摘? 要：大數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)在數(shù)據(jù)市場中進(jìn)行交易，但目前數(shù)據(jù)市場所使用的大數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制十分簡單，交易成本高，效率低，資源不能得到有效的配置。本文通過對大數(shù)據(jù)價(jià)值及影響因素、大數(shù)據(jù)定價(jià)方法進(jìn)行綜述，提出了當(dāng)前大數(shù)據(jù)定價(jià)方法存在的不足之處以及大數(shù)據(jù)定價(jià)研究的趨勢，為未來大數(shù)據(jù)定價(jià)研究提供方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)價(jià)值;定價(jià)方法

隨著物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算的問世和普及，數(shù)據(jù)量正在高速遞增，在各行業(yè)中，大量的、各類型的數(shù)據(jù)被收集。由于通訊、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算法等技術(shù)的不斷成熟，數(shù)據(jù)可以被轉(zhuǎn)換、處理和分析，從而提取出對商業(yè)和顧客有用的信息。從這個(gè)角度來看，數(shù)據(jù)是一種寶貴的資源，可以在市場上進(jìn)行交易。價(jià)格是價(jià)值最重要的表現(xiàn)形式，因此，為大數(shù)據(jù)定價(jià)尋找切實(shí)可行的方法從而促進(jìn)數(shù)據(jù)資源流通成為亟待解決的問題。

一、數(shù)據(jù)的價(jià)值及影響因素

Lim等認(rèn)為大數(shù)據(jù)的價(jià)值通過“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”得以實(shí)現(xiàn)。他們認(rèn)為大數(shù)據(jù)是理解、吸引顧客，改善生產(chǎn)活動(dòng)的關(guān)鍵資源;Boyd和Crawford提出消費(fèi)者數(shù)據(jù)有助于理解顧客，對提高市場情緒評估有積極作用;Lim等認(rèn)為消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析可以確定某些客戶決策的原因，從而更好的理解他們的行為。綜合而言，大數(shù)據(jù)在市場營銷以及產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新方面的應(yīng)用體現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。在數(shù)據(jù)價(jià)值的影響因素方面，Heckman等提出了三種影響數(shù)據(jù)價(jià)值的參數(shù)。Yu等認(rèn)為除了數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)量也是影響數(shù)據(jù)定價(jià)的一個(gè)因素。

二、大數(shù)據(jù)定價(jià)方法

隨著“數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)”（DaaS）的思想不斷盛行，國外數(shù)據(jù)服務(wù)提供商提出了基于公司訂閱的數(shù)據(jù)定價(jià)模式，即業(yè)務(wù)組織從數(shù)據(jù)服務(wù)提供商那里進(jìn)行公司范圍的訂閱或者是每位用戶的訂閱。而后，隨著數(shù)據(jù)市場的不斷發(fā)展，對于數(shù)據(jù)的管理越來越精細(xì)化，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商又提出了一種基于數(shù)據(jù)類型的定價(jià)方法，即根據(jù)數(shù)據(jù)的類型或?qū)傩詠磉M(jìn)行定價(jià)，體現(xiàn)了顧客對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品更為具體的要求。Koutris等將每個(gè)查詢視為一個(gè)版本，提出基于查詢的定價(jià)方法。在此基礎(chǔ)上，Li和Miklau提出一種基于線性聚合查詢的交互式查詢定價(jià)方法。Yu等提出一個(gè)在壟斷數(shù)據(jù)市場中基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的定價(jià)方法。通過建立一個(gè)雙層模型來考慮數(shù)據(jù)平臺(tái)的收益以及數(shù)據(jù)消費(fèi)者的效用。劉朝陽通過效用價(jià)格理論確定最高價(jià)格、成本價(jià)格理論確定最低價(jià)格，從而確定一個(gè)價(jià)格區(qū)間，再利用“協(xié)商定價(jià)”等策略使價(jià)格進(jìn)一步精細(xì)化。張志剛等提出了一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型，在該模型中數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值由數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用構(gòu)成。王建伯提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法來進(jìn)行大數(shù)據(jù)定價(jià)，根據(jù)影響因素構(gòu)建精神網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

三、總結(jié)

數(shù)據(jù)市場的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)交易雙方搭起了橋梁，但目前數(shù)據(jù)市場還沒有一個(gè)很好的數(shù)據(jù)定價(jià)方法。通過對大數(shù)據(jù)定價(jià)的相關(guān)研究進(jìn)行綜述，發(fā)現(xiàn)了當(dāng)前大數(shù)據(jù)定價(jià)方法還存在一些遺漏：一方面，定價(jià)方法沒有較完整的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。另一方面，定價(jià)方法缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在未來的研究中，可以從數(shù)據(jù)本身質(zhì)量出發(fā)，考慮數(shù)據(jù)買方和賣方雙方的利益，從而找到能夠合理反映數(shù)據(jù)價(jià)值的定價(jià)方法。

參考文獻(xiàn)

[1]LIM C，KIM K-H，KIM M-J，et al.From data to value： A nine-factor framework for data-based value creation in information-intensive services [J].International Journal of Information Management，2017.39：121-135

[2]RICHARDS N，KING J.Six provocations for big data.[J].Wake Forest Law Review，2011

[3]LIM C-H，KIM K-J.IT-enabled information-intensive services[J].It Professinonal，2017.17（02）：26-32

[4]HECKMAN J，PETERS E，KURUP N G，et al.A Pricing Model for Data Markets [J].2015

[5]YU H，ZHANG M.Data pricing strategy based on data quality [J].Computers & Industrial Engineering，2017（112）：1-10

[6]SARKAR P.Data as a Service： A Framework for Providing Reusable Enterprise Data Services [M].US： Wiley-IEEE Computer Society Press，2015

[7]KOUTRIS P，UPADHYAYA P，BALAZINSKA M，et al.Query-Based Data Pricing [M].Symposium on Principles of Database Systems.，2012.62（65）：167-178

[8]LI C，MIKLAU G.Pricing Aggregate Queries in a Data Marketplace [M].Webdb，2012

[9]劉朝陽.大數(shù)據(jù)定價(jià)問題分析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2016（01）： 57-64

[10]張志剛，楊棟樞，吳紅俠.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型研究與應(yīng)用 [J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2015（20）： 44-47

[11]王建伯.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)方法研究[J].時(shí)代金融，2016（12）： 292-293

作者簡介：陳俞宏（1994-），女，重慶市人，重慶交通大學(xué)2017級技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)碩士研究生，研究方向：項(xiàng)目評價(jià)與方法。