CEO需要更懂AI

人工智能專家 吳恩達

想要轉(zhuǎn)型為AI優(yōu)先的公司，普遍面臨許多共性的問題，會犯一些類似的錯誤。執(zhí)行官交流方面的經(jīng)驗，其中包括許多軟件行業(yè)之外的企業(yè)，不要對人工智能的時間表太樂觀，要了解人工智能在某個時間范圍內(nèi)，究竟能實現(xiàn)到哪里。僅僅將大量數(shù)據(jù)扔給工程師，并期望得到成功的結果，或者錯誤理解AI能夠完成的事情的范圍，將導致失敗。對于AI的潛力以及局限性有著廣泛的理解，才能夠更好地幫助企業(yè)決策者。舉例來說，很多無人駕駛領域的公司，可能無法實現(xiàn)自己對外宣布的承諾。無人駕駛領域常見的狀況是，很多家汽車制造公司（原始設備制造商）的 CEO，公開宣布了自動駕駛汽車的路線圖，但他們自己的工程師卻認為，這是不現(xiàn)實的。相信CEO們是真誠的，問題是他們不知道人工智能在某個時間范圍內(nèi)，可以做什么。我很希望公眾輿論能夠?qū)θ斯ぶ悄苣軌蜃鍪裁?、不能做什么進行修正。

中國將迎來三大發(fā)展機遇

阿里巴巴創(chuàng)始人 馬 云

未來中國有三大主要的機會：市場化、內(nèi)需提升和經(jīng)濟全面數(shù)據(jù)化。中國有獨一無二的優(yōu)勢來抓住這些機會，如果香港把握住內(nèi)地的發(fā)展機會，與內(nèi)地協(xié)同，將給世界帶來驚喜。

第一個機會是中國經(jīng)濟一定會更加市場化。未來10—20年，市場化是必然的選擇，需要企業(yè)家、年輕人共同推進，讓市場變成資源支配的主體，這一轉(zhuǎn)變過程是中國巨大的機會所在。第二個機會是中國的內(nèi)需。全世界很少找到一個統(tǒng)一的市場有3億中等收入人群，未來將增長到5億的中等收入人群。第三個大機會是中國經(jīng)濟必須全面數(shù)字化。中國正在從傳統(tǒng)制造向數(shù)據(jù)制造轉(zhuǎn)型的過程中，現(xiàn)在用不用數(shù)據(jù)，就是用不用電的區(qū)別，這是一場技術革命。特別是香港的企業(yè)必須采取數(shù)據(jù)，必須數(shù)據(jù)化，必須把自己搬到互聯(lián)網(wǎng)上去。

區(qū)塊鏈可推動“還數(shù)于民”

迅雷CEO 陳 磊

區(qū)塊鏈技術為我們提供了一個把數(shù)據(jù)交給用戶自己去管理的思路，數(shù)據(jù)的主人是用戶，通過區(qū)塊鏈可以去打造一種授權認證的機制，用戶在企業(yè)去使用這些數(shù)據(jù)時，會得到相應的回報?；ヂ?lián)網(wǎng)上有大量數(shù)據(jù)，但控制權卻相對集中?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)用數(shù)據(jù)開展商業(yè)活動并從中獲利，但從全社會的角度來講，需要把這些數(shù)據(jù)打通并“還數(shù)于民”，讓數(shù)據(jù)的所有者共享收益，最終為整個社會經(jīng)濟的發(fā)展起到積極推動作用。

數(shù)據(jù)需要回到用戶手中，由用戶去決定誰能夠使用它并規(guī)范使用過程，同時保證這些權益破壞之后可以追溯，這都是區(qū)塊鏈可以發(fā)揮的作用。如此大的范圍內(nèi)實現(xiàn)區(qū)塊鏈應用，難點仍然是技術本身，未來還有很大提升和改進空間，仍然需要不斷地學習和積極地探索。

“中國芯”立足自主可控

兆芯副總裁 羅 勇

我覺得中國芯不一定是要重新去發(fā)明“車輪子”，而是站在先進技術的基礎上再發(fā)明創(chuàng)造，我們只要掌握關鍵的核心技術，就能夠?qū)崿F(xiàn)自主可控?？创W(wǎng)絡安全問題首先不能以偏概全，認為純國產(chǎn)芯片就是完全安全的，現(xiàn)在業(yè)界的普遍共識是純國產(chǎn)芯片也不一定完全安全。但是，純國外生產(chǎn)的芯片一定是不安全的，因為沒辦法控制它，不知道哪些地方會出現(xiàn)漏洞，而且會出現(xiàn)比漏洞更嚴重的問題——供應鏈可以被別人隨意“掐斷”。

其次，網(wǎng)絡安全要從兩個方面來理解：從技術上講，就是要“防賊防盜”，也就是防止后門、漏洞等，這是需要去不斷改進的，是一個永遠在路上的話題；從國家戰(zhàn)略層面上講，就是核心技術要自己掌握，也就是自主可控，控制住核心技術不完全依賴于別人，就不會被隨意“掐斷”供應鏈。中國芯就是我們自己在核心技術上要有控制能力，不要被國外企業(yè)“掐”住。

中國AI不能滿足于追上世界水平

中國科學院院士 姚期智

今后二三十年中，人工智能絕對將在科學界、工業(yè)界產(chǎn)生極大影響。在過去十多年里，人工智能已經(jīng)有了非常大的進步，中國很幸運在這個浪潮中，而且在應用為主的方向上，基本已經(jīng)追上了世界水平。但我們不能認為追上世界水平后，工作就已經(jīng)完成了。因為過去10年產(chǎn)生的人工智能相關的革新技術，肯定會在未來幾年達到極限。那下一波新技術的革新中，中國能不能取得原創(chuàng)性的知識產(chǎn)權？能不能擺脫追趕別人發(fā)明的局面？我想現(xiàn)在是非常關鍵的。

過去10年的人工智能發(fā)展，特別是算法、計算力和大數(shù)據(jù)三要素中的后兩者——計算力和處理大數(shù)據(jù)的能力，都到了一個相當驚人的地步。深度學習則幫助我們在算法上實現(xiàn)了突破，但這波潮水還沒有充分發(fā)揮，在各種重要的領域，人工智能還在不斷產(chǎn)生科學、經(jīng)濟方面的效益，所以還有不小的熱度發(fā)揮出來。

向生物學習 開啟模式識別新突破

中國科學院院士 譚鐵牛

人們在觀察事物或現(xiàn)象的時候，常常要把各個相似的但又不完全相同的事物或現(xiàn)象組成一類。例如一個數(shù)字有不同的寫法，對一個人來說，某一種寫法雖然沒有見過，但大腦卻能自動將這個字識別出來。這種模式識別行為雖然人們早已司空見慣，卻是人類最重要的智能行為。而機器模式識別能力則很大程度上反映了機器智能類人的程度，成為人工智能的核心內(nèi)容之一。

實際上在過去幾十年中，機器的模式識別取得了長足的進展，在特定領域取得了成功的應用，但是，現(xiàn)有模式識別方法與生物系統(tǒng)相比依舊存在顯著不足。當前，一些面向特定任務的模式識別已取得突破性進展，有的性能已可與人媲美。但通用模式識別系統(tǒng)仍然任重道遠，機器模式識別的瓶頸主要集中在魯棒性差、自適應性差、可泛化性差3個方面。

未來的人工智能需要被人控制

中國科學院院士 段樹民

人工智能最顯著的一個例子就是AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝圍棋高手，大家如果注意的話就能知道，AlphaGo的發(fā)明人有一段神經(jīng)科學訓練的經(jīng)歷，取得過神經(jīng)科的博士學位。因此他在人工智能方面，能夠很好地應用深度學習，自我學習、神經(jīng)網(wǎng)絡這類腦科學的研究成果。目前來看，人工智能雖然發(fā)展很快，但是它要達到我們?nèi)四X的水平，還有很遠的路要走。比如我們?nèi)四X可以應對各種問題，而人工智能往往只具有單一的功能，如下棋的人工智能，不能去開車。

很多人認為人工智能將來一定會超過人腦，甚至會威脅人類。這方面的擔憂不是完全沒道理，但是我想人類一定是有辦法控制它的，不會讓它處于失控的狀態(tài)。我相信將來，人工智能應該是對人腦起一個補充，或者是強化的作用，而不會跟人類作對，因為它總歸還要人來控制。

科技強國一定要有自己的原創(chuàng)性成果

美籍華裔癌癥生物學家 王小凡

我們國家已經(jīng)發(fā)展到一個需要自己來更多做原始創(chuàng)新的階段了。從經(jīng)濟發(fā)展的角度看，突破性的原始創(chuàng)新是最能推動產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的力量；從國家安全的角度看，前沿的原創(chuàng)科學技術對于保證國家的糧食安全、國家安全等諸多方面有著越來越重要的意義。另一個方面，類似于管控癌癥的問題是全人類共同面對的重大問題，作為一個有影響力的大國，我們也有更多的義務和責任在這類問題上提供更多的中國貢獻，而這些問題的解決關鍵在于原創(chuàng)科學研究。

尊重知識產(chǎn)權是重中之重。隨著基礎科研實力的上升，我國將來會有越來越多的原創(chuàng)型新成果出來，因此一定要尊重知識產(chǎn)權。比如說醫(yī)藥，大家問印度為什么可以“山寨”別人的，而且賣得還很便宜，中國為什么不能也這樣做？我們不是印度，我們的科研水平正在發(fā)展，是個新興大國，而印度在科學研究水平上還差很遠，我們不能再像多年前那樣不尊重知識產(chǎn)權仿制別人的產(chǎn)品。

用正確的“思維方法”去創(chuàng)新

中國工程院院士 王澤山

重要科技領域的優(yōu)勢，是國家安全的威懾及制約籌碼。中華民族的偉大復興，是人人有責的。這一點，始終支撐我。但是，我們在原創(chuàng)意識、能力、基礎條件和研究力量上存在差距。恰當估價自己、追求本質(zhì)、發(fā)散思考、多問為什么、追問怎么做。說明“思維方法”在創(chuàng)新中的重要性。盡管創(chuàng)新目標不同，但那些思維方法是可以借鑒的。

我認為，創(chuàng)新的意識在頭腦里必須根深蒂固，要貫徹研究過程的始終。思維是艱苦勞動，要有執(zhí)著的精神。不能搖擺和輕浮。目標是超越，要追求超越，運用“為什么與怎么做”的思考方法，有助于獲得創(chuàng)新的結果。往往在“它還存在什么問題？”“怎么做才能比它更好？”的思考中，形成創(chuàng)新?，F(xiàn)有的許多規(guī)律、規(guī)范，是在以往的科學認知下形成的。對固有的規(guī)范、要應用和依靠，但也不排除跨越。

2025年左右建成航天強國

中國航天科技集團董事長 雷凡培

中國航天有三大精神。包括“兩彈一星”精神、航天傳統(tǒng)精神、載人航天精神。概括起來就是：自力更生、艱苦奮斗、無私奉獻、刻苦攻關、勇攀高峰。簡單來說，就是廣大航天科技工作者，走出了一條自力更生、自主創(chuàng)新的道路。這“三大精神”概括了60年來我們航天事業(yè)發(fā)展所創(chuàng)造的航天精神。

中國航天60年來，從無到有、從小到大，走過了一個甲子。在黨和國家的高度重視和領導下，已經(jīng)建成了種類齊全、體系配套完整的航天工業(yè)體系：運載火箭有17個型號，衛(wèi)星覆蓋了通信、導航、海洋、氣象、遙感等種類。從成果和產(chǎn)品的技術水平來說，我們已經(jīng)進入到航天大國的行列，但還不算航天強國。我們通過對比研究，提出了技術指標100項，經(jīng)濟指標27項，作為參考標準。我們進行對標，現(xiàn)在還是有不小的差距，大約只有1/3的指標能達到國際先進水平。我們認為，超過60%就是達到真正的航天強國了。

擬態(tài)防御或助網(wǎng)絡安全實現(xiàn)再平衡

中國工程院院士 鄔江興

網(wǎng)絡空間安全需要再平衡戰(zhàn)略，重塑網(wǎng)絡空間新秩序，而擬態(tài)防御為實現(xiàn)網(wǎng)絡安全再平衡戰(zhàn)略提供了全球可以信賴的理論和技術基礎，是中國的創(chuàng)造，也是網(wǎng)絡世界的福音。當前，網(wǎng)絡安全的不平衡現(xiàn)象有幾個明顯的表現(xiàn)，令人關注。

首先是安全漏洞問題，攻擊者未經(jīng)授權訪問或者破壞系統(tǒng)，為互聯(lián)網(wǎng)安全帶來麻煩；其次是軟硬件后備問題，黑客能通過特殊方式獲得系統(tǒng)訪問權，給貿(mào)易自由化帶來了長期的負面影響；最后是網(wǎng)絡空間的未知風險頗為嚴重。網(wǎng)絡空間現(xiàn)有的防御體系必須獲得攻擊來源、特征、行為、機制等知識，才能實施有效防御。而現(xiàn)有的信息系統(tǒng)和防御架構，在本質(zhì)上是靜態(tài)的、相似的和確定的，體系架構透明脆弱，成為網(wǎng)絡空間最大的安全黑洞。擬態(tài)防御架構的內(nèi)生安全機理可以從根本上改變網(wǎng)絡空間攻防成本不對稱的現(xiàn)狀，顛覆利用先發(fā)技術和賣方市場優(yōu)勢實現(xiàn)網(wǎng)絡空間單向透明的戰(zhàn)略的行動基礎。

人工智能需要準確把握發(fā)展的窗口期

中國科學院院士 懷進鵬

無人機、無人駕駛、人工智能新材料，特別是語言的理解、語音的理解方面，這些年取得了非常重要的進步，有三個因素在推動技術的形成和進一步的應用發(fā)展。一是數(shù)據(jù)本身是智能產(chǎn)生的原材料，大數(shù)據(jù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的快速積累，給人工智能創(chuàng)造了很多發(fā)展的前提。二是深度學習給信息技術的處理和信息應用帶來了更多的機會。三是關鍵技術和基礎設施創(chuàng)造了數(shù)據(jù)處理的新變化，比如說手機，3年前的手機已經(jīng)相當于40年前的一個計算機。

人工智能在技術發(fā)展當中仍然出現(xiàn)計算的基本瓶頸問題，雖然計算能力很大，有千萬億，但現(xiàn)在處理結構帶來了很多新的思考，包括學習效率等，這些都是所看到的新問題。人工智能需要大家準確把握發(fā)展的窗口期，特別是如何來尋找產(chǎn)業(yè)、應用的痛點，找出把握好市場和政府推動的關系。