王寧 裴生興 曲家鍇

摘要：對廣東省的5個眾包業(yè)務(wù)集中區(qū)域區(qū)進(jìn)行定價任務(wù)模型的分析。根據(jù)每個地區(qū)的平均預(yù)訂限額確定打包半徑，并求出在任務(wù)不被重復(fù)打包前提下的區(qū)域總?cè)蝿?wù)量及平均任務(wù)量，得到新的打包定價方案：Y₁=69.1-0.153B_li-0.1228_2i-0.076B_3i-0.0611B_4i+0.107B_5i+O.092B_6i+O.017B_7i+0.055B_8i-O.138B_9i-0.18B_10i。之后根據(jù)地區(qū)任務(wù)分布的稀疏情況，得到最終的眾包度任務(wù)定價方案。

關(guān)鍵詞：多任務(wù)打包 層次分析法 同心消除原理

一、引言

當(dāng)一個地區(qū)面對眾包業(yè)務(wù)需求比較密集時往往不能及時調(diào)度人員于設(shè)備，造成供求不當(dāng)，給客戶與自身都帶來損失。以廣東省為例，廣州、佛山為主的5個地區(qū)的多任務(wù)眾包業(yè)務(wù)一直不能很好協(xié)調(diào)。

二、問題思路

多任務(wù)打包發(fā)布的情況下，人們都會優(yōu)先選擇打包任務(wù)進(jìn)行完成，造成供不應(yīng)求的情況。因此對商家而言，可使打包任務(wù)的總定價低于包內(nèi)任務(wù)定價總和，對兩方都是有益的。根據(jù)每個市區(qū)的平均預(yù)訂限額確定其區(qū)域內(nèi)的打包半徑，求出在任務(wù)不被重復(fù)打包前提下的區(qū)域總?cè)蝿?wù)量及包內(nèi)平均任務(wù)量，得到多任務(wù)的打包模型。最后，根據(jù)任務(wù)分布選擇實施方案。

三、問題模型的建立與求解

任務(wù)聯(lián)合打包發(fā)布的情況需要及時改正任務(wù)信息，使得業(yè)務(wù)供求可以很好匹配。

（一）地區(qū)打包總數(shù)及任務(wù)均值的確定與同心消除原理的打包總數(shù)和任務(wù)均值確立

根據(jù)利益相關(guān)者理論，進(jìn)行打包處理時包內(nèi)的任務(wù)數(shù)量盡量多。但不同客戶的預(yù)訂任務(wù)限額不同，會出現(xiàn)任務(wù)數(shù)量大于會員預(yù)訂限額的情況。利用插值法計算各地區(qū)預(yù)訂任務(wù)限額以確立打包半徑。之后將每個任務(wù)作為圓心，以地區(qū)打包半徑為半徑畫出打包圓。對于相交圓，以同心消除原理確定各地區(qū)內(nèi)打包總數(shù)，即只選出其中一個圓心構(gòu)成的打包圓作為邊界包含其他圓心，具體計算公式如下：

（二）運(yùn)用主成分分析和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

結(jié)合地區(qū)打包總數(shù)和地區(qū)包內(nèi)任務(wù)均值，利用層次分析法處理成對比較矩陣，得到歸一化后的權(quán)重向量為（0.1530.1220.0760.06110.1070.0920.0170.0550.138O.180），即新的定價方案為：

（三）多任務(wù)定價模型對任務(wù)完成情況造成的影響。

結(jié)合5地的具體數(shù)據(jù)任務(wù)完成情況的表格如下：

表2三種方案對比表

通過比較改方案的區(qū)域平均價格和新方案的區(qū)域平均價格可知5個地區(qū)任務(wù)分布較為集中，價格分布合理，完成情況較好。

四、結(jié)論

對于任務(wù)需求分布不同的區(qū)域，通過GSP將任務(wù)經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化為實際地理位置。如下：

圖1眾包任務(wù)分布

觀察圖像得，上半部分區(qū)域任務(wù)分布較為密集，下半部分較為稀疏。因此，分別計算每個市區(qū)的單個任務(wù)平均定價和打包任務(wù)平均定價，最終定價方案為：東莞市、佛山市選擇單個任務(wù)發(fā)布方案;白云區(qū)選擇多任務(wù)打包發(fā)布方案。