嚴(yán)濤 宋立峰

【摘 ?要】人工智能也被稱為人工智能機(jī)器，是通過運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)生產(chǎn)智能機(jī)器并達(dá)到節(jié)省人力物力等效果。當(dāng)前，計算機(jī)技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)和重要組成部分，通過計算機(jī)編程技術(shù)來保證機(jī)器根據(jù)人類需要進(jìn)行智能運(yùn)算。在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展和充實(shí)的今天，人工智能應(yīng)用更加廣泛，技術(shù)也在不斷完善和發(fā)展?；诖?，以下對電氣工程自動化中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用進(jìn)行了探討，以供參考。

【關(guān)鍵詞】電氣工程自動化;人工智能技術(shù);應(yīng)用

中圖分類號：TM76 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

引言

近年來，隨著科技的發(fā)展，電氣自動化發(fā)展迅速，但其發(fā)展水平還并未達(dá)到人們的預(yù)期，仍舊存在著許多問題難以解決。人工智能的出現(xiàn)，為這些問題的解決提供了新的思路，基于此，人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用可能將電氣自動化推向一個新的高度，電氣自動化也將結(jié)合人工智能技術(shù)，變得更加完善。

1人工智能技術(shù)的含義

傳統(tǒng)的電力行業(yè)都是由人力來獨(dú)立完成的，但是隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為人們省去了很多的麻煩。人工智能技術(shù)的廣泛發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的人工操作的技術(shù)，這種技術(shù)是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果，人工智能技術(shù)是通過模仿人類的行為以及人類的思維模式來進(jìn)行活動的，通過科學(xué)的編程使其具有和人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力等，這種人工智能的方式可以將很多技術(shù)的操作做到完美，很大程度上促進(jìn)了電力行業(yè)的發(fā)展步伐。

2電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

2.1人工智能技術(shù)有助于無人化操作控制到位

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，多個領(lǐng)域已經(jīng)將其投入生產(chǎn)活動。在電氣工程中，通過使用人工智進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，保證電子設(shè)備調(diào)控正常。同時，因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌虬l(fā)揮自身的交互功能，在實(shí)際工作過程中利用其交互性來保證操作正常運(yùn)行，大大提升了電子設(shè)備的工作效率，在降低成本的同時提升了企業(yè)效益。

2.2人工智能技術(shù)不易受到外界環(huán)境的影響

在以往的電力工程中，所使用的控制器還是傳統(tǒng)的控制器，這種控制器在操作的過程中比較容易受到外界的干擾，使正常的工作模式受到了影響。與現(xiàn)在的人工智能技術(shù)相比，尚且存在著各種各樣的問題，人工智能技術(shù)不需要動態(tài)的模型，因此即使是設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了一定的變化，也不會使人工智能受到影響。人工智能可以在一定程度上對一些不確定的因素產(chǎn)生免疫作用，進(jìn)以實(shí)現(xiàn)更加精確的自動化的控制過程。

2.3人工智能技術(shù)可以對不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理

在進(jìn)行電子設(shè)備控制工作時，人工智能中發(fā)揮最重要作用的部分是智能化控制器。數(shù)據(jù)信息通過人工智能實(shí)時傳輸?shù)娇刂破髦校孟嚓P(guān)技術(shù)進(jìn)行自動評估。通過使用智能化控制器，進(jìn)行自動評估與校正工作，大大提升了相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。因?yàn)橹悄芑夹g(shù)存在一定的缺陷，其應(yīng)變性嚴(yán)重不足，在智能化控制器的使用過程中，要及時有效地采用控制技術(shù)，全面提升控制效果。

3人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用分析

3.1電氣工程中人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

電氣工程中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制一般應(yīng)用于比較復(fù)雜的電氣系統(tǒng)控制。如果技術(shù)人員對于系統(tǒng)模型不甚了解，系統(tǒng)本身也有可能存在一定問題，就會引發(fā)漏電、設(shè)備過熱等問題，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)既要完成對相應(yīng)電氣事件與場景的識別，又要同時進(jìn)行控制。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)之中，其實(shí)際上是由多個層次組織、元件而構(gòu)成的，并在大規(guī)模并行連接的方式下，形成一個全新的控制網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)對工業(yè)環(huán)節(jié)的自動化控制目的，并充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)行基于一個一個小的神經(jīng)元，通過神經(jīng)元之間的系數(shù)演化完成信息識別、接受任務(wù)等。引入人工智能技術(shù)，能夠增強(qiáng)系統(tǒng)對于電氣工程所獲取的數(shù)據(jù)的處理、分析的能力，從而提高系統(tǒng)控制的準(zhǔn)確性，提高電氣相關(guān)生產(chǎn)的效率。

3.2在電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用

在日常生產(chǎn)過程中，電氣設(shè)備繁瑣的操作容易導(dǎo)致工期延長，增加了相應(yīng)的成本。通過使用現(xiàn)代人工智能技術(shù)，就能切實(shí)提升工作效率，避免人力成本和時間成本的提升。在具體的工作過程中，運(yùn)用計算機(jī)基本算法對電氣設(shè)備進(jìn)行操控，化繁為簡，切實(shí)提升工作效率和安全性。同時，運(yùn)用人工智能對操控界面進(jìn)行簡化和優(yōu)化，以操作指令的方式來指導(dǎo)員工進(jìn)行專項(xiàng)工作，大大提升了數(shù)據(jù)處理與查詢的速度。

3.3操作代替

在傳統(tǒng)的電氣工程操作過程中，雖然對于操作人員進(jìn)行了必要的保護(hù)措施，但是仍存在著許多危險環(huán)節(jié)，更有像電磁輻射這樣緩慢作用于操作人員身體，長期接觸會對操作人員造成極大的卻又不可避免的危害傳統(tǒng)的保護(hù)措施并不能完全保障操作人員的安全，與其思考如何改進(jìn)保護(hù)措施，不如采用人工智能技術(shù)。在電氣控制工作中引入人工智能技術(shù)可以在一定程度上提高技術(shù)人員的操作精準(zhǔn)性，從而減少操作不當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)生，同時也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運(yùn)行效率。引入智能機(jī)器人代替操作人員進(jìn)行操作，將操作人員的危險系數(shù)降為零，且人工智能設(shè)備受操作現(xiàn)場客觀場地環(huán)境因素影響小，相較于人工操作一定程度上提升了操作的便利性與安全性。

3.4對電氣設(shè)備實(shí)時監(jiān)控

在實(shí)際的電氣工程運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，常常因?yàn)殡姎庠O(shè)備出現(xiàn)故障而造成運(yùn)轉(zhuǎn)流程中斷，這不僅不利于電氣自動化的發(fā)展，也不利于電氣工程的整體運(yùn)作。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅從整體上優(yōu)化了電氣工程的流程，更能對具體的電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時追蹤，確保設(shè)備的完善運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)通過構(gòu)建電氣設(shè)備云平臺，加入人工智能的手段，用人工智能技術(shù)監(jiān)測每一臺設(shè)備的實(shí)時運(yùn)轉(zhuǎn)情況，然后通過數(shù)據(jù)傳送，將每一臺設(shè)備的實(shí)際情況上傳到云平臺，企業(yè)管理層就可以通過人工智能技術(shù)，對每一臺設(shè)備進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。相比以往的人工巡航，人工智能監(jiān)測技術(shù)更具備高效性和實(shí)效性，不僅從整體上提高了對電氣設(shè)備的監(jiān)測力度，更能提高電氣工程運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，有效保障了企業(yè)的工程利潤。同時，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在不斷的創(chuàng)新過程中可以將大規(guī)模監(jiān)控逐步轉(zhuǎn)型為精準(zhǔn)監(jiān)控。精準(zhǔn)監(jiān)控的大面積實(shí)施，不僅能讓人工智能技術(shù)掌握每一臺電氣設(shè)備的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，更能優(yōu)化電氣設(shè)備的使用情況，以此來延長電氣設(shè)備的使用壽命。此外，在企業(yè)構(gòu)建電氣設(shè)備云平臺之后，要配備專業(yè)的管控人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的管控和信息的回訪，將人工智能技術(shù)與各項(xiàng)流程進(jìn)行有機(jī)銜接，將電氣自動化的發(fā)展現(xiàn)狀提升到另一個高度。

3.5電氣產(chǎn)品優(yōu)化

對電氣工程自動化中使用的設(shè)備進(jìn)行維護(hù)與優(yōu)化，專業(yè)的電路、電磁場知識只是基礎(chǔ)，工作人員還需要具備非常豐富的操作和工作經(jīng)驗(yàn)，所以，綜合來說這是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作。依靠工人手動操作是對傳統(tǒng)電氣工程自動化進(jìn)行優(yōu)化的最主要手段，但這種方式不但耗時耗力，還會影響最終的設(shè)計效果和質(zhì)量?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，讓更多的人工智能技術(shù)被開發(fā)出來且已應(yīng)用到電氣工程自動化中，這樣不但讓產(chǎn)品的研發(fā)時間變短，還有效地幫助了科研人員對產(chǎn)品性能和質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

結(jié)束語

人工智能技術(shù)在電氣自動化的應(yīng)用過程中不但促進(jìn)了電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)上的調(diào)整，同時還促進(jìn)了電氣自動化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程，為電氣工程技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)了一份力量。合理的運(yùn)用人工智能技術(shù)可以有效的實(shí)現(xiàn)電氣自動化的改革和創(chuàng)新，為我國的工業(yè)發(fā)展建設(shè)進(jìn)行了推動。

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