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        基于DEA-Malmquist模型的全國烤煙生產(chǎn)效率研究

        2019-08-26 01:21:20王鑫磊黃東兵
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年13期
        關(guān)鍵詞:技術(shù)效率生產(chǎn)效率烤煙

        王鑫磊 黃東兵

        摘 要:基于全國18個烤煙產(chǎn)區(qū)2005—2016年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用DEA-Malmquist指數(shù)方法對烤煙生產(chǎn)效率進行測算和分析,研究結(jié)果表明:全國烤煙的全要素生產(chǎn)率呈增長態(tài)勢,增長的主要原因是規(guī)模效率的增長,而純技術(shù)效率和技術(shù)進步都對全要素生產(chǎn)率的提升起到負的作用;在全要素生產(chǎn)率下降的各個省份中,下降的主導因素各不相同,對于全要素生產(chǎn)率提升的各個省份,表現(xiàn)為技術(shù)的退步,帶動全要素生產(chǎn)率增長的主導因素為技術(shù)效率的提升;每年的全要素生產(chǎn)率增長率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性,原因是技術(shù)進步和技術(shù)效率的不協(xié)同變化。可以通過規(guī)?;a(chǎn),提升管理水平,引入先進生產(chǎn)技術(shù),加強技術(shù)創(chuàng)新來提升我國烤煙生產(chǎn)率。

        關(guān)鍵詞:烤煙;生產(chǎn)效率;技術(shù)效率;DEA-Malmquist模型

        中圖分類號:S-3 文獻標識碼:A

        DOI:10.19754/j.nyyjs.20190715001

        引言

        中國煙草行業(yè)是國家稅收的主要貢獻者,行業(yè)年稅收為國家總稅收的10%之多,對我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要的作用??緹熂捌渖a(chǎn)作為整個卷煙工業(yè)的基礎(chǔ),也作為煙草行業(yè)整條產(chǎn)業(yè)鏈價值增值的基礎(chǔ),其產(chǎn)量、質(zhì)量直接影響著煙草行業(yè)的經(jīng)濟利益。隨著國家對煙草行業(yè)的規(guī)制,限制烤煙種植面積和產(chǎn)量,同時烤煙生產(chǎn)中的物質(zhì)成本,勞動力成本逐年提高,作為經(jīng)濟作物之一的烤煙的比較優(yōu)勢逐漸喪失。故對烤煙生產(chǎn)的投入產(chǎn)出效率進行分析,探索出降低生產(chǎn)成本,提高烤煙生產(chǎn)效率的途徑,成為亟待解決的問題。

        我國學者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究已經(jīng)相當普遍,成果也相當豐碩,從研究方法來看,多運用隨機前沿方法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)2種方法,而運用DEA-Malmquist模型對我國烤煙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究還很少見。故本文選用DEA-Malmquist模型基于2005—2016年18個省的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)對我國烤煙農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率進行測算與分析,并提出促進我國烤煙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的建議與對策。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

        1.1 研究方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是運用線性規(guī)劃方法來評價相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效和規(guī)模有效的一種非參數(shù)效率評價方法。Malmquist指數(shù)方法是測算生產(chǎn)力的方法。Fare R等人(1992)最早采用DEA方法計算Malmquist指數(shù)(TFP),并將Malmquist指數(shù)分解為2個方面的變化,即技術(shù)效率的變化(EC)和生產(chǎn)技術(shù)的變化(TC),或稱為技術(shù)進步的變化。之后Fare R等人(1994)又將技術(shù)變化效率分解為純技術(shù)效率變化(PEC)與規(guī)模效率變化(SEC)。Malmquist指數(shù)的分解公式如下:

        M=PEC×SEC×TC

        其中,M表示Malmquist指數(shù),即TFP。當M>1表示生產(chǎn)率的提高,當M

        <1表示生產(chǎn)率下降,當M=1則表示生產(chǎn)率沒有變化。>???? 1.2 指標選取與數(shù)據(jù)處理

        本文采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)從《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中獲得。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和合理性,本文選用每667m2烤煙的主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出變量,選取每667m2用工數(shù)量和每667m2的物質(zhì)費用作為投入變量,其中物質(zhì)費用包含種子費、化肥費、農(nóng)家肥費、農(nóng)藥費、農(nóng)膜費、燃料動力費等。由于物質(zhì)費用易受價格波動的影響,故采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)中的種植業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價格指數(shù)以2005年為基期進行調(diào)整。

        2 實證分析

        本文運用DEAP2.1軟件對2005—2016年共計12a的全國18個烤煙產(chǎn)區(qū)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析,得到Malmquist指數(shù)及其分解,如表1。

        從表1可以看出,黑龍江、安徽、河南、湖北、四川、陜西幾個省份2005—2016年平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,生產(chǎn)率表現(xiàn)為下降態(tài)勢。其中,黑龍江全要素生產(chǎn)率下降的主要原因是技術(shù)的退步,今后黑龍江應(yīng)該通過加大創(chuàng)新投入力度,大力支持科技創(chuàng)新和提高科技成果轉(zhuǎn)化效率來促進生產(chǎn)率的提高。安徽省全要素生產(chǎn)率的下降主要由純技術(shù)效率的降低引起,而技術(shù)進步表現(xiàn)為正增長,規(guī)模效率呈現(xiàn)微弱的增長,處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài),表明通過技術(shù)的進步和規(guī)模效益還不能提升該省的生產(chǎn)率,還要通過優(yōu)化資源配置,提升管理水平來促進技術(shù)效率的提升。河南省和湖北省的烤煙全要素生產(chǎn)率處于技術(shù)退步和純技術(shù)效率下降的狀態(tài),可以通過加大科學技術(shù)的創(chuàng)新,同時優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)資源配置來實現(xiàn)生產(chǎn)率的提升。四川省和陜西省全要素生產(chǎn)率的下降由技術(shù)退步,純技術(shù)的降低和規(guī)模效率的降低同時決定,這就要求四川省和陜西省既要通過科技創(chuàng)新發(fā)展烤煙生產(chǎn),又要發(fā)掘系統(tǒng)內(nèi)潛力,優(yōu)化資源配置,提升自身管理水平,同時適度降低種植規(guī)模??傮w來看,全要素生產(chǎn)率下降的各個省份中,主導因素各不相同,需要針對各個省份的具體情況,分別制定提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的對策。???? 對于全要素生產(chǎn)率提升的各個省份,除甘肅表現(xiàn)為技術(shù)的進步外,其余各省均表現(xiàn)為技術(shù)的退步,帶動全要素生產(chǎn)率增長的主導因素為綜合技術(shù)效率的提升,表明這些省份要更加注重科技創(chuàng)新,需要加大創(chuàng)新投入力度,構(gòu)架技術(shù)創(chuàng)新體系,形成有效的創(chuàng)新機制,同時加大政策支持和人才引進。???? 就全國而言,我國烤煙生產(chǎn)2005—2016年平均全要素生產(chǎn)率為0.8%,呈微弱的增長態(tài)勢,其主要依靠規(guī)模效率的增長拉動,而純技術(shù)效率和技術(shù)進步對生產(chǎn)率均有負的影響,各個省份的烤煙各時期平均全要素生產(chǎn)率上下浮動比率較小,全要素生產(chǎn)率最大下降幅度為湖北省的2.3%,而福建省的全要素生產(chǎn)率提高幅度最大,為3.7%,可見,全國各省份的烤煙生產(chǎn)效率具有一定的穩(wěn)定性,烤煙生產(chǎn)處于發(fā)展相對緩慢時期,這些表明了我國烤煙生產(chǎn)依賴要素投入已經(jīng)很難再擴大產(chǎn)出,急需轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,通過農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展來降低成本,增加效率,提升質(zhì)量,擴大收益。

        從表2和圖1可以發(fā)現(xiàn),全要素生產(chǎn)率的變化曲線圍繞著1上下波動,而技術(shù)進步指數(shù)與綜合技術(shù)效率指數(shù)變化曲線交替位于Malmquist指數(shù)變化曲線的上方和下方,表明了全要素生產(chǎn)率增長率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性,影響其變動的因素為技術(shù)進步和技術(shù)效率的變化,表現(xiàn)為,當技術(shù)進步增長率為正值時,技術(shù)效率增長率為負值,當技術(shù)效率增長率為正值時,技術(shù)進步為負值,這可能與技術(shù)進步和技術(shù)效率的不協(xié)同有關(guān),即當通過系統(tǒng)自身的科技創(chuàng)新,或者引進新技術(shù)來提高生產(chǎn)率時,資源的優(yōu)化配置、經(jīng)營管理水平?jīng)]有及時跟進,這就要求烤煙生產(chǎn)率的提升要注重協(xié)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新的關(guān)系,在加大科技創(chuàng)新的同時,不斷優(yōu)化資源配置,提升管理水平,通過雙輪驅(qū)動實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率不斷的提升。另外,技術(shù)創(chuàng)新的間斷性和滯后性也可能影響全要素生產(chǎn)率不能持續(xù)的提升,應(yīng)該加快構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新體系,大力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,使技術(shù)創(chuàng)新成為常態(tài),促進科學技術(shù)持續(xù)的進步。

        3 結(jié)論與政策建議

        本文運用非參數(shù)的DEA—Malmquist模型方法,對全國18個省份2005—2016年共12a間的烤煙生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析,得到的結(jié)論如下:全國烤煙2005—2016時期平均全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長態(tài)勢,增長的主要原因是規(guī)模效率的增長,而純技術(shù)效率和技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的提升起到負的作用;在全要素生產(chǎn)率下降的各個省份中,下降的主導因素各不相同,對于全要素生產(chǎn)率提升的各個省份,表現(xiàn)為技術(shù)的退步,帶動全要素生產(chǎn)率增長的主導因素為綜合技術(shù)效率的提升;每年的全要素生產(chǎn)率增長率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性,影響其變動的因素為技術(shù)進步和技術(shù)效率的變化,表現(xiàn)為技術(shù)進步和技術(shù)效率的不協(xié)同。

        根據(jù)研究得到的結(jié)論,提出幾點建議以提高烤煙全要素生產(chǎn)率:在保持現(xiàn)有烤煙耕種面積的前提下,加快引導土地流轉(zhuǎn),形成規(guī)?;a(chǎn),將農(nóng)民組織起來,加強專業(yè)分工,從而促進生產(chǎn)效率提升;建立專業(yè)化管理隊伍,加強烤煙生產(chǎn)的管理水平,同時通過引入市場機制,加強競爭,從而促進資源優(yōu)化配置;建立煙草農(nóng)業(yè)、煙草企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新體系,營造技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境,形成技術(shù)創(chuàng)新機制,加快科技成果轉(zhuǎn)化。

        參考文獻

        [1] 賀志亮,劉成玉.我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及效率影響因素研究——基于三階段DEA模型的實證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2015(6):48-51.

        [2] 馬鳳才,趙連閣,任瑩.黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2008(2):91-95.

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        作者簡介:王鑫磊(1993-),男,在讀碩士,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟及管理;黃東兵(1962-),教授,博士,研究方向:煙草經(jīng)濟管理。

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