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        基于CNKI數據庫的舌下絡脈文獻計量學分析

        2019-09-10 07:22:44鄭思琪李靜怡周云霞邢淑麗王泓午
        湖南中醫(yī)藥大學學報 2019年2期
        關鍵詞:計量學絡脈舌下

        鄭思琪 李靜怡 周云霞 邢淑麗 王泓午

        〔摘要〕 目的 通過分析目前國內已發(fā)表的中醫(yī)舌下絡脈相關的文獻報道及其發(fā)展趨勢,為相關科研提供參考。方法 以中國學術期刊全文數據庫(CNKI)為數據來源,對“舌下絡脈”的相關文獻進行檢索,對CNKI建庫至2017年國內公開發(fā)表的論文進行文獻計量學分析。結果 共有189篇舌下絡脈相關論文,1982年至2017年間發(fā)文數量總體呈上升趨勢;廣州、北京等地的醫(yī)學院校對其研究較多;文獻受到的基金支持相對較少;高被引文獻被引78次,但整體被引用較少,95篇論文未被引用;從高頻關鍵詞來看,舌下絡脈作為望診、舌診的重要組成部分,目前研究方向多是對其進行理論探討和臨床研究。結論 雖然對舌下絡脈的研究不斷取得進展和進步,但仍有很多領域急需挖掘與研究。

        〔關鍵詞〕 舌下絡脈;文獻計量學;舌診

        〔中圖分類號〕R241.1? ? ? ?〔文獻標志碼〕A? ? ? ?〔文章編號〕doi:10.3969/j.issn.1674-070X.2019.02.017

        舌診,是中醫(yī)望診中的重要內容。望舌下絡脈是舌診的重要組成部分,它主要從舌腹面觀察舌系帶兩側的兩條較粗的青紫色脈絡和細絡等形態(tài)、色澤的變化,以判斷人體氣血的瘀暢,與傳統(tǒng)舌診從舌背觀察舌質、舌苔、舌體、舌態(tài)等內容相輔相成,共同為診察疾病、辨證論治提供豐富的診斷信息[1]。近年來,隨著國家對中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的重視,各中醫(yī)院校以及科研單位對舌下絡脈的形成機制、理論探討以及臨床實踐展開了多層面、多角度的研究。為了分析舌下絡脈的研究現(xiàn)狀,本文采用文獻計量學方法,對CNKI數據庫中的舌下絡脈相關文獻進行統(tǒng)計和分析,探尋研究的發(fā)展趨勢、特點以及存在的不足,為該領域的教學及科學研究提供更為客觀、可靠的參考數據。

        1 資料與方法

        1.1? 資料來源與檢索方法

        以中國學術期刊全文數據庫(CNKI)為數據來源,以“舌下絡脈”并含“中醫(yī)”或者“舌下靜脈”并含“中醫(yī)”為主題詞進行高級檢索,發(fā)表時間限定為CNKI數據庫建庫以來至2017年12月31日。

        1.2? 納入標準

        CNKI數據庫建庫以來至2017年12月31日發(fā)表的中醫(yī)舌下絡脈研究相關的全部文獻。

        1.3? 排除標準

        (1)文章內容重復或雷同的文獻;(2)問卷調查、新聞報道、會議摘要等非研究類文獻;(3)無法獲得全文的文獻。

        1.4? 數據管理與分析方法

        將檢索記錄導出,文獻全文下載建立數據庫,由2位研究者獨立閱讀數據庫文獻全文,按照預先設計的納入和排除標準對文獻進行篩選和提取,如遇分歧,則尋求第三方協(xié)助裁定,將納入排除后的檢索記錄錄入Excel 2007軟件。本文主要對文獻的發(fā)表年度、作者單位、資源類型、受助資金類型、高頻關鍵詞等進行計量學分析,根據數據分布特征,主要采用描述性統(tǒng)計等分析方法[2]。

        2 結果

        通過對檢索所得的文獻進行納入排除,共納入文獻189篇。

        2.1? 以文獻的發(fā)表年度計量

        檢索得到最早相關文獻發(fā)表于1982年。1982年-2017年間發(fā)文數量總體呈上升趨勢。在2008年和2013年文獻數量分別有兩次明顯的跳躍,其中在2013年發(fā)表的文獻數量最多,達到19篇。見表1。

        2.2? 以文獻來源數據庫計量

        以文獻的來源數據庫統(tǒng)計分析,文獻數量最多的是學術期刊,共97篇,占納入文獻的51.3%;其次為博士、碩士論文,共62篇,占納入文獻的32.8%;其余依次為國內會議論文共26篇,占納入文獻的13.8%;國際會議論文4篇,占納入文獻的2.1%。見表2。

        2.3? 以文獻作者所屬單位名稱計量

        通過對文獻作者所屬單位名稱進行統(tǒng)計,出現(xiàn)頻次由多到少依次為:廣州中醫(yī)藥大學、北京中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院、首都醫(yī)科大學、上海中醫(yī)藥大學等。見表3。

        2.4? 以文獻獲得的基金支持情況計量

        在納入的189篇文獻中,獲得基金支持的共32篇。其中,受國家自然科學基金支持的文獻最多,共計17篇。其他依次是國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)、上??萍及l(fā)展基金和北京優(yōu)秀人才基金給予支持。見表4。

        2.5? 以文獻的關鍵詞出現(xiàn)頻次計量

        關鍵詞是直觀反映文獻主題內容的詞或詞組。高頻關鍵詞可以在一定程度上反應此類文獻的研究熱點和研究趨勢。通過對納入文獻的關鍵詞出現(xiàn)頻次進行計量,發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻次>10的詞或詞組為舌下絡脈、舌診、舌象、望診、糖尿病、舌苔、肝硬化、血瘀證、中醫(yī)證型、冠心病、舌質。

        2.6? 以文獻被引用頻次計量

        在納入的189篇文獻中,被引用頻次最多的是仝小林在2007年發(fā)表于《中醫(yī)雜志》的《試論中醫(yī)‘治未病’及‘絡病’理論在糖尿病微血管并發(fā)癥治療中的應用》一文,共被引用78次。未被引用的文獻數量較多,共95篇,占到50.3%。見表5。

        3 討論

        文獻計量學是采用數學、統(tǒng)計學等定量的方法以文獻體系和文獻計量特征為研究對象,研究文獻的分布規(guī)律、數量關系,以及文獻之間的內在聯(lián)系,從而揭示科學技術的某些規(guī)律、特征和結構的一門科學[3]。以上文獻計量學分析表明,有關中醫(yī)舌下絡脈的文章最早發(fā)表于1982年,在隨后的18年里,相關文章的發(fā)表數量一直較少,到2000年以后,文獻數量除個別年份有小幅度波動外,基本上呈現(xiàn)增加趨勢。但整體來說,研究舌下絡脈的相關文獻數量相對較少,側面反映了相關學科對該領域的研究不夠完善。早期文獻內容一般以理論研究和臨床觀察較多,近年來研究方法及研究內容呈現(xiàn)多樣化趨勢,涉及內容包括舌下絡脈的客觀化與標準化研究等。羅劉軍等[4]通過實驗發(fā)現(xiàn)缺血性腦卒中血瘀證患者的舌下絡脈形態(tài)特征與血清血小板活化因子(PAF)、血管內皮生長因子(VEGF)存在正相關性,提示舌下絡脈評分可作為缺血性腦卒中血瘀證辨證的重要依據。說明對舌下絡脈的客觀化研究已經進入分子水平。 在納入的189篇文獻中,受到各級研究基金資助的有34篇,僅占文獻總數的17.9%,反映相關研究尚未得到足夠的重視和充分的基金資助。從被引頻次分析其影響力,有95篇文章零引用,占文獻數量的50.3%,其中被引用10次以上的文獻僅有10篇。說明有關舌下絡脈的研究尚不全面和深入,相關文獻的質量不高。

        從出現(xiàn)頻率較高的關鍵詞來看,舌下絡脈作為“望診”“舌診”的重要組成部分,常與“舌苔”“舌質”一起研究。在臨床上,對舌下絡脈的研究多與糖尿病、肝硬化、冠心病這類血瘀證較多的疾病相關。例如,趙麗紅等[5]發(fā)現(xiàn)肝炎肝硬化患者的舌下絡脈迂曲程度、紫黑程度與其肝炎肝硬化病情的嚴重程度呈正相關。史琦等[6]發(fā)現(xiàn)舌下絡脈的長短、粗細程度等特點對冠心病臨床辨證分型具有一定的輔助判斷作用。

        綜上所述,隨著國家對中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的大力支持,中醫(yī)藥領域對舌下絡脈的研究不斷取得進展和進步,但仍有很多領域急需挖掘與研究。應增加對舌下絡脈相關研究的基金支持,相關研究人員應努力拓寬研究方向、深化研究深度、提高文獻質量。

        參考文獻

        [1] 梁國強.國內文獻計量學綜述[J].科技文獻信息管理,2013,27(4):58-59,62.

        [2] 唐斐斐,高日陽.基于CNKI數據庫中醫(yī)藥治療鼻咽癌文獻計量學分析[J].亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥,2017,13(23):76-78.

        [3] 陳? 群,徐志偉.評《舌下絡脈診法的基礎與臨床研究》[J].新中醫(yī),1999,31(11):59.

        [4] 羅劉軍,祝美珍,王? 慧,等.缺血性腦卒中血瘀證患者舌下絡脈特征與血清PAF、VEGF表達的相關性研究[J].遼寧中醫(yī)雜志,2018,45(2):248-251.

        [5] 趙麗紅,王天芳,薛曉琳,等.肝炎肝硬化患者舌象表現(xiàn)與MELD評分及其相關指標水平間相關性的探討[J].中華中醫(yī)藥雜志,2014,29(5):1554-1557.

        [6] 史? 琦,陳建新,趙慧輝,等.212例冠心病患者舌下絡脈征象與中醫(yī)辨證關系的研究[J].北中醫(yī)藥大學學報,2011,34(12):855-859.

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