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        我國(guó)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素研究
        ——以九大城市為例

        2019-08-24 01:43:34潔,陳
        生產(chǎn)力研究 2019年6期
        關(guān)鍵詞:科教知識(shí)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

        薛 潔,陳 超

        (杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

        全球第三次科技革命之后,信息產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,便利的個(gè)人信息設(shè)備及電信網(wǎng)絡(luò)不斷普及,全球的知識(shí)化水平不斷提高。同時(shí)知識(shí)經(jīng)濟(jì)占GDP的比重逐年上升,在當(dāng)下和未來的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)中占有越來越重要的地位。而且由于擁有綠色、智能、高效等特點(diǎn),知識(shí)經(jīng)濟(jì)受到越來越多城市和大眾的歡迎,許多國(guó)家把它列為優(yōu)先發(fā)展目標(biāo)。因此,如何發(fā)展好知識(shí)經(jīng)濟(jì)、如何測(cè)度知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素、如何打造知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家等問題十分值得研究。本文將選取我國(guó)具有代表性的九大城市,運(yùn)用因子分析法對(duì)九大城市知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素展開實(shí)證研究。

        一、文獻(xiàn)回顧

        西方發(fā)達(dá)國(guó)家由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)先,所以對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的研究開始得比較早。“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”這一概念,最早由弗里茲·馬克盧普(1962)[1]提出,他主要定義信息經(jīng)濟(jì)為知識(shí)產(chǎn)業(yè)。彼得·德魯克(1994)[2]認(rèn)為在后資本主義社會(huì)中,經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展將主要取決于知識(shí)工作者,智力資本將超越實(shí)體資本成為企業(yè)乃至國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。OECD(1996)[3]在報(bào)告中提出了被廣為接受的對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的定義,它將知識(shí)經(jīng)濟(jì)定義為建立在知識(shí)的生產(chǎn)、分配和使用之上的經(jīng)濟(jì),并且提出了一種測(cè)度知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,包含知識(shí)投入、知識(shí)儲(chǔ)備和流通、知識(shí)產(chǎn)出以及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)學(xué)習(xí)指標(biāo)。Shahrazad Hadad(2017)[4]提出了發(fā)展好知識(shí)經(jīng)濟(jì)的四個(gè)核心指標(biāo):經(jīng)濟(jì)政策和法律制度、受教育水平、創(chuàng)新體系、信息基礎(chǔ)設(shè)施。

        我國(guó)在擁有了一定的科教和工業(yè)實(shí)力之后,知識(shí)經(jīng)濟(jì)的地位也開始逐步上升,社會(huì)對(duì)金融、文化、信息等產(chǎn)業(yè)越來越重視,出現(xiàn)了許多相關(guān)研究。牛芳(2000)[5]認(rèn)為知識(shí)產(chǎn)業(yè)目前有八大產(chǎn)業(yè)群體:科學(xué)技術(shù)、信息情報(bào)、文化教育、傳播娛樂、智能智慧、規(guī)劃管理、咨詢策劃和思想設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)群。魏和清(2007)[6]對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法和知識(shí)產(chǎn)業(yè)的范圍進(jìn)行了研究。蘭劍(2012)[7]對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)和知識(shí)城市的含義進(jìn)行了研究,并對(duì)國(guó)外成功的知識(shí)城市匹茲堡、倫敦、首爾的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了研究。張林和王露(2014)[8]提出了一套系統(tǒng)視角下知識(shí)經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系,包括了知識(shí)經(jīng)濟(jì)投入要素、知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展功能四個(gè)方面。

        綜合許多學(xué)者的研究來看,雖然知識(shí)經(jīng)濟(jì)的重要性已受到了很大的重視,但測(cè)度知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系還有待進(jìn)一步改進(jìn)。

        二、知識(shí)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        (一)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

        本文的指標(biāo)體系構(gòu)建,將遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性原則來保證對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)全面有效的衡量,還將遵循可比性和可操作性原則以便完整收集數(shù)據(jù)和分析。

        (二)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        多數(shù)學(xué)者和機(jī)構(gòu)從知識(shí)產(chǎn)出到應(yīng)用的各環(huán)節(jié)來構(gòu)建知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系,如APEC(2000)[9]和戴昌鈞和張楠(2005)[10]使用的一套包含知識(shí)獲取、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)傳播、知識(shí)使用的指標(biāo)體系。對(duì)于其中的知識(shí)使用方面,知識(shí)產(chǎn)業(yè)作為衡量知識(shí)使用水平和規(guī)模的一個(gè)重要指標(biāo),許多學(xué)者都對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了測(cè)度,但大多僅使用了金融業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比這些指標(biāo),對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)的測(cè)度不夠完整和科學(xué)。故本文對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn),對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)的范圍進(jìn)行了更詳細(xì)、更科學(xué)的界定,選取了國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中知識(shí)密集度高的五個(gè)行業(yè),使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。對(duì)于整個(gè)指標(biāo)體系的構(gòu)建,本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合OECD對(duì)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的定義,綜合考慮構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)傳播、知識(shí)使用3個(gè)一級(jí)指標(biāo),選取8個(gè)二級(jí)指標(biāo),形成指標(biāo)體系,如表1所示。

        表1 知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素指標(biāo)體系

        (三)指標(biāo)的選取和解釋

        1.知識(shí)生產(chǎn)指標(biāo)。知識(shí)生產(chǎn)指標(biāo)反映了知識(shí)創(chuàng)造能力,主要包含科教投入和教育水平方面的指標(biāo)。本文選取了生均教師數(shù)、人均R&D經(jīng)費(fèi)、研究生在校學(xué)生數(shù)、雙一流大學(xué)數(shù)量4個(gè)二級(jí)指標(biāo),體現(xiàn)了一座城市的教學(xué)規(guī)模、水平,以及對(duì)科教方面的資源投入量。

        2.知識(shí)傳播指標(biāo)。知識(shí)的流通和傳播也是十分重要的指標(biāo),反映了知識(shí)的傳播能力。先進(jìn)的信息基礎(chǔ)設(shè)備使人員交流更加便利、獲取知識(shí)更加方便,加速了知識(shí)的傳播和創(chuàng)造。完善的公共文化設(shè)施也有利于交流知識(shí)并且能營(yíng)造良好的氛圍。本文選取了互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和人均圖書館藏書量指標(biāo)。

        3.知識(shí)使用指標(biāo)。知識(shí)使用指標(biāo)反映使用知識(shí)的規(guī)模和水平,本文選取了人均知識(shí)產(chǎn)業(yè)增加值和每萬人發(fā)明專利授權(quán)量指標(biāo)。其中對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)范圍的界定,參考了許多學(xué)者對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)范圍的研究,并綜合行業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性選取了金融業(yè)、信息傳輸、軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、教育業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè),對(duì)這些行業(yè)的增加值進(jìn)行加總并除以常住人口數(shù)得到人均知識(shí)產(chǎn)業(yè)增加值指標(biāo)。并用每萬人發(fā)明專利授權(quán)量指標(biāo)代表一個(gè)城市的發(fā)明創(chuàng)新能力。

        三、我國(guó)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素實(shí)證分析

        本文用因子分析法對(duì)我國(guó)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究對(duì)象首先選取了有代表性的九個(gè)國(guó)家中心城市①我國(guó)國(guó)家中心城市為北京、上海、廣州、天津、重慶、武漢、鄭州、成都、西安。,但由于重慶、武漢、西安3座城市缺失數(shù)據(jù)較多,故從中剔除,同時(shí)加入深圳、蘇州、杭州三座知識(shí)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的城市,最后以北京、上海、廣州、深圳、蘇州、天津、成都、杭州、鄭州九座城市作為研究的對(duì)象。為了保證數(shù)據(jù)的完整性,本文選取了2016年各市的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為各市統(tǒng)計(jì)年鑒和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,具體數(shù)據(jù)如表2所示。

        表2 2016年我國(guó)九大城市知識(shí)經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

        (一)主因子的提取

        在進(jìn)行因子分析前,由于各變量量綱差距較大,因此先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用零均值方法進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利球形檢驗(yàn)。結(jié)果顯示KMO值大于0.6,說明本文的數(shù)據(jù)適合做因子分析,而巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的顯著性為0.000 143,小于0.01,說明本文的變量顯著相關(guān)。因此,從檢驗(yàn)結(jié)果來看適合進(jìn)行因子分析。

        由表3可知前三個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.89%,說明前三個(gè)因子能包含原變量的大部分信息,并且提取3個(gè)因子較為合適。

        表3 特征根與方差貢獻(xiàn)率表

        (二)因子的命名與解釋

        由于不少變量在因子上的載荷較低,為了增強(qiáng)解釋性,本文使用方差最大法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示。

        表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

        從表4可以看出,人均R&D經(jīng)費(fèi)、每萬人發(fā)明專利授權(quán)量、人均知識(shí)產(chǎn)業(yè)增加值、人均圖書館藏書量在第一因子上的載荷比較高,主要體現(xiàn)了對(duì)知識(shí)方面的投入和知識(shí)產(chǎn)出的水平,因此可以命名為“知識(shí)投入和產(chǎn)出因子”,并且該因子對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響最大;雙一流大學(xué)數(shù)量、研究生在校學(xué)生數(shù)、生均教師數(shù)在第二因子上的載荷較高,主要反映了高水平科教實(shí)力和整體教育資源,可以命名為“教育水平因子”,該因子對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響力居第二;而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)在第三因子上的載荷較高,反映了信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度,可以命名為“信息基礎(chǔ)設(shè)施因子”,它對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的影響一般。

        (三)因子得分及排名分析

        由因子得分系數(shù)矩陣可以計(jì)算出各因子的得分,再將各因子得分分別乘以各自的方差貢獻(xiàn)率得到綜合得分。九大城市各因子的得分和知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名如表5所示。

        表5 九大城市的因子得分和排名

        如表5所示,北京的總得分排名最高,說明總體上北京的知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,綜合實(shí)力最強(qiáng),上海、深圳和杭州則分列第二、三、四位,發(fā)展水平也較高,而天津、成都和鄭州的發(fā)展水平則較為靠后。從三個(gè)因子來看,在對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響最大的第一因子上,較為重要的是對(duì)知識(shí)方面的投入和知識(shí)產(chǎn)出方面的指標(biāo),其中代表科研投入的人均R&D經(jīng)費(fèi)指標(biāo)載荷最大,說明最為重要。深圳和北京在這方面比較領(lǐng)先,他們的知識(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),社會(huì)科技文化氛圍好,創(chuàng)造知識(shí)的能力很強(qiáng),研發(fā)投入和產(chǎn)出水平都很高;此外杭州和蘇州在研發(fā)投入和創(chuàng)新能力上也比較強(qiáng)。第二因子主要是反映知識(shí)高水平科教實(shí)力和整體教育資源的。知識(shí)產(chǎn)業(yè)如金融、信息、科研、文化等不僅需要大量的高水平人才資源,還需要有良好的氛圍和大量的受眾,而大規(guī)模的高水平科教和各年齡段良好的教育為知識(shí)產(chǎn)業(yè)提供了大量的人才資源和受眾,營(yíng)造了良好的知識(shí)氛圍。在這方面,北京由于擁有比上海更強(qiáng)的實(shí)力得到了第一,而深圳由于高等教育資源較少實(shí)力較弱。第三因子上海、成都和深圳的得分較高,說明它們的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得較為完善,利于知識(shí)的傳播。

        接下來,結(jié)合因子分析結(jié)果,本文將對(duì)每個(gè)城市進(jìn)行具體分析。北京由于是首都,集中了較多的科、教、文、衛(wèi)資源,在文化、科技、創(chuàng)新方面都較為領(lǐng)先。由于擁有數(shù)量很大的高水平大學(xué)和科研院所,學(xué)生和研究人員規(guī)模龐大,知識(shí)氛圍良好,研發(fā)水平全國(guó)領(lǐng)先。圍繞大量高知識(shí)群體產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、文化娛樂產(chǎn)業(yè)十分發(fā)達(dá),就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)業(yè)水平、創(chuàng)新能力都非常高,整體知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平全國(guó)最高。

        深圳市的綜合排名在第二位,雖然由于起步晚高等教育資源較少,但依靠一線城市對(duì)外地人才的吸引力和自身對(duì)科技創(chuàng)新的重視,知識(shí)產(chǎn)業(yè)仍然發(fā)展得較好。深圳擁有數(shù)量眾多的科技企業(yè),人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)全國(guó)最高,人均發(fā)明專利授權(quán)數(shù)也處于全國(guó)第二,研發(fā)投入和產(chǎn)出水平也較高。同時(shí),深圳的人口也較為年輕化,信息基礎(chǔ)設(shè)施較完善,利于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和傳播。如果再多引進(jìn)一些高校和科研院所,增加本地人才資源的供給,綜合實(shí)力一定會(huì)進(jìn)一步提升。

        上海市綜合排名第三,集中了中國(guó)第二多的高水平科教資源,科教實(shí)力強(qiáng),教育水平高,還是國(guó)內(nèi)最大的金融中心,金融業(yè)實(shí)力領(lǐng)先,整體知識(shí)產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)。上海的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平也是全國(guó)最高的,公共文化設(shè)施也很豐富。如果加強(qiáng)創(chuàng)新投入和對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的建設(shè),相信上海憑借眾多的資源和較大的吸引力,可以將知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得更好。

        杭州是新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)城市,綜合排名在第四位,擁有良好的互聯(lián)網(wǎng)氛圍,電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),信息基礎(chǔ)設(shè)施完善。雖然知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體僅次于三座一線城市,但還是較為缺乏“雙一流”高校資源,需要大力引進(jìn)人才資源,發(fā)展和引進(jìn)科教資源,提高文創(chuàng)和信息產(chǎn)業(yè)的水平,帶動(dòng)城市的發(fā)展。

        除了上述排在前四位的城市之外,蘇州知識(shí)經(jīng)濟(jì)總體水平排在了第五位,雖然研發(fā)投入和創(chuàng)新能力較強(qiáng),但是比較缺乏教育資源,需要繼續(xù)加強(qiáng)引進(jìn)。廣州總體水平位居第六,集中了華南地區(qū)大部分的科教資源,學(xué)生規(guī)模較大,文化和教育產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá),信息基礎(chǔ)設(shè)施也比較完善,擁有較好的基礎(chǔ)。如果政府加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo),加大創(chuàng)新和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,綜合實(shí)力一定會(huì)進(jìn)一步上升。天津市的綜合排名在第七位,其中信息基礎(chǔ)設(shè)施因子得分排在最后一位,需大力改善,天津還需要更加注重提高創(chuàng)新水平來推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。成都綜合排名第八位,擁有西南地區(qū)最多的高水平大學(xué),人才資源豐富,發(fā)展?jié)摿艽?。政府可以加?qiáng)對(duì)文化、信息技術(shù)等知識(shí)產(chǎn)業(yè)的建設(shè),從而取得更好的進(jìn)展。鄭州總得分排名第九位,各因子得分都比較低,需要全方位加強(qiáng)各方面實(shí)力,利用好本省豐富的人力資源,加大科教投入,培養(yǎng)知識(shí)產(chǎn)業(yè),增加就業(yè)方面的吸引力,從而增強(qiáng)綜合實(shí)力,帶動(dòng)整個(gè)河南省的發(fā)展。

        四、結(jié)論和建議

        通過實(shí)證分析得出,知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素主要有知識(shí)投入和產(chǎn)出水平、教育水平、信息基礎(chǔ)設(shè)施水平。其中影響最大的因素是知識(shí)投入和產(chǎn)出水平,各地均需著重引導(dǎo)和建設(shè),影響力其次的是教育水平,最后是信息基礎(chǔ)設(shè)施水平。

        知識(shí)經(jīng)濟(jì)是未來發(fā)展的制高點(diǎn),國(guó)家應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)它的建設(shè)。一方面,政府應(yīng)積極布局知識(shí)產(chǎn)業(yè),培養(yǎng)和引進(jìn)相關(guān)的人才資源,并加大投資力度,引導(dǎo)文創(chuàng)、金融、信息等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,形成知識(shí)產(chǎn)業(yè)集群,完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí),驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面,國(guó)家需要加大總體對(duì)教育和科研方面的投入,建設(shè)好各類學(xué)校和科研院所,提高國(guó)民整體受教育水平,從而增加知識(shí)的生產(chǎn)能力和消費(fèi)需求,并統(tǒng)籌好全局,將科、教、文、衛(wèi)資源向二三線城市傾斜,增加他們的人才資源規(guī)模,發(fā)展好他們的知識(shí)產(chǎn)業(yè),從而帶動(dòng)二三線城市的發(fā)展,進(jìn)而帶動(dòng)各地區(qū)發(fā)展。同時(shí),國(guó)家應(yīng)繼續(xù)大力完善信息基礎(chǔ)設(shè)施和公共文化設(shè)施,使人員的交流和知識(shí)的獲取更為便利,加快知識(shí)傳播和創(chuàng)新,提高各方面的效率。

        此外,國(guó)家應(yīng)完善與知識(shí)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的法律及政策,設(shè)法降低企業(yè)的融資難度,深化產(chǎn)學(xué)研的合作,并大力宣傳自主創(chuàng)新,提高民眾的自主創(chuàng)新意識(shí),提高各方對(duì)版權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù),創(chuàng)造知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好氛圍,發(fā)展好知識(shí)經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。

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