譚遠(yuǎn)發(fā)，劉昌宇

（A.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)研究中心；B.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，四川 成都 611130）

一、引言

圖1 財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生關(guān)于顏值對(duì)求職作用的認(rèn)識(shí)

“顏值”是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱詞，主要指一個(gè)人的長(zhǎng)相、體形、性征、皮膚、音質(zhì)等身體稟賦的組合所帶來(lái)的吸引力。［1］顏值不僅影響求職者就業(yè)機(jī)會(huì)，還影響薪水與職業(yè)發(fā)展?？梢哉f(shuō)美貌與人力資本相媲美甚至更好。［2］《2018 中國(guó)青年顏值競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》指出，求職者認(rèn)為外貌對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的影響僅次于工作經(jīng)驗(yàn)和學(xué)歷，七成職場(chǎng)人拿出超20%的工資用于提升顏值競(jìng)爭(zhēng)力；70.6%的雇主稱是否以貌取人要視行業(yè)和崗位而定。［3］一項(xiàng)針對(duì)中國(guó)2008-2010年間約105.8萬(wàn)份招聘廣告的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，分別有7.7%和2.6%的企業(yè)對(duì)應(yīng)聘者容貌和身高有明確要求；那些對(duì)學(xué)位要求較低的企業(yè)對(duì)容貌和身高有明確要求的比例分別高達(dá)15%和9.3%。［4］

容貌歧視作為隱性的就業(yè)歧視行為，既會(huì)對(duì)被歧視者造成心理創(chuàng)傷，又會(huì)降低人們努力工作的積極性，甚至降低全社會(huì)的福利水平。［5］如何理性看臉以及避免勞動(dòng)力市場(chǎng)上可能存在的容貌歧視是值得研究的重要話題，高學(xué)歷能否作為一種彌補(bǔ)容貌劣勢(shì)的手段？當(dāng)前我國(guó)高等教育從精英化轉(zhuǎn)向大眾化，勞動(dòng)力的素質(zhì)和結(jié)構(gòu)都已發(fā)生了根本變化，大學(xué)畢業(yè)生已成為我國(guó)新增勞動(dòng)力的主力軍，碩士畢業(yè)生人數(shù)逐年增加，是重要的高學(xué)歷人群，容貌是否影響他們就業(yè)與工資值得研究。我們?cè)?016和2017年畢業(yè)季對(duì)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)400多名碩士畢業(yè)生的就業(yè)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59%和67%的被調(diào)查者表示，外貌對(duì)求職過(guò)程有作用（見(jiàn)圖1）。

本文以財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生為研究對(duì)象，主要基于如下考慮：一是財(cái)經(jīng)類院校專業(yè)設(shè)置以經(jīng)濟(jì)類和管理類為主，就業(yè)去向以金融為代表的高收入服務(wù)業(yè)為主。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)近五成碩士畢業(yè)生去了金融行業(yè)工作，“五官端正，形象氣質(zhì)佳”往往是從業(yè)人員的基本要求，更可能遭遇容貌歧視。理工農(nóng)醫(yī)類畢業(yè)生從事的工作專業(yè)性和技術(shù)性強(qiáng)，外貌無(wú)關(guān)緊要。二是碩士研究生就業(yè)遭遇本科生與博士生“兩頭擠壓”，從事研究性工作不如博士生，基礎(chǔ)性崗位企業(yè)更青睞動(dòng)手能力強(qiáng)的本科生。以西南財(cái)經(jīng)大學(xué)為例，約八成本科生和碩士生去了企業(yè)工作，近六成博士生去了高校和科研機(jī)構(gòu)工作。三是服務(wù)行業(yè)的從業(yè)人員多與消費(fèi)者直接接觸，對(duì)應(yīng)聘者容貌要求高，容貌歧視可能更普遍?！?018年中國(guó)青年顏值競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》指出，服務(wù)業(yè)求職最“看臉”。［3］周偉基于上海和成都兩地招聘廣告分析發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)聘者容貌有較高要求。［6］四是財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生進(jìn)入行業(yè)可能是影響顏值溢價(jià)的重要機(jī)制?！?011-2016年中國(guó)服務(wù)業(yè)與服務(wù)經(jīng)濟(jì)全景報(bào)告》指出，金融業(yè)在服務(wù)業(yè)各行業(yè)中資產(chǎn)規(guī)模和利潤(rùn)總額最大，2016年占服務(wù)業(yè)總額比重分別達(dá)44.6%和28.8%。［7］費(fèi)舒瀾也發(fā)現(xiàn)只有在服務(wù)業(yè)具有顯著為正的美貌溢價(jià)。［8］

基于上述背景，本文采用西南財(cái)經(jīng)大學(xué)2016屆和2017屆碩士畢業(yè)生的就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，從容貌歧視、能力信號(hào)、行業(yè)進(jìn)入視角出發(fā)，旨在考察顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響。與已有研究相比較來(lái)看，本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有：一是首次針對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生這一重要的高學(xué)歷群體，以金融類高收入服務(wù)業(yè)選擇探討了顏值對(duì)起薪的影響及作用機(jī)制。二是基于高學(xué)歷群體的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，首次使用他評(píng)顏值作為自身顏值估計(jì)的工具變量，對(duì)顏值影響起薪的理論機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。三是基于研究發(fā)現(xiàn)探討如何應(yīng)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在的容貌歧視問(wèn)題以及當(dāng)代碩士研究生該如何理性看待和追求“美”。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)際上關(guān)于外貌對(duì)個(gè)體就業(yè)、工資和職業(yè)發(fā)展的研究關(guān)注較早，逐漸成熟和體系化。美國(guó)德克薩斯大學(xué)Hamermesh 教授長(zhǎng)期致力于外貌與收入的關(guān)系研究，是該領(lǐng)域的權(quán)威。Hamermesh &Biddle 首次實(shí)證考察了外貌對(duì)收入的影響，控制其他影響因素后，美貌者的收入高于平均水平，即美貌溢價(jià)（Beauty Premium）；難看者的收入則低于平均水平，即丑陋罰金（Ugliness Penalty）；總體上，美貌者比難看者至少多掙14%的收入，而且男性的“丑陋罰金”和“美貌溢價(jià)”都高于女性。［9］Marlowe&Schneider發(fā)現(xiàn)容貌歧視在男性求職成功方面表現(xiàn)得更明顯。［10］Hamermesh 等人運(yùn)用該方法對(duì)上海勞動(dòng)力市場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn)，女性的“丑陋罰金”和“美貌溢價(jià)”都超過(guò)男性。［11］Hosoda等人指出，美貌者在求職方面比容貌平庸者境遇要好，這種容貌歧視對(duì)男女來(lái)講同等重要，但這種歧視隨時(shí)間推移而減小。［12］Hamermesh 在著作中將勞動(dòng)力市場(chǎng)上的容貌歧視稱為“美貌經(jīng)濟(jì)學(xué)”（Economics of Beauty）。［13］國(guó)外學(xué)者相繼證實(shí)“以貌取人”和“美貌溢價(jià)”現(xiàn)象在各國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上普遍存在。大部分觀點(diǎn)和結(jié)論可總結(jié)為“容貌越好錄用機(jī)會(huì)越大，收入越高”，不管什么職業(yè)，容貌都很重要，只是程度不同而已。［5］

國(guó)內(nèi)學(xué)者證實(shí)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在不同程度的容貌歧視和身材歧視。張俊莉通過(guò)“容貌影響實(shí)驗(yàn)”發(fā)現(xiàn)，容貌良好的求職者比容貌較差的求職者更有可能獲得高評(píng)價(jià)。［14］袁慧娟、張智勇通過(guò)“無(wú)偏見(jiàn)證明”實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于女性被試者而言，男性被試者更看重容貌在招聘中發(fā)揮的作用，也就是說(shuō)，男性所表達(dá)的相貌偏見(jiàn)比女性明顯。［15］高文書基于中國(guó)12城市調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)多數(shù)人的容貌與收入之間有密切關(guān)系，而容貌中的身高特征在就業(yè)中發(fā)揮著突出作用。［16］江求川、張克中將身高和體重同時(shí)作為身材的兩個(gè)維度，發(fā)現(xiàn)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上確實(shí)存在身材歧視問(wèn)題。［17］劉一鵬等基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS2010）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)容貌高于平均水平并不會(huì)帶來(lái)顯著的工資溢價(jià)，即不存在“美貌溢價(jià)”；但存在“丑陋罰金”，容貌低于平均水平分別使男性和女性勞動(dòng)者工資率顯著降低17.8%和9.5%。［18］郭繼強(qiáng)等利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS2012）數(shù)據(jù)和上海社科院人口研究所“流動(dòng)和常住人口的家計(jì)調(diào)查”（SASS1996），發(fā)現(xiàn)“容貌與收入呈高跟鞋曲線”，即漂亮總體上有助于提升收入，但最漂亮那一類人的漂亮溢價(jià)卻沒(méi)有次美者高。［19］楊園爭(zhēng)等基于“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”（CLDS2012）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在男性、女性以及低學(xué)歷群體中，“美貌溢價(jià)”和“丑陋罰金”都存在，但是容貌對(duì)高學(xué)歷勞動(dòng)者工資的影響并不顯著，認(rèn)為提升學(xué)歷水平可糾正容貌對(duì)低收入的負(fù)效應(yīng)。［20］王詢等基于“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”（CLDS2014）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，與容貌一般相比，高顏值有“美貌溢價(jià)”，低顏值無(wú)“丑陋罰金”，還發(fā)現(xiàn)健康對(duì)容貌的效應(yīng)有糾正作用。［21］張曉云等使用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS2014）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在“身高溢價(jià)”現(xiàn)象，增進(jìn)地區(qū)市場(chǎng)化程度能夠顯著降低甚至消除身高歧視。［22］

關(guān)于容貌如何影響個(gè)人在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的表現(xiàn)，Hamermesh&Biddle提出并檢驗(yàn)了容貌影響收入的三種路徑：歧視、生產(chǎn)力差異和職業(yè)擁擠。［9］勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在與個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率無(wú)關(guān)的容貌歧視，一些研究按來(lái)源將容貌歧視細(xì)分為雇主歧視和消費(fèi)者歧視，雇主歧視往往是主要原因。［23］雇主天然地傾向于給予美貌的員工更高的能力評(píng)估和工資績(jī)效。人們頭腦中存在著一種關(guān)于外貌的刻板印象，會(huì)認(rèn)為“美的就是好的”，很容易就會(huì)對(duì)美貌的人產(chǎn)生好印象而給予他們較高的評(píng)價(jià)。［24］容貌歧視不僅僅緣于個(gè)人喜好，還與勞動(dòng)力市場(chǎng)存在的容貌刻板印象有關(guān)，人們往往將一些美好的道德品質(zhì)與顏值高的人聯(lián)系起來(lái)，美貌者在應(yīng)聘中得到的關(guān)注更多，競(jìng)聘成功率更高。［25］絕大部分學(xué)者及其研究證實(shí)容貌對(duì)人們對(duì)個(gè)體產(chǎn)生第一印象具有重要的影響，甚至這種刻板印象會(huì)存在很久。有學(xué)者指出，容貌的影響力是普遍存在并長(zhǎng)期持續(xù)的，它涉及社會(huì)生活中每一個(gè)判斷、行為與待遇等。［26］劉一鵬等將容貌對(duì)工資的影響很大部分歸于與個(gè)人生產(chǎn)率無(wú)關(guān)的雇主歧視，少部分歸于容貌帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異。［18］

在信息不對(duì)稱時(shí)，容貌可作為一種能力信號(hào)。與相貌一般的人相比，外表美貌的人通常會(huì)被人們認(rèn)為能力更強(qiáng)，對(duì)男性來(lái)說(shuō)尤其如此，特別是當(dāng)有關(guān)個(gè)人能力的其他信息缺失的情況下，這種效應(yīng)更為顯著。［27］一項(xiàng)試驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)：美貌員工更自信，被顧主傾向于認(rèn)為更有能力，在一些特定的工作技能（如溝通和社交）表現(xiàn)更好，帶來(lái)美貌溢價(jià)。［28］個(gè)體顏值對(duì)能力的影響可能有兩方面：一方面，當(dāng)個(gè)人對(duì)自己容貌的認(rèn)知處于較高水平并得到外界認(rèn)可時(shí)，會(huì)增強(qiáng)其個(gè)體的自信心、進(jìn)取心，并不斷去強(qiáng)化自身發(fā)展與能力培養(yǎng)。［22］有研究也發(fā)現(xiàn)了“身高溢價(jià)”，發(fā)育較早的青少年可以獲得更多的社會(huì)交往經(jīng)歷，提升了溝通能力、自信心，從而獲得更大的成功。［29］另一方面，顏值高會(huì)給其帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)，在社會(huì)組織中發(fā)表意見(jiàn)、承擔(dān)責(zé)任，進(jìn)而提高其能力素質(zhì)與能力。在高校中，這些機(jī)會(huì)往往表現(xiàn)為更受老師和同學(xué)喜愛(ài)，獲得更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)與擔(dān)任學(xué)生干部的機(jī)會(huì)等。郭繼強(qiáng)等將容貌作為一種“人際技能信號(hào)”解釋容貌對(duì)收入的影響機(jī)理。［19］

容貌歧視還可能體現(xiàn)在雇主“以貌取人”，使得美貌者進(jìn)入對(duì)顏值要求高的高收入職業(yè)，造成低顏值者很難進(jìn)入高收入職業(yè)；同時(shí)，美貌者在職業(yè)選擇方面具有更強(qiáng)的談判能力，有助于其進(jìn)入平均工資較高的職業(yè)，低顏值者談判能力低，進(jìn)入高收入職業(yè)的概率低。如果說(shuō)Hamermesh &Biddle（1994）關(guān)于容貌對(duì)收入的影響機(jī)理側(cè)重于偏好視角，郭繼強(qiáng)等強(qiáng)調(diào)信號(hào)視角，將容貌作為一種人際技能信號(hào)解釋容貌對(duì)收入的影響機(jī)理，那么，本文則強(qiáng)調(diào)行業(yè)進(jìn)入視域，將顏值對(duì)工資的影響歸于雇主“以貌取人”導(dǎo)致的行業(yè)擁擠和碩士畢業(yè)生自選擇的結(jié)果。因?yàn)槊烂驳那舐氄吣軌蛟谡勁兄姓紦?jù)有利地位，在能力評(píng)估上得分更高，更能被錄用。［30］美貌的求職者選擇行業(yè)時(shí)具有更強(qiáng)的談判能力，更能進(jìn)入對(duì)顏值要求高的高收入行業(yè)。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》專欄作家露西·凱拉韋（Lucy Kellaway）指出，銀行和專業(yè)服務(wù)性行業(yè)的顏值水平越來(lái)越高。［31］費(fèi)舒瀾也發(fā)現(xiàn)只有在服務(wù)業(yè)具有顯著為正的美貌溢價(jià)。［8］

綜上所述，學(xué)術(shù)界從多角度揭示了勞動(dòng)力市場(chǎng)上的容貌歧視現(xiàn)象及其原因，取得了很多富有啟發(fā)意義的研究成果。由于研究目標(biāo)和側(cè)重點(diǎn)不同，即使采用同一數(shù)據(jù)來(lái)源，研究結(jié)論也不盡相同。楊園爭(zhēng)等發(fā)現(xiàn)“美貌溢價(jià)”和“丑陋罰金”都存在，提升學(xué)歷可糾正容貌對(duì)低收入的負(fù)效應(yīng)。［20］王詢等發(fā)現(xiàn)高顏值有“美貌溢價(jià)”，低顏值無(wú)“丑陋罰金”，健康對(duì)外貌的效應(yīng)有糾正作用。［21］研究?jī)?nèi)容上，少數(shù)關(guān)注美貌溢價(jià)機(jī)制的研究，對(duì)于容貌和能力的關(guān)系探討不足，未能對(duì)美貌的能力信號(hào)提供直接有效的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。顏值測(cè)量上，已有研究多采用CFPS和CLDS數(shù)據(jù)中訪員對(duì)被調(diào)查者的外貌評(píng)價(jià)，其他一些研究采用身高、體重以及BMI，顏值測(cè)量的信度和效度有待檢驗(yàn)。郭繼強(qiáng)等指出，CFPS2012的容貌水平顯著地結(jié)構(gòu)性偏高。［19］研究對(duì)象上，大多聚焦于一般群體和全部行業(yè)，對(duì)高學(xué)歷群體和服務(wù)行業(yè)的實(shí)證研究較少。盡管楊園爭(zhēng)等揭示出容貌歧視在高學(xué)歷群體中失效，［20］但他們將大專及以上作為高學(xué)歷的劃分標(biāo)準(zhǔn)已不能適應(yīng)新形勢(shì)。我國(guó)高等教育從精英化轉(zhuǎn)向大眾化，大學(xué)畢業(yè)生已成為我國(guó)新增勞動(dòng)力的主力，研究生才是高學(xué)歷群體，高學(xué)歷能否降低他們?cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)上面臨的容貌歧視值得研究。因此，本文基于容貌歧視、能力信號(hào)和行業(yè)進(jìn)入視角，旨在考察財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生顏值對(duì)起薪的影響，探討高學(xué)歷能否消除勞動(dòng)力市場(chǎng)上的容貌歧視。

三、數(shù)據(jù)與研究方法

1.數(shù)據(jù)與變量

我們分別于2016年6月和2017年6月對(duì)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)2016屆和2017屆碩士畢業(yè)生進(jìn)行了分層抽樣。首先根據(jù)畢業(yè)生專業(yè)和性別分布情況進(jìn)行分層，因?yàn)樵撔I(yè)設(shè)置以經(jīng)濟(jì)類和管理類為主，女多男少?？紤]金融、會(huì)計(jì)專業(yè)碩士畢業(yè)生在金融行業(yè)就業(yè)對(duì)口，而且又是該校國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科和熱門專業(yè)，我們又參考了金融、會(huì)計(jì)和其他專業(yè)的學(xué)生比例按專業(yè)分層抽樣。兩屆碩士畢業(yè)生分別抽樣200人和240人，累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷440份，回收409份。經(jīng)過(guò)缺失值處理，特別是依據(jù)起薪的盒子圖剔除異常值之后，得到最終有效問(wèn)卷329份。由于本文研究的行業(yè)進(jìn)入變量是金融行業(yè)，因而對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)劃分，并與該校2016屆和2017屆碩士畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告公布的全體碩士畢業(yè)生數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。表1顯示碩士畢業(yè)生總?cè)藬?shù)、就業(yè)人數(shù)、男女比例、專業(yè)分布、在金融行業(yè)的就業(yè)比例等基本穩(wěn)定和一致，這說(shuō)明樣本對(duì)總體具有較好的代表性。

表1 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)2016屆和2017屆碩士畢業(yè)生總體和樣本情況對(duì)比

工資是因變量，反映就業(yè)結(jié)果，它是在碩士畢業(yè)生與用人單位簽訂三方協(xié)議時(shí)的協(xié)議薪水，即以年來(lái)計(jì)的起薪。較之實(shí)際工資，起薪有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)：一方面，起薪是勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行的重要指標(biāo)，關(guān)乎就業(yè)、教育和人才市場(chǎng)導(dǎo)向，它能夠更好地反映信息不對(duì)稱條件下雇主的容貌偏好。另一方面，起薪可以一定程度上避免實(shí)際工資與顏值相互影響導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題?！?018中國(guó)青年顏值競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》報(bào)道稱，七成職場(chǎng)人拿出超20%的工資用于提升顏值競(jìng)爭(zhēng)力。

顏值是自變量，反映容貌美丑。已有調(diào)查數(shù)據(jù)例如SASS1996、CFPS2012和CLDS2012采用訪員對(duì)于調(diào)查對(duì)象容貌的評(píng)價(jià)來(lái)測(cè)量。由于訪員眾多，審美標(biāo)準(zhǔn)各異，顏值測(cè)量的可靠性、有效性和可比性值得懷疑。本文采用訪員對(duì)于被調(diào)查的顏值他評(píng)和被調(diào)查者對(duì)自己的顏值自評(píng)兩種方法，主客觀結(jié)合提高顏值測(cè)量的信度和效度。顏值以1-5分評(píng)價(jià)，評(píng)分越大代表顏值越高。回歸分析中，將自（他）評(píng)顏值分為三類：“比較高”和“非常高”歸為高，“比較低”和“非常低”歸為低，中等作為參照組。身材變量主要通過(guò)計(jì)算個(gè)人BMI值，然后根據(jù)BMI中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分類：18.5-23.9為正常，大于23.9為超重，小于18.5為偏瘦，本文將身材偏瘦賦值為1，其他賦值為0。

控制變量不僅包括個(gè)人能力，還涉及性別、年齡、戶口、家庭背景等變量。由于能力比較難測(cè)量，予以特別說(shuō)明。財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生的能力主要指其通過(guò)自身的學(xué)習(xí)與培養(yǎng)形成的凝聚在個(gè)體身上的具有非共享性的知識(shí)與能力，主要分為兩類：一類是認(rèn)知能力，從學(xué)校課程中學(xué)習(xí)獲得，主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)成績(jī)上，也包括語(yǔ)言能力、計(jì)算能力和記憶力等；另一類是非認(rèn)知能力，相對(duì)認(rèn)知能力而言，不包括在認(rèn)知能力的個(gè)人特質(zhì)、親和力、組織力、領(lǐng)導(dǎo)力等等其他能力，即是人們常說(shuō)的“智商”和“情商”。認(rèn)知能力用是否獲得校外或國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、平均成績(jī)績(jī)點(diǎn)、是否通過(guò)國(guó)家英語(yǔ)六級(jí)考試來(lái)測(cè)量，考慮到財(cái)經(jīng)類專業(yè)的特殊性，加入是否通過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試這個(gè)變量；非認(rèn)知能力方面，本文用黨員身份、學(xué)生干部和金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)經(jīng)歷來(lái)衡量，這三方面表明學(xué)生有更多的鍛煉機(jī)會(huì)，非認(rèn)知能力特別是社交能力更強(qiáng)。

2.描述統(tǒng)計(jì)

表2顯示，該校2016 屆和2017 屆碩士畢業(yè)生樣本的起薪對(duì)數(shù)平均值是11.27，平均年薪為exp（11.27）=78 432.997元。從就業(yè)行業(yè)上看，56.9%的碩士畢業(yè)生在金融行業(yè)工作，與全體畢業(yè)生的行業(yè)分布基本一致。1-5級(jí)評(píng)價(jià)，自評(píng)顏值的平均值為3，即自評(píng)顏值處于中等水平，大部分學(xué)生身材處于正常和偏胖范圍，偏瘦的僅占22.8%。碩士畢業(yè)生平均年齡為25.71，其中最小的22歲，最大的31歲。全部樣本中，女生占多數(shù)，達(dá)到57%；來(lái)自農(nóng)村的學(xué)生多于城鎮(zhèn)。此外，表2還報(bào)告了碩士畢業(yè)生能力，包括是否獲得獎(jiǎng)學(xué)金、是否有金融行業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷、所學(xué)專業(yè)、是否通過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試、平均成績(jī)績(jī)點(diǎn)等等。

圖2 顯示，自評(píng)顏值分布與他評(píng)顏值分布情況較為接近。具體而言，無(wú)論自評(píng)還是他評(píng)的顏值中，非常低以及比較低的評(píng)價(jià)都較少，最為集中的是顏值中等，其次是比較高和非常高。自評(píng)顏值與他評(píng)顏值的評(píng)分偏差不大，對(duì)自評(píng)顏值和他評(píng)顏值進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，Kappa 系數(shù)高達(dá)0.835，這說(shuō)明顏值測(cè)量具有較高的信度。圖3 顯示隨著財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生自評(píng)顏值和他評(píng)顏值提高，其起薪對(duì)數(shù)均值也相應(yīng)提高，這說(shuō)明顏值測(cè)量具有較高的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。尤其是他評(píng)顏值與起薪對(duì)數(shù)均值的線性關(guān)系更加明顯，既說(shuō)明錄用環(huán)節(jié)用人單位對(duì)顏值高財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生有明顯的偏好，又說(shuō)明他評(píng)顏值較自評(píng)顏值更客觀和可靠。

3.研究方法

本文參照Hamermesh&Biddle，［9］將起薪方程設(shè)定如下：

表2 描述性統(tǒng)計(jì)（N=329）

圖2 財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生自評(píng)顏值與他評(píng)顏值的一致性

圖3 財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生不同顏值組的平均起薪

其中，log(salary)i為第i個(gè)碩士畢業(yè)生起薪的對(duì)數(shù)值，Beautyi和Uglinessi分別代表衡量自評(píng)顏值高于和低于一般水平的兩個(gè)虛擬變量，即自評(píng)顏值高和自評(píng)顏值低，以自評(píng)顏值中等作為參照組。?ij是第i個(gè)碩士畢業(yè)生的j個(gè)特征變量組成的向量，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文首先使用OLS 方法估計(jì)方程（1），而且僅當(dāng)Beautyi和Uglinessi獨(dú)立于隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的時(shí)候，OLS對(duì)β的估計(jì)是一致的。由于以下幾個(gè)原因，Beautyi和Uglinessi可能會(huì)與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui相關(guān)，即存在內(nèi)生性問(wèn)題。一是家庭背景不僅影響學(xué)生顏值，還可能影響就業(yè)和起薪，因此本文控制父母受教育情況和家庭收入。二是顏值可能和能力相關(guān)，所謂“腹有詩(shī)書氣自華”，而能力和工資正相關(guān)。對(duì)該問(wèn)題最簡(jiǎn)單的處理方法是找到一個(gè)可以衡量能力的代理變量，本文用七個(gè)反映在校表現(xiàn)的變量來(lái)測(cè)量。三是遺漏變量問(wèn)題，盡管我們較為全面地控制影響起薪的其他因素可以減少潛在的遺漏變量問(wèn)題，但仍然無(wú)法從根本上消除其影響。四是起薪和顏值可能相互影響，顏值不僅影響起薪，起薪也可能影響顏值，高報(bào)起薪者往往會(huì)高估自己的顏值，低報(bào)起薪者也可能低估自己的顏值。因此，本文用他評(píng)顏值（訪員對(duì)被調(diào)查者的評(píng)分）作為自評(píng)顏值的工具變量對(duì)方程（1）進(jìn)行2SLS工具變量估計(jì)，以確保實(shí)證結(jié)果的可靠性。2SLS估計(jì)的一階段回歸方程設(shè)定如下：

上式中，Beautyi和Uglinessi為方程（1）中衡量顏值水平使用的兩個(gè)虛擬變量，?ij是控制碩士畢業(yè)生的j個(gè)特征變量。OBeautyi和OUglinessi為工具變量，分別代表他評(píng)顏值高和他評(píng)顏值低，以他評(píng)顏值中等作為參照組。為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

1.美貌溢價(jià)和丑陋罰金存在嗎？

表3報(bào)告了顏值對(duì)起薪的估計(jì)結(jié)果，模型（1）未考慮控制變量，較之自評(píng)顏值中等，自評(píng)顏值低的起薪低2%，但在統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著，即無(wú)“丑陋罰金”。然而，自評(píng)顏值高的財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生可以獲得10.7%的“美貌溢價(jià)”。模型（2）控制身材偏瘦變量后，自評(píng)顏值高的“美貌溢價(jià)”降至8.9%，身材偏瘦對(duì)起薪有顯著的負(fù)向影響。模型（3）控制了專業(yè)、戶籍、年齡、身材等變量以后，“美貌溢價(jià)”上升為12.7%。模型（4）進(jìn)一步控制了父母教育程度和家庭收入等變量后顯示，“美貌溢價(jià)”又降至10.9%?？傮w上看，“丑陋罰金”在模型（1）至模型（4）中一直都不顯著，并未發(fā)現(xiàn)顏值低給財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪帶來(lái)負(fù)面影響，但美貌一直給財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪帶來(lái)溢價(jià)，與王詢等［21］研究發(fā)現(xiàn)一致。從控制變量看，家庭收入對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪有顯著影響，隨著家庭收入提高，對(duì)起薪的影響系數(shù)增大。此外，金融和會(huì)計(jì)專業(yè)碩士畢業(yè)生比其他專業(yè)碩士畢業(yè)生的起薪高9%；2017屆碩士起薪水較2016屆高10.3%。

表3 顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響：OLS回歸估計(jì)（N=329）

考慮自評(píng)顏值存在內(nèi)生性問(wèn)題，表4使用他評(píng)顏值作為自評(píng)顏值的工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘（2SLS）估計(jì)。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為10.668，在真實(shí)顯著性水平10%下拒絕工具變量為冗余工具變量的原假設(shè)，可認(rèn)為不存在弱工具變量問(wèn)題。Sargan statistic 統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000，Durbin-Wu-Hausman內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果為5.080，都拒絕自評(píng)顏值高和自評(píng)顏值低是外生變量的假設(shè)，即二者是內(nèi)生性變量，需要用工具變量進(jìn)行估計(jì)。一階段回歸顯示，他評(píng)顏值與自評(píng)顏值之間存在顯著的正相關(guān)，同時(shí)，身材偏瘦對(duì)于自評(píng)顏值有顯著的影響，身材偏瘦提高了碩士畢業(yè)生自評(píng)顏值低的可能性，降低了自評(píng)顏值高的可能性。第二階段回歸顯示“丑陋罰金”仍不顯著，但“美貌溢價(jià)”依然顯著，高達(dá)41.1%，大于OLS估計(jì)值，這說(shuō)明不考慮內(nèi)生性問(wèn)題時(shí)，OLS低估了顏值高帶來(lái)的溢價(jià)。符合預(yù)期的是在所有的回歸中2016 屆和2017 屆碩士畢業(yè)生的顏值對(duì)起薪均有正向作用，且在1%水平上顯著。尤其使用兩階段最小二乘（2SLS）估計(jì)時(shí)顏值高研究生的“美貌溢價(jià)”高達(dá)41.1%。此外，所學(xué)專業(yè)、性別和家庭收入等因素顯著影響財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪，這與杜江和張東明［32］的結(jié)論一致。

表4 顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響：2SLS回歸估計(jì)（N=329）

2.能力可以解釋美貌溢價(jià)嗎？

“美貌溢價(jià)”是源于雇主的美貌偏好，還是因?yàn)椤懊烂病蹦茚尫艂€(gè)人的能力信號(hào)？下文將從能力信號(hào)的角度探討顏值能否通過(guò)影響能力進(jìn)而獲得高起薪。由于無(wú)法進(jìn)行自然實(shí)驗(yàn)，那么在起薪方程中引入能力的合適代理變量便是最好的方法。本文研究對(duì)象為財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生，參照已有研究，［32-33］用在校成績(jī)、獎(jiǎng)學(xué)金、學(xué)生會(huì)干部、共產(chǎn)黨員和證書等變量可以比較好地度量能力，采用他評(píng)顏值作為自評(píng)顏值的工具變量進(jìn)行估計(jì)。由于這些因變量都是二分類變量，因而使用IV Probit模型。表5顯示，顏值對(duì)所有能力變量均沒(méi)有顯著影響，這說(shuō)明財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生顏值與能力無(wú)關(guān)。

表5 顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生能力的影響：IV Probit工具變量估計(jì)（N=329）

表6 能力和顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響：2SLS回歸估計(jì)（N=329）

在信息不對(duì)稱條件下，雇主招聘時(shí)將學(xué)校名氣、在校成績(jī)、獎(jiǎng)學(xué)金、學(xué)生會(huì)干部、共產(chǎn)黨員和證書等標(biāo)準(zhǔn)作為篩選條件，進(jìn)而影響起薪水平。如表6所示，模型（1）為基準(zhǔn)模型，未控制能力變量。模型（2）引入國(guó)家六級(jí)考試、通過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試、獲得過(guò)校外獎(jiǎng)學(xué)金和平均學(xué)分績(jī)點(diǎn)在3.5以上這四個(gè)反映認(rèn)知能力的變量，只有學(xué)分績(jī)點(diǎn)在3.5以上這一變量在10%的水平上顯著，其余變量對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪影響不顯著。模型（3）引入了共產(chǎn)黨員、學(xué)生會(huì)干部和有金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)經(jīng)歷這三個(gè)反映非認(rèn)知能力的變量，它們對(duì)于財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響并不顯著。模型（4）將所有能力變量都引入方程，這些能力變量對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪影響不顯著，這說(shuō)明能力不能解釋美貌溢價(jià)，顏值未有效釋放能力信號(hào)。

3.顏值影響進(jìn)入金融行業(yè)嗎？

表7 顏值和能力對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生進(jìn)入金融行業(yè)的影響（N=329）

西南財(cái)經(jīng)大學(xué)是全國(guó)知名的重點(diǎn)財(cái)經(jīng)類院校，其畢業(yè)生進(jìn)入金融行業(yè)有優(yōu)勢(shì)，金融行業(yè)專業(yè)性強(qiáng)且服務(wù)業(yè)往往對(duì)容貌有明確要求，故本文選擇金融行業(yè)作為高收入服務(wù)業(yè)的代表進(jìn)行分析?？紤]金融行業(yè)對(duì)于求職者專業(yè)素養(yǎng)具有較高要求，相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷或金融專業(yè)的學(xué)生對(duì)進(jìn)入相關(guān)行業(yè)具有一定的優(yōu)勢(shì)，模型中將能力和金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)經(jīng)歷等變量作為控制變量。表7顯示，在模型（1）-（4）中，顏值高對(duì)于財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生進(jìn)入金融行業(yè)具有顯著的正向影響。這可能由于雇主“以貌取人”導(dǎo)致的行業(yè)擁擠和碩士畢業(yè)生自主選擇的結(jié)果。首先金融與會(huì)計(jì)專業(yè)碩士畢業(yè)生更容易進(jìn)入金融行業(yè)，其次金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)經(jīng)歷也在1%的水平上顯著且回歸系數(shù)很大，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生進(jìn)入金融行業(yè)就業(yè)幫助較大，符合金融行業(yè)對(duì)應(yīng)聘者的相關(guān)知識(shí)具有一定要求的特征。女生虛擬變量在5%的水平上對(duì)進(jìn)入金融行業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響，這說(shuō)明金融行業(yè)對(duì)女生存在著明顯的性別歧視問(wèn)題。能力變量中，除金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)經(jīng)歷以外，其他能力變量均不顯著，這說(shuō)明財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生在校期間的能力培養(yǎng)對(duì)進(jìn)入金融行業(yè)的作用不明顯，面試官考核應(yīng)屆生是否適合金融行業(yè)更看重實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

4.金融行業(yè)能解釋美貌溢價(jià)嗎？

表8 金融行業(yè)、非金融行業(yè)及顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響

既然顏值對(duì)進(jìn)入金融行業(yè)有顯著作用，那么金融行業(yè)的工資優(yōu)勢(shì)能解釋美貌溢價(jià)嗎？表8考察了金融行業(yè)對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生起薪的影響，模型（1）未控制自評(píng)顏值，金融行業(yè)比非金融行業(yè)平均起薪高6.8%，且在5%的水平上顯著，這說(shuō)明金融行業(yè)的確有起薪優(yōu)勢(shì)，金融行業(yè)比非金融行業(yè)的工資更高?！?011-2016年中國(guó)服務(wù)業(yè)與服務(wù)經(jīng)濟(jì)全景報(bào)告》也指出，金融業(yè)在服務(wù)業(yè)各行業(yè)中資產(chǎn)規(guī)模和利潤(rùn)總額最大。模型（2）引入自評(píng)顏值，金融行業(yè)工資優(yōu)勢(shì)不再顯著，但“美貌溢價(jià)”顯著。

模型（3）繼續(xù)引入個(gè)人特征、能力和家庭背景變量以后，金融行業(yè)變量不再顯著，這些變量特別是家庭背景對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生進(jìn)入金融行業(yè)起到顯著作用?？紤]到顏值對(duì)起薪的影響因行業(yè)而異，56.9%的受訪者在金融行業(yè)就業(yè)，下文分金融和非金融行業(yè)予以分別探討?？刂破渌绊懸蛩匾院螅Ｐ停?）顯示，金融行業(yè)的美貌溢價(jià)為36.1%；模型（5）顯示，在非金融行業(yè)顏值對(duì)起薪的影響并不顯著。這說(shuō)明顏值對(duì)起薪的影響因行業(yè)而異，這可能由于雇主“以貌取人”導(dǎo)致的行業(yè)擁擠和碩士畢業(yè)生自選擇的結(jié)果。一方面，金融行業(yè)對(duì)美貌的偏好更明顯，“以貌取人”使得美貌者得以進(jìn)入；另一方面，美貌者在行業(yè)進(jìn)入方面具有更強(qiáng)的談判能力，有助于其進(jìn)入金融行業(yè)。

5.美貌溢價(jià)如何隨分位數(shù)升高而變化？

以顏值為代表的一些變量對(duì)起薪在各分位數(shù)上有顯著影響，但是影響程度可能有差異，因而有必要對(duì)它按分位數(shù)分解。下文依照顏值將所有樣本分為兩組，即將自評(píng)顏值高歸為研究組，將自評(píng)顏值低和自評(píng)顏值中等歸為參照組，然后參考譚遠(yuǎn)發(fā)的研究將兩組的起薪差異分解為可解釋部分和不可解釋部分，也即稟賦效應(yīng)和歧視效應(yīng)，［34］對(duì)這兩組的起薪差距進(jìn)行Quantile回歸分解。

表9清晰地呈現(xiàn)了美貌溢價(jià)、稟賦效應(yīng)和歧視效應(yīng)三者如何隨工資分布分位點(diǎn)升高而變化。在25 分位數(shù)上，美貌溢價(jià)高達(dá)17.8%，其中可以被個(gè)人稟賦效應(yīng)所解釋的部分為5.2%，歧視效應(yīng)為12.6%。財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生的美貌溢價(jià)隨著起薪分位數(shù)的升高而不斷縮小，在50 分位數(shù)上，美貌溢價(jià)縮小為12.4%，在75 分位數(shù)上，美貌溢價(jià)縮小為4.7%，這說(shuō)明高學(xué)歷群體的容貌歧視也存在“粘地板效應(yīng)”。圖4直觀地顯示財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生容貌歧視效應(yīng)也隨著起薪分位數(shù)升高而降低，在高分位數(shù)上，歧視效應(yīng)比低分位數(shù)上小，這說(shuō)明低起薪群體比高起薪群體遭受的容貌歧視更大。起薪分布底端約25%的高學(xué)歷群體所受的容貌歧視更大，他們更應(yīng)受到反歧視政策的關(guān)注。

表9 美貌溢價(jià)的分位數(shù)分解結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

圖4 美貌溢價(jià)的分位數(shù)分解結(jié)果

對(duì)于高學(xué)歷能否消除財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生在勞動(dòng)力市場(chǎng)上面臨的容貌歧視，本文基于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)2016 屆和2017屆碩士畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生顏值對(duì)起薪的影響及其機(jī)制。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)碩士畢業(yè)生顏值對(duì)起薪有顯著影響，雖然不存在“丑陋罰金”，但有“美貌溢價(jià)”，溢價(jià)大小因估計(jì)方法不同而有差異。從機(jī)制上看，“美貌溢價(jià)”主要來(lái)源于行業(yè)進(jìn)入，而非能力信號(hào)，具體地說(shuō)，“美貌溢價(jià)”并不是雇主本能地給予美貌者更高的能力評(píng)估和起薪，而是由于雇主“以貌取人”導(dǎo)致的行業(yè)擁擠和碩士畢業(yè)生自主選擇的結(jié)果，顏值影響財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生進(jìn)入以金融為代表的高收入服務(wù)業(yè)，因而獲得高起薪，即美貌者更容易進(jìn)入以金融為代表的高收入服務(wù)業(yè)，獲得了“美貌溢價(jià)”。

顏值誠(chéng)可貴，能力仍重要。雖然顏值對(duì)財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生在校的能力培養(yǎng)無(wú)顯著影響，能力代理變量對(duì)進(jìn)入金融行業(yè)和起薪影響不顯著，但這并非表明能力不重要。這可能由于信息不對(duì)稱的情況下，容貌顯見(jiàn)的特點(diǎn)比能力代理變量傳遞的信號(hào)更有效，也可能由于我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和價(jià)值導(dǎo)向有偏差。本文雖然發(fā)現(xiàn)了“美貌溢價(jià)”，但未發(fā)現(xiàn)“丑陋罰金”現(xiàn)象，即財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生顏值低于一般水平而未得到低起薪，這說(shuō)明低顏值財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生遭受的容貌歧視并不明顯。該發(fā)現(xiàn)與已有研究［20-21］結(jié)論一致：容貌歧視對(duì)高學(xué)歷群體失效，即顏值低并不會(huì)對(duì)高學(xué)歷群體的起薪產(chǎn)生負(fù)面影響。財(cái)經(jīng)類碩士畢業(yè)生的容貌歧視效應(yīng)也隨著起薪分位數(shù)升高而降低。這說(shuō)明高學(xué)歷群體的容貌歧視存在“粘地板效應(yīng)”，提高學(xué)歷水平一定程度上有利于降低但并不能消除容貌歧視，部分程度上證實(shí)了“人丑就要多讀書”的合理性。［35］

上述研究結(jié)論的政策含義如下：政府要建立和完善與市場(chǎng)體系相符合的反就業(yè)歧視法律體系。起薪分布底端約25%的高學(xué)歷群體所受的容貌歧視更大，他們更應(yīng)受到反歧視政策的關(guān)注。企業(yè)可以嘗試用現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)手段消除容貌偏見(jiàn)。聯(lián)合利華和微軟公司正在墨西哥進(jìn)行一項(xiàng)嘗試：［31］面試前3 分鐘，面試官隔著屏障面試應(yīng)聘者，以免關(guān)鍵的第一印象受到長(zhǎng)相干擾。這類做法值得推廣。雖然顏值高有優(yōu)勢(shì)，但是廣大研究生要理性看臉，樹立健康正確的職場(chǎng)“審美觀”，內(nèi)外兼修，做好自我顏值管理。規(guī)律的生活作息、積極的身體鍛煉，加上樂(lè)觀心態(tài)、溫和脾性，都是提升顏值的措施。［1］

當(dāng)然，本文也還存在不足之處：樣本來(lái)自一所財(cái)經(jīng)類院校，對(duì)全國(guó)所有財(cái)經(jīng)類院校畢業(yè)生的代表性有限；僅關(guān)注碩士研究生，缺乏對(duì)碩士生與本科生、博士生的比較分析。顏值對(duì)碩士研究生入職后工資變化、選拔、晉升通道的追蹤研究以及作用機(jī)制是否會(huì)發(fā)生變化，有待在未來(lái)展開深入的研究。對(duì)于顏值的測(cè)量，除了容貌和身材外，顏值與氣質(zhì)、談吐、精神面貌、穿衣打扮等因素息息相關(guān)，這些因素并未被納入顏值測(cè)量維度，未來(lái)研究可考慮加入更多維度來(lái)測(cè)量顏值。