楊劍 顧葉青

南瑞集團有限公司（國網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司），南京 211000

引言：

隨著當(dāng)前的人工智能越發(fā)火熱，關(guān)于人工智能的運用當(dāng)前已經(jīng)有了非常龐大的覆蓋面，其中電網(wǎng)故障由于電網(wǎng)覆蓋面積大，人員短缺以及診斷難度較大等一系列問題，導(dǎo)致電網(wǎng)故障診斷較難進行實現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)對電網(wǎng)系統(tǒng)能夠有有效進行監(jiān)測起到了非常重要的作用，因此在未來，人工智能在電網(wǎng)故障診斷方面一定有著非常廣闊的發(fā)展前景。在當(dāng)前對人工智能在電網(wǎng)方面的運用主要有以下幾種措施。

一、診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要就是對故障的信息進行分析，例如在電網(wǎng)故障發(fā)生的時候，電網(wǎng)中各種相關(guān)的元件就會出現(xiàn)做出繼電保護的行為，能夠有效對故障進行預(yù)處理，隨后根據(jù)周邊的傳感器，將故障信息發(fā)送給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊中進行檢測，這樣就能夠路有效對電網(wǎng)的運行進行監(jiān)控，同時對故障進行診斷，能夠有效提升電網(wǎng)的故障診斷的實效性，同時也能夠讓電網(wǎng)工作中一旦出現(xiàn)故障的時候，短時間的故障保護不會對現(xiàn)場造成電網(wǎng)系統(tǒng)造成太大的影響。

二、元件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷

隨著我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，電網(wǎng)設(shè)施作為電力系統(tǒng)中較為重要的一個基礎(chǔ)設(shè)施類型，在發(fā)展上已經(jīng)較為完善，在當(dāng)前龐大的規(guī)模中，想要對電網(wǎng)元件進行檢修，這是非常困難的一件事情。因此在這樣的情況下，可以利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及GRNN 將電網(wǎng)的主要元件進行連接，其中包括變壓器、線路以及母線，通過將電網(wǎng)分割為不同的區(qū)域，這樣讓電網(wǎng)中的元件能夠成為電網(wǎng)神經(jīng)構(gòu)成的一部分，這樣一旦出現(xiàn)問題的時候，能夠極快的進行部位的確定，通過這樣的方式，能夠有效對電網(wǎng)中的故障進行確認(rèn)，讓元件的檢測能夠更好的進行。

三、變壓器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊主要是通過瓦斯保護、差動保護、后備保護以及接地保護等多方面進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的保護，如圖1 所示，初次在外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊也能夠為改平的閉鎖距離保護，通過對后備電流進行保護，這樣保護的線路就能夠達到較長的長度。這樣在發(fā)信原件以及閉鎖信號的中間，可以進行有效的后備保護，這樣就能夠讓神經(jīng)模塊能夠較好的進行，如圖二所示。最后則是對母線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊進行保護，母線的保護與上述的保護幾近相同，主要的差異就是在保護的過程中使用的是電流差動保護，后備的保護則是主要運用過電保護這樣的方式，主要因為母線電流過大，因此在控制上需要進行一定的研究。

圖一：變壓器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊

圖二：線路神經(jīng)保護模型

四、復(fù)雜故障的處理

電流中故障主要發(fā)生在內(nèi)部，因此在對內(nèi)部的故障進行確定的時候，主要是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行一定的設(shè)置。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)生電力故障的時候，元件本身神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊由于故障的復(fù)雜導(dǎo)致無法直接作出診斷的結(jié)構(gòu)。這個時候就需要元件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊對故障進行外部偵測，這樣作家的好處就是能夠讓繼電保護裝置能夠正常運轉(zhuǎn)，對該部分的電網(wǎng)功能進行保持，隨后則是利用人工智能中存在的模糊搜索功能，對出現(xiàn)的問題進行模糊搜索，這樣就能夠?qū)收线M行確認(rèn)，最終名找出其中的解決方法。

五、測試系統(tǒng)

在BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)完成之后，就應(yīng)該對其進行測試，測試主要是為了能夠在使用的時候?qū)ζ涫褂玫姆秶约笆褂玫墓δ苓M行足夠的確認(rèn)，防止在使用的過程中出現(xiàn)問題，并且測試的時候能夠有效對其參數(shù)等方面進行收集，從而能夠更好的對具體的運用做出規(guī)劃。

在該系統(tǒng)的測試過程中，主要應(yīng)該經(jīng)過以下幾方面的測試，首先是對故障的敏感性測試，該系統(tǒng)主要是面對電網(wǎng)故障進行使用的，因此在測試的時候?qū)收系拿舾行宰匀皇鞘紫刃枰M行測試的，其次就是對其故障準(zhǔn)確率進行數(shù)據(jù)的收集，這樣就能夠有效對其作出分析，從而依靠分析的結(jié)果，對不足進行補充。最后則是對系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性進行測試，這種測試一般使用的時間比較長，主要是考慮在各種環(huán)境下，該人工智能系統(tǒng)能否承擔(dān)起對電網(wǎng)故障測試以及反饋的任務(wù)，會議單最終的效果進行確定，那么就是對該系統(tǒng)進行實施了。

在實施的時候，主要是需要注意以下的問題，首先就是在實施的過程中，應(yīng)該確定一定的試點，這樣在實施的過程中，對電網(wǎng)工作人員的數(shù)據(jù)進行收集，設(shè)計的時候，以及最終實施的時候，雙方由于立場不同，因此對同一事情有不同的習(xí)慣，很有可能設(shè)計人員對人工智能的使用習(xí)慣與使用人員的習(xí)慣之間存在出入，因此在使用的過程中會出現(xiàn)一定的問題，因此只有通過實測才能夠?qū)ζ溥M一步完善，這樣才能夠讓使用中不會出現(xiàn)任何問題。

六、結(jié)束語

綜上所述，當(dāng)前人工智能技術(shù)在電網(wǎng)故障檢測中已經(jīng)能夠初步進行使用，尤其是上文中所述的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在未來的電網(wǎng)故障檢測中，只需要對其進行足夠的完善，這樣的方式自然能夠減輕電網(wǎng)故障檢測人員的工作強度，進而讓電網(wǎng)故障檢測有著更加廣闊的前景。