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        金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的長期動態(tài)關系研究

        2019-08-15 01:17:57李緊想張芳孫策
        海南金融 2019年6期
        關鍵詞:金融集聚經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

        李緊想 張芳 孫策

        摘? ?要:實現(xiàn)經(jīng)濟綠色轉型,提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量是我國現(xiàn)階段經(jīng)濟改革的重點。本文以上海市為例,在測度經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)的基礎上,構建狀態(tài)空間模型和中介效應方法實證研究了金融集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的長期動態(tài)影響及中介路徑問題。實證研究表明:上海市綠色經(jīng)濟質(zhì)量持續(xù)提升,金融集聚呈現(xiàn)略微下降態(tài)勢;資本投入和科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響,勞動力投入與經(jīng)濟質(zhì)量負相關;金融集聚的變動短期內(nèi)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在負向影響,而長期以正向效應為主。因此,上海市應繼續(xù)提高金融聚集程度,鼓勵資本投向產(chǎn)能效率提升、高新技術產(chǎn)業(yè)、綠色工業(yè)和農(nóng)業(yè)等領域,促進產(chǎn)業(yè)轉型升級,提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

        關鍵詞:金融集聚;經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;狀態(tài)空間模型;動態(tài)影響

        DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2019.06.002

        中圖分類號:F061.3? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? 文章編號:1003-9031(2019)06-0016-09

        一、引言

        金融可以通過投融資活動對生產(chǎn)要素進行優(yōu)化配置,提升經(jīng)濟發(fā)展效率;金融資源則會通過集聚和擴散效應實現(xiàn)其在地區(qū)間的流動。因此,地區(qū)金融資源的集聚程度對經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量具有重要影響。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示:截至2017年末,長三角金融集聚區(qū)的GDP總值高達13.79萬億元,占全國經(jīng)濟總量的16.67%。在金融集聚促進區(qū)域經(jīng)濟增長的同時,集聚區(qū)對能源消費的依賴程度不斷增強,生活及工業(yè)用水量急劇增加、工業(yè)廢氣和粉塵排放量也大幅度上升,環(huán)境問題較為突出。因此,金融集聚區(qū)的經(jīng)濟質(zhì)量如何?金融集聚的變動是以何種路徑促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?對于這些問題的深入研究,有助于闡明金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時變關系,促進經(jīng)濟健康發(fā)展。

        二、文獻綜述

        自20世紀中后期,金融集聚開始引起眾多學者關注以來,金融集聚的研究一直是學術界的熱點。梳理相關文獻發(fā)現(xiàn),金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關系,主要隱含在金融集聚與經(jīng)濟增長、能源消費、環(huán)境污染等相關文獻之中。國外學者Bossone(2004)通過分析集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)效率,研究發(fā)現(xiàn)金融集聚可以通過規(guī)模效應降低單位產(chǎn)值能耗,并促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。Shu C(2015)采用面板門檻回歸方法分析了金融集聚與能源消費的關系,結果顯示能源消費量隨著銀行業(yè)集聚的提高而增加,隨著證券業(yè)集聚的上升而所有降低。Dalia Streimikiene(2016)指出金融政策和金融集聚提升了歐盟地區(qū)的能源效率,促進了經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升。此外,國內(nèi)學者施衛(wèi)東等(2013)運用DEA-Malmquist指數(shù)法測算了長三角16個中心城市金融服務業(yè)集聚全要素生產(chǎn)率(TFP),結果表明TFP與技術進步正相關,可以通過技術進步效應提升經(jīng)濟增長質(zhì)量。李標等(2016)借助全要素生產(chǎn)率將金融集聚內(nèi)生化,研究發(fā)現(xiàn)金融集聚能夠促進技術創(chuàng)新,有助于提升經(jīng)濟增長質(zhì)量。黎杰生等(2017)考察了金融集聚對經(jīng)濟增長總量和技術創(chuàng)新的差異性影響,結果發(fā)現(xiàn)金融集聚的技術創(chuàng)新效應具有行業(yè)異質(zhì)性,銀行業(yè)和保險業(yè)集聚對技術創(chuàng)新存在促進作用,而證券業(yè)集聚則會逆向擠出技術創(chuàng)新,因此不同類型的金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長質(zhì)量具有差異性影響。王鋒等(2017)基于空間杜賓面板模型實證發(fā)現(xiàn),金融集聚對本省綠色經(jīng)濟發(fā)展具有正向影響,對臨近省份綠色經(jīng)濟發(fā)展存在空間溢出效應,金融集聚可優(yōu)化資源配置,提高技術水平,促進綠色經(jīng)濟的發(fā)展。

        綜上所述:學術界對金融集聚會提升能源使用效率,降低單位能耗,保護環(huán)境,提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量達成共識;但只有少數(shù)學者明確了金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間關聯(lián),有關金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的長期動態(tài)關系及中介效應路徑問題鮮有研究?;诖耍疚囊蚤L三角金融集聚區(qū)的核心城市上海市為例,在對其經(jīng)濟高質(zhì)量核算的基礎上,探討金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的長期動態(tài)關系及中介路徑問題。

        三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

        (一)數(shù)據(jù)來源與指標界定

        1.研究對象

        本文選擇上海市作為研究對象的原因主要包括兩個方面:一是上海是長三角金融集聚區(qū)的核心城市,其金融集聚程度高且經(jīng)濟總量大;二是上海在經(jīng)濟高速增長過程中,消耗了大量的資源,且存在較多的污染物排放。

        2.數(shù)據(jù)來源

        本文以1995—2016年的時間序列數(shù)據(jù)為樣本。全部數(shù)據(jù)來自歷年的《世界能源統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》以及上海市歷年的水價調(diào)整方案。

        3.指標界定

        (1)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(GGDP)

        黨的十九大報告中首次提出經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的概念后,如何對其科學界定引發(fā)學術界廣泛關注。當前學術界并未給出經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的統(tǒng)一內(nèi)涵界定,如陳詩一(2018)采用勞動生產(chǎn)率指標表示經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量;魏敏等(2018)構建了包含生態(tài)文明建設、經(jīng)濟結構優(yōu)化和市場機制完善等在內(nèi)的十個評價指標體系;張建軍等(2019)認為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展應包括發(fā)展動力、發(fā)展結構和發(fā)展效率三個維度。任保平(2018)指出與“增長”的概念相比,經(jīng)濟高質(zhì)量“發(fā)展”顯然更具前瞻性和長遠性,不僅涵蓋經(jīng)濟因素,還包括社會因素和環(huán)境因素等。王鋒等(2017)對比發(fā)現(xiàn),“綠色經(jīng)濟”強調(diào)效率、和諧和持續(xù)發(fā)展,其內(nèi)涵與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著一致性,均涉及經(jīng)濟、社會和環(huán)境等因素。考慮到以綠色GDP衡量綠色經(jīng)濟發(fā)展水平,以及國家統(tǒng)計局曾公布《中國綠色國民經(jīng)濟核算研究報告2004》和綠色GDP核算方式已獲得較多學者認可。本文選擇綠色GDP作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的衡量指標。具體計算公式如下:

        其中,t和i分別代表年份和資源耗減種類。C表示上海市歷年自然資源耗減的累加,主要包括水資源價值(價值量≈水價×用水量)以及煤炭、原油和天然氣三種主要能源的消耗價值(價值量≈國際單價×消費量)。其中,水資源價格采用上海的自來水價格;能源國際單價分別選擇西北歐煤炭價格,即期布倫特原油現(xiàn)貨價格與美國亨利中心發(fā)布的天然氣價格。E表示上海市歷年環(huán)境降級成本的累加,主要包括廢水、廢氣、一般工業(yè)固體廢棄物和垃圾四種污染物(損失價值≈單位處理價格×排放量)。由于很難找到歷年準確的污染物單位處理價格,故此以2004年綠色國民經(jīng)濟核算公告中的數(shù)據(jù),簡化測算“三廢”的平均單位處理價格??紤]到時間序列數(shù)據(jù)年度較多,所以通過經(jīng)濟增長指數(shù)平減的方式得出上海市每年的三廢處理單價。

        (2)金融集聚(F)

        (3)控制變量

        綜合考慮所要研究的問題,將資本投入(K)、勞動力投入(L)和技術創(chuàng)新(P)作為控制變量。其中,資本投入采用永續(xù)盤存法計算而來(單位:億元),勞動力投入以總就業(yè)人數(shù)(單位:萬人)表示,技術創(chuàng)新以專利授權量(單位:件)表示。

        (二)模型構建

        為了研究金融集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相關關系,本文借鑒新古典經(jīng)濟學的單部門總量生產(chǎn)函數(shù)模型,其中資本、勞動、技術和金融資源作為投入要素,即:

        Yt=f(Kt,Lt,Pt,F(xiàn)t)? ? ? (3)

        式中,t代表時期,Y代表經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(GGDP),K代表資本投入,L代表勞動力投入,P代表技術創(chuàng)新,F(xiàn)為金融集聚水平。為了降低異常方差,對所有變量取對數(shù)處理,則生產(chǎn)函數(shù)為:

        1nYt=?著1nKt+?準1nLt+?漬1nPt+?酌1nFt(4)

        單部門總量生產(chǎn)函數(shù)模型僅能描述變量間的當期影響關系,不能刻畫變量間的長期動態(tài)關系。考慮到金融集聚能夠?qū)?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生長期動態(tài)影響的現(xiàn)實,本文將GGDP作被解釋變量,金融集聚、資本投入、勞動力投入和技術創(chuàng)新作解釋變量,利用狀態(tài)空間模型對模型(4)進行修正,構建時變參數(shù)模型:

        其中,式(5)為量測方差,C為常數(shù),SVt是狀態(tài)變量,也被稱為產(chǎn)出彈性,反映了各個時點上的經(jīng)濟高質(zhì)量產(chǎn)出對解釋變量的敏感程度,?滋t是均值為0且方差為常數(shù)的擾動項。式(6)為狀態(tài)方程,描述了狀態(tài)變量的生成過程。利用Kalman濾波算法對時變參數(shù)SVt進行估計。

        此外,考慮到金融資源要素流動會通過引起資本、人員、技術等要素的變動,進而影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,即理論上金融集聚會通過資本、人員和技術中介路徑作用經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,因此借鑒溫忠麟等(2004)等研究成果,進一步以資本投入(K)、勞動力投入(L)和技術創(chuàng)新(P)作中介變量構建并行多重中介效應模型。在對一元并行多重中介效應進行估計時,可分三步進行檢驗:

        四、實證分析

        (一)變量統(tǒng)計性描述

        通過對上海市1995—2016年金融集聚水平和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展核算,得到每年的區(qū)位熵值、GGDP絕對量和相對量(GGDP/GDP)(見表1)。

        對經(jīng)濟質(zhì)量來說:從絕對量來看,上海市GGDP從1995年的2009.73億元到2016年的25959.30萬億元,增幅1191.49%,說明在技術進步、產(chǎn)業(yè)升級等作用下,上海市GGDP隨著GDP產(chǎn)值的增長,呈現(xiàn)逐年上漲趨勢;從相對量來看,2016年相比1995年增長超過12個百分點,說明在技術升級、人民環(huán)保意識提升等多種因素影響下,上海市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量得到極大改善。

        對金融集聚來說:一方面,上海市金融產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵值顯著大于1,說明上海市存在金融集聚現(xiàn)象,這正與長三角是我國金融集聚區(qū)的現(xiàn)實相符;另一方面,區(qū)位熵值在1995—2000年均大于2,在2001年之后逐漸降低至1.80-1.90附近,即上海市金融集聚程度略有降低。原因可能是20世紀末上海市作為最大的金融產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),相對其他區(qū)域具有明顯的優(yōu)勢;進入21世紀后,隨著上海市金融規(guī)模達到一定“閥值”后,對金融資源的“集聚效應”逐漸減弱,而其他地區(qū)在“追趕效應”下金融產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,從而使得上海市的金融集聚程度略微下降。

        (二)實證結果與分析

        1.單位根和協(xié)整檢驗

        為避免偽回歸問題,需要保證所有變量存在相同的單整階數(shù),且狀況空間模型要求變量之間存在協(xié)整關系。因此,分別采用ADF和Johansen檢驗方法對1nGGDPt、1nKt、1nLt、1nPt和1nFt進行平穩(wěn)性和協(xié)整關系檢驗(見表2)。

        表2結果顯示,各變量均為1階單整變量,可以繼續(xù)進行協(xié)整關系分析。構建VAR模型,AIC和SC準則均顯示最優(yōu)滯后階數(shù)2,且AR圖中的特征根均在單位圓內(nèi)。因此,選擇滯后階數(shù)1,得到協(xié)整關系檢驗結果(見表3)。

        由表3可知,1nGGDPt、1nKt、1nLt、1nPt和1nFt之間存在長期穩(wěn)定均衡關系。因此,以這些變量構建狀態(tài)空間模型,不會存在偽回歸問題。

        2.參數(shù)估計與結果分析

        (1)金融集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的長期動態(tài)影響

        以GGDP作被解釋變量,K、L、P和F作解釋變量,狀態(tài)空間模型估計結果(見表4)。

        由表4可知:上海市資本投入和技術創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在長期正向影響,勞動力投入與經(jīng)濟高質(zhì)量具有長期負向關系。原因是資本投入和技術創(chuàng)新能夠優(yōu)化資源配置,降低單位能耗,促進產(chǎn)業(yè)升級,從而提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量;勞動力投入越多,則代表人數(shù)越多,對水資源、化石能源的消費越多,三廢污染物等負向產(chǎn)生也越多,從而使得勞動力投入與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展負相關。

        金融集聚(1nF)的可變參數(shù)系數(shù)值為0.3525,Z值為3.5503,對應的P值為0。因此,SV4t通過了1%的顯著性檢驗。說明金融集聚總體對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有積極促進作用。為了進一步觀察金融集聚時變參數(shù)在各個年度的變化情況,得出具體結果如表5所示。

        從金融集聚的彈性看:彈性系數(shù)在1999—2001年為強度逐步降低的負值,之后由2002的0.2473增長至2009年的0.4552,然后趨向收斂于0.36。即上海市金融集聚的變動短期內(nèi)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在負向效應,長期為正向效應。這是因為金融集聚短期內(nèi)會引發(fā)資本投入和就業(yè)勞動力增加,進而增加能源消耗和產(chǎn)生較多負向產(chǎn)生,從而對經(jīng)濟高質(zhì)量增長產(chǎn)生負向效應;但長期來看,金融集聚可以通過規(guī)模效應和網(wǎng)絡效應優(yōu)化資源配置,促進產(chǎn)業(yè)結構升級,從而對經(jīng)濟高質(zhì)量產(chǎn)生長期的正向影響。這是因為上海市作為金融集聚的核心區(qū)域,一方面金融業(yè)自身可以通過集聚效應加強交流與合作,提升資源配置效率;另一方面金融業(yè)可以通過投融資活動,長期為企業(yè)提供資金支持,從而最終促進綠色產(chǎn)能效率的提升。

        (2)中介效應分析

        由于地區(qū)金融資源的集聚程度變化,會通過優(yōu)化資源配置等方式,引起資本要素、勞動力要素和技術要素變化。因此,理論上資本存量、就業(yè)人數(shù)和技術創(chuàng)新是金融集聚促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長的中介路徑。基于此,以1nK、1nL和1nP作中介變量,構建并行多重中介效應模型(見表6)。

        模型1中系數(shù)為正,且通過了1%的顯著性檢驗,說明金融集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有顯著正向影響;在控制金融集聚變量后,模型5中的SV6t'、SVb1t、SVb2t、SVb3t均通過了5%的顯著性檢驗,且模型2、模型3和模型4系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗,說明存在并行多重中介效應。運用Mac Kinnon等提出的中介效應占比公式可得,資本投入(K)的中介效應為9.7474(SVa1t×SVb1t);勞動力(L)的中介效應為-1.6244(SVa2t×SVb2t);技術創(chuàng)新的中介效應為3.1524(SVa3t×SVb3t);資本、勞動和技術在金融集聚促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長過程中的中介效應占比分別為67.12%、11.18%和21.70%。因此,金融資源優(yōu)化資本配置是促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長的主要路徑;會通過促進技術創(chuàng)新、提升效能的方式提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量;勞動力投入增加雖然會對經(jīng)濟高質(zhì)量增長產(chǎn)生負向效應,但中介效應占比較小。

        五、結論與政策建議

        (一)結論

        1.上海市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量顯著提高,但金融聚集程度有所降低。從絕對值來看,上海市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平隨著GDP的增長呈現(xiàn)較快增長;從相對值來看,2016年超過1995年12個百分點,上海市經(jīng)濟質(zhì)量極大提高。上海市金融業(yè)區(qū)位熵值在1995—2000年顯著大于2,在2001年之后逐漸降至1.80-1.90附近,說明上海雖然仍是我國的主要金融集聚區(qū),但金融集聚程度有所降低。

        2.資本投入和技術創(chuàng)新均對經(jīng)濟高質(zhì)量存在正向影響,勞動力投入與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展負相關。金融集聚的變動短期內(nèi)對經(jīng)濟高質(zhì)量存在負向效應,長期內(nèi)以正向效應為主。

        3.資本投入是金融集聚促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長的主要路徑;技術創(chuàng)新處于次要地位;勞動力投入所產(chǎn)生的負向效應占比較小。

        (二)政策建議

        1.上海市應繼續(xù)提升經(jīng)濟發(fā)展的綠色質(zhì)量。上海市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平在絕對量指標和相對量指標上均取得了較大進展,但仍有提升空間。一方面降低人均能耗,由于實證分析發(fā)現(xiàn)勞動力投入與GGDP負相關,因此應關注人們的綠色環(huán)保意識。另一方面,科技創(chuàng)新和資本投入與GGDP正向相關,上海市需要進一步加強科技創(chuàng)新,提升綠色生產(chǎn)效率;同時,要關注資本投向,強化資本對綠色產(chǎn)業(yè)的投入,以提高綠色產(chǎn)值占比。

        2.充分發(fā)揮現(xiàn)有的集聚優(yōu)勢,吸引優(yōu)質(zhì)的金融人才、技術等資源的流入,以進一步提高金融集聚程度。上海的金融集聚程度相比以前呈現(xiàn)略微下降趨勢,但金融集聚對經(jīng)濟高質(zhì)量長期以正向效應為主,上海需要強化金融的核心地位。同時,上海地區(qū)的金融業(yè)需要從組織架構、政策制度、產(chǎn)品體系、流程管理、風險管理、企業(yè)文化、信息披露等七大方面入手,構建綠色金融戰(zhàn)略體系,從而增強金融集聚對綠色經(jīng)濟發(fā)展的正向促進作用。

        3.政府應充分發(fā)揮金融資源對資本等要素的優(yōu)化配置作用,鼓勵資本投向產(chǎn)能效率提升、高新技術產(chǎn)業(yè)、綠色工業(yè)和農(nóng)業(yè)等領域,促進產(chǎn)業(yè)轉型升級,提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

        (特約編輯:陳國權)

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