趙強(qiáng)　常桄銘

摘 要：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，工業(yè)化進(jìn)程加快的今天，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的電氣自動化，越來越多的應(yīng)用到日常生產(chǎn)生活中。但是，我國電氣化自動控制技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度還不相匹配，一定程度上阻礙了電氣化自動控制發(fā)展的腳步。本文以人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，具體闡述了其在各項技術(shù)需求上的具體應(yīng)用，致力于為相關(guān)領(lǐng)域研究提供可靠的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：自動化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用

引言

人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代新興技術(shù)之一，在引領(lǐng)科技腳步的同時，也在電氣自動化領(lǐng)域當(dāng)中有著廣泛的實際應(yīng)用。毫無疑問，人工智能技術(shù)使得電氣自動化發(fā)展具備更大的前景和更廣闊的空間，不僅有效提升了產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，效率也顯著提升。但是人工智能技術(shù)面臨著需要不斷成熟發(fā)展的境地，因此在應(yīng)用的過程中也存在一些問題，這就需要在今后的科技創(chuàng)過程中得到重視并予以解決，更好地發(fā)揮為電氣工程從業(yè)人員提供安全穩(wěn)定保障，大大縮短電氣產(chǎn)品生產(chǎn)時間的作用。為深入貫徹落實可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，國家電力行業(yè)正積極推廣并鼓勵使用人工智能技術(shù)。

一、人工智能技術(shù)介紹

人工智能技術(shù)是以信息控制系統(tǒng)為依托，建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的智能化處理機(jī)制。人工智能技術(shù)是自然科學(xué)與社會科學(xué)共同孕育的現(xiàn)代先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，其發(fā)展離不開計算機(jī)技術(shù)。飛躍，其功能在于能夠?qū)崿F(xiàn)對于信息的收集、分析和運(yùn)用，并在程序設(shè)定完備的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對人類思維方式的模仿，由此拉開后續(xù)工作的序幕。

人工智能技術(shù)作為計算機(jī)學(xué)科的一大分支，它在科技飛速進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的宏觀背景下應(yīng)運(yùn)而生，其對于推動社會發(fā)展的作用不言而喻。它不僅建立在現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)理論的基礎(chǔ)之上，同時也與其他學(xué)科有著不可分割的密切聯(lián)系。人工智能技術(shù)除了可以預(yù)先設(shè)定好的程序為基礎(chǔ)，模仿人類思維方式，也可以為數(shù)據(jù)的交叉處理與應(yīng)用提供可能，由此，人工智能技術(shù)的進(jìn)步，為信息的傳播與運(yùn)輸開辟了新的道路。

人工智能技術(shù)在科技領(lǐng)域中具有非常突出的優(yōu)越性，其優(yōu)勢在于實現(xiàn)了對信息的廣泛收集，有效處理和及時反饋，以極大程度代替復(fù)雜工作為表現(xiàn)減輕了人類工作的負(fù)擔(dān)。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用

（一）應(yīng)用于故障診斷方面

與其他工程相比，電氣化自動工程發(fā)生故障時難以發(fā)現(xiàn)，不易診斷，傳統(tǒng)的檢驗方法和故障診斷技術(shù)與現(xiàn)行需求難以匹配，其及時性需求也因工作人員難以短時間內(nèi)查出故障原因得不到滿足，無疑將對整個生產(chǎn)工作進(jìn)度產(chǎn)生巨大影響，同時對操作人員的安全構(gòu)成巨大威脅，提高危險事故發(fā)生率。然而人工智能技術(shù)不但能解決速度問題，而且能有效解決安全問題，與傳統(tǒng)的檢測方式相比，其具備高準(zhǔn)確度，高速度以及完美的協(xié)助性，極大的結(jié)局解決了故障診斷過程中所面臨的問題。同時，人工智能為電氣運(yùn)行系統(tǒng)配備了系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視機(jī)，它能夠?qū)\(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控，能做到先行發(fā)現(xiàn)問題，推動及時解決問題。應(yīng)用于系統(tǒng)故障檢測的方法更是多種多樣，在保障系統(tǒng)維護(hù)效率提升的同時也為企業(yè)提升了盈利空間。

（二）應(yīng)用于電氣控制領(lǐng)域

如今大多數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)作業(yè)過程中將電氣自動化控制應(yīng)用于其中，但電氣操作有較大的難度，如果出現(xiàn)問題，勢必影響到電氣控制的運(yùn)行，使得企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)效率和品質(zhì)降低，電氣控制過程作為電氣自動化過程當(dāng)中最為核心的部分，其問題亟待解決。如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用于該領(lǐng)域，不但能有效改善電氣設(shè)備性能、提升電氣控制系統(tǒng)運(yùn)行效率，并且能很大程度的提升控制精度，與此同時，顯著降低投入到生產(chǎn)工作過程當(dāng)中的人力成本，推動了自動化科學(xué)發(fā)展。應(yīng)用于電氣自動化控制領(lǐng)域的人工智能技術(shù)方法相對精確而集中，主要包括，專家系統(tǒng)方法，模糊控制法等。其中專家控制技術(shù)以專家經(jīng)驗為先導(dǎo)，與控制理論技術(shù)有機(jī)結(jié)合，其顯著特點就是使得自動化控制非常靈活，并且能依靠參數(shù)調(diào)整適應(yīng)多樣環(huán)境;另一操作技術(shù)，即模糊控制技術(shù)則是通過交流和直流傳動來實現(xiàn)電氣自動化傳動控制，模糊控制通常分為兩種情況，即Mamdan和Sugemo，Mamdan著力于展開調(diào)速控制，而Sugemo作為特殊形式存在于其中。社會發(fā)展到今天，人工智能技術(shù)在電氣控制中占據(jù)著主要地位。

（三）應(yīng)用于電器設(shè)備操作

由人工控制和操作的傳統(tǒng)電氣設(shè)備，由于受到員工素質(zhì)與精神狀態(tài)等主觀因素的影響，常常容易引發(fā)操作不當(dāng)?shù)恼系K，而且可能還需要操作人員花費大量時間，對操作流程有著極其精細(xì)的掌握，在人員水平不夠的情況下，使得設(shè)備的完備功能難以得到有效發(fā)揮，甚者可能引發(fā)較為嚴(yán)重的安全事故。而工業(yè)化發(fā)展的不斷前進(jìn)，對于減少失誤提高效率的需求越來越大，如果將人工智能技術(shù)引入其中，該問題將得到很大程度的解決。工作人員操控系統(tǒng)時，只需要在操控臺對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，而不需要親臨現(xiàn)場逐一安排。在降低操作難度，使得其簡單易行的同時，也有效避免了人工操作失誤引發(fā)的一系列問題和安全事故的發(fā)生，保障設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)。而且故障錄波功能，即以對故障錄波的模擬記錄、波形智能化捕捉為表現(xiàn)的功能，很大程度上保障了運(yùn)行效率和操作安全。

（四）應(yīng)用于電器設(shè)計方面

設(shè)計電氣產(chǎn)品時由于其涉及流程繁多，工程復(fù)雜，因而要求設(shè)計人員具備較高的作業(yè)水平和操作素養(yǎng)。設(shè)計人員不但要具備扎實的理論知識和豐富的工作經(jīng)驗，而且需要對產(chǎn)品設(shè)計投入極大的工作量，可以看出電氣設(shè)計成本十分高昂，但由此設(shè)計出的產(chǎn)品卻不一定具備很高的實用性。以提升電器設(shè)計效率為目的，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電器設(shè)計領(lǐng)域，不但能有效避免傳統(tǒng)設(shè)計操作模式的弊端，而且可以提升現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)利用度，節(jié)省設(shè)計人員投入時間，降低人力物力成本，極大地提升電視產(chǎn)品的生產(chǎn)和設(shè)計效率。

結(jié)束語

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，改變了人們的生產(chǎn)生活方式，推動了現(xiàn)代文明的進(jìn)步。人工智能技術(shù)作為高科技領(lǐng)域的新興力量，我們在正確認(rèn)識到其高超應(yīng)用價值的同時，更要不斷發(fā)掘其更廣闊的應(yīng)用前景。目前最重要的是將人工智能技術(shù)廣泛引入生產(chǎn)生活領(lǐng)域，使其方便人們的日常生活和工作，并且推動工業(yè)發(fā)展，助力于社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。它對于電氣自動化控制發(fā)展的推動作用不可估量，在提升電氣自動化控制效率的同時有效降低成本投入，不論是人力還是物力，對于現(xiàn)實意義都具有良好的應(yīng)用價值。

參考文獻(xiàn)

[1]王欣.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考[J].山東工業(yè)技術(shù)，2019（19）：126.

[2]李穎.探析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].計算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（07）：83.

[3]高晗.電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)研究[J].湖北農(nóng)機(jī)化，2019（10）：75.