潘衛(wèi)平

摘 要：隨著現(xiàn)在社會(huì)的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制逐漸代替了傳統(tǒng)電氣工程技術(shù)，其工作效率得到了飛速提升，電力系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)也更加穩(wěn)定。同時(shí)，人工智能技術(shù)的引進(jìn)，也使傳統(tǒng)的機(jī)械難題也得到了有效的解決。人工智能技術(shù)給電氣工程自動(dòng)化方面帶來了巨大的變革。筆者建立在電氣工程自動(dòng)化為基礎(chǔ)，來探討人工智技術(shù)能給電氣工程自動(dòng)化帶來的廣闊前景。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化

1 人工智能技術(shù)論述

人工智能作為一門新興的科學(xué)，是以計(jì)算機(jī)理論作為基礎(chǔ)，同時(shí)跟其他學(xué)科進(jìn)行交互，主要是探尋人類智能本質(zhì)，對其進(jìn)行有效的模擬，創(chuàng)造出新智能機(jī)器代替人的基本工作，人工智能的研究主要集中在機(jī)器人系統(tǒng)之中，人類大腦是最為復(fù)雜的機(jī)器，但是大腦思考的過程是可以模仿的，所以科學(xué)家通過對人類大腦的研究，逐步實(shí)現(xiàn)了人工智能。這類技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到的應(yīng)用，也取得了一定的成績，人工智能對電氣自動(dòng)化的控制有著極大幫助，但是這類技術(shù)仍然不夠成熟，實(shí)際運(yùn)用之中仍然存在著很多問題，需要對其進(jìn)行改造，人工智能在電氣自動(dòng)化中有很多方面的應(yīng)用，其中最為主要的就是運(yùn)行效率、模糊控制兩個(gè)方面。

2 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

相較于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠通過利用對人類智能研究得出的理論體系，高度提升機(jī)器的學(xué)習(xí)能力和處理方式，實(shí)現(xiàn)及其對業(yè)務(wù)的高效智能化處理。人工智能技術(shù)有以下幾個(gè)主要的特點(diǎn)：首先，人工智能技術(shù)能有效提高控制器的性能。在實(shí)際應(yīng)用中，基于人工智能技術(shù)，只要對控制器的模糊邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化，就能實(shí)現(xiàn)其處理能力的大幅度提升;其次，人工智能技術(shù)能夠極大提高設(shè)備的可操作性。在實(shí)際工作中，控制器的工作原理以及其與其他設(shè)備的關(guān)聯(lián)十分復(fù)雜，需要具有一定專業(yè)背景的技術(shù)人員才能操作，并且操作過程具有一定的難度。

3 電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在故障診斷中的運(yùn)用

在具體運(yùn)行的時(shí)候，由于在操作電氣設(shè)備的時(shí)候存在著操作不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象，再加上經(jīng)過長時(shí)間的運(yùn)行，零部件存在著老化的情況，難免會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障的產(chǎn)生。設(shè)備產(chǎn)生故障之后必須要及時(shí)找出發(fā)生故障的位置及其原因，進(jìn)而采取對應(yīng)的措施進(jìn)行解決。發(fā)生故障之后對其進(jìn)行準(zhǔn)確的分析是非常重要的，現(xiàn)階段診斷故障的方法主要有以下三種：在規(guī)則的基礎(chǔ)上對故障進(jìn)行推理、基于故障樹模型的故障診斷、基于案例對故障進(jìn)行推理。以上三種對故障進(jìn)行推理分析的方法可以只使用一種，也可以多種組合在一起進(jìn)行使用。人們通過人工智能技術(shù)，進(jìn)行了人工智能算法的開發(fā)，與傳感技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行了故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，可以及時(shí)準(zhǔn)確的將故障所在位置及其原因找出來，從根本上減少了時(shí)間和維修成本的浪費(fèi)。

故障診斷系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上主要包括機(jī)械故障案例庫、故障診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫、故障推理機(jī)、知識處理、故障診斷過程解釋機(jī)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)人機(jī)界面等部分。所謂的案例庫其實(shí)就是對相關(guān)知識和故障案例進(jìn)行收集;在規(guī)則庫當(dāng)中主要涵蓋了電氣工程與自動(dòng)化領(lǐng)域的相關(guān)準(zhǔn)則等;知識處理環(huán)節(jié)主要是為系統(tǒng)推理提供便利，對相關(guān)參數(shù)和案例特征進(jìn)行提取，歸納整理相關(guān)知識和案例。而解釋器的主要作用就是將修改辦法、產(chǎn)生故障的原因以及故常類型等采用客戶可以接受的方式將其翻譯出來;作為故障診斷系統(tǒng)的核心部件，推理機(jī)主要是對用戶輸入的故障信息進(jìn)行分析，結(jié)合診斷規(guī)則庫得出科學(xué)結(jié)論，然后在故障案例庫中尋找相似度最高的案例。

在具體診斷故障的時(shí)候，首先要做的就是提取故障特征，這一部至關(guān)重要。診斷結(jié)構(gòu)受提取特征的完整性和準(zhǔn)確性的直接影響，所以在提取信號和分析等方面應(yīng)用人工智能技術(shù)，在提取特征的時(shí)候可以采取敏感特征對比的方式來進(jìn)行。

3.2 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

當(dāng)下人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中運(yùn)用最廣泛的是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其中專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的一個(gè)重大突破。人工智能技術(shù)通過對電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)問題的原因，并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)對出現(xiàn)的問題提出相關(guān)改善政策和措施。

3.3 日常操作之中的人工智能技術(shù)

電氣行業(yè)是我們生活中不可缺少的行業(yè)，如果其運(yùn)行過程出現(xiàn)問題，會(huì)給企業(yè)帶來一定的損失，傳統(tǒng)的電氣行業(yè)工程上面，因?yàn)閷ψ陨聿僮饔兄^為嚴(yán)格的管理，而且自身操作系統(tǒng)也很復(fù)雜，操作的過程往往會(huì)消耗很多時(shí)間，而且一旦出現(xiàn)操作失誤就會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)損失。因此在保證電氣自動(dòng)化運(yùn)行的同時(shí)，盡量減少工作人員的失誤，簡化工作的程序，能夠有效提升電氣工程的效率。

3.4 人工智能技術(shù)在電力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

現(xiàn)代生活離不開電力的供應(yīng)，隨著時(shí)代的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，電力已經(jīng)成為城鄉(xiāng)居民生活的必需品。為了保證城鄉(xiāng)居民正常的生活與社會(huì)生產(chǎn)，電力系統(tǒng)必須建立在安全性與穩(wěn)定性基礎(chǔ)之上，在我國電力的系統(tǒng)優(yōu)化與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級改造過程中，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮巨大的應(yīng)用價(jià)值。利用人工智能技術(shù)能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與建造提供科學(xué)化的參考，在根源上提高電力系統(tǒng)的性能。

4 結(jié)語

人工智能指模擬、研究、開發(fā)人類智能以形成完整理論體系、應(yīng)用方法的一門技術(shù)性科學(xué)，其本質(zhì)是通過對人類智能的研究，實(shí)現(xiàn)對人類智能的高度化模擬，將其運(yùn)用于人類制造的機(jī)器使其獲得深層次的學(xué)習(xí)和處理能力，以達(dá)到協(xié)助人類高效工作的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]梁曉宇.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].科技風(fēng)，2018（9）：114-115.