劉強(qiáng)
摘要:科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展帶來(lái)了技術(shù)的進(jìn)步,很多學(xué)科不僅本身得到了深化,而且各個(gè)學(xué)科之間也在不斷地進(jìn)行融合。人工智能就是各個(gè)學(xué)科交叉以及綜合的結(jié)果,將人工智能和機(jī)械電子工程進(jìn)行有效融合,很好的推動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展,轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)模式,降低了企業(yè)的運(yùn)行成本,提升經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)而更好地推動(dòng)機(jī)械電子工程的發(fā)展?;诖?,以下對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系進(jìn)行了探討,以供參考。
關(guān)鍵詞:機(jī)械;電子工程;人工智能化
中國(guó)分類號(hào):TP18? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
引言
機(jī)械電子工程與人工智能既有區(qū)別,又有極其密切的聯(lián)系,我們要將兩者充分結(jié)合,揚(yáng)長(zhǎng)避短,這樣才能提高各行業(yè)的生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)質(zhì)量,優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善我國(guó)制造業(yè)與環(huán)境的關(guān)系,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在未來(lái)生產(chǎn)過(guò)程,機(jī)械電子工程與人工智能結(jié)合的優(yōu)勢(shì)將會(huì)越來(lái)越顯著,人工智能化后的機(jī)械電子工程將是未來(lái)發(fā)展不可避免的趨勢(shì)。
1機(jī)械電子工程概述
1.1機(jī)械電子工程的定義
機(jī)械電子工程是以電子、技術(shù)、機(jī)械幾個(gè)模塊作為基礎(chǔ),通過(guò)合理的運(yùn)用,將這幾個(gè)模塊效用最大化。機(jī)械電子工程結(jié)合了機(jī)械和電子技術(shù),因此是一個(gè)較全面性的學(xué)科。它撿取了相關(guān)學(xué)科的特點(diǎn),利用他們的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合,運(yùn)用各相關(guān)學(xué)科的知識(shí)技術(shù),最終構(gòu)成機(jī)械電子工程。
1.2機(jī)械電子工程的發(fā)展
機(jī)械和電子工程與電子、機(jī)械和電氣、信息等領(lǐng)域有著密切的關(guān)系,可以說(shuō)是一個(gè)全面而強(qiáng)大的領(lǐng)域。機(jī)械電子工程的發(fā)展和進(jìn)步,與其他學(xué)科的發(fā)展有很大關(guān)系。其發(fā)展主要分為手工、管線、集中生產(chǎn)三個(gè)階段。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械和電子工程的發(fā)展也越來(lái)越向自動(dòng)化、智能化和集約化的方向發(fā)展?,F(xiàn)有的手工生產(chǎn)和管道工作因生產(chǎn)率水平低,缺乏靈活性而逐漸被禁止。集中生產(chǎn)模式是支持先進(jìn)技術(shù)的系統(tǒng),控制能力強(qiáng),產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)差別化生產(chǎn),靈活性高,因此應(yīng)用范圍越來(lái)越廣。人工智能在電子工程發(fā)展過(guò)程中逐漸滲透到設(shè)備的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),在計(jì)算和控制方面具有非凡的優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)替代人力來(lái)處理一些復(fù)雜的問(wèn)題,從而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
2人工智能概述
2.1人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介
人工智能技術(shù)主要是以人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展為代表,在以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)中,人工智能化產(chǎn)業(yè)前途可觀,是吸引越來(lái)越多投資者的新興科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子信息技術(shù)為基礎(chǔ),綜合心理學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)等多種學(xué)科的新興應(yīng)用型技術(shù)。我國(guó)的人工智能技術(shù)當(dāng)前還處于發(fā)展初期,但人工智能已經(jīng)逐漸普及,并涉及多個(gè)領(lǐng)域,比如家居、醫(yī)療、零售、教育、交通、安防以及物流等領(lǐng)域。人工智能越來(lái)越受人民群眾歡迎,同時(shí),與機(jī)械電子工程技術(shù)的關(guān)系也越來(lái)越密切。
2.2人工智能的發(fā)展階段
人工智能的發(fā)展如同其他所有東西的發(fā)展一樣,分為三個(gè)階段。第一階段是萌芽期,世界第一個(gè)可以代替人腦的技術(shù)產(chǎn)物是計(jì)算機(jī),世界第一個(gè)計(jì)算機(jī)的問(wèn)世標(biāo)志著人工智能的開始。人工智能在這個(gè)階段發(fā)展緩慢,處于探索階段,但是經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn),積累了許多經(jīng)驗(yàn),為后期人工智能的發(fā)展做出了基礎(chǔ)。第二個(gè)發(fā)展階段是人工智能發(fā)展的高峰期,這個(gè)階段人工智能得到了快速發(fā)展,提出了很多理論,做出了很多研究假設(shè)并進(jìn)行了實(shí)證。
2.3人工智能的特點(diǎn)
人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)重復(fù)學(xué)習(xí):但人工智能與硬件驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人自動(dòng)化不同,人工智能不是自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù),而是可靠且無(wú)疲勞地執(zhí)行頻繁,大批量,計(jì)算機(jī)化的任務(wù)。人工智能能夠使現(xiàn)有產(chǎn)品更加智能化,在大多數(shù)情況下,人工智能不會(huì)作為單獨(dú)的應(yīng)用程序出售。相反,產(chǎn)品可通過(guò)人工智能功能得到改進(jìn),就像Siri被添加為新一代Apple產(chǎn)品的功能一樣。人工智能可通過(guò)漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編程:人工智能可以在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu)和規(guī)律,使算法能夠進(jìn)行分類或預(yù)測(cè)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播也是一種人工智能技術(shù),當(dāng)?shù)谝粋€(gè)答案不太正確時(shí),它允許模型通過(guò)訓(xùn)練和添加的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,可使預(yù)估值更為接近,因?yàn)樗褂镁哂性S多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析更多更深入的數(shù)據(jù)。我們只需大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,就可使算法更加準(zhǔn)確。
3機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系
3.1機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)系
隨著社會(huì)的發(fā)展,工業(yè)進(jìn)程的加快,機(jī)械電子工程技術(shù)獲得了更多的發(fā)展機(jī)會(huì),機(jī)械電子工程與人工智能的結(jié)合推動(dòng)了機(jī)械電子工程的發(fā)展。在工業(yè)發(fā)展還采用傳統(tǒng)機(jī)械工程時(shí),還是存在問(wèn)題,比如傳統(tǒng)的機(jī)械工作運(yùn)行穩(wěn)定度不高,信息量過(guò)大,耗費(fèi)了大量的人力,并且采用人力會(huì)造成效率低的情況,所以人工智能與機(jī)械電子工程的結(jié)合克服了許多問(wèn)題,對(duì)于信息的處理方面也快速精準(zhǔn),接受信息容納量大,處理信息速度快,有效的克服故障,降低了人力的耗費(fèi),在管理方面也做到了統(tǒng)一。實(shí)現(xiàn)了合理科學(xué)的管理方法。隨著人工智能的發(fā)展,能夠看出來(lái)發(fā)展周期里的每一環(huán)節(jié)都不是簡(jiǎn)單的。每一階段都面對(duì)了大量的問(wèn)題,只有一步一步的實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的研究,才能最終形成了人工智能。但是人工智能并沒有過(guò)多的實(shí)質(zhì)性變化,人工智能與機(jī)械電子工程的融合,才讓人工智能得到了質(zhì)的飛躍,才是真正地步入了正規(guī),使機(jī)械電子工程成為了社會(huì)的重要應(yīng)用,這是一個(gè)時(shí)代的標(biāo)志。
3.2機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
機(jī)械電子工程在發(fā)展中具有不穩(wěn)定的特性,實(shí)際上通過(guò)建立規(guī)則庫(kù)和推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程等保護(hù),可以提高正確的數(shù)學(xué)分析的精細(xì)度,但這種方法不僅難以輸出和輸入數(shù)據(jù),還通過(guò)智能技術(shù)手段進(jìn)行處理、模糊推斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行處理,以及使用人工智能技術(shù)進(jìn)行處理,從而提高了整體精細(xì)度模糊推理使用自己的規(guī)則保留系統(tǒng)中相關(guān)信息的內(nèi)容,這些規(guī)則具有一定的機(jī)械價(jià)值,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分散的方式存儲(chǔ)信息內(nèi)容,可以確保神經(jīng)元之間相對(duì)緊密的關(guān)系,并提高計(jì)算量。以這兩種方式處理可以保證人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用,有效地將機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)相結(jié)合,從而促進(jìn)持續(xù)發(fā)展。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的過(guò)程中,人們的生活方式更加豐富,基于人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全面的生產(chǎn)工作,改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,利用模型推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)補(bǔ)充全面的人工智能,改進(jìn)機(jī)械電子工程,在一定程度上改進(jìn)模型系統(tǒng),模型推理系統(tǒng)充分強(qiáng)調(diào)了這兩者的融合性,網(wǎng)絡(luò)信息資源使人工智能技術(shù)手段。
結(jié)束語(yǔ)
在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中,機(jī)械電子工程與人工智能之間有著較為密切的關(guān)系。探究分析二者的關(guān)系,可以推動(dòng)我國(guó)機(jī)械電子工程的綜合能力發(fā)展,隨著科學(xué)技術(shù)手段的不斷發(fā)展進(jìn)步,機(jī)械電子工程與人工智能二者的結(jié)合勢(shì)必會(huì)更加成熟,這對(duì)于機(jī)械電子工程的進(jìn)步與發(fā)展來(lái)說(shuō)有著積極的價(jià)值與意義。
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