王鑫磊　黃東兵

摘 要：基于全國(guó)18個(gè)烤煙產(chǎn)區(qū)2005—2016年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)烤煙生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算和分析，研究結(jié)果表明：全國(guó)烤煙的全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)的主要原因是規(guī)模效率的增長(zhǎng)，而純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升起到負(fù)的作用;在全要素生產(chǎn)率下降的各個(gè)省份中，下降的主導(dǎo)因素各不相同，對(duì)于全要素生產(chǎn)率提升的各個(gè)省份，表現(xiàn)為技術(shù)的退步，帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素為技術(shù)效率的提升;每年的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性，原因是技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的不協(xié)同變化。可以通過規(guī)?；a(chǎn)，提升管理水平，引入先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新來提升我國(guó)烤煙生產(chǎn)率。

關(guān)鍵詞：烤煙;生產(chǎn)效率;技術(shù)效率;DEA-Malmquist模型

中圖分類號(hào)：S-3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20190715001

引言

中國(guó)煙草行業(yè)是國(guó)家稅收的主要貢獻(xiàn)者，行業(yè)年稅收為國(guó)家總稅收的10%之多，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用。烤煙及其生產(chǎn)作為整個(gè)卷煙工業(yè)的基礎(chǔ)，也作為煙草行業(yè)整條產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值增值的基礎(chǔ)，其產(chǎn)量、質(zhì)量直接影響著煙草行業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。隨著國(guó)家對(duì)煙草行業(yè)的規(guī)制，限制烤煙種植面積和產(chǎn)量，同時(shí)烤煙生產(chǎn)中的物質(zhì)成本，勞動(dòng)力成本逐年提高，作為經(jīng)濟(jì)作物之一的烤煙的比較優(yōu)勢(shì)逐漸喪失。故對(duì)烤煙生產(chǎn)的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析，探索出降低生產(chǎn)成本，提高烤煙生產(chǎn)效率的途徑，成為亟待解決的問題。

我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究已經(jīng)相當(dāng)普遍，成果也相當(dāng)豐碩，從研究方法來看，多運(yùn)用隨機(jī)前沿方法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）2種方法，而運(yùn)用DEA-Malmquist模型對(duì)我國(guó)烤煙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究還很少見。故本文選用DEA-Malmquist模型基于2005—2016年18個(gè)省的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)烤煙農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算與分析，并提出促進(jìn)我國(guó)烤煙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的建議與對(duì)策。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是運(yùn)用線性規(guī)劃方法來評(píng)價(jià)相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效和規(guī)模有效的一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法。Malmquist指數(shù)方法是測(cè)算生產(chǎn)力的方法。Fare R等人（1992）最早采用DEA方法計(jì)算Malmquist指數(shù)（TFP），并將Malmquist指數(shù)分解為2個(gè)方面的變化，即技術(shù)效率的變化（EC）和生產(chǎn)技術(shù)的變化（TC），或稱為技術(shù)進(jìn)步的變化。之后Fare R等人（1994）又將技術(shù)變化效率分解為純技術(shù)效率變化（PEC）與規(guī)模效率變化（SEC）。Malmquist指數(shù)的分解公式如下：

M=PEC×SEC×TC

其中，M表示Malmquist指數(shù)，即TFP。當(dāng)M>1表示生產(chǎn)率的提高，當(dāng)M

<1表示生產(chǎn)率下降，當(dāng)M=1則表示生產(chǎn)率沒有變化。>???? 1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

本文采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)從《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中獲得。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和合理性，本文選用每667m2烤煙的主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，選取每667m2用工數(shù)量和每667m2的物質(zhì)費(fèi)用作為投入變量，其中物質(zhì)費(fèi)用包含種子費(fèi)、化肥費(fèi)、農(nóng)家肥費(fèi)、農(nóng)藥費(fèi)、農(nóng)膜費(fèi)、燃料動(dòng)力費(fèi)等。由于物質(zhì)費(fèi)用易受價(jià)格波動(dòng)的影響，故采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)中的種植業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)以2005年為基期進(jìn)行調(diào)整。

2 實(shí)證分析

本文運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)2005—2016年共計(jì)12a的全國(guó)18個(gè)烤煙產(chǎn)區(qū)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到Malmquist指數(shù)及其分解，如表1。

從表1可以看出，黑龍江、安徽、河南、湖北、四川、陜西幾個(gè)省份2005—2016年平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1，生產(chǎn)率表現(xiàn)為下降態(tài)勢(shì)。其中，黑龍江全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是技術(shù)的退步，今后黑龍江應(yīng)該通過加大創(chuàng)新投入力度，大力支持科技創(chuàng)新和提高科技成果轉(zhuǎn)化效率來促進(jìn)生產(chǎn)率的提高。安徽省全要素生產(chǎn)率的下降主要由純技術(shù)效率的降低引起，而技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為正增長(zhǎng)，規(guī)模效率呈現(xiàn)微弱的增長(zhǎng)，處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，表明通過技術(shù)的進(jìn)步和規(guī)模效益還不能提升該省的生產(chǎn)率，還要通過優(yōu)化資源配置，提升管理水平來促進(jìn)技術(shù)效率的提升。河南省和湖北省的烤煙全要素生產(chǎn)率處于技術(shù)退步和純技術(shù)效率下降的狀態(tài)，可以通過加大科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，同時(shí)優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)資源配置來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提升。四川省和陜西省全要素生產(chǎn)率的下降由技術(shù)退步，純技術(shù)的降低和規(guī)模效率的降低同時(shí)決定，這就要求四川省和陜西省既要通過科技創(chuàng)新發(fā)展烤煙生產(chǎn)，又要發(fā)掘系統(tǒng)內(nèi)潛力，優(yōu)化資源配置，提升自身管理水平，同時(shí)適度降低種植規(guī)模?？傮w來看，全要素生產(chǎn)率下降的各個(gè)省份中，主導(dǎo)因素各不相同，需要針對(duì)各個(gè)省份的具體情況，分別制定提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的對(duì)策。???? 對(duì)于全要素生產(chǎn)率提升的各個(gè)省份，除甘肅表現(xiàn)為技術(shù)的進(jìn)步外，其余各省均表現(xiàn)為技術(shù)的退步，帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素為綜合技術(shù)效率的提升，表明這些省份要更加注重科技創(chuàng)新，需要加大創(chuàng)新投入力度，構(gòu)架技術(shù)創(chuàng)新體系，形成有效的創(chuàng)新機(jī)制，同時(shí)加大政策支持和人才引進(jìn)。???? 就全國(guó)而言，我國(guó)烤煙生產(chǎn)2005—2016年平均全要素生產(chǎn)率為0.8%，呈微弱的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其主要依靠規(guī)模效率的增長(zhǎng)拉動(dòng)，而純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)率均有負(fù)的影響，各個(gè)省份的烤煙各時(shí)期平均全要素生產(chǎn)率上下浮動(dòng)比率較小，全要素生產(chǎn)率最大下降幅度為湖北省的2.3%，而福建省的全要素生產(chǎn)率提高幅度最大，為3.7%，可見，全國(guó)各省份的烤煙生產(chǎn)效率具有一定的穩(wěn)定性，烤煙生產(chǎn)處于發(fā)展相對(duì)緩慢時(shí)期，這些表明了我國(guó)烤煙生產(chǎn)依賴要素投入已經(jīng)很難再擴(kuò)大產(chǎn)出，急需轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，通過農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展來降低成本，增加效率，提升質(zhì)量，擴(kuò)大收益。

從表2和圖1可以發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率的變化曲線圍繞著1上下波動(dòng)，而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與綜合技術(shù)效率指數(shù)變化曲線交替位于Malmquist指數(shù)變化曲線的上方和下方，表明了全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性，影響其變動(dòng)的因素為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變化，表現(xiàn)為，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率為正值時(shí)，技術(shù)效率增長(zhǎng)率為負(fù)值，當(dāng)技術(shù)效率增長(zhǎng)率為正值時(shí)，技術(shù)進(jìn)步為負(fù)值，這可能與技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的不協(xié)同有關(guān)，即當(dāng)通過系統(tǒng)自身的科技創(chuàng)新，或者引進(jìn)新技術(shù)來提高生產(chǎn)率時(shí)，資源的優(yōu)化配置、經(jīng)營(yíng)管理水平?jīng)]有及時(shí)跟進(jìn)，這就要求烤煙生產(chǎn)率的提升要注重協(xié)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新的關(guān)系，在加大科技創(chuàng)新的同時(shí)，不斷優(yōu)化資源配置，提升管理水平，通過雙輪驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率不斷的提升。另外，技術(shù)創(chuàng)新的間斷性和滯后性也可能影響全要素生產(chǎn)率不能持續(xù)的提升，應(yīng)該加快構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新體系，大力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，使技術(shù)創(chuàng)新成為常態(tài)，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)持續(xù)的進(jìn)步。

3 結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用非參數(shù)的DEA—Malmquist模型方法，對(duì)全國(guó)18個(gè)省份2005—2016年共12a間的烤煙生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的結(jié)論如下：全國(guó)烤煙2005—2016時(shí)期平均全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，增長(zhǎng)的主要原因是規(guī)模效率的增長(zhǎng)，而純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升起到負(fù)的作用;在全要素生產(chǎn)率下降的各個(gè)省份中，下降的主導(dǎo)因素各不相同，對(duì)于全要素生產(chǎn)率提升的各個(gè)省份，表現(xiàn)為技術(shù)的退步，帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素為綜合技術(shù)效率的提升;每年的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性，影響其變動(dòng)的因素為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變化，表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的不協(xié)同。

根據(jù)研究得到的結(jié)論，提出幾點(diǎn)建議以提高烤煙全要素生產(chǎn)率：在保持現(xiàn)有烤煙耕種面積的前提下，加快引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)，形成規(guī)?；a(chǎn)，將農(nóng)民組織起來，加強(qiáng)專業(yè)分工，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率提升;建立專業(yè)化管理隊(duì)伍，加強(qiáng)烤煙生產(chǎn)的管理水平，同時(shí)通過引入市場(chǎng)機(jī)制，加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)，從而促進(jìn)資源優(yōu)化配置;建立煙草農(nóng)業(yè)、煙草企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新體系，營(yíng)造技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，形成技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制，加快科技成果轉(zhuǎn)化。

參考文獻(xiàn)

[1] 賀志亮，劉成玉.我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及效率影響因素研究——基于三階段DEA模型的實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（6）：48-51.

[2] 馬鳳才，趙連閣，任瑩.黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（2）：91-95.

[3] 劉洋，羅其友.中國(guó)馬鈴薯生產(chǎn)效率的實(shí)證分析——基于非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2010，26（14）：138-144.

[4] 彭可茂，席利卿.近20年我國(guó)油菜生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)定與分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2011（13）：163-167.

[5] 王亞坤，王慧軍，徐俊杰.我國(guó)蔬菜生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（23）：174-179.

[6] 袁慶祿，蔣中一. 我國(guó)烤煙生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（3）：79-88.

[7] Farrell M J. The measurement of productive efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society， Series A（General），1957，120（3）：253-290.

作者簡(jiǎn)介：王鑫磊（1993-），男，在讀碩士，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理;黃東兵（1962-），教授，博士，研究方向：煙草經(jīng)濟(jì)管理。