曹 燁, 劉曉晟,葛曉乾, 周 斌
(上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院放射科,上海 200127)
根據(jù)斑塊成分和病理生理特征,可將動脈粥樣硬化斑塊分為穩(wěn)定和不穩(wěn)定斑塊兩大類,不穩(wěn)定斑塊的存在是導(dǎo)致缺血性腦卒中的主要危險因素之一。隨著影像技術(shù)的發(fā)展,基于“黑血”技術(shù)的高分辨率磁共振管壁成像 (vessel wall magnetic resonance imaging,VW-MRI)可直接顯示頸動脈斑塊的形態(tài)學(xué)特征,且與病理組織學(xué)結(jié)果間具有高度的一致性。Cai等[1]依據(jù)動脈粥樣硬化斑塊美國心臟協(xié)會(American Heart Association,AHA)組織病理分型標(biāo)準(zhǔn),對頸動脈斑塊的MRI形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行了分類,并制定了MRI-AHA斑塊分型。近年來的研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),斑塊內(nèi)炎癥細(xì)胞聚集及新生血管增生完整地參與了動脈粥樣硬化的發(fā)生、發(fā)展,對斑塊穩(wěn)定性起了決定性作用,單純依靠MRI平掃所示的形態(tài)學(xué)特征來判斷斑塊穩(wěn)定性已不能滿足臨床需求。 動態(tài)增強(qiáng) (dynamic contrast-enhanced,DCE)-MRI是以目標(biāo)組織內(nèi)微血管系統(tǒng)為生理基礎(chǔ),利用藥代動力學(xué)模型,通過連續(xù)快速的動態(tài)增強(qiáng)掃描,最終獲得能夠反映組織微循環(huán)功能的各種參數(shù),以評估病變、組織的生理特征的功能成像新技術(shù)[2-4],常被用來評估腫瘤的新生血管情況,但目前該方法用于評估動脈粥樣硬化穩(wěn)定性的報道尚少。本研究擬應(yīng)用DCE-MRI探究藥代動力學(xué)參數(shù)與不同頸動脈斑塊MRI-AHA分型之間的關(guān)系,以評估DCEMRI在鑒別穩(wěn)定與不穩(wěn)定斑塊中的能力,為不穩(wěn)定斑塊的診斷和預(yù)警提供更全面的信息。
2016年9月至2017年6月連續(xù)招募上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院神經(jīng)外科收治的頸動脈狹窄患者。入組標(biāo)準(zhǔn)需同時滿足以下條件,①頸動脈超聲顯示頸動脈內(nèi)膜增厚≥2 mm的患者;②簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn)包括:①存在MRI檢查禁忌證的患者;②為動脈管壁炎癥、放射性損傷等非粥樣硬化性疾病導(dǎo)致的頸動脈狹窄;③頸動脈支架術(shù)后或頸動脈內(nèi)膜剝脫術(shù)后再狹窄的患者。收集并記錄所有研究對象的臨床基本特征。
1.MRI掃描:
所有入組患者在行頸動脈超聲檢查后,14 d內(nèi)完成頸動脈VW-MRI和DCE檢查。采用雙梯度超導(dǎo)型磁共振掃描儀(Philips InteraArchieva 3.0T TX)和八通道相控陣表面頸動脈線圈。
VW-MRI序列主要包括三維時間飛躍法、四反轉(zhuǎn)恢復(fù)T1加權(quán)序列、多平面雙翻轉(zhuǎn)T2加權(quán)序列和三維磁化準(zhǔn)備快速梯度回波序列。檢查時,受檢者取仰臥位,充分暴露頸部并自然伸展,以雙側(cè)下頜角為中心放置頸動脈專用線圈,并充分固定,告知受檢者掃描時長,囑其盡量減少甚至避免吞咽、說話、咳嗽等動作,平穩(wěn)呼吸。將定位線置于頸動脈分叉處,采用快速掃描序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)三平面定位掃描,掃描定位中心頸動脈分叉處。先進(jìn)行雙側(cè)頸動脈時間飛躍-MRI血管成像掃描,用最大密度投影法重建圖像后,判斷斑塊位置、范圍及頸動脈分叉處位置,再行VW-MRI序列掃描。以分叉為中心,上下各8層,T1加權(quán)序列和T2加權(quán)序列各掃描16層圖像,磁化準(zhǔn)備快速樣板回波掃描32層。
VW-MRI序列掃描結(jié)束后,立即行DCE-MRI掃描。掃描定位線與上述序列一致,以頸動脈分叉為中心上下6層,20期動態(tài)掃描,時間間隔14 s。于第二個動態(tài)開始時,使用高壓注射器,以1.5 mL/s的速率,經(jīng)肘靜脈注入0.1 mmol/kg的釓對比劑15 mL(馬根維顯GD-DTPA,Magnevist,Bayer Healthcare,Berlin,Germany),具體掃描參數(shù)見表1。
表1 頸動脈VW-MRI和DCE序列的成像參數(shù)
1.圖像質(zhì)量評分:在圖像分析前,由一位放射科醫(yī)師對所有MRI圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量評分,借鑒文獻(xiàn)[5]中依據(jù)圖像信號噪聲比制定的頸動脈MRI圖像分級標(biāo)準(zhǔn)(1~5級,1級最差,5級最佳),≤2級的圖像將不納入統(tǒng)計(jì)分析。
2.頸動脈VW-MRI圖像分析:由2名具有5年以上頸動脈斑塊影像學(xué)診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師,采用盲法,應(yīng)用頸動脈斑塊分析軟件(Vessel Mass,Medis,the Netherlands),獨(dú)立進(jìn)行頸動脈斑塊成分分析,進(jìn)而對頸動脈斑塊進(jìn)行MRI-AHA分型及斑塊定性。觀察者按照經(jīng)MRI修正的頸動脈粥樣硬化AHA斑塊分型標(biāo)準(zhǔn)[1],將MRI-AHAⅣ~Ⅴ型及Ⅵ型斑塊標(biāo)記為MRI診斷的不穩(wěn)定斑塊;MRI-AHAⅠ~Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅶ型和Ⅷ型斑塊標(biāo)記為MRI診斷的穩(wěn)定斑塊。
3.頸動脈DCE-MRI圖像后處理:用MIStar visualization軟件 (MIStar,Apollo Medical Imaging,Melbourne,Australia)對DCE-MRI圖像進(jìn)行后處理。應(yīng)用Extended Tofts線性模型計(jì)算藥代動力學(xué)參數(shù),包括 Ktrans、kep、ve和 vp。 選擇每例患者 AHA 分型最嚴(yán)重的斑塊納入DCE-MRI參數(shù)的測量。DCE-MRI參數(shù)的測量由2位經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)師獨(dú)立完成,手動勾畫感興趣區(qū),感興趣區(qū)應(yīng)盡量包繞整個斑塊,避開管腔及周圍組織,不告知2位醫(yī)醫(yī)斑塊分型和入組者的臨床資料。
計(jì)量資料以均值±標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)或分?jǐn)?shù)(百分比)表示。采用Cohen′s kappa一致性檢驗(yàn)和單項(xiàng)隨機(jī)的組內(nèi)相關(guān)系數(shù),評估不同測量者在斑塊MRIAHA分型及DCE-MRI藥代動力學(xué)測量的一致程度。 k 值或組內(nèi)相關(guān)系數(shù)值為 0.21~0.40 時,為一致性一般;0.41~0.60 為中度一致性;0.61~0.80 為一致性較好,0.81~1.00 為一致性很好。應(yīng)用 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)計(jì)算DCE-MRI藥代動力學(xué)參數(shù)符合非正態(tài)分布。應(yīng)用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)和Mann-Whitney U檢驗(yàn),對不同MRI-AHA分型的DCEMRI藥代動力學(xué)參數(shù)進(jìn)行多重比較,并進(jìn)行Bonferonni校正。用Spearman秩相關(guān)系數(shù)評估DCE-MRI藥代動力學(xué)參數(shù)與MRI-AHA分型間的相關(guān)性,應(yīng)用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)評估MRI診斷的穩(wěn)定斑塊與易損斑塊之間DCE-MRI藥代動力學(xué)參數(shù)的差異。應(yīng)用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線計(jì)算DCE-MRI藥代動力學(xué)鑒別穩(wěn)定斑塊與易損斑塊的靈敏度、特異度。根據(jù)約登指數(shù)設(shè)定參數(shù)閾值。采用SPSS 19.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(version 19.0,Chicago,IL,USA)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。P<0.05時被認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
有70例頸動脈斑塊患者進(jìn)行了VW-MRI檢查和DCE檢查,其中4例患者因圖像質(zhì)量欠佳而被排除,最終本研究共納入66例患者,平均年齡為(63±8)歲,其中男性 42例,女性 24 例,每例患者選取1枚斑塊進(jìn)行分析。
依據(jù)MRI-AHA斑塊分型標(biāo)準(zhǔn),共有8個(12.1%)Ⅲ型斑塊,23 個(34.8%)Ⅳ~Ⅴ型斑塊,32 個(48.5%)Ⅵ型斑塊及 3 個(4.5%)Ⅶ型斑塊,沒有Ⅱ型及Ⅷ斑塊。11個(16.7%)斑塊標(biāo)記為穩(wěn)定斑塊,55個(83.3%)斑塊標(biāo)記為不穩(wěn)定斑塊。2位醫(yī)師對斑塊MRI-AHA分型的一致性k值為0.925,一致性很好。2位測量者對DCE-MRI藥代動力學(xué)參數(shù)的 一 致 性 組 內(nèi) 相 關(guān) 系 數(shù) 值 為 0.986 (Ktrans)、0.967(kep)、0.949(ve)和 0.959(vp)。
Ktrans、kep在不同斑塊分型組之間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P 均<0.001),而 ve、vp在不同斑塊分型組之間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.938、0.143)。 DCEMRI參數(shù)在不同MRI-AHA分型斑塊間的多重比較,Bonferonni校正后P值小于0.008為有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。其中,Ktrans在Ⅲ型與Ⅵ型斑塊、Ⅳ~Ⅴ型與Ⅵ型斑塊、Ⅵ型與Ⅶ斑塊之間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P 值分別為<0.001、<0.001、0.003);kep在Ⅲ型與Ⅵ型斑塊、Ⅳ~Ⅴ型與Ⅵ型斑塊間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P 均<0.001)(見表 2)。
Ktrans、kep分別與 MRI-AHAⅢ~Ⅵ分型斑塊間存在顯著正相關(guān) (ρ=0.532,P<0.001;ρ=0.409,P<0.001)(見圖 2),而 ve、vp與 MRI-AHA Ⅲ~Ⅵ分型斑塊間沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性 (ρ=0.040,P=0.754、ρ=0.179、P=0.158)。圖 3 顯示了 Ktrans、kep偽彩圖在Ⅲ~Ⅵ分型斑塊間的差異,Ⅵ型斑塊的Ktrans、kep值顯著高于Ⅲ型斑塊。
圖 2 Ktrans(A)、kep(B)與 MRI-AHA Ⅲ ~ Ⅵ分型斑塊間的相關(guān)性散點(diǎn)圖
表2 DCE-MRI參數(shù)在不同MRI-AHA斑塊分型之間的比較
圖3 不同類型斑塊的 T1加權(quán)、Ktrans和Kep偽彩圖
MRI診斷不穩(wěn)定斑塊組的Ktrans和kep平均值均顯著 高于穩(wěn) 定斑塊組 [(0.088±0.056)/min 比(0.029 ±0.011)/min,P<0.001;(1.483±1.322)/min 比(0.554±0.410)/min,P<0.001)],而 ve、vp的平均值在 2 組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 [(9.035±7.789)%比(6.767±3.932),P=0.612;(5.671±4.341)比 (4.285±4.823),P=0.056)]。 圖 4 示 斑 塊 DCE-MRI 參 數(shù)Ktrans、kep、ve、vp區(qū)分穩(wěn)定斑塊與易損斑塊的 ROC 曲線下面積分別為 0.883、0.816、0.549、0.684。
圖4 DCE-MRI參數(shù)區(qū)分穩(wěn)定斑塊與易損斑塊的ROC曲線
Ktrans區(qū)分穩(wěn)定斑塊與易損斑塊的閾值為0.043/min,其診斷靈敏度為83%,特異度為100%;kep區(qū)分兩者的閾值為0.741/min時,靈敏度為77%,特異度為91%。
本研究發(fā)現(xiàn),DCE-MRI檢查的藥代動力學(xué)參數(shù)Ktrans和kep值隨著頸動脈粥樣硬化斑塊的進(jìn)展而逐漸增高,不穩(wěn)定斑塊組的Ktrans、kep值顯著高于穩(wěn)定斑塊組,DCE-MRI檢查在鑒別易損斑塊與穩(wěn)定斑塊方面具有較高的靈敏度和特異度,其中Ktrans和kep可作為斑塊危險性分層的新影像學(xué)標(biāo)志物。
DCE-MRI技術(shù)是顯影頸動脈管壁外膜滋養(yǎng)血管、斑塊內(nèi)新生血管和炎癥的有效檢查方法[2-4]。不同的DCE-MRI參數(shù)可反映斑塊內(nèi)微環(huán)境的不同信息,Ktrans是對比劑從血管內(nèi)向血管外細(xì)胞外間隙滲透的轉(zhuǎn)移常數(shù),可反映斑塊內(nèi)新生血管數(shù)量及管壁通透性,其與斑塊內(nèi)巨噬細(xì)胞數(shù)量也顯著相關(guān);kep是血管外細(xì)胞外間隙內(nèi)對比劑向血管回流的轉(zhuǎn)移常數(shù);ve是血管外細(xì)胞外間隙占單位體積的比例;vp則是每單位體積血漿容積。
Sun等[6]發(fā)現(xiàn),存在出血斑塊的頸動脈外膜Ktrans值較無出血斑塊組顯著升高。根據(jù)MRI-AHA斑塊分型進(jìn)一步將頸動脈斑塊細(xì)分為不同類型,發(fā)現(xiàn)DCE-MRI參數(shù)在不同成分和穩(wěn)定性的斑塊之間也有相似的顯著差異。從病理生理角度可解釋為,斑塊易損性的病理生理機(jī)制可能與新血管形成及炎癥反應(yīng)的相互作用有關(guān)[2]。斑塊內(nèi)的新生血管主要來源于外膜的滋養(yǎng)血管增生。斑塊形成早期,平滑肌細(xì)胞等多種細(xì)胞增生使管壁內(nèi)營養(yǎng)物質(zhì)及氧氣需要量增加,管壁內(nèi)產(chǎn)生缺氧的情況,進(jìn)而刺激多種血管源性生長因子及細(xì)胞因子產(chǎn)生并釋放,血管增生逐漸增多,并向斑塊內(nèi)部遷移,由于增生的毛細(xì)血管管壁通透性大,新生血管則成為了外來炎性細(xì)胞和有害可溶性物質(zhì)進(jìn)入內(nèi)膜的重要通道,加劇了斑塊內(nèi)炎癥反應(yīng),外來脂質(zhì)沉積導(dǎo)致脂質(zhì)核心增大,甚至發(fā)生原位斑塊內(nèi)出血[7]。斑塊內(nèi)炎癥反應(yīng)的加劇亦進(jìn)一步導(dǎo)致斑塊纖維帽中膠原基質(zhì)溶解,使纖維帽變薄,當(dāng)受到管腔內(nèi)血流沖擊時,纖維組織破裂形成表面潰瘍,最終導(dǎo)致易損斑塊形成[8]。
本研究發(fā)現(xiàn),血漿體積分?jǐn)?shù)參數(shù)vp在不同分型斑塊之間的差異并沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這與以往在體研究結(jié)果一致[6]。Dong等[9]的對于采用他汀藥物治療的頸動脈斑塊患者進(jìn)行隨訪性研究發(fā)現(xiàn),治療1年時與基線水平進(jìn)行比較,vp值減低的趨勢并不明顯。vp可反映斑塊內(nèi)新生血管的數(shù)量,但與通透性無關(guān)。本研究認(rèn)為,vp與斑塊類型之間缺乏相關(guān)性的可能原因是,微血管通透性比微血管密度對斑塊易損性的作用更大,是影響斑塊穩(wěn)定性的更重要因素。本研究也發(fā)現(xiàn),ve與頸動脈斑塊的不同分型之間沒有相關(guān)性。既往研究主要關(guān)注于斑塊內(nèi)新生血管的定量,而極少有研究報道反映斑塊間質(zhì)環(huán)境的參ve。未來需要通過組織學(xué)研究及縱向的在體研究,進(jìn)一步探究參數(shù)ve在不同性質(zhì)斑塊中的意義。
本研究發(fā)現(xiàn),Ktrans和kep值可鑒別頸動脈粥樣硬化斑塊中的穩(wěn)定斑塊與不穩(wěn)定斑塊,具有較高的診斷靈敏度和特異度。Ktrans值大于 0.043/min、kep值大于0.741/min的斑塊易損性較高,有發(fā)生破裂的風(fēng)險。可見,DCE-MRI檢查參數(shù)可對斑塊穩(wěn)定性進(jìn)行量化評估,實(shí)現(xiàn)了在體客觀地評估斑塊性質(zhì),為臨床風(fēng)險評估提供量化依據(jù),也可應(yīng)用于隨訪性或藥物療效評估等相關(guān)研究。同時,本研究結(jié)果也進(jìn)一步證明了斑塊內(nèi)的新生血管與炎癥細(xì)胞浸潤促進(jìn)了易損斑塊的形成病理生理過程,這也與既往的病理組織研究結(jié)果相一致[10]。
既往有研究認(rèn)為,與其他藥代動力學(xué)模型相比,Patlak模型最適合用于計(jì)算頸動脈斑塊DCEMRI強(qiáng)化特征,重復(fù)性較高[11]。然而,Patlak模型忽略了血管外細(xì)胞外間隙向微血管內(nèi)的反流,這可能會導(dǎo)致DCE-MRI在反映微血管及間質(zhì)狀態(tài)與斑塊易損性方面產(chǎn)生偏差。為此,本研究選擇了Extended Tofts模型,該模型提供了另外2個參數(shù)——kep和ve[12]。結(jié)果發(fā)現(xiàn),kep與頸動脈粥樣硬化斑塊的進(jìn)展過程顯著相關(guān) (Ⅲ~Ⅵ型),kep值隨著斑塊的進(jìn)展而逐漸增加,提示血管外細(xì)胞外間隙向新生血管內(nèi)的反流在進(jìn)展期斑塊中更為明顯,且不可忽視。
本研究使用常規(guī)的細(xì)胞外對比劑釓噴酸葡胺,這種小分子對比劑可通過血管內(nèi)皮(血腦屏障完整時除外),進(jìn)入血管外細(xì)胞外間隙,但無法穿過細(xì)胞膜。因此,在進(jìn)行DCE-MRI檢查時所采集到的信號強(qiáng)度動態(tài)變化過程主要是對比劑與血管相互滲透的過程。本研究的結(jié)果尚需使用其他對比劑(如血管內(nèi)對比劑或與白蛋白結(jié)合能力弱的對比劑)進(jìn)一步驗(yàn)證。
然而,本研究也存在以下局限性,①樣本量相對較少,需要進(jìn)一步擴(kuò)大并進(jìn)行前瞻性的研究;②僅利用影像學(xué)診斷斑塊特征,沒有組織病理標(biāo)本對照,MRI表現(xiàn)與組織病理學(xué)之間沒有相關(guān)性;③本研究應(yīng)用了“亮血”DCE-MRI技術(shù),高信號的管腔與強(qiáng)化的管壁邊界欠清晰,因此本研究選擇了管壁增厚至少2 mm的斑塊入組,以避免附近管腔內(nèi)血流信號的影響,但這也導(dǎo)致無法分析研究早期斑塊。近年發(fā)展的“黑血”DCE-MRI技術(shù)為動脈粥樣硬化的早期病變評估提供了較好的工具[13]。④不同場強(qiáng)的MRI設(shè)備、不同廠商的MRI序列及參數(shù)、不同藥代動力學(xué)模型,所獲得的區(qū)分穩(wěn)定斑塊與易損斑塊的Ktrans、kep的臨界值會有所不同。本研究采用的 MRI儀器是 Philips Intra Archieva 3.0T TX,DCE分析軟件是MIStar visualization,采用的是Extended Tofts線性模型。⑤斑塊成分復(fù)雜,包含脂質(zhì)、鈣化、出血等。本研究在進(jìn)行DCE-MRI參數(shù)的測量時ROI包繞的是整個斑塊,因此DCE參數(shù)定量評估是整個斑塊ROI顯示的值,這其中包括了斑塊內(nèi)的乏血供成分和新生血管及炎癥的富血供成分,雖然本研究結(jié)果顯示了不穩(wěn)定斑塊整體ROI的Ktrans和kep顯著高于穩(wěn)定斑塊,但仍有待進(jìn)一步細(xì)化。
總之,DCE-MRI所獲得的 Ktrans和 kep參數(shù),能夠活體監(jiān)測頸動脈斑塊從中期發(fā)展到進(jìn)展期斑塊內(nèi)新生血管和炎癥細(xì)胞浸潤逐漸增加的動態(tài)變化,并能鑒別MRI診斷易損斑塊和穩(wěn)定斑塊。Ktrans和kep可作為臨床患者斑塊特征和危險分層的影像學(xué)標(biāo)志物。