摘? 要：本文從知識服務概況著手，基于技術層面和功能層面等兩個切入層面，重點闡述在兩個不同層面上，知識服務體系的基本構建框架和構建內(nèi)容，從技術層面上的三個不同體系和功能層面上的三個不同系統(tǒng)來重點研究知識服務體系的構建框架，通過對知識服務體系構建框架的梳理，總結知識體系構建框架的通用性和共性基礎，從而實現(xiàn)對知識服務體系的基本構建框架的研究，作為知識服務體系研究應用和實驗推廣的基礎。

關鍵詞：知識服務;體系;框架;數(shù)據(jù)采集

中圖分類號：TP391.72? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）22-0135-03

Abstract：Starting from the general situation of knowledge service，based on the technical level and the functional level，this paper focuses on the basic construction framework and content of knowledge service system at two different levels，and focuses on the construction framework of knowledge service system from three different systems at the technical level and three different systems at the functional level. Through the carding of the framework of knowledge service system，this paper summarizes the generality and common foundation of the framework of knowledge service system，so as to realize the research on the basic framework of knowledge service system，as the basis of the research，application and experimental promotion of knowledge service system.

Keywords：knowledge service;system;framework;data collection

0? 引? 言

知識服務最初應用在國內(nèi)的圖書情報領域，是通過智能化的技術處理手段，對于自身以及外界龐雜繁冗的信息資源和數(shù)據(jù)進行的一種有效梳理和整理，使其更加結構化、體系化、智能化，這種知識服務的體系框架對于廣域知識和專業(yè)知識都可以起到有效的應用服務作用，一般而言，網(wǎng)狀結構多用于廣域知識，樹狀結構多用于專業(yè)知識。本文在現(xiàn)有的研究工作基礎之上，將知識服務通用的體系框架梳理出來，作為知識服務后來者研究應用和實驗推廣的研究基礎。

1? 知識服務概況

“知識服務”一詞最早起源于國外，應用于企業(yè)知識管理領域。1997年，美國專業(yè)圖書館協(xié)會（SLA）會刊Information Outlook將“知識服務”引入圖書情報領域，2001年，美國圖書館協(xié)會前會長uy St Slair正式提出“知識服務”是圖書館發(fā)展的新趨勢。同時在國內(nèi)，張曉林于2000年在《中國圖書館學報》首次提出“圖書情報工作的核心能力應該定位于知識服務”，由此掀起了國內(nèi)知識服務研究的熱潮。

目前國內(nèi)外對“知識服務”的內(nèi)涵和外延都有不同的界定，目前普遍認同的一種觀點是：知識服務是指按照用戶的需求，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術，從各種顯性和隱性知識資源，有針對性地提煉知識和信息內(nèi)容，構建知識體系，從而解決用戶需求的過程。

通過構建的知識服務體系來最終實現(xiàn)知識服務的應用創(chuàng)新，其工作流程一般分為3個階段：

（1）完成數(shù)據(jù)的采集清洗和有序整理。數(shù)據(jù)的采集按照采集對象，可分互聯(lián)網(wǎng)采集、機構內(nèi)采集和第三方數(shù)據(jù)采集等三種情況;數(shù)據(jù)的采集大體上有三種數(shù)據(jù)類型：分別是結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)以及結構化和半結構化數(shù)據(jù)。我們對采集到的數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)組織標準進行有效清洗和有序整理，形成基礎的文獻數(shù)據(jù)、實體數(shù)據(jù)、專業(yè)領域數(shù)據(jù)、知識單元數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)庫等等。

（2）完成數(shù)據(jù)的關聯(lián)，并將數(shù)據(jù)資源升格為知識資源。借助一些知識工具，比如自動標引、本體構建等知識加工工具，來建立知識間的語義關系，形成面向特定專題的知識庫，進而構建面向決策目標的知識倉庫。對基礎數(shù)據(jù)庫的再組織形成的知識庫和知識倉庫是實現(xiàn)知識服務的重要保證。

（3）完成知識服務體系的構建，實現(xiàn)知識服務指導和決策的目標。知識服務和應用，一般通過知識服務平臺來承擔知識服務的具體任務，是用戶和知識服務體系交互的紐帶。目前國內(nèi)外知識服務體系研究方向從前期以知識資源來驅動知識組織，從而構建知識服務體系，轉變成大量研究投入基于用戶需求為驅動來動態(tài)構建知識服務全過程。

2? 知識服務體系及構建框架

知識服務在國內(nèi)雖然最初產(chǎn)生于圖書情報領域，在該領域應用最為廣泛，其服務的精髓和外延卻可以在不同領域進行關聯(lián)和推廣。本文根據(jù)以往對知識服務體系的研究，將其中基礎的知識服務體系和構建框架進行總結歸納行文成字。

2.1? 知識服務體系技術層面

知識本身是有顆粒度的，正是由于這種顆粒度，讓知識服務在面向用戶個性化需求的時候，能適應不同層面上的應用，而這種滿足不同需求的知識顆粒，就需要統(tǒng)一的協(xié)調和組織，來使知識形成一種體系，這就是知識服務體系建立的緣由。知識服務體系總體平臺技術框架一般包括3個層次。分別是數(shù)字知識資源層、技術支撐層、多維知識服務層等。知識服務體系技術框架構建如圖1所示。

（1）數(shù)字知識資源層。數(shù)字知識體系是支撐知識服務的重要知識基礎設施。數(shù)字知識體系是基于用戶的需求，根據(jù)現(xiàn)有的內(nèi)容資源以及將來有針對性地采集到的第三方內(nèi)容資源，對符合用戶需求的相關內(nèi)容進行碎片化、知識化、邏輯化、核心化，對重要信息進行實體抽取、提煉和標注，通過知識加工技術，將抽取提煉的實體進行關聯(lián)，形成知識圖譜，依據(jù)知識圖譜，不斷進行完善，最終形成豐富的知識體系和知識庫。

（2）技術支撐層。信息技術是實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化服務的手段，主要包括大規(guī)模文獻數(shù)字化技術、信息自動采集技術、數(shù)字資源整合技術以及知識組織、智能檢索、知識導航、知識關聯(lián)和知識呈現(xiàn)等知識服務技術。

（3）多維知識服務層。服務層是針對不同用戶群體提供多樣化服務的內(nèi)容與形式，是連接用戶的紐帶。是一個面向社會公眾提供“一站式”服務和面向不同用戶機構和群體提供個性化服務的層級。

2.2? 知識服務體系功能層面

知識服務體系功能層面建設內(nèi)容一般包括知識采集系統(tǒng)、知識自動構建系統(tǒng)以及知識管理系統(tǒng)。知識服務體系功能建設框架構建如圖2所示。

（1）知識采集系統(tǒng)。知識采集系統(tǒng)主要滿足內(nèi)容資源采集的需求，對系統(tǒng)內(nèi)外的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚的需求;對接系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通，內(nèi)容深度融合的需求;對數(shù)據(jù)智能處理加工，從而更好地滿足知識服務體系的分析挖掘業(yè)務的需求;對內(nèi)容數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一內(nèi)容管理，從而更好地滿足融發(fā)產(chǎn)品制作加工專業(yè)化及知識服務應用管理的需求等。

本系統(tǒng)總的業(yè)務要求是要實現(xiàn)內(nèi)容資源采集能力和內(nèi)容資源引進能力。建設統(tǒng)一的內(nèi)容數(shù)據(jù)采集引進匯聚系統(tǒng)，可實現(xiàn)：信息來源覆蓋面廣且類型多、信息采集即時性且好速度快、系統(tǒng)運行穩(wěn)定運行效率高、信息內(nèi)容抓取準確質量高、支持已有資源引入整合能力強、系統(tǒng)配置靈活開放性與可管理性好。

（2）知識自動構建系統(tǒng)。面對海量的內(nèi)容資源，要實現(xiàn)知識服務，首先要做的就是知識體系的構建，建立領域的知識體系。知識體系可以是樹狀結構也可以是網(wǎng)狀結構，關鍵在于制定知識構建的應用目標和規(guī)則，面向廣域應用，詞表構建采用網(wǎng)狀比較適合，面向專業(yè)領域則采用樹狀結構比較適合;明確了知識體系應用目標和構建規(guī)則，接下來就是知識體系的具體構建工作，需要組織相關領域專家，技術專家和編寫專家共同參與，編寫的知識體系成果包括分類主題詞表，主題詞解釋辭典，通過詞表和詞典對所選定的主題詞給出解釋說明，并列舉與主題詞對應的自然詞、屬性詞和代詞等等?；诰幹菩纬傻闹黝}詞表體系，通過應用該詞表體系對所有數(shù)字化后的內(nèi)容資源進行知識標引，為各內(nèi)容資源析出其知識屬性，從而實現(xiàn)知識的檢索和關聯(lián)。

（3）知識管理系統(tǒng)。知識服務體系中的知識管理系統(tǒng)一般擁有統(tǒng)一的用戶入口與安全框架，各模塊相對獨立運行，并通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口處理數(shù)據(jù)，模塊可以根據(jù)業(yè)務需要進行擴展，但不影響其他模塊的運行，根據(jù)業(yè)務需求，新開發(fā)的模塊可與現(xiàn)有系統(tǒng)中無縫銜接。知識管理系統(tǒng)在知識服務體系中與各業(yè)務系統(tǒng)既相互分離又是統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)充分簡化應用邏輯，通過設計多層安全保護措施來保護數(shù)據(jù)安全。一般來說，知識管理系統(tǒng)采用的是基于J2EE的三層架構進行定制開發(fā)，開發(fā)語言為Java。系統(tǒng)支持靈活的部署方式，可集中部署也可分布式部署。

3? 結? 論

當前，以先進技術為核心的知識經(jīng)濟已經(jīng)進入了歷史機遇期，要在現(xiàn)有的知識體系構建框架下，找到更有利于滿足用戶需求的知識服務應用，就需要在普適的原則下，更機動、更靈活地體現(xiàn)個性化、專業(yè)性，這需要研究者在未來探索更多結合實際的知識服務體系構建框架的可能性，以此作為知識服務應用的基礎。

參考文獻：

[1] 錢力，謝靖，常志軍，等.基于科技大數(shù)據(jù)的智能知識服務體系研究設計 [J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2019，3（1）：4-14.

[2] 唐曉波，李新星.基于人工智能的知識服務研究 [J].圖書館學研究，2017（13）：26-31.

[3] 唐曉波，魏巍.基于文本與Web語義分析的智能咨詢服務模式及體系架構研究 [J].情報科學，2016，34（11）：111-114.

[4] 張曉林.顛覆性變革與后圖書館時代——推動知識服務的供給側結構性改革 [J].中國圖書館學報，2018，44（1）：4-16.

作者簡介：韓欽（1980.12-），女，苗族，湖南長沙人，副總

裁，副編審，工程碩士，研究方向：數(shù)字出版。