張少霆

隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛?cè)找娉蔀殛P(guān)注焦點(diǎn)，人工智能（AI）與社會、人類生活融合程度正在快速演進(jìn)。

那么，人工智能到底將靠什么走向大眾？筆者認(rèn)為，視覺AI技術(shù)將是發(fā)展方向。

視覺AI迅速成為人工智能領(lǐng)域最重量級的研究領(lǐng)域，源自于其在安防、醫(yī)療、無人駕駛等多個領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

例如，在安防領(lǐng)域，視覺AI技術(shù)可進(jìn)行人群分析、逃犯追捕，可通過城市中成千上萬條路的攝像頭對目標(biāo)人群進(jìn)行鎖定與篩查，并做到實時告警，助力安防效率的提升;在手機(jī)領(lǐng)域，AI可提供刷臉解鎖、刷臉支付等更加安全和便捷的體驗，還可自動為面部美顏省去后期修圖的時間;在自動駕駛領(lǐng)域，AI技術(shù)可以通過攝像頭獲取的圖像，對車體的周圍環(huán)境進(jìn)行識別和分析，輔助做出精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃。

在眾多的視覺AI應(yīng)用場景中，AI醫(yī)學(xué)圖像分析是近年來熱度極高的一個細(xì)分領(lǐng)域。這主要得益于醫(yī)院信息數(shù)字化建設(shè)的不斷提速，以醫(yī)學(xué)影像為核心的大數(shù)據(jù)不斷豐富，為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了充足的養(yǎng)料。與此同時，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的稀缺和分配不均也不斷催生著社會對人工智能的需求。

當(dāng)下AI+醫(yī)療的紅火，對推動這個行業(yè)的發(fā)展起到了不可磨滅的作用，還有豐富的應(yīng)用場景和海量的機(jī)會等待挖掘，例如個性化醫(yī)療、可穿戴智能醫(yī)療設(shè)備的實時監(jiān)測與分析等。

放眼未來，更多的應(yīng)用前景都將貼上視覺AI的標(biāo)簽。比如，人臉識別技術(shù)有望在更多的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上應(yīng)用，讓安全便捷的身份認(rèn)證無處不在，提升生活體驗;在AI+工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人、物流機(jī)器人將更多替代傳統(tǒng)勞動力;在AI+文化領(lǐng)域，基于AI的增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，可以將古代文物、古代場景生動復(fù)原得以假亂真;在AI+教育領(lǐng)域，利用視覺技術(shù)實現(xiàn)學(xué)生的注意力管理、跟蹤學(xué)生的知識點(diǎn)掌握，實現(xiàn)真正的因材施教。

當(dāng)然，AI掀起的新一輪產(chǎn)業(yè)浪潮不過短短幾年，技術(shù)上需要持續(xù)不斷的突破創(chuàng)新，行業(yè)需要不斷的深耕和挖掘，大眾也需要對其給予足夠的耐心。