亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        裂殖壺菌高產油突變體的高通量篩選

        2019-08-22 08:43:26段光前李碩碩李鑫黃開耀
        生物工程學報 2019年7期
        關鍵詞:壺菌突變體油脂

        段光前,李碩碩,李鑫,黃開耀

        裂殖壺菌高產油突變體的高通量篩選

        段光前1,2,李碩碩3,李鑫3,黃開耀1

        1 中國科學院水生生物研究所 中國科學院藻類生物學重點實驗室,湖北 武漢 430072 2 中國科學院大學,北京 100049 3 武漢輕工大學 生物與制藥工程學院,湖北 武漢 430023

        二十二碳六烯酸 (DHA) 具有促進嬰幼兒大腦和視網膜發(fā)育等多種生理功能,被廣泛應用于食品、醫(yī)藥和養(yǎng)殖等行業(yè)。為了獲得適合于工業(yè)化生產的高產油、高產DHA的裂殖壺菌工程株,文中建立了一套操作簡單、快速準確的基于尼羅紅染色的高通量篩選方案。首先利用紫外線 (UVC) 誘變的方式快速構建裂殖壺菌的隨機突變體庫。然后采用優(yōu)化后的篩選條件如裂殖壺菌的最佳尼羅紅染色條件 (二甲基亞砜濃度為20%,尼羅紅終濃度為2.0 μg/mL,孵育時間為10 min,孵育溫度為40 ℃) 和更合理的篩選依據 (多功能酶標儀實現高通量測量的單位細胞密度油脂量) 等,對3 648株突變體進行篩選,得到了3株高產油突變體 (D03432、D05106和D01521)。搖瓶發(fā)酵實驗表明,這3株突變體在生物量、油脂含量和DHA產量上均高于野生型菌株,其中突變體D03432和D05106的油脂量分別達到了干重的64.74%和63.13%,遠高于野生型菌株的43.19%。而且這兩株突變體的DHA產量分別是野生型菌株的2.26倍和2.37倍。最后,對突變體D03432和D05106進行了5 L發(fā)酵罐發(fā)酵培養(yǎng),相較于野生型菌株,這兩株突變體不僅生物量和油脂含量有所增加,而且DHA產量更是分別增加了45.51%和66.46%,展現出較好的工業(yè)應用潛力。此外,本篩選方案對其他產油微生物高產油突變體的高通量篩選具有借鑒作用。

        油滴,高通量選育,二十二碳六烯酸 (DHA),尼羅紅染色

        二十二碳六烯酸 (All-cis-4,7,10,13,16,19- docosahexaenoic acid, DHA) 屬于ω-3多不飽和脂肪酸,作為一種重要的營養(yǎng)成分,因具有多種生理功能如維持嬰幼兒視覺和神經系統(tǒng)的正常發(fā)育[1]、預防多種心血管疾病的發(fā)生[2]等而備受關注。隨著人們健康意識的日益增強,富含DHA的高質量油脂的需求和市場與日俱增[3]。傳統(tǒng)DHA來源是深海魚油,但其可利用性、安全性和可持續(xù)性越來越受到諸多因素的挑戰(zhàn),如魚類資源過度捕撈、海洋環(huán)境污染嚴重和高昂的純化成本等[4-5]。為了克服這些限制,人們早在1990年就開始嘗試利用一些海洋真核微生物如破囊壺菌sp.和裂殖壺菌sp.等,并借助生物技術實現了富含DHA油脂的工業(yè)化生產[6-7]。

        為了進一步提高裂殖壺菌的DHA產量和降低富含DHA油脂的生產成本,科研工作者們做了多方面的研究,主要集中在以下方面:1) 優(yōu)化發(fā)酵培養(yǎng)基,如采用混合型碳源 (葡萄糖和甘油)[8]、不同種類氮源的添加與限量[9-10]、添加DHA合成的前體物質和加強能量供應 (蘋果酸和乙醇[11],丙基沒食子酸和丁基苯甲醇[12]的添加) 以及利用不同工業(yè)生產中的廉價副產物或廢料 (粗甘油[13],廢番茄汁和廢糖水[14]以及燒酒蒸餾廢水[15]) 作為發(fā)酵培養(yǎng)基等方法;2) 調控發(fā)酵過程參數,如利用在線監(jiān)測的溶氧數據并結合發(fā)酵動力學理論,總結氧傳質系數變化的規(guī)律,進而制定不同的氧供應策略,從而實現DHA的增產[16-17];3) 改進發(fā)酵方式,早期主要是采用分批發(fā)酵或補料分批發(fā)酵的發(fā)酵方式[18-20]生產富含DHA油脂,雖然這種發(fā)酵方式具有操作簡單、污染率低和體系成熟的優(yōu)勢,但是也存在明顯劣勢如發(fā)酵批次差異性大、單位體積產率低和產品質量不穩(wěn)定[21]。后來發(fā)展的連續(xù)發(fā)酵雖能有效提高容積產率、設備利用率以及產品質量的穩(wěn)定性,但常以犧牲產品的濃度或轉化產率為代價[22],Guo等研究提出的多階段連續(xù)發(fā)酵策略有望避免這些缺陷[21]。然而,在裂殖壺菌遺傳改造和優(yōu)良菌株的選育方面鮮有報道。由于基因組信息的匱乏,以及DHA合成機制的不完善,外加沒有成熟的轉化系統(tǒng),對裂殖壺菌遺傳改造也只是停留在含有單個內源或外源基因的表達載體轉化上[23-24],而且存在轉化系統(tǒng)不穩(wěn)定的問題,關鍵是轉化子的DHA產量并無明顯提升。另外,在優(yōu)良菌株選育上,利用持續(xù)的環(huán)境壓力如高氧[4]、高鹽[25]對菌株進行馴化,雖然能部分增加DHA產量,但是馴化周期過長,不適合作為大規(guī)模選育策略。因此,低成本、高通量的高產油 (富含DHA) 突變體的篩選方案,對實現優(yōu)良菌株大規(guī)模選育是迫切需要的。

        尼羅紅 (Nile red, NR) 是一種脂溶性的熒光染料,能與細胞內中性油脂結合并發(fā)出熒光,而且熒光的強度與中性油脂量存在線性相關,故可用于中性油脂含量的檢測[26]。NR染色法檢測中性油脂相較于傳統(tǒng)油脂檢測方法更為簡單、省時,結合熒光檢測儀器如酶標儀[27]、流式細胞儀[28]的使用,可顯著提高檢測效率,已被應用于多種細胞的中性油脂檢測,如哺乳動物細胞[29]、細菌[30]、酵母[31]和微藻[32]等。因此,可以選用NR染色法并結合多功能酶標儀來高通量檢測裂殖壺菌染色熒光,從而判斷裂殖壺菌細胞內中性油脂含量高低。

        鑒于此,本著低成本、高通量和操作簡單的原則,設計出此套篩選方案:1) 以裂殖壺菌SR21 (曾被命名為SR21[33]) 作為出發(fā)菌株,并利用紫外線 (UVC) 誘變的方式來快速構建隨機突變體庫;2) 突變體培養(yǎng)于96孔板一段時間后,利用多功能酶標儀檢測突變體細胞密度 (595) 和NR染色熒光強度 (Fluorescence intensity, FI),從而篩選出高產油、高產DHA突變體;3) 對篩選出來的突變體進行表型驗證。最后,對表現較好的兩株高產油突變體進行了5 L發(fā)酵罐發(fā)酵培養(yǎng),相較于野生型菌株,不僅生物量與油脂量增加顯著,而且DHA產量也分別超過45.51%和66.46%,初步展示出其工業(yè)應用潛力。

        1 材料與方法

        1.1 菌種與培養(yǎng)

        菌株裂殖壺菌SR21 (ATCC- MYA-1381) 購自美國模式培養(yǎng)物保藏所 (The Type Culture Collection, ATCC),保存在固體種子培養(yǎng)基上,并留種保藏于?80 ℃冰箱的甘油管中。

        種子培養(yǎng)基 (g/L):葡萄糖5;酵母提取物1;蛋白胨1;海水晶30;瓊脂15。

        篩選培養(yǎng)基修改于種子培養(yǎng)基,將海水晶濃度增至40 g/L。

        初始搖瓶培養(yǎng)基 (g/L):葡萄糖30;酵母提取物10;NaCl 0.3;Na2SO415;谷氨酸鈉15;K2SO41;MgSO4?7H2O 4;KH2PO40.1;CaCl20.05;vitamin B10.008;vitamin B60.002;vitamin B120.008。

        初始發(fā)酵罐培養(yǎng)基 (g/L):葡萄糖50;酵母提取物10;NaCl 0.3;谷氨酸鈉15;K2SO41;MgSO4?7H2O 4;KH2PO40.1;CaCl20.05;vitamin B10.008;vitamin B60.002;vitamin B120.008。

        搖瓶發(fā)酵培養(yǎng)[8]:將培養(yǎng)至對數期的種子培養(yǎng)液,以4% (/) 的接種量接種于裝有100 mL搖瓶發(fā)酵培養(yǎng)基的錐形瓶 (500 mL) 中,于28 ℃、200 r/min的恒溫搖床上培養(yǎng)。在培養(yǎng)第3天加入40 g/L的葡萄糖和10 g/L甘油,第4天加入20 g/L的甘油。每12 h收集1 mL培養(yǎng)液,測量595值,發(fā)酵結束后,收獲培養(yǎng)液用于細胞干重 (Dry cell weight, DCW)、油脂含量和DHA含量測定。每個菌株設置3個生物學重復。

        5 L發(fā)酵罐補料發(fā)酵:發(fā)酵策略修改于文獻[8]中單碳源 (僅葡萄糖) 補料策略,氮源的補料時間為24 h和36 h。發(fā)酵時的工作液為2 L,用16 mmol/L HNO3調節(jié)pH值使保持在6.5–8.0 之間,培養(yǎng)溫度為28 ℃。通氣策略:保持轉速為300 r/min,空氣流速為90 L/h。每12 h取發(fā)酵液80 mL用于DCW、總油脂量和脂肪酸組成的測定。

        1.2 紫外線 (UVC) 誘變構建裂殖壺菌突變體庫

        以裂殖壺菌作為出發(fā)菌株,接種于種子培養(yǎng)基培養(yǎng)至對數生長期,取培養(yǎng)液10 mL稀釋到一定細胞密度 (約105個/mL) 分裝于培養(yǎng)皿中,在2支15 W紫外燈 (輻照度約為0.5 mW/cm2) 下分別照射不同時間,照射結束后,放置黑暗條件12 h 左右,取出培養(yǎng)皿,將培養(yǎng)液均勻涂布于平板上培養(yǎng)2 d后,分別計數菌落數,計算致死率。

        致死率=(1–不同處理菌落數/未處理菌落數) ×100%。

        通過致死率曲線,得出紫外線最佳誘變時間。以最佳誘變時間進行多次紫外誘變,基本步驟同上,最后將單克隆挑取、轉接于新平板并編號、弱光保存,以此構建裂殖壺菌突變體庫。

        1.3 裂殖壺菌的NR染色條件優(yōu)化與突變體篩選

        取裂殖壺菌培養(yǎng)至對數期的培養(yǎng)液適量, 3 000×離心15 min,棄上清,細胞沉淀用新鮮的種子培養(yǎng)基重懸,使細胞密度約為107個/mL,分別取1 mL重懸液于棕色離心管中,分別加入250 μL的一定體積分數的DMSO溶液,振蕩混勻,再加入適量的0.1 mg/mL NR染液,再次振蕩混勻,于恒溫水浴鍋中孵育一段時間后,取96孔黑色酶標板,每孔加入200 μL NR菌細胞染液,使用多功能酶標儀 (Filter Max F5, Molecular Devices, USA) 檢測激發(fā)光波長為 (485±20) nm、發(fā)射光波長為 (595±10) nm的熒光強度,并扣除未染色菌液的熒光強度,即為所測得的熒光強度。

        裂殖壺菌的NR染色條件優(yōu)化:初始NR染色條件,溶劑載體DMSO溶液濃度為25%;NR染液的用量為15 μL;孵育的時間為15 min;孵育的溫度為50 ℃。然后對這4個條件逐一進行優(yōu)化。所有染色組和未染色組均設置3個生物學平行。

        裂殖壺菌突變體的篩選:分別挑取裂殖壺菌突變體接種于裝有200 μL篩選培養(yǎng)基的96孔透明板,培養(yǎng)一段時間,先利用多功能酶標儀測量595值,然后用排槍將各孔培養(yǎng)液轉于96孔黑色酶標板中,進入優(yōu)化的NR染色步驟,利用多功能酶標儀進行NR熒光測量。篩選出每板FI/595值前五的突變體,進行重復篩選,并轉板保存。

        1.4 裂殖壺菌油滴形態(tài)的熒光顯微鏡觀察

        取適量裂殖壺菌培養(yǎng)液,3 000×離心5 min,加一定新鮮培養(yǎng)基重懸,加入適量DMSO,用NR染液染色一段時間后,吸取10 μL菌細胞染液制片,并加入2 μL熒光抗淬滅劑 (P0126, Beyotime, China),置于激光掃描共聚焦顯微鏡 (Leica TCS SP8, USA) 下進行觀察。使用488 nm的氬激光器激發(fā),在560–600 nm過濾通道檢測標記油滴形態(tài)的NR熒光[28],熒光圖片由Leica自帶軟件 (LAS AF Lite) 處理。

        1.5 細胞干重、總油脂量和脂肪酸組成的測量

        細胞干重的測量:收集發(fā)酵液適量,3 000×離心15 min,用磷酸鹽緩沖液洗滌,再次離心去上清,置于?80 ℃冰箱冷凍后,用真空冷凍干燥機 (FreeZone 6 Plus, Labconco, USA) 進行干燥后稱重,測得DCW。

        總油脂提取與測量 (采用Blight-Dyer法[34],略有修改):稱取少量菌體干粉,加入1.5 mL氯仿/甲醇 (1∶2,/) 渦旋1 min,離心 (2 057×, 15 min) 后收集上清液于15 mL離心管中,下層殘留液繼續(xù)用1 mL氯仿/甲醇 (1∶2,/) 萃取3次后,合并所有有機相于預先稱重的玻璃管中,置于氮吹儀下吹干,再稱重,獲得總油脂量。

        脂肪酸甲酯化 (參考文獻[35]中方法,略有優(yōu)化):向提取的油脂中加入0.5 mol/L NaOH-甲醇溶液1 mL,60 ℃水浴加熱至油脂完全溶解,再加入1 mL的14% BF3-甲醇溶液,60 ℃水浴酯化20 min,流水冷卻至室溫后,多次加入2 mL色譜級正己烷 (Sigma公司,美國) 萃取至有機相為無色透明,加入0.5 g 無水Na2SO4吸收殘余水,離心后,用注射器吸取,經0.45 μm有機濾膜過濾后注入棕色瓶,用于氣相色譜質譜聯(lián)用 (Gas chromatograph- mass spectroscopy, GC-MS) 分析。

        GC-MS分析:采用Agilent HP 7890A (Avondale, PA, USA) 氣相色譜與MSD-5957C質譜檢測聯(lián)用裝置進行檢測分析,使用Agilent HP-88 (60 m× 0.25 mm×0.25 μm) 色譜柱,噴射器溫度保持250 ℃,分流比1∶20,氦氣流速為1.0 mL/min,柱溫165 ℃維持10 min,5 ℃/min速率升至210 ℃并保持5 min,進樣口接口溫度250 ℃,探測器電壓1.50 kV,采用自動進樣裝置 (GC Sampler 80, Agilent Technologies) 進樣,進樣量為1.0 μL。采用全掃描模式 (/, 20–500),使用外標法進行定量分析。

        2 結果與分析

        2.1 紫外線 (UVC) 誘變構建裂殖壺菌突變體庫

        為了安全、快速構建裂殖壺菌突變體庫,本研究選用UVC (253 nm) 作為裂殖壺菌隨機突變的誘變劑。如圖1所示,在UVC的輻照度約為0.5 mW/cm2下,隨著UVC照射時間增加 (0–20 s),細胞的致死率急劇上升,直到照射時間為40 s時,致死率達到92.40%,隨后 (40–80 s) 呈緩慢上升趨勢,在照射時間為100 s時,只有少數幾個克隆存活,致死率幾乎達到100%。根據育種工作者長期的研究和實踐經驗,一般認為致死率以90%–99%效果較好,且較低的致死率有利于正突變的產生[36],故選擇UVC照射40 s作為誘變劑量。確定好誘變劑 (UVC) 和誘變劑量 (照射40 s)后,對出發(fā)菌株進行誘變處理,構建了一個約含3 600個克隆的隨機突變體庫。

        圖1 紫外線(UVC)照射時間對裂殖壺菌的致死效應

        2.2 裂殖壺菌NR染色條件的優(yōu)化

        為了更準確地通過NR染色熒光強度表征裂殖壺菌的中性油脂含量,則需要優(yōu)化裂殖壺菌 NR染色的如下條件:1) 溶劑載體二甲基亞砜 (DMSO) 濃度;2) NR的終濃度;3) 孵育時間;4) 孵育溫度。

        2.2.1 溶劑載體DMSO濃度的優(yōu)化

        由于細胞壁的存在以及NR是脂溶性的染料,這會很大程度影響NR擴散進入細胞,進而影響NR染色效果,最終使得中性油脂含量的測量結果缺乏準確性[37]。NR染色時,加入適量的NR溶劑載體如DMSO[32],能有效增加細胞壁的滲透性和NR的擴散能力,增強NR染色熒光強度。本研究選用DMSO作為NR染色的溶劑載體,并摸索適用于裂殖壺菌的最佳DMSO溶液濃度。如圖2A,在DMSO溶液濃度 (/) 為0–20%時,NR染色的熒光強度逐漸增加;直到DMSO溶液濃度為20%時,NR染色的熒光強度達到最大值;在DMSO溶液濃度為20%–50%時,NR染色的熒光強度反而逐漸降低。因此,隨后的其他NR染色條件優(yōu)化實驗,均以DMSO溶液濃度為20%來進行。

        2.2.2 NR終濃度的優(yōu)化

        在一定的細胞密度情況下,過低的NR終濃度會使熒光強度偏低,無法切實反映出細胞中性油脂高低。而過高的NR終濃度也會使熒光強度偏低,是因為過多的NR分子會發(fā)生堆積現象,從而使與中性油脂結合的NR分子更多地暴露在樣品中的親水性淬滅劑中,所測的熒光強度就自然偏低[38]。如圖2B所示,當NR終濃度為2.0 μg/mL時,染色熒光強度最大,而過低 (<1.0 μg/mL) 或過高 (>3.0 μg/mL) 的NR濃度都會出現熒光強度明顯下降的現象。所以選擇2.0 μg/mL作為最佳的NR終濃度。

        2.2.3 孵育時間的優(yōu)化

        NR分子需要一定時間的擴散才能透過細胞壁、細胞膜,與胞內中性油脂充分接觸產生熒光,但過長的孵育時間,會導致NR分子的堆積而使其溶解度降低,加之待測樣中水溶性淬滅劑的存在,最終會加快熒光的淬滅[38-39],因此適當的孵育時間對中性油脂的準確測量很是重要。如圖2C所示,分析了不同NR孵育時間對熒光強度的影響,隨著NR孵育時間增加,NR染色熒光強度也逐漸增加,直到孵育時間為10 min時達到最大值,隨后NR染色熒光強度逐漸下降。由此,選擇10 min 作為最佳孵育時間。

        2.2.4 孵育溫度的優(yōu)化

        較高的NR孵育溫度會加快NR分子擴散進入細胞,增強NR染色熒光,但過高的孵育溫度會加速NR染色熒光的淬滅,所以尋求合適的孵育溫度很有必要。如圖2D所示,發(fā)現當NR孵育溫度為10–40 ℃時,NR染色熒光逐漸增強,并在40 ℃達到最大值;而當NR孵育溫度從40 ℃到70 ℃時,熒光逐漸減弱。類似的結論,也出現在Chen等[32]優(yōu)化小球藻NR孵育溫度的研究中。因此,得到最佳NR孵育溫度為40 ℃。

        2.3 選用熒光強度 (Fluorescence intensity, FI) 與OD595的比值 (FI/OD595) 作為篩選高產油突變體的依據

        在實際篩選裂殖壺菌高產油突變體過程中,由于各個突變體的接種量和培養(yǎng)過程中的生長狀態(tài)均存在差異,使得NR染色時各突變體的細胞密度不一,會直接影響到油脂量高低的判斷。因此需要測量細胞密度,得到單位細胞密度的熒光強度,以解決由細胞密度不同帶來的影響。為了快速、高通量地獲得細胞密度,本研究巧妙地采用了多功能酶標儀測光密度 (Optical density,) 的方法。

        理論上,在某一時刻、某一培養(yǎng)條件下,裂殖壺菌的單位細胞密度油脂量應該是一個常數,即FI/595是一個常數。如圖3所示,對同一培養(yǎng)條件下的裂殖壺菌細胞的不同595值與其對應的熒光強度進行相關性分析 (取截距為0),發(fā)現兩者存在極顯著的相關性 (相關系數為0.999 7),熒光強度 () 與595值 () 的比值是一個常數 (26.423×107)。因此,可以用熒光強度與595的比值 (FI/595) 來表示裂殖壺菌單位細胞密度中性油脂量,并作為高產油突變體的篩選依據。

        2.4 裂殖壺菌NR染色時間點的選擇

        在實際篩選過程中,為了在保證能最大程度地區(qū)分高產油突變體的前提下進一步縮短篩選時間,則需要縮短裂殖壺菌發(fā)酵過程的3個時期[7],即細胞快速生長期、油脂大量積累期和穩(wěn)定期。為此,選用了能維持裂殖壺菌經歷發(fā)酵過程3個時期的篩選培養(yǎng)基[8]。如圖4所示,采用篩選培養(yǎng)基培養(yǎng)裂殖壺菌,經過較短 (0–18 h) 的細胞快速生長期直接進入了穩(wěn)定期,其中,在0–6 h時,細胞密度 (595) 快速上升,雖細胞油脂 (FI) 有少量積累,但單位細胞密度油脂量 (FI/595) 反而下降;隨后的6–18 h過程中,細胞密度快速上升的同時細胞油脂積累也是急劇增加。進入18–30 h的穩(wěn)定期,細胞密度幾乎保持平穩(wěn),細胞油脂 (FI) 積累稍微增加,單位細胞密度油脂量在30 h時達到最大值。最后,進入衰弱期 (發(fā)酵時一般在此時期前就停止發(fā)酵,因此發(fā)酵時無此時期),細胞死亡量增加、細胞破碎以及自身油脂反耗,細胞密度和細胞油脂積累均下降。為了盡可能地提高篩選的準確性,則需要突變體的單位細胞密度油脂量大于WT的最大單位細胞密度油脂量。綜上所述,選擇培養(yǎng)30 h時作為NR染色的時間點。

        圖3 OD595值與熒光強度的相關性

        圖4 裂殖壺菌在篩選培養(yǎng)基培養(yǎng)下的細胞生長與油脂積累的時間過程

        2.5 裂殖壺菌隨機突變體庫的篩選結果

        利用多功能酶標儀以及摸索好的篩選條件,對裂殖壺菌隨機突變體庫進行了高通量的篩選。為了更進一步提高篩選的準確性,初篩出每兩個96孔板FI/595值前5的突變體,然后重復第一輪篩選流程進行復篩。如圖5所示,展現的是復篩的結果,以野生型 (Wild type, WT) 裂殖壺菌的FI/595值作為分界線,將復篩的突變體分為兩組:一組是FI/595值高于WT的油脂量上升組 (Up group),包含55個突變體;另一組是FI/595值低于WT的油脂量下降組 (Down group),包含40個突變體。在油脂量上升組中,突變體的FI/595值超出WT在0–50%之間的有74.55% (41/55),超出WT 50%以上的有25.45% (14/55),其中FI/595值前3的突變體 (★表示),更是分別超出了85.37%、93.28%和116.33%。在油脂量下降組中,多數突變體的FI/595值集中在低于WT的30%以內,最低FI/595值的突變體僅為WT的40.42%。

        圖5 裂殖壺菌隨機突變體庫的復篩結果

        2.6 高產油突變體的表型驗證

        為了證實所篩選出的突變體為高產油的突變體以及篩選方案的準確性,選取FI/595值前3位的突變體 (D03432、D05106和D01521) 作進一步的表型鑒定。首先,對這3株突變體進行搖瓶發(fā)酵培養(yǎng),從生長狀態(tài) (生物量)、油脂積累 (油滴) 以及DHA含量等表型來進行鑒定分析。如圖6所示,記錄的是3株突變體與WT搖瓶培養(yǎng)的發(fā)酵過程,觀察到3株突變體均要比WT生長得快,其中D03432和D05106的細胞生長速率較WT有顯著的提高 (<0.01,檢驗)。發(fā)酵至穩(wěn)定期132 h時,這兩株突變體的595值分別比WT高31.85%和27.45%。另外,突變體D01521也比WT高16.46%。

        圖6 裂殖壺菌野生型與候選的高產油突變體在搖瓶發(fā)酵下的生長曲線

        裂殖壺菌細胞內的油脂積累變化規(guī)律是前期緩慢上升,對數期時快速上升,到穩(wěn)定期時經緩慢上升后達到最高峰[7],而合成的油脂則主要儲存于油滴 (Lipid droplets or oil bodies) 這一細胞器中[40-41],因而為了更明顯區(qū)分突變體與WT油脂積累的差異,選擇在細胞積累油脂最快的時期 (36 h) 進行油滴觀察。如圖7所示,NR染色后,采用激光掃描共聚焦顯微鏡對細胞進行觀察,發(fā)現這3株的突變體細胞內油滴直徑均要大于WT,而且突變體的細胞內油滴數目較WT更多。

        圖7 裂殖壺菌野生型與候選的高產油突變體在發(fā)酵36 h時的油滴形成情況

        發(fā)酵結束后,測得突變體D01521、D03432 和D05106的干重依次為 (23.35±0.55) g/L、(30.10±0.35) g/L和 (28.49±1.35) g/L,均高于WT的干重 (20.22±1.18) g/L,其中突變體D03432更是比WT高出了有48.88%。同時,這3株突變體的油脂含量均顯著高于WT的43.19% (<0.05,檢驗),突變體D03432和D05106的油脂量更是分別達到了干重的64.74%和63.13% (圖8A)。由此,證實這3株突變體均為高產油突變體,進一步確認了篩選方案的可行性和準確性。除此之外,對這3株高產油突變體中DHA含量作了進一步的分析,如圖8B所示,發(fā)現這3株突變體DHA含量 (占干重) 也明顯高于WT,WT的DHA含量 (占干重) 僅20.11%,而突變體D03432和突變體D05106的DHA含量 (占干重) 分別達到了32.00%和32.11%。然而,除了突變體D01521的DHA占總油脂的含量與WT有差異外,突變體D03432與D05106的DHA占總油脂的含量與WT并沒有顯著的差異 (>0.05,檢驗),這說明篩選得到的高產油突變體積累的油脂仍保持著高品質。由于篩選出來的高產油突變體的生物量明顯高于WT,在DHA最終產量上,3株高產油突變體都明顯高于WT (<0.05,檢驗),突變體D05106達到了WT的2.26倍,而突變體D03432更是達到了WT的2.37倍。這說明篩選的這3株突變體不僅油脂含量高于WT,DHA產量也遠遠高于WT。

        最后,選取油脂量、DHA產量增加比較明顯的突變體D03432與D05106進行5 L發(fā)酵驗證,如圖9所示,這兩株突變體的最終干重分別達到了(36.25±2.58) g/L和(40.59±2.91) g/L,分別比WT的 (29.43±0.91) g/L提高23.17%和37.92%;在油脂含量方面,均達到干重的65%多,且均高于WT的52.44%;在最終DHA的產量上,突變體D03432達到 (11.54±0.47) g/L,是WT (7.88±0.84) g/L的1.47倍,D05106更是WT的1.66倍。根據油脂代謝途徑的理論計算得出DHA的理論得率為33.15%,而這兩個突變體的DHA實際得率分別為(8.31±0.41)%和 (7.72±0.24)%,比WT的 (5.27±0.47)%分別提高了57.69%和46.49%。綜上可知,篩選得到的突變體不僅在生物量和油脂含量均高于WT,而且DHA的產量和得率也都增加了50%左右,這將在工業(yè)應用上凸顯出優(yōu)勢,同時再一次證明了本篩選方案的可靠性。

        3 討論

        如何提高裂殖壺菌的油脂量、DHA產量,一直是利用裂殖壺菌這類微生物生產富含DHA油脂的重要研究內容。本研究從獲取高產油、高產DHA裂殖壺菌突變體為目的出發(fā),設計出一套易操作的基于尼羅紅染色的高通量篩選方案。此方案大大縮短了高產油菌株育種時間,從突變體建庫到高產油菌株的獲得與驗證,僅僅只需要3周。利用本篩選方案,成功地篩選出3株高產DHA油脂的突變體,并對其中兩株表現較好的突變體 (D03432和D05106) 進行擴大培養(yǎng)至5 L發(fā)酵,發(fā)現這兩株突變體在生物量、油脂含量和DHA產量上均優(yōu)于野生型,可能具有更好的工業(yè)應用潛力。與此同時,本方案不僅能高通量篩選出高產油突變體,也能篩選出低產油突變體,而這些低產油突變體恰好是研究裂殖壺菌油脂代謝通路的重要資源,這有助于我們對脂肪酸的合成機制有更深入的了解,從而更好地開展相關研究工作。

        本研究中篩選得到的這3株突變體已證實油脂量均有所增加,但進一步分析發(fā)現,相較于WT,它們在搖瓶發(fā)酵時的各脂肪酸組成的變化趨勢并不一致 (表1)。這說明這3株突變體可能突變的基因或通路存在差異。目前發(fā)現,裂殖壺菌可能同時存在兩種脂肪酸合成通路:負責肉豆蔻酸 (C14:0)、軟脂酸 (C16:0) 和硬脂酸 (C18:0) 等飽和脂肪酸合成的Ⅰ型脂肪酸合酶通路 (Type Ⅰ fatty acid synthase pathway, FAS) 和負責如EPA (C20:5)、DPA (C22:5) 和DHA (C22:6) 等多不飽和脂肪酸合成的多聚酮合酶通路 (Polyketide synthase pathway, PKS),并且這兩條通路都是由乙酰輔酶A (Acetyl-CoA) 作為前體物質和由NADPH提供還原力的[42-46]。突變體D01521的脂肪酸組成結果顯示,飽和脂肪酸如C14:0、C16:0和C18:0均不同程度上升,其中C16:0占油脂含量 (34.24%) 較WT (25.51%) 上升明顯,而不飽和脂肪酸DPA和DHA含量則相對下降了。那么在突變體D01521中,突變的基因可能發(fā)生在FAS通路后端,導致C16:0等飽和脂肪酸合成增加,而PKS通路中基因并未發(fā)生突變,從而使得DPA與DHA占總油脂的含量相對下降。而突變體D03432和D05106的脂肪酸組成結果顯示,相較于WT,C16:0等飽和脂肪酸含量均有所增加,但DHA等不飽和脂肪酸含量并未出現明顯差異。這說明D03432和D05106中突變的基因可能發(fā)生在乙酰輔酶A的合成通路前端或者乙酰輔酶A其他消耗通路中,導致乙酰輔酶A更多地流入脂肪酸合成通路中,從而使得各脂肪酸的含量都相對增加了。裂殖壺菌脂肪酸合成通路的具體機制并沒有完全解析清楚,因此這3株高產油突變體的具體突變基因或通路還有待進一步驗證。

        值得一提的是,本篩選方案中如尼羅紅染色條件、篩選指標選擇以及尼羅紅染色時間點的選擇等步驟可以針對不同產油微生物進行個性化的優(yōu)化,從而大大擴寬本篩選方案的適用范圍與參考價值。另外,試驗還發(fā)現,將紫外誘變的單克隆從恢復平板上挑取后,無需進行中間的突變體建庫,直接接種96孔板培養(yǎng)后進入尼羅紅染色篩選流程 (經過尼羅紅染色后,突變體仍能存活),然后僅將高或低FI/595值的突變體進行保存,這樣可以省去中間建庫步驟,進一步節(jié)省時間成本,提高篩選效率。

        表1 高產油突變體在搖瓶發(fā)酵時的脂肪酸組成

        [1] Mulder KA, Elango R, Innis SM. Fetal DHA inadequacy and the impact on child neurodevelopment: a follow-up of a randomised trial of maternal DHA supplementation in pregnancy. Br J Nutr, 2018, 119(3): 271–279.

        [2] Guo DS, Ji XJ, Ren LJ, et al. Improving docosahexaenoic acid production bysp. using a newly designed high-oxygen-supply bioreactor. AIChE J, 2017, 63(10): 4278–4286.

        [3] Aasen IM, Ertesv?g H, Heggeset TMB, et al. Thraustochytrids as production organisms for docosahexaenoic acid (DHA), squalene, and carotenoids. Appl Microbiol Biotechnol, 2016, 100(10): 4309–4321.

        [4] Sun XM, Ren LJ, Ji XJ, et al. Adaptive evolution ofsp. by continuous high oxygen stimulations to enhance docosahexaenoic acid synthesis. Bioresour Technol, 2016, 211: 374–381.

        [5] Guo DS, Ji XJ, Ren LJ, et al. Development of a real-time bioprocess monitoring method for docosahexaenoic acid production bysp. Bioresour Technol, 2016, 216: 422–427.

        [6] Sijtsma L, de Swaaf ME. Biotechnological production and applications of the ω-3 polyunsaturated fatty acid docosahexaenoic acid. Appl Microbiol Biotechnol, 2004, 64(2): 146–153.

        [7] Ren LJ, Ji XJ, Huang H, et al. Development of a stepwise aeration control strategy for efficient docosahexaenoic acid production bysp. Appl Microbiol Biotechnol, 2010, 87(5): 1649–1656.

        [8] Li J, Liu RJ, Chang GF, et al. A strategy for the highly efficient production of docosahexaenoic acid bySR21 using glucose and glycerol as the mixed carbon sources. Bioresour Technol, 2015, 177: 51–57.

        [9] Sun LN, Ren LJ, Zhuang XY, et al. Differential effects of nutrient limitations on biochemical constituents and docosahexaenoic acid production ofsp. Bioresour Technol, 2014, 159: 199–206.

        [10] Ren LJ, Sun LN, Zhuang XY, et al. Regulation of docosahexaenoic acid production bysp.: effect of nitrogen addition. Bioprocess Biosyst Eng, 2014, 37(5): 865–872.

        [11] Ren LJ, Huang H, Xiao AH, et al. Enhanced docosahexaenoic acid production by reinforcing acetyl-CoA and NADPH supply insp. HX-308. Bioprocess Biosyst Eng, 2009, 32(6): 837–843.

        [12] Singh D, Mathur AS, Tuli DK, et al. Propyl gallate and butylated hydroxytoluene influence the accumulation of saturated fatty acids, omega-3 fatty acid and carotenoids in thraustochytrids. J Funct Foods, 2015, 15: 186–192.

        [13] Lung YT, Tan CH, Show PL, et al. Docosahexaenoic acid production from crude glycerol bySR21. Clean Technol Environ Policy, 2016, 18(7): 2209–2216.

        [14] Patil KP, Gogate PR. Improved synthesis of docosahexaenoic acid (DHA) usingSR21 and sustainable media. Chem Eng J, 2015, 268: 187–196.

        [15] Yamasaki T, Aki T, Shinozaki M, et al. Utilization ofdistillery wastewater for production of polyunsaturated fatty acids and xanthophylls using thraustochytrid. J Biosci Bioeng, 2006, 102(4): 323–327.

        [16] Qu L, Ren LJ, Huang H. Scale-up of docosahexaenoic acid production in fed-batch fermentation bysp. based on volumetric oxygen-transfer coefficient. Biochem Eng J, 2013, 77: 82–87.

        [17] Chang GF, Gao NS, Tian GW, et al. Improvement of docosahexaenoic acid production on glycerol bysp. S31 with constantly high oxygen transfer coefficient. Bioresour Technol, 2013, 142: 400–406.

        [18] Song XJ, Zhang XC, Kuang CH, et al. Batch kinetics and modeling of DHA production by.OUC88. Food Bioprod Process, 2010, 88(1): 26–30.

        [19] Rosa SM, Soria MA, Vélez CG, et al. Improvement of a two-stage fermentation process for docosahexaenoic acid production bySR21 applying statistical experimental designs and data analysis. Bioresour Technol, 2010, 101(7): 2367–2374.

        [20] Kim K, Jung Kim E, Ryu BG, et al. A novel fed-batch process based on the biology ofsp. KRS101 for the production of biodiesel and docosahexaenoic acid. Bioresour Technol, 2013, 135: 269–274.

        [21] Guo DS, Ji XJ, Ren LJ, et al. Development of a multi-stage continuous fermentation strategy for docosahexaenoic acid production bysp.. Bioresour Technol, 2018, 269: 32–39.

        [22] Xie DM, Miller E, Sharpe P, et al. Omega-3 production by fermentation of: from fed-batch to continuous. Biotechnol Bioeng, 2017, 114(4): 798–812.

        [23] Cui GZ, Ma ZX, Liu YJ, et al. Overexpression of glucose-6-phosphate dehydrogenase enhanced the polyunsaturated fatty acid composition ofsp. SD116. Algal Res, 2016, 19: 138–145.

        [24] Geng LJ, Chen SL, Sun XM, et al. Fermentation performance and metabolomic analysis of an engineered high-yield PUFA-producing strain ofsp. Bioprocess Biosyst Eng, 2019, 42(1): 71–81.

        [25] Sun XM, Ren LJ, Bi ZQ, et al. Adaptive evolution of microalgaesp. under high salinity stress to alleviate oxidative damage and improve lipid biosynthesis. Bioresour Technol, 2018, 267: 438–444.

        [26] Alemán-Nava GS, Cuellar-Bermudez SP, Cuaresma M, et al. How to use Nile Red, a selective fluorescent stain for microalgal neutral lipids. J Microbiol Methods, 2016, 128: 74–79.

        [27] Yan CS, Fan JL, Xu CC. Analysis of oil droplets in microalgae. Methods Cell Biol, 2013, 116: 71–82.

        [28] Terashima M, Freeman ES, Jinkerson RE, et al. A fluorescence-activated cell sorting-based strategy for rapid isolation of high-lipidmutants. Plant J, 2015, 81(1): 147–159.

        [29] Genicot G, Leroy JLMR, Van Soom A, et al. The use of a fluorescent dye, Nile red, to evaluate the lipid content of single mammalian oocytes. Theriogenology, 2005, 63(4): 1181–1194.

        [30] Izard J, Limberger RJ. Rapid screening method for quantitation of bacterial cell lipids from whole cells. J Microbiol Methods, 2003, 55(2): 411–418.

        [31] Sitepu IR, Ignatia L, Franz AK, et al. An improved high-throughput Nile red fluorescence assay for estimating intracellular lipids in a variety of yeast species. J Microbiol Methods, 2012, 91(2): 321–328.

        [32] Chen W, Zhang CW, Song LR, et al. A high throughput Nile red method for quantitative measurement of neutral lipids in microalgae. J Microbiol Methods, 2009, 77(1): 41–47.

        [33] Yokoyama R, Honda D. Taxonomic rearrangement of the genussensu lato based on morphology, chemotaxonomic characteristics, and 18S rRNA gene phylogeny (Thraustochytriaceae, Labyrinthulomycetes): emendation forand erection ofandgen. nov. Mycoscience, 2007, 48(4): 199–211.

        [34] Blight EG, Dyer WJ. A rapid method of total lipid extraction and purification. Can J Biochem Physiol, 1959, 37(8): 911–917.

        [35] Huang TY, Lu WC, Chu IM. A fermentation strategy for producing docosahexaenoic acid inSR21 and increasing C22:6 proportions in total fatty acid. Bioresour Technol, 2012, 123: 8–14.

        [36] Shi QQ, Wu SG. Industrial Microbial Breeding Science. 3rd ed. Beijing: Science Press, 2009: 73–74 (in Chinese). 施巧琴, 吳松剛. 工業(yè)微生物育種學. 3版. 北京: 科學出版社, 2009: 73–74.

        [37] Huang GH, Chen G, Chen F. Rapid screening method for lipid production in alga based on Nile red fluorescence. Biomass Bioenerg, 2009, 33(10): 1386–1392.

        [38] Pick U, Rachutin-Zalogin T. Kinetic anomalies in the interactions of Nile red with microalgae. J Microbiol Methods, 2012, 88(2): 189–196.

        [39] Balduyck L, Veryser C, Goiris K, et al. Optimization of a Nile red method for rapid lipid determination in autotrophic, marine microalgae is species dependent. J Microbiol Methods, 2015, 118: 152–158.

        [40] Morita E, Kumon Y, Nakahara T, et al. Docosahexaenoic acid production and lipid-body formation inSR21. Mar Biotechnol, 2006, 8(3): 319–327.

        [41] Ashford A, Barclay WR, Weaver CA, et al. Electron microscopy may reveal structure of docosahexaenoic acid-rich oil withinsp.. Lipids, 2000, 35(12): 1377–1387.

        [42] Metz JG, Roessler P, Facciotti D. Production of polyunsaturated fatty acids by polyketide synthases in both prokaryotes and eukaryotes. Science, 2001, 293(5528): 290–293.

        [43] Uttaro AD. Biosynthesis of polyunsaturated fatty acids in lower eukaryotes. IUBMB Life, 2006, 58(10): 563–571.

        [44] Hauvermale A, Kuner J, Rosenzweig B, et al. Fatty acid production insp.: involvement of a polyunsaturated fatty acid synthase and a type I fatty acid synthase. Lipids, 2006, 41(8): 739–747.

        [45] Lippmeier JC, Crawford KS, Owen CB, et al. Characterization of both polyunsaturated fatty acid biosynthetic pathways insp. Lipids, 2009, 44(7): 621–630.

        [46] Nagano N, Sakaguchi K, Taoka Y, et al. Detection of genes involved in fatty acid elongation and desaturation in thraustochytrid marine eukaryotes. J Oleo Sci, 2011, 60(9): 475–481.

        Screening for hyper-accumulating lipid mutants inAurantiochytrium limacinum using high-throughput fluorescence-based method

        Guangqian Duan1,2, Shuoshuo Li3, Xin Li3, and Kaiyao Huang1

        1 Key Laboratory of Algal Biology, Institute of Hydrobiology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430072, Hubei, China 2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 3 School of Biology and Pharmaceutical Engineering, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430023, Hubei, China

        Docosahexaenoic acid (DHA) has many unique physiological functions such as promoting the development of brain and retina in infants. Therefore, it is widely applied to food, pharmacy, breeding and other industries. To obtain engineered strainsofSR21 suitable for industrial application with increased lipid and DHA production, we designed a simple, fast, accurate and high-throughput screening method based on Nile red staining of oil droplets. First, ultraviolet C (UVC) mutagenesis was used to generate a random mutant library of. Second, screening conditions were optimized including staining conditions of Nile red and the sorting criterion. Thereby, three putative high-lipid mutants (D03432, D05106 and D01521) were selected from the mutant library containing 3 648 mutated clones. The three mutants grew faster and produced higher amounts of lipids and DHA compared to wild type (WT). In 100 mL cultures, the lipid content of D03432 and D05106 mutants reached 64.74% and 63.13% of dry cell weight respectively, whereas the wild strain exhibited only 43.19%. DHA yield in these two mutants were even 2.26-fold and 2.37-fold higher than that of the wild strain. Experiment with 5 L fermentor further confirmed that D03432 and D05106 mutants had better performance than the wild strain on DHA yield (45.51% and 66.46% more than that of the wild strain, respectively), and demonstrated their high potential for industrial application. This work not only generated several high-DHA content mutants with high potential for industrial use, but also provided vital guidance for high-throughput screening of lipid hyper-accumulating mutants in other oil-producing microorganisms.

        oil droplets, high-throughput screening, docosahexaenoic acid (DHA), Nile red staining

        March 4, 2019;

        May 8, 2019

        Key Project of Technological Innovation in Hubei Province (No. 2016ABA120).

        Kaiyao Huang. Tel: +86-27-68780901; E-mail: huangky@ihb.ac.cn

        湖北省技術創(chuàng)新專項 (重大項目) (No. 2016ABA120) 資助。

        段光前, 李碩碩, 李鑫, 等. 裂殖壺菌高產油突變體的高通量篩選. 生物工程學報, 2019, 35(7): 1335–1347.

        Duan GQ, Li SS, Li X, et al. Screening for hyper-accumulating lipid mutants inusing high-throughput fluorescence-based method. Chin J Biotech, 2019, 35(7): 1335–1347.

        (本文責編 郝麗芳)

        猜你喜歡
        壺菌突變體油脂
        《中國油脂》征訂啟事
        A taste of Peking duck
        90種兩棲動物滅絕或與壺菌病有關
        中國油脂
        歡迎訂閱2019年《中國油脂》
        可導致物種滅絕的壺菌
        科學之謎(2017年8期)2017-09-14 21:46:33
        癡迷于“無用”科學的科學家
        飛碟探索(2017年2期)2017-02-13 21:54:30
        CLIC1及其點突變體與Sedlin蛋白的共定位研究
        擬南芥干旱敏感突變體篩選及其干旱脅迫響應機制探究
        Survivin D53A突變體對宮頸癌細胞增殖和凋亡的影響
        日韩成人精品日本亚洲| 中文人妻av久久人妻水蜜桃| 人人爽人人爽人人片av| 久久无码高潮喷水| 最新日韩av在线不卡| 后入少妇免费在线观看| 极品人妻被黑人中出种子| 久久精品国产精品国产精品污| 看黄网站在线| 黑丝美女被内射在线观看| 在线日本国产成人免费精品| 日韩国产人妻一区二区三区| 中文字幕精品久久久久人妻| 午夜亚洲国产理论片亚洲2020| 在线免费观看国产视频不卡| 校园春色日韩高清一区二区| 中文字幕日韩精品一区二区三区| 波多野吉衣av无码| 久久久国产精品ⅤA麻豆百度| 亚洲av调教捆绑一区二区三区| 秋霞在线视频| 欧美熟妇色ⅹxxx欧美妇| 白白色免费视频一区二区| 国产一区二区三区中出| 亚洲国产精品无码aaa片| 中文字幕日本特黄aa毛片| 视频国产精品| 按摩偷拍一区二区三区| 少妇无码av无码专线区大牛影院| 成人免费看吃奶视频网站| 欧美日韩一区二区三区色综合| 日韩精品自拍一区二区| 亚洲av无码成人精品国产| 无码精品人妻一区二区三区影院| 国产精品18久久久久久不卡中国| 国产精品久久久看三级| 国产精品久久久久久妇女| aaa级久久久精品无码片| 中文乱码字幕高清在线观看| 日本免费大片一区二区三区 | 99无码精品二区在线视频|