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        吉林省研發(fā)重點趨勢分析

        2019-08-16 06:56:54王博魏闕劉凱楊璐
        智富時代 2019年7期
        關(guān)鍵詞:專利分析

        王博 魏闕 劉凱 楊璐

        【摘 要】對專利信息進行分析的方法有很多種,常見的有定性分析、定量分析、擬定量分析和圖表分析方法。本研究基于2018年間吉林省有效發(fā)明專利的統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù),對吉林省各地區(qū)研發(fā)的優(yōu)勢和重點領(lǐng)域進行了分析。本研究將為吉林省未來制定專利發(fā)展戰(zhàn)略、提升科技發(fā)展精準(zhǔn)實測水平提供有意義的參考。

        【關(guān)鍵詞】專利分析;吉林省科技;專利統(tǒng)計;競爭分析

        所謂專利信息分析,是指通過對專利信息進行加工整理,分析形成專利競爭情報。通過專利信息分析可以對其行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的各種發(fā)展趨勢、競爭態(tài)勢有一個綜合的了解,為戰(zhàn)略決策的制定提供了更為可靠的依據(jù)。本研究基于2017-2018年間吉林省有效發(fā)明專利的統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù),對吉林省各地區(qū)的研發(fā)優(yōu)勢和重點領(lǐng)域進行了分析。本研究將為吉林省未來制定專利發(fā)展戰(zhàn)略、提升科技發(fā)展精準(zhǔn)實測水平提供有意義的參考。

        一、授權(quán)專利的IPC分布情況

        通過對吉林省授權(quán)專利IPC的統(tǒng)計分析,采用技術(shù)領(lǐng)域分析方法,得出吉林省授權(quán)專利的重點技術(shù),主要分布在IPC技術(shù)分類中的B部和G部,即作業(yè)、運輸及物理領(lǐng)域。排名前三位的具體情況如下:排名第一位的是B部,即作業(yè);運輸,授權(quán)專利數(shù)量為3742件,占比30%。排名第二位的是G部,即物理,授權(quán)專利數(shù)量為2552件,占比21%。2018排名第三位的是A部,即人類生活必須,授權(quán)專利數(shù)量為1783件,占比16%。其中,排名在前兩位的B部和G部的授權(quán)專利數(shù)量占總數(shù)的51%。說明吉林省在授權(quán)專利的IPC大部分布情況不均,重點技術(shù)的發(fā)展趨勢在作業(yè);運輸與物理方面。

        基于以上數(shù)據(jù),采用技術(shù)領(lǐng)域分析方法,得出吉林省授權(quán)專利的重點技術(shù),主要分布在IPC技術(shù)分類中的G01N、G01M、G01B。2018排名前五位的具體情況如下:排名第一位的是G01N,即借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料,授權(quán)專利數(shù)量為286件,占比5%。排名第二位的是G01M,即機器或結(jié)構(gòu)部件的靜或動平衡的測試;未列入其他類目的結(jié)構(gòu)部件或設(shè)備的測試,授權(quán)專利數(shù)量為125件,占比2%。排名第三位的是G01B,即長度、厚度或類似線性尺寸的計量;角度的計量;面積的計量;不規(guī)則的表面或輪廓的計量,授權(quán)專利數(shù)量為93件,占比2%。排名第四位的是G06F,即電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理,授權(quán)專利數(shù)量為88件,占比1%。排名第五位的是A01G,園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水,授權(quán)專利數(shù)量為87件,占比1%。通過統(tǒng)計分析得出,2018年吉林省授權(quán)專利IPC小類排名前四位的均屬于G大部,即物理。排名第五位和第六位的屬于B大部,即作業(yè);運輸。在授權(quán)專利的前20的IPC小類種,只有G01N專利數(shù)量達(dá)到500件以上,且占比最高,其余小類授權(quán)專利數(shù)量均低于300,且占比不足6%。說明吉林省在授權(quán)專利IPC小類的重點技術(shù)發(fā)展趨勢在G01N,即借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料。

        二、各市(州)有效發(fā)明專利情況

        通過對2018吉林省各市(州)有效發(fā)明專利進行統(tǒng)計分析,采用區(qū)域分析方法,得出2018吉林省長春市排名前五位的具體情況如下:吉林省長春市排名前五位的具體情況如下:排名第一位的是長春市,有效發(fā)明專利數(shù)量為10101件,占總有效發(fā)明專利的77%。排名第二位的是吉林市,有效發(fā)明專利數(shù)量為1149件,占總有效發(fā)明專利的9%。排名第三位的是通化市,有效發(fā)明專利數(shù)量為486件,占總有效發(fā)明專利的4%。排名第四位的是延邊朝鮮族自治州,擁有有效發(fā)明專利378件,占比3%。排名第五位的是四平市,擁有有效發(fā)明專利281件,占比2%。說明擁有有效發(fā)明專利技術(shù)的優(yōu)勢地區(qū)在長春市,薄弱地區(qū)在長白山管委會。其中,長春市有效發(fā)明專利占總有效發(fā)明專利的76%,說明長春在吉林省有效發(fā)明專利方面,占有絕對優(yōu)勢地位。長春市在大專院校、科研機構(gòu)、企業(yè)、機關(guān)團體、個人的有效發(fā)明專利數(shù)量均位列第一,其原因在于長春市有大批的高校、科研機構(gòu)與企業(yè)和機關(guān)團體,知名高校吉林大學(xué)與東北師范大學(xué)均坐落在長春市。

        三、各縣(區(qū))有效發(fā)明專利情況

        通過對表十二2018吉林省各縣(區(qū))有效發(fā)明專利進行統(tǒng)計分析,采用區(qū)域分析方法,得出2018全省各區(qū)縣有效發(fā)明專利統(tǒng)計中,朝陽區(qū)5406件,占總有效發(fā)明專利的41%,二道區(qū)1626件,占總有效發(fā)明專利的12%,南關(guān)區(qū)1543件,占總有效發(fā)明專利的12%,綠園區(qū)1089件,占總有效發(fā)明專利的8%。其中,朝陽區(qū)有效發(fā)明專利占總有效發(fā)明專利的41%,接近總有效發(fā)明專利的一半專利數(shù)量,說明朝陽區(qū)在吉林省各縣(區(qū))有效發(fā)明專利方面,占有絕對優(yōu)勢地位。朝陽在大專院校、科研機構(gòu)、企業(yè)、機關(guān)團體、個人的有效發(fā)明專利數(shù)量均位列第一。前郭爾羅斯蒙古族自治縣與通榆縣的有效發(fā)明專利數(shù)量均為4件,占比不足0.1%。表明前郭爾羅斯蒙古族自治縣與通榆縣在吉林省各縣區(qū)有效發(fā)明專利方面,屬于薄弱地區(qū),需要提升有效發(fā)明專利的研發(fā)能力以及政府提供保護策略扶持。

        四、結(jié)論

        基于以上數(shù)據(jù)分析,可以得出初步結(jié)論:目前吉林省的科技發(fā)展仍然以工業(yè)為主,汽車制造業(yè)、石化、食品工業(yè)、醫(yī)藥和電子是吉林省三大支柱兩大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),近年吉林省又?jǐn)M再培育冶金、能源、紡織、新型建材和旅游產(chǎn)業(yè)等五大特色產(chǎn)業(yè)。這十大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況對全省國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定地增長影響至關(guān)重大。2019年以來,受國際、國內(nèi)諸多因素的影響和制約,吉林省第一支柱產(chǎn)業(yè)――汽車制造業(yè)發(fā)展速度大幅下降,經(jīng)濟效益急劇下滑,對全省工業(yè)經(jīng)濟的影響較大,而石油化工、以農(nóng)產(chǎn)品加工為代表的食品工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電力生產(chǎn)業(yè)都表現(xiàn)出較強勁的增長態(tài)勢,活力凸現(xiàn),。未來吉林省科技發(fā)展仍將以這十大產(chǎn)業(yè)為主,建議有關(guān)科技管理部門可以圍繞這些產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)深入挖掘吉林省的科研潛力,這將有效提升吉林省科技創(chuàng)新能力。

        【參考文獻】

        [1]郭婕婷,肖國華.專利分析方法研究[J].情報雜志,2008(01):12-14+11.

        [2]方曙. 基于專利信息分析的技術(shù)創(chuàng)新能力研究[D].西南交通大學(xué),2007.

        [3]方曙,張嫻,肖國華.專利情報分析方法及應(yīng)用研究[J].圖書情報知識,2007(04):64-69.

        [4]唐煒,劉細(xì)文.專利分析法及其在企業(yè)競爭對手分析中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報,2005(09):181-185+188.

        [5]張燕舞,蘭小筠.企業(yè)戰(zhàn)略與競爭分析方法之一——專利分析法[J].情報科學(xué),2003(08):808-810.

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