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        人工智能作品的著作權(quán)歸屬問題研究

        2019-08-27 01:38:20粱文庭
        消費導刊 2019年10期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        粱文庭

        摘要:從上世紀五十年代開始,人工智能開始孕育,發(fā)出萌芽,到本世紀初,人工智能開始變成一門科學,得到各領(lǐng)域的關(guān)注,使得人工智能發(fā)展速度加快,智能學習技術(shù)也在不斷提升。目前人工智能不僅能夠進行重復機械勞動,而且可以具備符號學習、神經(jīng)學習以及算法運算和數(shù)據(jù)挖掘等能力,在不需要人為操作的情況下。獨立創(chuàng)造出作品,對于這些作品的著作權(quán)歸屬問題,在經(jīng)過探究人工智能的工作原理,并分析六種著作權(quán)歸屬模式后,本文認為人工智能作品的著作權(quán)歸屬于人工智能投資者。

        關(guān)鍵詞:人工智能 作品 著作權(quán)歸屬

        引言:2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提高了人工智能在我國的關(guān)注度,加快了其發(fā)展的步伐。2019年兩會新聞發(fā)布會發(fā)言人也表示“將與人工智能密切相關(guān)的立法項目列入立法規(guī)劃”,可見人工智能法律工作也將是焦點。對于人工智能作品著作權(quán)歸屬問題的解決,一方面,將有助于人工智能相關(guān)立法工作的開展,保護作品著作權(quán),避免人工智能作品泛濫和人工智能不正當使用。另一方面,有助于人工智能科學的研究和技術(shù)的進步,對打造物聯(lián)網(wǎng)時代智慧城市、智慧生活有所裨益。

        一、人工智能創(chuàng)作物的屬性

        (一)人工智能的工作原理

        人工智能可以解釋為:利用人工方法在某載體上實現(xiàn)智能。1950年計算機科學之父Alan Mathison Turing發(fā)表的《計算機器與智能》一文中提出圖靈測試(圖1)來測驗機器的智能性,測試者對被測試者的身份一無所知的情況下,通過媒介對被測試者提問,如果不能確定被測試者是機器還是人的測試者超過30%,則該機器被認為具有人類智能。

        2017年微軟創(chuàng)造的機器人“小冰”獨創(chuàng)詩集《陽光失去了玻璃窗》出版,它是人工智能領(lǐng)域第一部詩集,表明人工智能能夠進行獨立創(chuàng)作,而且創(chuàng)作成果具有智能性。

        人工智能的學習方式主要可以分為符號學習和神經(jīng)學習。符號學習包括歸納學習、類比學習及解釋學習。我們用過的智能翻譯,首先通過語料庫學習各種詞匯和句法,尋找存在的邏輯規(guī)律和詞匯特征進行歸納,在進行翻譯時,通過詞匯和語義的特征進行演繹、解碼后輸出內(nèi)容。神經(jīng)學習是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方式,通過“傳感器”捕獲信息,傳到“神經(jīng)元”中處理后,發(fā)送給“輸出神經(jīng)元”。當多個“神經(jīng)元”匯總到一起,就類似于人類大腦的學習方式。

        人工智能可以通過算法運算和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合自動獲取知識,但有局限性。它可以綜合運用各種算法,實現(xiàn)快速的計算,但是受限于編譯設(shè)計的程度和機器本身所獲得算法。它還可以結(jié)合算法對某一事物中大量的數(shù)據(jù)進行處理、分析、對比、歸納和演繹,提煉知識,但多數(shù)情況需要互聯(lián)網(wǎng)的幫助才能抓取網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù),達到學習目標。

        因此,人工智能的實現(xiàn)必須要以人類為實現(xiàn)某目的通過某手段來幫助其獲得相應的基礎(chǔ)信息,才能繼續(xù)學習。

        (二)人工智能創(chuàng)作物的作品性質(zhì)

        人工智能創(chuàng)作的智力成果是否受到著作權(quán)的保護,關(guān)鍵在于該智力成果是否具有被稱為作品(works)的資格。因此,要明確兩個問題:(1)該智力成果是否具有獨創(chuàng)性:(2)該智力成果是否具有可復制性。如果人工智能的創(chuàng)作成果符合作品的要素,其創(chuàng)作成果在法律上可以成為作品,受著作權(quán)的保護。

        1.獨創(chuàng)性。經(jīng)過多年的發(fā)展和創(chuàng)新,產(chǎn)生了人工智能的科學,對人工智能研究和探索的人不斷增長,使人工智能技術(shù)取得突破,人工智能已經(jīng)能夠通過自身基本的學習功能創(chuàng)造出反映某些意志的作品。第六代機器人“小冰”具有大量語料庫,能夠進行人工的交互,有節(jié)奏的控制力,可以通過自創(chuàng)回應引導對話的方向?!靶”笨梢酝ㄟ^符號學習方式,學習語料庫,結(jié)合其具有的感官和模型,引導對話并收集數(shù)據(jù),在內(nèi)部處理后將進行創(chuàng)作。因此,“小冰”創(chuàng)作作品有其獨立的意思表達,內(nèi)容具有新穎性,且為獨立創(chuàng)作,具有獨創(chuàng)性。

        對于人工智能的獨創(chuàng)性,存在兩種不同的看法。第一種認為,獨創(chuàng)性的表達必須源自人的思想感情,人工智能是智能技術(shù)的載體,從《著作權(quán)法》保護作品創(chuàng)作者獨立的思想感情和意志來看,盡管其具有一定的獨立創(chuàng)作能力,人工智能也不具有獨創(chuàng)性。第二種認為,人工智能創(chuàng)作能夠滿足作品的獨創(chuàng)性條件,就可以認定該創(chuàng)作符合法律意義上作品的獨創(chuàng)性,而不應局限于需要有人類思想情感和意志表達。

        本文認為,人工智能創(chuàng)作可以具有獨創(chuàng)性,其獨立創(chuàng)作的能力來自于內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、獲取知識的能力和學習能力。雖然人工智能本來不具有思想感情和意志,但是它具有開發(fā)者賦予的“目標”,這是人工智能進行創(chuàng)作的意志來源,在此基礎(chǔ)上,可以對數(shù)據(jù)進行處理后,輸出內(nèi)容,實現(xiàn)意志表達。

        2.可復制性。人工智能的創(chuàng)作是具有可復制性的。人工智能創(chuàng)作的成果是為了滿足人類的某種目的,通常情況下,該成果會被放置在一個可以與人工智能分離的載體上,例如紙質(zhì)載體、電腦等,以便人類的使用和傳播,實現(xiàn)創(chuàng)作物的價值。因此,人工智能創(chuàng)作成果是具有可復制性的。

        二、人工智能作品的權(quán)利歸屬模式

        許多學者對于人工智能著作權(quán)歸屬提出不同的看法,主要有六種歸屬模式。

        (一)歸屬人工智能本身。人工智能本身是指承載人工智能技術(shù)的載體。支持者贊同人工智能創(chuàng)作智力成果因具有獨創(chuàng)性而可以被視為作品,他們主張人工智能作為虛擬作者出現(xiàn),但權(quán)利的真正控制權(quán)掌握在人類手上。

        (二)歸屬人工智能開發(fā)者。人工智能開發(fā)者是指通過編譯設(shè)計使人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)特定功能的人員。人工智能各方面的能力都是由開發(fā)者賦予的,即為了達到某種目的,將實現(xiàn)目的所需要的數(shù)據(jù)、相關(guān)理論以及技術(shù)給予人工智能。因此,人工智能創(chuàng)作成果實際上是為了滿足開發(fā)者創(chuàng)造人工智能的初衷,著作權(quán)應當歸屬于該項技能的開發(fā)者。

        (三)歸屬人工智能使用者。人工智能的使用者是指人工智能開關(guān)啟動的操作者。支持者認為,人工智能創(chuàng)作的開始是由于使用人啟動人工智能運作開關(guān),才使得作品產(chǎn)生。使用者是距離作品產(chǎn)生最近的人,而且將著作權(quán)歸屬于使用者沒有改變我國現(xiàn)行《著作權(quán)法》框架的范圍。

        (四)歸屬人工智能載體所有人。人工智能載體所有人是指獲得人工智能載體物權(quán)的人。所有人最初對人工智能的功能有所需求,通過正當手段獲取人工智能載體所有權(quán)以幫助其實現(xiàn)目標。支持者認為,所有人的需求是人工智能創(chuàng)作意志的來源,作品反映的是所有人的思想感情和意志,所以著作權(quán)應當歸屬于人工智能載體所有人。

        (五)歸屬人工智能投資者。人工智能投資者指對人工智能這項技術(shù)進行投資,讓開發(fā)者設(shè)計出人工智能機器的人,而非人工智能作品的投資人。支持者認為這一模式可以保護投資者的利益,有利于人工智能的發(fā)展,義務(wù)的享有和責任的承擔明確,也符合當下創(chuàng)作市場的發(fā)展狀況。

        (六)歸屬公有領(lǐng)域。支持者認為,人工智能作品不屬于任何人,直接進入公有領(lǐng)域。人工智能作品進入公有領(lǐng)域后可以避免其因?qū)儆谀骋惶囟ㄖ黧w而造成作品泛濫或權(quán)利不正當使用。

        三、歸屬投資者的合理性

        歸屬人工智能本身,不能從根本上解決著作權(quán)歸屬問題,其法律意義不大,最終著作權(quán)主體所享有的權(quán)利也會被轉(zhuǎn)移到相關(guān)當事人身上,依舊會產(chǎn)生權(quán)利糾紛問題。

        歸屬人工智能開發(fā)者時,其預計實現(xiàn)的目標,可能并不是自身意志的表達,人工智能開發(fā)者僅僅只是人工智能技術(shù)的掌握者,賦予人工智能能夠獨立創(chuàng)作的能力,并不參與對人工智能未來的創(chuàng)作。如果將著作權(quán)歸屬于人工智能技術(shù)的開發(fā)者,會使得其一勞永逸,造成市場交易有失公平,不利于人工智能進一步發(fā)展。目前人工智能的開發(fā)方式,多為職務(wù)開發(fā),而且大部分是由多個主體分工后再進行整合,成為一件完整整體。若將人工智能的開發(fā)者作為人工智能作品的著作權(quán)主體,在進行交易時,需要經(jīng)過多個權(quán)利主體的同意,不僅會提高交易成本,而且在多方協(xié)商時,也會出現(xiàn)時間浪費,甚至最終各方無法達成協(xié)議,出現(xiàn)爭議,使得人工智能無法投入市場使用導致資源浪費。但是在某些情況下,如果人工智能開發(fā)者從事人工智能開發(fā)的目的就是為了實現(xiàn)自身意思的表達,則其理應成為著作權(quán)主體。

        歸屬于人工智能使用者時,使用者對于人工智能創(chuàng)作過程的貢獻相對來說非常微小。假設(shè)A使用智能翻譯,將一篇外國著作翻譯為中文,那么A對于中文版著作就享有著作權(quán)了嗎?顯然,這對于該外國著作的作者是不公平的。然而,也確實存在使用者通過某種方式利用人工智能進行創(chuàng)作,從而可以將著作權(quán)歸屬于使用者的情況。比如,科學家經(jīng)過研究得出數(shù)據(jù),利用人工智能處理大量的數(shù)據(jù),輸出具有獨創(chuàng)性的分析結(jié)果,那么這樣一個滿足科學家需求和愿望的作品,其著作權(quán)主體應該是該科學家。

        歸屬于人工智能載體所有人時,首先,本文并不否認支持者的觀點,但認為具有片面性。舉例來說,如果人工智能使用人對人工智能創(chuàng)作進行支配,并使人工智能創(chuàng)作出表達使用人真實意思的作品,那么這種歸屬模式對使用者來說是有失公平的。因為在使用過程中,使用者根據(jù)自己的想法輸入一些必要信息或者讓人工智能根據(jù)其想法自動采集信息,進行創(chuàng)作的作品,是使用者的思想表達,著作權(quán)就應當歸屬于使用者。其次,如果將著作權(quán)歸屬于所有人,將會出現(xiàn)與歸屬于人工智能開發(fā)者模式相似的情況,即造成人工智能所有人一勞永逸,而且他們可以不與他人進行交易,作為人工智能機器的所有人而壟斷市場,這將阻礙人工智能技術(shù)的進步。

        而如果將著作權(quán)歸屬于公有領(lǐng)域,會打擊各方對人工智能進行研究開發(fā)的積極性,不利于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        綜上,本文認為著作權(quán)應當歸屬于人工智能投資者。

        對于作品的產(chǎn)生,投資者所作的貢獻最大。第一,投資者的投資是人工智能作品產(chǎn)生的資金來源和市場需求來源,是人工智能創(chuàng)作意志最原始的來源。投資者的投資趨勢可以引領(lǐng)人工智能的市場發(fā)展方向,從而使開發(fā)者根據(jù)市場需要進行技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品供給,生產(chǎn)出來的人工智能機器將會為了滿足投資者的需要進行創(chuàng)作。第二,風險的承擔義務(wù)和獲取價值的權(quán)利應當是相對應的,這反映了權(quán)利和義務(wù)的平等性。作品創(chuàng)作的風險由投資者來承擔,相應地,作品創(chuàng)造的價值也屬于投資者,這也符合市場發(fā)展規(guī)律和市場交易的公平性。第三,投資者作為著作權(quán)主體可以最大化人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。將投資者作為著作權(quán)主體可以有效保護投資者的利益,降低投資者的風險,在此基礎(chǔ)上,可以激勵投資者對人工智能產(chǎn)業(yè)保持投資的熱情,促使產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。

        著作權(quán)歸屬于人工智能投資者與歸屬于人工智能本身的最大區(qū)別在于,對人工智能創(chuàng)作作品時實際控制者的身份是否明確。當歸屬于人工智能本身時,很容易由于控制人身份不明確,發(fā)生人工智能創(chuàng)作時的使用者和人工智能載體所有權(quán)人之間的利益沖突。人工智能在創(chuàng)作時,對人工智能機器創(chuàng)作的方向進行控制的人即使用者可能并不是所有權(quán)人,這將導致兩者之間的利益沖突。同時,在實踐中投資者還極有可能涵蓋前文所提到的人工智能的開發(fā)者、使用者或者人工智能載體的所有人。在這種情況下該投資者更有理由獲得人工智能作品的著作權(quán)。當人工智能技術(shù)和人工智能創(chuàng)作作品的意思表達都源自于同一人時,則不會產(chǎn)生著作權(quán)的爭議。

        結(jié)論:人工智能創(chuàng)作的智力成果在符合作品要素的前提下,可以將其視為作品。當作品誕生時,將作為著作權(quán)客體自然受到著作權(quán)法的保護,同時也會引起著作權(quán)歸屬的爭議。結(jié)合人工智能運作的原理,對人工智能技術(shù)進行研究和開發(fā)的意思表示來源于投資者。投資者的投資是人工智能作品創(chuàng)作意志最原始的來源。將人工智能的著作權(quán)歸屬于投資者,符合市場發(fā)展規(guī)律和市場交易的公平性,有利于平衡各方利益,鼓勵投資,促進人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。

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