，就需要建立統(tǒng)一性、標(biāo)準(zhǔn)性、可擴展性、通用性的數(shù)據(jù)規(guī)則庫，電子工程人才熟悉發(fā)展自己學(xué)科的基礎(chǔ)上，能夠構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，方便人工智能工程師的應(yīng)用，使各學(xué)科結(jié)合的更緊密，發(fā)展的更迅速。

4 結(jié)束語

科技的發(fā)展及各類理論知識范圍的擴展和豐富，使許多學(xué)科都有交叉融合的現(xiàn)象。機械電子工程與人工智能也在長期的發(fā)展中逐步有機結(jié)合，且衍生出了許多相關(guān)的理論學(xué)科及產(chǎn)業(yè)，不斷推動著社會的發(fā)展與進(jìn)步?，F(xiàn)代的科研人員需要全面掌握具體工程技術(shù)，更好地將二者進(jìn)行有機結(jié)合，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強大的動力，帶來良好的經(jīng)濟與社會效益。

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