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        基于語(yǔ)料庫(kù)的全國(guó)卷I(2015—2019年)閱讀理解命題規(guī)律研究

        2019-09-10 13:00:04張薇
        速讀·下旬 2019年12期
        關(guān)鍵詞:閱讀理解體裁

        張薇

        摘 ?要:閱讀理解是高考英語(yǔ)的重要組成部分,而詞匯是構(gòu)成文本的基礎(chǔ)。本研究使用Wordsmith 8.0、CLAWS等語(yǔ)料研究軟件及Excel等統(tǒng)計(jì)方法對(duì)近五年全國(guó)卷I閱讀理解文本詞匯進(jìn)行整理、處理、分析和統(tǒng)計(jì),通過(guò)研究總結(jié)了其文本詞匯的形符、類符、詞匯類型及詞匯特點(diǎn):考綱內(nèi)詞匯重復(fù)率高,高頻詞多為功能詞,從屬連詞及情態(tài)動(dòng)詞對(duì)文本難度的增加有直接作用。因此,對(duì)詞匯教學(xué)的啟示有:總結(jié)高考高頻詞匯表,重視詞匯分層教學(xué);在一輪復(fù)習(xí)階段,重視功能詞教學(xué)。

        關(guān)鍵詞:閱讀理解;命題規(guī)律;詞匯類形符;體裁

        閱讀理解能力作為獲取信息的重要技能,也是全國(guó)卷的重要組成部分。而縱觀近年來(lái)的研究,其重心主要集中在答題技巧(楊延從,2007)、試題效度(辜向東、王秋艷,2008),對(duì)高考英語(yǔ)試題命制及復(fù)習(xí)備考都極大的積極作用,但對(duì)于具體的高中教學(xué)來(lái)說(shuō)指導(dǎo)作用較小,尤其對(duì)高三年級(jí)的詞匯教學(xué)來(lái)說(shuō),意義不大。而且近些年也出現(xiàn)了一些自建語(yǔ)料庫(kù)對(duì)閱讀理解文本的研究(付向東,2016;王蓉,2018),但都沒(méi)有涉及對(duì)全國(guó)卷I的閱讀理解文本的詞匯分析。因此本研究嘗試建立小型語(yǔ)料庫(kù)并借助語(yǔ)料分析軟件,對(duì)近五年全國(guó)卷I高考英語(yǔ)閱讀的詞匯進(jìn)行研究,旨在尋找閱讀理解命題規(guī)律并以此優(yōu)化英語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐尤其是詞匯復(fù)習(xí)提供更有針對(duì)性的參考。

        一、研究框架

        基于語(yǔ)料庫(kù)的研究通常由類符形符比、詞表與高頻詞等指標(biāo)構(gòu)成。本研究的文本詞匯研究也基于5年閱讀理解文本中的類符形符比、高頻詞統(tǒng)計(jì),探討全國(guó)I卷高考英語(yǔ)閱讀理解的命題規(guī)律及對(duì)高三復(fù)習(xí)教學(xué)的指導(dǎo)意義。

        類符/形符比(TTR)指特定語(yǔ)料中類符(type)與形符(token)的比率。類符是指語(yǔ)料庫(kù)文本中任何一個(gè)獨(dú)特的詞形(word form),形符類似于我們?nèi)粘Uf(shuō)的“詞”。類符/形符比是衡量文本中詞匯密度(lexical density)的常用方法。較高的類符/形符比意味著文本詞匯量廣泛,反之則說(shuō)明文本的詞匯量較為有限。但較長(zhǎng)的文本會(huì)出現(xiàn)更多重復(fù)的功能詞,因此類符/形符比會(huì)降低。

        詞表(wordlist)是按類符的頻率高低的表格。該表列出所有類符的頻率(frequency)和在總詞頻數(shù)所占百分比。據(jù)Laviosa的定義,高頻詞為出現(xiàn)頻率至少占語(yǔ)料0.1%的詞。

        二、研究方法

        (一)文本來(lái)源及歸類

        本研究語(yǔ)料來(lái)源于2015~2019年普通高等學(xué)校招生全國(guó)統(tǒng)一考試I卷中閱讀理解部分(包括七選五部分),共收集到20個(gè)內(nèi)容文本(除問(wèn)題部分),所有文本共計(jì)有7132個(gè)詞。按體裁分類,其中說(shuō)明文有9篇、記敘文有6篇、應(yīng)用文有5篇、議論文有4篇。

        (二)數(shù)據(jù)收集及處理

        根據(jù)年份將每年試卷的五篇文本單獨(dú)建立獨(dú)立的TXT文件,如2015年五篇文本命名為“2015”;再根據(jù)年份和篇目,每個(gè)閱讀文本建立一個(gè)獨(dú)立的TXT文本,總共25個(gè)文本,如2015年A篇命名為“2015-1”;將每年試卷所有閱讀文本匯成一個(gè)大文本。每一年份單獨(dú)設(shè)立文件夾,最后將5年的文件夾放入一個(gè)文件夾中,這樣就形成了小型的閱讀文本語(yǔ)料庫(kù)。

        (三)分析工具

        1.Wordsmith 8.0

        Wordsmith 8.0由英國(guó)語(yǔ)言學(xué)家Mike Scott研發(fā)而成,用于處理和分析數(shù)據(jù),主要分為三大類Wordlist(詞頻列表檢索工具)、Concord(語(yǔ)境共現(xiàn)檢索工具)、keyword(關(guān)鍵詞檢索工具)等。具體而言,Wordlist可以提供文本的類符、形符數(shù)及類符/形符比,統(tǒng)計(jì)高頻詞;Concord可以提供某個(gè)特定詞所在的語(yǔ)境。

        2.CLAWS

        CLAWS是由蘭卡斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)語(yǔ)料庫(kù)研究中心(University Centre for Computer Corpus Research on Language)研制并開(kāi)發(fā)的CLAWS詞形賦碼器,可以用來(lái)對(duì)文本進(jìn)行詞形賦碼,使用第七代賦碼集(C7 tagset)。其賦碼準(zhǔn)確率可達(dá)96%~97%。

        3.數(shù)據(jù)分析

        筆者在使用文本整理器對(duì)收集到的語(yǔ)料進(jìn)行處理后利用CLAWS4的免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行詞形賦碼,并進(jìn)行檢查,進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率,再使用WordSmith軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并利用Word及Excel軟件統(tǒng)計(jì)和分析。

        三、研究結(jié)果

        (一)詞匯類符/形符比

        近五年來(lái),全國(guó)卷1英語(yǔ)閱讀理解部分共有25篇文本(包括七選五部分)。從單個(gè)文本的類符數(shù)來(lái)看(見(jiàn)表1),最大值為202詞(2018年閱讀理解文本D篇),最小值是120詞(2016年七選五文本及2019年閱讀理解文本A篇);而從單篇閱讀理解的形符數(shù)來(lái)看,最大值為340詞(2018年閱讀理解文本D篇),最小的是213詞(2015年C閱讀理解文本C篇)。從單個(gè)文本的TTR值來(lái)看,最大值為66.55%(2015年閱讀理解文本C篇說(shuō)明文),最小值是46.69%(2016年閱讀理解文本C篇說(shuō)明文)。說(shuō)明文和應(yīng)用文的TTR值相對(duì)較低,一方面是因?yàn)檎f(shuō)明文篇幅較長(zhǎng),功能詞重復(fù)的詞數(shù)較多,TTR值有所降低;另一方面也說(shuō)明應(yīng)用文形符數(shù)較低,使得TTR值與說(shuō)明文相差無(wú)幾。

        再者,2015~2019年全國(guó)卷1英語(yǔ)閱讀理解閱讀理解文本的形符數(shù)表現(xiàn)為波動(dòng)中上升的勢(shì)態(tài),形符數(shù)最大值出現(xiàn)在2018年(1461詞)。類符/形符比有先降后升、后趨于穩(wěn)定的趨勢(shì),最大值出現(xiàn)在2015年(52%),最小值出現(xiàn)在2016年(42.11%),近三年基本穩(wěn)定在47%左右。在某種程度上,類符/形符比體現(xiàn)詞匯多樣性,TTR值越高,文本不同詞匯越多,難度越大。2015年閱讀理解包括應(yīng)用文、說(shuō)明文、記敘文各一篇,2篇議論文,難度較大。

        最后,從體裁的類符/形符比來(lái)看(見(jiàn)表2),說(shuō)明文TTR值最低,部分因?yàn)榻陙?lái)高考閱讀理解說(shuō)明文有9篇,降低了TTR值;議論文TTR值最高,說(shuō)明其信息量大,難度高。

        從表3可以看出,近5年的高頻詞中,前5個(gè)均為功能詞,且the和to是頻率最高的兩個(gè)詞。研究結(jié)果如下:

        功能詞詞頻高。2015~2019年全國(guó)1卷閱讀理解文本中,占總詞頻0.1%以上的高頻詞共有167個(gè)。前30位的高頻詞在總詞頻的占比達(dá)32.26%:基本為功能詞(主要為冠詞、介詞、連詞和代詞);動(dòng)詞僅有be和have的各種形式;僅有的一個(gè)名詞是people(23)。筆者又對(duì)前100位高頻詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),總詞頻數(shù)為3262,占總詞頻的45.71%。發(fā)現(xiàn)其中出現(xiàn)了38個(gè)實(shí)詞,共計(jì)頻次為647次,而剩余62個(gè)功能詞共計(jì)頻次位2615次。在前50位高頻詞中,僅出現(xiàn)了9個(gè)實(shí)詞(is,are,be,have,was,people,has,been),共計(jì)頻次為240次。其他41個(gè)功能詞共計(jì)出現(xiàn)2354次,其中介詞12個(gè)共出現(xiàn)876次,分別為to(220)、of(177)、in(149)、for(83)、with(55)、on(50)、at(31)、by(29)、from(29)、up(20)、about(18)、out(15);代詞15個(gè)共出現(xiàn)436次,分別為that(58)、I(50)、you(50)、it(45)、they(33)、your(28)、we(25)、all(22)、one(21)、this(21)、my(19)、me(17)、our(17)、some(15)、their(15);連詞4個(gè)共出現(xiàn)289次,分別為and(211)、but(33)、or(30)、if(15);冠詞2個(gè)共出現(xiàn)570次,分別為the(374)、按(196);情態(tài)動(dòng)詞can出現(xiàn)18次;其他7個(gè)出現(xiàn)165次,分別為as(40)、more(25)、when(25)、who(21)、how(18)、not(18)、than(18)。可以看出,功能詞在前30、前50、前100 位高頻詞的比重很高,說(shuō)明學(xué)生對(duì)于頻繁出現(xiàn)的功能詞的掌握對(duì)解構(gòu)和分析文本有很重要的意義及作用。

        (一)高考試題命制規(guī)律

        篇幅及難度有改變:2018年高考C篇議論文及D、E篇說(shuō)明文篇幅長(zhǎng),TTR高,也反映出2018年試題難度較大,2019年高考D、E篇說(shuō)明文篇幅較2018年有所降低,與C篇議論文持平,且說(shuō)明文TTR值也有所降低,說(shuō)明試題難度有改變,使考生在做題時(shí)穩(wěn)扎穩(wěn)打,而這也體現(xiàn)了命題人以人為本的宗旨。

        (二)對(duì)詞匯教學(xué)啟示

        詞匯教學(xué)應(yīng)重視詞匯分層教學(xué)。目前高考一輪復(fù)習(xí)多從單元詞匯進(jìn)行復(fù)習(xí),或從考綱詞匯入手進(jìn)行復(fù)習(xí),任務(wù)多且繁復(fù),缺少側(cè)重點(diǎn),也增加了詞匯復(fù)習(xí)教學(xué)難度。結(jié)合語(yǔ)料庫(kù),對(duì)高考高頻詞進(jìn)行詞性及常見(jiàn)搭配分類總結(jié),形成詞匯分層表,可以幫助教師在高三一輪復(fù)習(xí)更有針對(duì)性開(kāi)展詞匯復(fù)習(xí)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]楊延從.高考英語(yǔ)閱讀理解題的特點(diǎn)及解題技巧[J].中小學(xué)外語(yǔ)教學(xué)(中學(xué)篇),2007(3):1-6.

        [2]辜向東,王秋艷.高考英語(yǔ)全國(guó)卷與各省市自主命題卷閱讀理解試題內(nèi)容效度分析[J].考試研究,2008(3):102-114.

        [3]付向東.自建文本語(yǔ)料庫(kù)輔助高考英語(yǔ)詞匯復(fù)習(xí)[J].基礎(chǔ)教育外語(yǔ)教學(xué)研究,2015(9):42-48.

        [4]王蓉.2008—2017年江蘇省高考英語(yǔ)閱讀理解文本的詞匯研究[J].考試研究,2018(1):19-25.

        [5]梁茂成,李文中,許家金.語(yǔ)料庫(kù)應(yīng)用教程[M].北京:外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社,2010.

        [6]Biber,D.,S.Johansson,G. Leech,S. Conrad & E. Finegan.Longman Grammar of Spoken and Written English [M].London:Pearson Education Limited,1999.

        [7]Laviosa,S..Core Patterns of Lexical Use in Comparable Corpus of English Narrative Prose[J].Meta,1998,43(4):1-15.

        本文系2018年度江西省基礎(chǔ)教育研究課題“大數(shù)據(jù)下的高考英語(yǔ)命題規(guī)律研究——以語(yǔ)料庫(kù)為基礎(chǔ)”的階段性成果(課題編號(hào)GZYY2018-508)。

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