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        河南省糧食產(chǎn)量影響因素的通徑分析

        2019-08-27 02:10:20劉忠廣
        北方經(jīng)貿(mào) 2019年6期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        劉忠廣

        摘要:利用通徑分析方法把河南省糧食有效灌溉面積等7個影響因素和河南糧食產(chǎn)量的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。結(jié)果表明,糧食作物單位面積產(chǎn)量、糧食作物播種面積和農(nóng)村用電量這三個因素總效應(yīng)和直接效應(yīng)的大小的順序均在前三位,說明增加糧食作物單位面積產(chǎn)量、擴大播種面積、增加農(nóng)村用電量可以提高糧食產(chǎn)量。為提升河南糧食生產(chǎn)供給能力,一要增加科技投入,提高糧食單產(chǎn);二要保證播種面積,穩(wěn)定糧食產(chǎn)量;三要保證農(nóng)村用電,創(chuàng)新灌溉技術(shù)。

        關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;影響因素;通徑分析

        中圖分類號:F326.11? ? 文獻標(biāo)識碼:A

        文章編號:1005-913X(2019)06-0125-02

        “民以食為天,國以糧為本”“民為國基,谷為民命”,糧食關(guān)系到居民生存的需要,關(guān)系到社會秩序的穩(wěn)定,糧食安全是任何一個國家或地區(qū)經(jīng)濟社會安全的重要組成部分。河南是人口大省,解決好1億多人口的吃飯問題,始終是關(guān)系國計民生的重大問題。作為全國農(nóng)業(yè)大省、糧食生產(chǎn)大省的河南,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,肩負(fù)著保障國家糧食安全的重大政治責(zé)任。因而,分析影響河南省糧食產(chǎn)量的主要因素對提高河南糧食產(chǎn)量、保障糧食安全具有重要的意義。

        一、指標(biāo)選擇和研究方法

        (一)指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源

        以河南省糧食總產(chǎn)量(Y)為因變量,有效灌溉面積(X1)、化肥施用量(X2)、農(nóng)村用電量(X3)、農(nóng)業(yè)機械總動力(X4)、糧食作物播種面積(X5)、農(nóng)村從業(yè)人數(shù)(X6)和糧食作物單位面積產(chǎn)量(X7)作為自變量來分析影響河南糧食產(chǎn)量的主要因素。從2018年的《河南省統(tǒng)計年鑒》中選取河南省2000-2016年的以上各變量的數(shù)據(jù),采用通徑分析方法,具體計算用SPSS19.0軟件進行操作。

        (二)研究方法

        通徑分析是最初是由相關(guān)系數(shù)的分解發(fā)展出來的,因而相關(guān)系數(shù)的分解在通徑分析中占有重要地位。通徑分析是在多元回歸的基礎(chǔ)上通過對自變量和因變量的相關(guān)系數(shù)分解為直接效應(yīng)(直接通徑系數(shù))和間接效應(yīng)(間接通徑系數(shù)),找出造成相關(guān)關(guān)系的各種原因。計算步驟如下:

        第一,根據(jù)最小平方法,將線性回歸方程Y=β0+β1X1+β2X2+?撰+βnXn變換成正規(guī)矩陣方程:

        式中:Y為因變量,rij為自變量Xi和Xj的簡單相關(guān)系數(shù),riY為Xi和Y的簡單相關(guān)系數(shù),PiY是Xi對Y的直接通徑系數(shù)。

        第二,上述矩陣方程轉(zhuǎn)換成線性方程組,對其求解得通徑系數(shù)PiY:

        第三,根據(jù)公式:Pij=rij·PiY,求得間接通徑系數(shù)。

        二、實證分析

        (一)正態(tài)檢驗

        對河南省糧食總產(chǎn)量(Y)因變量進行應(yīng)用SPSS正態(tài)性檢驗(見表1)

        由上表可知,Wilk統(tǒng)計量為0.944,顯著性水平sig.=0.344>0.05,所以因變量Y服從正態(tài)分布,可以進行回歸分析。

        (二)回歸分析

        以河南省糧食總產(chǎn)量為因變量,其他因素為自變量應(yīng)用SPSS軟件進行回歸分析,得到表2、表3、表4和表5的結(jié)果如下。

        由從表2可知,判定系數(shù)R2=1,說明回歸方程擬合的很好,自變量對因變量有很好的解釋作用。

        (三)因素效應(yīng)分解

        表4給出了各個自變量的偏回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)(即為通徑系數(shù))及相對應(yīng)的顯著性檢驗。由通徑系數(shù)可以看出自變量X1、X2、X3、X4、X5、X6和X7對Y的直接作用分別為:

        各自變量與因變量之間的總效應(yīng)(簡單相關(guān)系數(shù))、直接效應(yīng)(通徑系數(shù))及間接效應(yīng)(間接通徑系數(shù))的關(guān)系如表6。

        三、結(jié)論和建議

        從表6可以看出,從總效應(yīng)可知,除了農(nóng)村從業(yè)人數(shù)(X6),其他因素與因變量的關(guān)系為顯著正相關(guān)。從直接效應(yīng)上看,上述7個因素對糧食產(chǎn)量的直接影響作用順序為:糧食作物單位面積產(chǎn)量(X7)>糧食作物播種面積(X5)>農(nóng)村用電量(X3)>化肥施用量(X2)>有效灌溉面積(X1)>農(nóng)村機械總動力(X4)>農(nóng)村從業(yè)人口數(shù)(X6)。這表明糧食作物單位面積產(chǎn)量(X7)、糧食作物播種面積(X5)、農(nóng)村用電量(X3)、化肥施用量(X2)、有效灌溉面積(X1)是影響糧食總產(chǎn)量的主要因素,而農(nóng)村機械總動力(X4)、農(nóng)村從業(yè)人口數(shù)(X6)的直接影響作用較小。從表6中可以看出,各因素的總效應(yīng)與直接效應(yīng)大小的順序并不完全一致。糧食作物單位面積產(chǎn)量、糧食作物播種面積和農(nóng)村用電量這三個因素總效應(yīng)和直接效應(yīng)的大小的順序均在前三位,說明增加糧食作物單位面積產(chǎn)量、擴大播種面積、增加農(nóng)村用電量都可以提高糧食產(chǎn)量。另外,農(nóng)業(yè)從業(yè)人口數(shù)對糧食產(chǎn)量的總效應(yīng)為負(fù)值,直接效應(yīng)也非常小,說明河南省農(nóng)村存在著過剩的勞動力。

        為切實提升河南糧食生產(chǎn)供給能力,需要做好以下幾方面的工作:第一,增加科技投入,提高糧食單產(chǎn)。鼓勵科技創(chuàng)新,普及農(nóng)作物種植新技術(shù),有步驟按區(qū)域發(fā)展優(yōu)質(zhì)糧食,依靠科技增產(chǎn)增收。第二,保證播種面積,穩(wěn)定糧食產(chǎn)量。實施最嚴(yán)格執(zhí)行耕地保護制度,控制非農(nóng)占用耕地,嚴(yán)查非法侵占農(nóng)田的行為,加大復(fù)墾力度增加耕地資源。另外,要正確處理好退耕還林、退耕還草與確保糧食播種面積之間的矛盾,穩(wěn)步推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。第三,保證農(nóng)村用電,創(chuàng)新灌溉技術(shù)。要加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),確保灌溉設(shè)施得到有效利用。加大對水利設(shè)施的投資力度,著力解決農(nóng)田水利設(shè)施老化失修的狀況。大力推廣糧食作物噴灌、滴灌等水肥一體化技術(shù),實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向綠色生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。

        參考文獻:

        [1] 劉亞琦,劉加玲,張金萍,等.基于通徑分析的黃淮海平原糧食驅(qū)動因素研究[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(1):153-156.

        [2] 李衛(wèi)東. 應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M].北京:北京大學(xué)出版社,2008:346-349.

        [3] 杜家菊,陳志偉.使用SPSS線性回歸實現(xiàn)通徑分析的方法[J].生物學(xué)通報,2010(2):4-6.

        [責(zé)任編輯:胡 冰]

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