董麗麗 魯昱璇

編者按：近年來，“人工智能熱潮”洶涌而至，成為各國爭先搶占的戰(zhàn)略性科技制高點。美國、加拿大、法國等國家紛紛發(fā)布人工智能領域的發(fā)展規(guī)劃。我國政府于2017年7月發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年4月，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》。2019年5月16日，國際人工智能與教育大會在京召開，習近平主席在賀信中指出，“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命?！北究卮私M稿，推出“人工智能與教育”專題，以期為相關教育研究提供參考。

摘? ?要：“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”是引領加拿大人工智能人才培養(yǎng)的重要戰(zhàn)略文件。該戰(zhàn)略的第一大目標即“大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才，包括增加加拿大人工智能研究人員和熟練畢業(yè)生數量”。文章圍繞加拿大人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略目標，梳理了加拿大三大人工智能研究所的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、首席研究員計劃、人工智能超級集群等人才培養(yǎng)舉措，并提出中國需要在高校層面逐步建立和完善人工智能教育體系，在國家層面整合大學、互聯(lián)網領軍企業(yè)、政府、創(chuàng)業(yè)公司各方資源，開展人工智能領域的科學研究，促進人工智能技術的轉化。

關鍵詞：加拿大 人工智能 泛加拿大人工智能戰(zhàn)略 人才培養(yǎng)

21世紀以來，人工智能對社會各領域的影響越來越深刻。這使得培養(yǎng)人工智能人才成為各國發(fā)展的重中之重。多年來，加拿大始終堅持大力投資人工智能，培養(yǎng)人工智能領域人才。2017年，加拿大政府宣布啟動“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），進一步為人工智能領域的人才培養(yǎng)指明方向。

一、“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”的出臺背景

加拿大一直走在人工智能領域的學術前沿，較多的精英人才、來自省級和聯(lián)邦政府的資助、穩(wěn)定的政治環(huán)境、相對開放的移民條例等因素促進了加拿大人工智能領域的蓬勃發(fā)展[1]。然而，近些年來，加拿大人工智能人才外流現象非常嚴重。在谷歌、臉譜網（Facebook）、蘋果公司及其他世界500強公司的高薪吸引下，很多加拿大人工智能人才選擇離開本國。除此之外，為了追求更多的風險投資、更好的商業(yè)技術和發(fā)展前景，加拿大許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)往往也會離開本國，轉而赴美國加利福尼亞（硅谷）地區(qū)發(fā)展。由此，培養(yǎng)人工智能人才、吸引和保留優(yōu)秀人工智能人才已經成為加拿大人工智能領域發(fā)展的新共識。

面對世界各國人工智能飛速發(fā)展的壓力和人工智能人才外流的局面，2017年，加拿大總理賈斯廷·特魯多（Justin Trudeau）在當年的財政預算演講中特別提出要“發(fā)展加拿大人工智能優(yōu)勢”[2]。為了吸引和保留人工智能頂尖學術人才，增加研究人工智能和深度學習的學生和研究人員數量，繼續(xù)促進人工智能發(fā)展并幫助加拿大保持其在人工智能領域的領導地位，2017年3月，加拿大政府提議要提供1.25億加元（約相當于人民幣6.53億元）用于開展加拿大人工智能五年計劃，即“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”，并任命加拿大高等研究院（Canadian Institute for Advanced Research，CIFAR）負責制定和執(zhí)行相關措施。

“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”主要包括四大目標：一是大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才，包括增加加拿大人工智能方向的研究人員和畢業(yè)生數量;二是支持加拿大東部的蒙特利爾（Montreal）、中部的多倫多（Toronto）、西部的埃德蒙頓（Edmonton）三大人工智能研究中心發(fā)展;三是研究人工智能進步所帶來的經濟、倫理、政策和法律等問題;四是支持全國性的人工智能研究，制定國家人工智能活動計劃，確保加拿大在人工智能研究和創(chuàng)新方面保持領先地位[3]。本文主要圍繞“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”中的“大規(guī)模培養(yǎng)人工智能人才”這一目標開展研究，系統(tǒng)梳理了加拿大人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略的各項措施及其最新進展，以期為我國的人工智能人才培養(yǎng)提供借鑒。

二、加拿大人工智能人才戰(zhàn)略的相關舉措

負責領導“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”的加拿大高等研究院采取的留住人工智能人才的關鍵舉措是，依托有研究實力的大學和相關專家建立世界一流的人工智能研究所?！胺杭幽么笕斯ぶ悄軕?zhàn)略”力促建立多倫多人工智能中心，并推進該中心與埃德蒙頓和蒙特利爾的人工智能中心協(xié)同發(fā)展，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，提高人工智能學術研究生產力，從而加強加拿大在人工智能前沿研究上的國際形象。當前，從加拿大東部的蒙特利爾經中部的多倫多再到西部的埃德蒙頓，加拿大正在建立三點一線的人工智能研究帶。此外，加拿大還以三大研究所為基礎，推出了首席人工智能研究員計劃（AI Chairs Program）以及發(fā)展人工智能超級集群，以幫助加拿大招募和培養(yǎng)優(yōu)秀的學術研究人員。下面就三大人工智能研究所的基本情況和人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、首席研究員計劃、人工智能超級集群等人才培養(yǎng)戰(zhàn)略舉措進行詳細分析，以更清晰地展現加拿大人工智能人才培養(yǎng)狀況。

（一）蒙特利爾學習算法研究所及其人才培養(yǎng)狀況

1.蒙特利爾學習算法研究所簡介

位于加拿大魁北克省蒙特利爾市的蒙特利爾學習算法研究所（Montreal Institute For Learning Algorithms，MILA）由蒙特利爾大學（Université de Montréal）計算機科學與運籌學系（Department of Computer Science and Operations Research）的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）教授在2016年創(chuàng)立[4]。蒙特利爾大學眾多副教授、助理教授等積極參與到該研究所的建設與發(fā)展，組成了陣容強大的研究團隊。MILA在語言建模、機器翻譯、物體識別、生成模型方面表現出色，并在全球范圍內獲得廣泛認可。自2017年以來，MILA與蒙特利爾大學、麥吉爾大學（McGill University）、蒙特利爾理工學院（？魪cole Polytechnique de Montréal）、加拿大高等商學院（？魪cole des hautes études commerciales de Montréal）形成伙伴關系[5]，共同培養(yǎng)人工智能領域的人才。目前，MILA的核心任務有四個：一是開展學術培訓以吸引、培養(yǎng)和留住機器學習領域的最佳人才;二是進行學術研究，借助深度學習和強化學習的優(yōu)勢，繼續(xù)推進先進的研究;三是促進技術轉化，通過強大的應用研究平臺，為魁北克的經濟發(fā)展作出貢獻，增強人工智能領域企業(yè)的意識;四是探討人工智能引發(fā)的社會責任，促進人工智能有益發(fā)展，具體包括促進社會對話和開發(fā)有益于社會的應用程序等。[6]

2.人才培養(yǎng)狀況

MILA與蒙特利爾大學、麥吉爾大學、蒙特利爾理工學院、蒙特利爾高等商學院共同完成人工智能人才培養(yǎng)。目前的人才培養(yǎng)層次包括：高等專業(yè)研究文憑（Diploma of Higher Specialized Studies，DESS）、機器學習碩士和機器學習博士。[7]

DESS層次將提供獲得人工智能和機器學習基礎知識所需的最低限度培訓。該層次的學習時長是2～3學期（1年），需要完成30學分，具體課程不同于本科和碩士層次的數據科學課程，旨在使學生掌握人工智能和機器學習的基礎知識，加深對人工智能和機器學習的了解。

機器學習碩士項目分為專業(yè)碩士和科學碩士兩類。在專業(yè)碩士項目中，學生可以學到不同種類的專業(yè)課程并掌握人工智能行業(yè)工作經驗。專業(yè)課程主要包括蒙特利爾學習算法研究所人工智能課程，還有一些合作高校提供的課程，如蒙特利爾大學的自動駕駛汽車、學習算法、自然語言處理等;蒙特利爾理工學院的深度學習、概率技術和學習、高級計算機圖形等課程;加拿大高等商學院的應用多維分析、用于大規(guī)模數據分析和決策的機器學習課程;以及麥吉爾大學的自然語言處理、應用機器學習、機器學習、強化學習等課程。除了選擇多樣的課程之外，學生還可以在蒙特利爾大學開展計算機科學碩士實習，為期6個月，涵蓋6門研究生課程，并且?guī)椭莆杖斯ぶ悄茴I域實際經驗。在科學碩士項目中，學生可以在蒙特利爾大學、麥吉爾大學、蒙特利爾理工學院、加拿大高等商學院之中一所學校學習。項目最終成果可以是碩士論文或研究項目。

機器學習博士項目和機器學習科學碩士項目一樣，與4所伙伴學院均有合作。以麥吉爾大學的機器學習博士項目為例，學生一般需要3～4年時間完成包括5門計算機科學課程在內的8門課程。學生還可以在MILA教師監(jiān)督與幫助之下使用尖端人工智能技術進行研究，并積極參加人工智能和計算機科學國際會議和研討會。

（二）人工智能向量研究所及其人才培養(yǎng)狀況

1.人工智能向量研究所簡介

人工智能向量研究所（Vector Institute for Artificial Intelligence）是一個獨立的、非營利性研究機構，擁有一支由教師和研究科學家構成的團隊進行人工智能研究。該研究所于2017年3月在多倫多大學教授們的積極倡議和加拿大聯(lián)邦政府和安大略省政府的支持下成立[8]。享有“人工智能教父”美譽的多倫多大學計算機科學名譽教授兼谷歌副總裁工程師杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）[9]擔任人工智能向量研究所首席科學顧問，多倫多大學計算機科學系教授兼加拿大高等研究所高級研究員理查德·澤梅爾（Richard Zemel）擔任研究所主任。人工智能向量研究所旨在整合大學、互聯(lián)網領軍企業(yè)、政府、本地小型創(chuàng)業(yè)公司各方資源，開展人工智能領域的科學研究、技術研發(fā)、人才培養(yǎng)，從而提升多倫多大學、安大略省及加拿大在人工智能領域的科學和技術進步。[10]

2.人才培養(yǎng)舉措

在人才培養(yǎng)方面，人工智能向量研究所本身不是學位授予機構，而且目前該研究所仍處于構建學術課程的早期階段，還不接受實習生、研究助理或訪問科學家等申請。當前，人工智能向量研究所致力于通過人工智能碩士生項目[11]大量培養(yǎng)深度學習和機器學習領域碩士學位以上的人才，具體的人才培養(yǎng)是由該研究所與其附屬大學的人工智能、數據科學與分析、計算機科學等專業(yè)合作完成的[12]。附屬大學包括圭爾夫大學（University of Guelph）、女王大學（Queens University）、瑞爾森大學（Ryerson University）、渥太華大學（University of Ottawa）、多倫多大學、滑鐵盧大學（University of Waterloo）、西安大略大學（University of Western Ontario）、約克大學（York University）等。這些人工智能碩士生項目有助于提高上述大學的人工智能專業(yè)入學率，培養(yǎng)集知識、技能、能力于一身的學生，增加安大略省大學人工智能相關專業(yè)碩士畢業(yè)生人數，并建立多元化人工智能人才庫。以多倫多大學為例，其羅特曼管理學院與人工智能向量研究所的人工智能碩士生項目進行合作，培養(yǎng)管理分析碩士生（Master of Management Analytics，MMA）。MMA項目是一個為期9個月的全日制項目，側重培養(yǎng)學生有關高級分析、人工智能和機器學習應用的能力[13]。人工智能向量研究所還專門推出了人工智能向量獎學金（Vector Scholarships in Artificial Intelligence），鼓勵學生在人工智能領域創(chuàng)新發(fā)展，并吸引畢業(yè)生留在向量研究所繼續(xù)其研究生涯。

此外，作為人工智能向量研究所的發(fā)源地，多倫多大學于2018年9月成立加拿大首個人工智能本科專業(yè)：機器智能[14]。該專業(yè)主要培養(yǎng)領導人工智能、機器學習和大數據開發(fā)的人才。機器智能專業(yè)是多倫多大學應用科學與工程學院下工程科學系的主修專業(yè)，為學生提供人工智能、機器學習和大數據分析領域有關數學、計算、計算機硬件和軟件工程方面的前沿教育。課程采取獨特的“2+2”結構，即學生先學習2年基礎課程，在工程和計算機科學方面打下堅實基礎;然后再進行2年的專業(yè)課程學習。該專業(yè)的培養(yǎng)目標是期望畢業(yè)生能夠在智能基礎設施、金融、個性化學習、營銷、醫(yī)療診斷等領域運用機器智能，促進社會發(fā)展。機器智能專業(yè)的成立將密切多倫多大學與人工智能向量研究所的聯(lián)系，其畢業(yè)生將成為研究所的重要招募對象。

（三）阿爾伯塔機器智能研究所及其人才培養(yǎng)戰(zhàn)略

和上述兩個人工智能研究所相比，位于阿爾伯塔省埃德蒙頓市的阿爾伯塔機器智能研究所（Alberta Machine Intelligence Institute，AMII）的發(fā)展歷史更悠久。AMII原名阿爾伯塔機器學習創(chuàng)新中心（Alberta Innovates Centre for Machine Learning），曾是阿爾伯塔大學附屬研究機構。2002年，其在阿爾伯塔省政府和加拿大高等研究院的大力支持和幫助下，更名為阿爾伯塔機器智能研究所并獨立發(fā)展[15]。該研究所側重深度學習、機器學習、統(tǒng)計學習、自然語言處理、社交網絡分析領域的研究。目前，AMII已成為頂級機器智能人才的聚集地，如由阿爾伯塔大學計算機系、阿爾伯塔機器智能研究院培養(yǎng)的大衛(wèi)·席爾瓦（David Silver），帶領谷歌深度學習（Google DeepMind）團隊開發(fā)AlphaGo。阿爾伯塔機器智能研究所和阿爾伯塔大學致力于推動學術研究，培養(yǎng)人才并指導企業(yè)對人工智能和機器學習的理解，為阿爾伯塔省和全世界面臨的最棘手問題提供轉型解決方案，以便在阿爾伯塔省建立一個蓬勃發(fā)展的機器智能生態(tài)系統(tǒng)。[16]

AMII與阿爾伯特大學緊密合作，主要的人才培養(yǎng)工作也是在計算機科學系完成。該系積極發(fā)展強化學習、生物信息學、高級人機界面、機器學習、機器人學等人工智能相關領域的研究。其中，強化學習和人工智能（Reinforcement Learning and Artificial Intelligence）實驗室的研究與AMII最為相關。該實驗室旨在通過數學運用、計算實驗、機器人系統(tǒng)開發(fā)，以及自然學習過程的計算模型的開發(fā)和測試來實現創(chuàng)建強化學習的新方法，消除廣泛應用機器學習過程中的一些限制，并將強化學習發(fā)展為可以接近人類能力的智力模型[17]。具體的人才培養(yǎng)層次包括網絡互聯(lián)科學碩士、人文計算碩士、統(tǒng)計機器學習碩士和博士等。

（四）首席研究員計劃與人工智能超級集群

在人才培養(yǎng)舉措中，加拿大高等研究院推出了人工智能首席研究員計劃。該計劃旨在幫助加拿大招募和保留頂尖的學術研究人員（包括研究生和博士后研究員），讓他們自由地開展研究，與行業(yè)互動，進而在人工智能人才招募的激烈競爭中取得優(yōu)勢。首席研究員必須由三大人工智能研究所提名，當選者將成為人工智能研究領域的領導者。2018年12月3日，加拿大高等研究院在“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”第一屆年會上宣布其首個人工智能首席研究員計劃名單[18]。其中包含由MILA、人工智能向量研究所、AMII精心挑選出的29名首席研究員，他們將圍繞人工智能研究進行討論和合作。這29名研究員是人工智能首席研究員計劃中的第一批研究人員，未來將吸引和留住更多人工智能領域前沿研究人員。

此外，加拿大也積極致力于發(fā)展人工智能超級集群。人工智能超級集群由企業(yè)、高等院校和其他教育機構組成，可以幫助招募和聘用人工智能與深度學習領域人才。2017年3月，加拿大魁北克省經濟計劃提出要投資1億加元用于創(chuàng)建人工智能超級集群。該舉措鼓勵年輕研究人員留在魁北克省開創(chuàng)自己的研究生涯，有利于確?？笨耸∥土糇〈罅扛咚刭|人工智能研究人員。2018年，加拿大財政預算提出要在蒙特利爾、魁北克—滑鐵盧走廊建立新型人工智能超級集群（Canadas New Superclusters）——人工智能供應鏈（Artificial Intelligence-powered Supply Chains）[19]，旨在通過培訓和再培訓加拿大人來滿足前所未有的數字技能需求，促使加拿大人能基本掌握人工智能時代的工作技能，為人工智能人才的培養(yǎng)奠定堅實的基礎。

三、啟示與建議

“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”是加拿大人工智能研究和人才戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略強調在高校和研究機構中培養(yǎng)包括學生、教師和研究員在內的人工智能人才，注重開發(fā)人工智能新技術和推動人工智能應用研究發(fā)展，并促進研究人員和專家學者合作探究人工智能的進一步發(fā)展。作為“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”的領導者，加拿大高等研究院制定和正在實施眾多措施，包括發(fā)展人工智能研究所，推出加拿大高等研究院人工智能首席研究員計劃，開展人工智能與社會計劃、人工智能國家計劃等。在人才培養(yǎng)上，三大人工智能研究所的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略、首席研究員計劃和人工智能超級集群等人才培養(yǎng)戰(zhàn)略為加拿大培養(yǎng)、吸引和留住人工智能人才提供了方向。同樣地，中國從2016年印發(fā)《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》的通知開始，積極推動人工智能人才建設和培養(yǎng)[20]，并先后出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[21]和《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》[22]等國家層面的戰(zhàn)略文件，以更好地促進人工智能人才的培養(yǎng)。

《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中提到，“到2020年，我國要基本完成適應新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破，人才培養(yǎng)和科學研究的優(yōu)勢進一步提升，并推動人工智能技術廣泛應用”。為了完成以上目標，在借鑒“泛加拿大人工智能戰(zhàn)略”中的人才培養(yǎng)舉措的基礎上，本文提出以下建議。

在高校層面，逐步建立和完善人工智能教育體系。當前加拿大的人工智能培養(yǎng)層次包括機器智能本科專業(yè)，提供獲得人工智能和機器學習基礎知識所需的最低限度培訓的DESS層次，人工智能專業(yè)碩士和科學碩士層次以及博士層次。中國的人工智能專業(yè)設置剛剛起步，針對教育部提出的“支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設”，一些高校開始了人工智能專業(yè)的課程教學，但仍處于探索階段，加拿大的人工智能人才培養(yǎng)課程和方式可以為中國提供參考。此外，不僅是對大學生進行人工智能教學，一些已經參加工作的人士也迫切需要進行人工智能相關知識的學習以適應人工智能時代的工作，建議高校可以開設一些課程，通過培訓和再培訓以滿足在人工智能時代前所未有的數字技能需求。

在國家層面，整合大學、互聯(lián)網領軍企業(yè)、政府、創(chuàng)業(yè)公司各方資源，開展人工智能領域的科學研究，促進人工智能技術的轉化。人工智能正在滲透生產生活的方方面面，人工智能相關的研究與應用的需求也在不斷增大。然而，中國存在地區(qū)差異較大、發(fā)展不均衡等問題。國家一方面需要優(yōu)化資源配置使科學研究與技術應用得以循環(huán)，使人工智能的解決方案能夠落地，成為新的經濟增長點;另一方面，也要在國家層面綜合考慮各地區(qū)的發(fā)展狀況，統(tǒng)籌規(guī)劃，以更好地使人工智能引領當地經濟發(fā)展。加拿大由企業(yè)、高等院校和其他教育機構組成的人工智能超級集群，以及綜合考慮國家各地區(qū)發(fā)展而支持建立的三大人工智能研究所，都是整合與優(yōu)化資源配置的典型做法，也可為我國提供借鑒。

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[21]中華人民共和國中華人民政府. 國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB/OL]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm， 2019-03-16.

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編輯 呂伊雯? ?校對 徐玲玲