張?chǎng)? 蔡夢(mèng)嬌 傅為忠 趙坤

摘要：新常態(tài)背景下，創(chuàng)新日益成為推動(dòng)區(qū)域發(fā)展的重要力量。為了研究科技支撐對(duì)區(qū)域發(fā)展水平的影響，研究以皖江經(jīng)濟(jì)帶2006～2016年9個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從社會(huì)和經(jīng)濟(jì)2個(gè)層面建立指標(biāo)體系測(cè)量被解釋變量區(qū)域發(fā)展水平，從市場(chǎng)需求、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新人才和平臺(tái)載體5大層面測(cè)算目標(biāo)變量科技支撐。然后，應(yīng)用熵權(quán)法對(duì)解釋變量和被解釋變量求綜合值，利用極值邊界分析法（EBA）探索解釋變量對(duì)被解釋變量的影響情況，結(jié)果得出5個(gè)目標(biāo)變量與被解釋變量呈正相關(guān)關(guān)系，其中創(chuàng)新人才對(duì)區(qū)域發(fā)展的作用系數(shù)最大。最后，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法做穩(wěn)定性分析，計(jì)算區(qū)域發(fā)展和5個(gè)目標(biāo)變量進(jìn)行相似度，結(jié)果得出區(qū)域發(fā)展與創(chuàng)新人才的關(guān)聯(lián)度最高，與回歸結(jié)果一致，并以此提出了相對(duì)應(yīng)的發(fā)展對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域發(fā)展;科技支撐;熵值法;極值邊界分析法;灰色關(guān)聯(lián)度法;皖江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類(lèi)號(hào)：F 061.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7312（2019）02-0222-09

0引言

新常態(tài)背景下，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在國(guó)家戰(zhàn)略中的地位日益突出，同時(shí)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用日趨重要，區(qū)域發(fā)展越來(lái)越離不開(kāi)科技創(chuàng)新的支撐。因此，在新常態(tài)背景下進(jìn)行科技支撐對(duì)區(qū)域發(fā)展影響的研究具有重要理論和實(shí)踐探討價(jià)值。因此，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者非常重視科技支撐對(duì)區(qū)域發(fā)展的研究。

Hsu，George J.Y.等（2008）[1]研究了知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重要性，提出了政府應(yīng)制定激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的科技財(cái)政政策。Adams M（2009）[2]認(rèn)為創(chuàng)新能力在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方面起著重要影響。Vitavin Ittipanuvat等（2014）[3]基于文獻(xiàn)的發(fā)現(xiàn)方法，揭示技術(shù)和社會(huì)問(wèn)題之間的聯(lián)系，闡明科學(xué)和技術(shù)對(duì)解決社會(huì)問(wèn)題的合理貢獻(xiàn)。Cancino，Christian A.等[4]（2018）提出技術(shù)創(chuàng)新被視為優(yōu)化社會(huì)-生物-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中重要資源的高效和清潔利用的手段，應(yīng)該從整體角度管理可持續(xù)增長(zhǎng)的技術(shù)創(chuàng)新。馬慧敏與方國(guó)斌（2008）[5]運(yùn)用實(shí)證研究的方法，對(duì)中部6省的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究，并提出了相應(yīng)的對(duì)策。姜秀娟等（2010）[6]、陳永清（2011）[7]采用關(guān)聯(lián)度方法進(jìn)行了科技投入變量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的分析。采用面板數(shù)據(jù)模型，陳敏等（2011）[8]對(duì)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的科技經(jīng)費(fèi)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了對(duì)比分析。周柯等（2016）[9]采用面板數(shù)據(jù)模型和分位數(shù)回歸方法對(duì)中國(guó)30個(gè)省份的科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響進(jìn)行實(shí)證研究。朱學(xué)新（2007）[10]、王慧敏（2017）[11]、易文鈞（2017）[12]等采用廣義的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分別對(duì)江蘇、長(zhǎng)三角、中部5省等地區(qū)測(cè)算了科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。喬威威，羅鄂湘和錢(qián)省三（2014）[13]采用DEA方法研究上海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，結(jié)果得出上海市7大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中節(jié)能環(huán)保、高端裝備制造、新能源、新能源汽車(chē)4類(lèi)產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率達(dá)到了相對(duì)最優(yōu)化，其余產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率仍存在提升的空間。安海林，安亞軍和毛太平（2015）[14]利用專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的水平，分析了貴州技術(shù)創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的情況。張?chǎng)蔚龋?015）[15]基于2001—2013年間安徽省高校R&D投入、科技著作數(shù)量、發(fā)明專(zhuān)利數(shù)和發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了安徽省高校R&D投入與產(chǎn)出關(guān)系研究。汪曉夢(mèng)（2015）[16]結(jié)合皖江經(jīng)濟(jì)帶實(shí)際，構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度和主成分法對(duì)2008—2013年皖江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了關(guān)于皖江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力提升的政策建議。羅宣等（2018）[17]運(yùn)用多層次灰色關(guān)聯(lián)方法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行了研究，對(duì)質(zhì)量做了較好測(cè)量并提出相應(yīng)的政策建議。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究方法多樣，研究視角差異，但在指標(biāo)方面解釋變量多采用科技投入與科技產(chǎn)出進(jìn)行表示，被解釋變量選用區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量表示，不能體現(xiàn)科技支撐的綜合效應(yīng);研究也僅限于解釋變量和被解釋變量的關(guān)系，缺乏對(duì)兩者關(guān)系的穩(wěn)健性分析。因此，論文利用EBA方法，以區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展指標(biāo)作為依據(jù)，進(jìn)行科技支撐對(duì)區(qū)域發(fā)展的實(shí)證研究，同時(shí)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)回歸結(jié)果作進(jìn)一步驗(yàn)證，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

2指標(biāo)體系構(gòu)建

區(qū)域發(fā)展水平為被解釋變量，大多數(shù)學(xué)者使用區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為衡量區(qū)域發(fā)展水平的指標(biāo)，而區(qū)域發(fā)展的水平并不局限于經(jīng)濟(jì)層面上，而是多方面共同發(fā)展和進(jìn)步。程鈺[20]、喬旭寧[21]等學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)方面衡量區(qū)域發(fā)展水平，劉瑞超[22]學(xué)者從經(jīng)濟(jì)社會(huì)來(lái)測(cè)量區(qū)域發(fā)展水平。根據(jù)前者學(xué)者研究并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可操作性，研究從經(jīng)濟(jì)層面和社會(huì)層面兩方面建立指標(biāo)體系來(lái)測(cè)量區(qū)域發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)方面主要體現(xiàn)在GDP年均增長(zhǎng)率、工業(yè)產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率、當(dāng)年實(shí)際使用外資金額和勞動(dòng)生產(chǎn)率，社會(huì)層面從人口文化素質(zhì)、資源狀況和居民生活質(zhì)量3方面細(xì)分指標(biāo)。建立指標(biāo)體系之后，運(yùn)用熵值法來(lái)衡量皖江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域發(fā)展水平，被解釋變量指標(biāo)的設(shè)置見(jiàn)表1.

由于EBA方法的限制，所以解釋變量指標(biāo)包括核心變量、目標(biāo)變量和條件變量。目標(biāo)變量是本文研究的重點(diǎn)，選取市場(chǎng)需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺(tái)載體以及創(chuàng)新人才5個(gè)變量作為目標(biāo)變量的二級(jí)指標(biāo)。市場(chǎng)需求是自主創(chuàng)新的動(dòng)力源，不僅持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，而且對(duì)創(chuàng)新不斷提出更高要求，加快科技創(chuàng)新的發(fā)展;創(chuàng)新文化是培育創(chuàng)新發(fā)展萌芽?jī)r(jià)值觀和激勵(lì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的核心理念，是創(chuàng)新得以崛起的關(guān)鍵因素。創(chuàng)新文化是科技創(chuàng)新的土壤，為科技創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造環(huán)境氛圍，可以有效地激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的熱情，催生新技術(shù)與新產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展;創(chuàng)新投入存在于各個(gè)環(huán)節(jié)，從創(chuàng)新的前期中期和后期，都需要大量的資金支持，對(duì)于創(chuàng)新來(lái)說(shuō)，資金必不可少，所以創(chuàng)新投入是科技創(chuàng)新的重要支撐;創(chuàng)新載體是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施及創(chuàng)新過(guò)程中不可或缺的要素，對(duì)科技創(chuàng)新起著有力的基礎(chǔ)性支撐作用，孵化器、加速器、創(chuàng)客中心等平臺(tái)載體是科技創(chuàng)新的動(dòng)力加速器，它為科技創(chuàng)新提供了良好的孵化環(huán)境，使科技創(chuàng)新成果的快速轉(zhuǎn)化成為可能;創(chuàng)新人才是科技創(chuàng)新重要的推動(dòng)器，是科技創(chuàng)新系統(tǒng)中最重要的要素。創(chuàng)新人才作為最具競(jìng)爭(zhēng)力的人才資源，是知識(shí)與技術(shù)的載體，并通過(guò)對(duì)知識(shí)和技術(shù)的再實(shí)踐和再創(chuàng)造，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新快速的更新?lián)Q代起到加速器的作用。

通過(guò)以上互動(dòng)機(jī)理分析，本文規(guī)定目標(biāo)變量即科技支撐的表現(xiàn)在市場(chǎng)需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺(tái)載體以及創(chuàng)新人才5個(gè)方面，都推動(dòng)和加快了科技創(chuàng)新的發(fā)展，它們既是科技創(chuàng)新不斷發(fā)展的動(dòng)力，也是科技創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，從這5個(gè)方面建立指標(biāo)體系可以有效衡量科技創(chuàng)新水平。其中，核心變量是與區(qū)域發(fā)展水平有直接關(guān)系的變量，本文選取的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、區(qū)域人均可支配收入與最終消費(fèi)率。文章選取了和區(qū)域發(fā)展有潛在關(guān)系的3個(gè)變量來(lái)測(cè)量條件變量，分別是科技服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、普通中學(xué)學(xué)校數(shù)和普通高等學(xué)校數(shù)，解釋變量見(jiàn)表2.

3實(shí)證分析

皖江經(jīng)濟(jì)帶被國(guó)家納入中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州、宣城8市全境，以及六安市的金安區(qū)和舒城縣。選取2006—2016年的皖江經(jīng)濟(jì)帶的面板數(shù)據(jù)，分析研究該地區(qū)科技創(chuàng)新水平對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響，有助于總結(jié)皖江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展特點(diǎn)和提出相應(yīng)的政策建議。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于安徽省統(tǒng)計(jì)局、安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒、安徽省統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各市縣統(tǒng)計(jì)公報(bào)、安徽省科學(xué)技術(shù)廳、安徽省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各縣市政府工作網(wǎng)站以及新聞媒體網(wǎng)站。

通過(guò)上述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再利用熵值法對(duì)被解釋變量和目標(biāo)變量進(jìn)行賦值并求綜合值，然后對(duì)所有數(shù)據(jù)取其對(duì)數(shù)形式，有利于方便計(jì)算和消除異方差。經(jīng)過(guò)上述前期的處理工作，接下來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和回歸分析。

3.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

為了增加回歸結(jié)果的可信度和避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的結(jié)果見(jiàn)表3，由表中數(shù)據(jù)可知，被解釋變量Y，平臺(tái)載體M4和創(chuàng)新人才M5在10%的顯著水平下，4種檢驗(yàn)方法都不能拒絕原假設(shè)，所以我們可以認(rèn)為是不平穩(wěn)的，經(jīng)過(guò)一階差分過(guò)后達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài);其他變量在10%的顯著水平下均通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

通過(guò)第一步單位根檢驗(yàn)之后，說(shuō)明變量之間可能存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。借鑒肖新新[23]運(yùn)用Pedroni的方法對(duì)本文進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，分別檢驗(yàn)被解釋變量和每個(gè)目標(biāo)變量的協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4.肖新新指出在小樣本條件下，采用組間統(tǒng)計(jì)量會(huì)有更好的檢驗(yàn)效果，而且在小樣本下具有更好的效果，因此存在差異性時(shí)，要以Panel ADFStatistic和Group ADFStatistic為準(zhǔn)。從表4中的數(shù)據(jù)所示的結(jié)果在5%的顯著性水平下，所有變量都通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)，可以得出被解釋變量和目標(biāo)變量之間具有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，可以進(jìn)行下一步的回歸分析。

3.2回歸分析

3.2.1確定回歸模式

面板數(shù)據(jù)的回歸模型可分為混合效應(yīng)回歸模型、個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型和個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)3種。在確定面板數(shù)據(jù)模型方法上，首先使用似然比檢驗(yàn)決定選用混合模型還是固定效應(yīng)模型，然后用豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)來(lái)確定應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。研究對(duì)市場(chǎng)需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺(tái)載體和創(chuàng)新人才這5個(gè)不同的指標(biāo)進(jìn)行模式選擇分析。通過(guò)使用Eviews 8.0版本對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，首先，混合效應(yīng)和固定效應(yīng)檢驗(yàn)得到結(jié)果見(jiàn)表5，在1%的水平下，拒絕原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng);再次，使用Hausman檢驗(yàn)，固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5，拒絕原假設(shè)，采用固定效應(yīng)。最后，可以確定每個(gè)指標(biāo)的回歸模型。

3.2.2模型回歸

在確定回歸模型之后，按照上述EBA方法的步驟對(duì)5個(gè)目標(biāo)變量分別進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表6，在5%的水平下，5個(gè)目標(biāo)變量的回歸都是顯著的，可以進(jìn)行下一步的“穩(wěn)健性”回歸。

由表6計(jì)算結(jié)果可知，創(chuàng)新人才的回歸系數(shù)是最高的且為0.55，代表創(chuàng)新人才因素每增加1%，就推動(dòng)區(qū)域發(fā)展提高0.55%，說(shuō)明人才在創(chuàng)新發(fā)展的重要作用和地位，是推動(dòng)區(qū)域發(fā)展的主要力量;平臺(tái)載體的回歸系數(shù)最低是0.09，代表平臺(tái)每增加一個(gè)1%，就促進(jìn)區(qū)域發(fā)展水平提高0.09%，平臺(tái)載體是創(chuàng)新的硬件支撐，在創(chuàng)新的衍生和應(yīng)用方面提供相應(yīng)的支撐，為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的大范圍使用奠定基礎(chǔ)。

市場(chǎng)需求的回歸系數(shù)為0.32，在回歸系數(shù)中排名第三，處于中等水平，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)階段要求創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，市場(chǎng)需求促使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快科技創(chuàng)新帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展的腳步，進(jìn)而提高區(qū)域發(fā)展水平;創(chuàng)新文化的影響系數(shù)為0.12，代表創(chuàng)新文化每增加1%，相應(yīng)的區(qū)域發(fā)展水平就提高0.12%，創(chuàng)新文化的作用具有感染性，隨著全年專(zhuān)利的授權(quán)量和申請(qǐng)量的增加，創(chuàng)新的氛圍越來(lái)越濃，慢慢地滲入到整個(gè)社會(huì)，起到的作用是循序漸進(jìn)的，因此，它的作用系數(shù)在排名中并不高;而創(chuàng)新投入的影響系數(shù)為0.35，代表創(chuàng)新投入每增加1%，相應(yīng)的區(qū)域發(fā)展水平就提高0.35%，創(chuàng)新投入是區(qū)域發(fā)展的推動(dòng)器和不竭動(dòng)力，由于創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的不合理和創(chuàng)新投入產(chǎn)出的低效率，使得創(chuàng)新投入對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響并不是占據(jù)最高地位。

3.2.3“穩(wěn)健性”檢驗(yàn)

第一步顯著性檢驗(yàn)通過(guò)之后再進(jìn)行“穩(wěn)健性”檢驗(yàn)，一共有3個(gè)條件變量，由于條件變量較少，為了增加遍歷回歸次數(shù)，本文先選其中一個(gè)條件變量加入回歸方程，再選擇其中二個(gè)變量加入回歸方程，最后是3個(gè)一起加入回歸方程，共形成7次回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表7.

從遍歷回歸結(jié)果可以得出，選取的5個(gè)目標(biāo)變量在5%的顯著性水平下對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響顯著而且影響穩(wěn)健。市場(chǎng)需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新人才在1%的顯著性水平下，對(duì)區(qū)域發(fā)展的推動(dòng)都是穩(wěn)健的，而且都是正向推動(dòng);平臺(tái)載體在5%的顯著性水平下，對(duì)區(qū)域發(fā)展的推動(dòng)是穩(wěn)健的，且是正向影響的。遍歷回歸的結(jié)果進(jìn)一步證明了5大目標(biāo)變量對(duì)區(qū)域發(fā)展具有正向的穩(wěn)定推動(dòng)作用，為后來(lái)的政策提出具有重大指導(dǎo)性。

3.3灰色關(guān)聯(lián)度分析

由于本文的數(shù)據(jù)年份較短，為了避免數(shù)據(jù)較少而造成回歸出現(xiàn)誤差的問(wèn)題，研究使用灰色關(guān)聯(lián)度方法有效地彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)較少的缺點(diǎn)，進(jìn)一步探索5大目標(biāo)變量與區(qū)域發(fā)展之間的關(guān)系。以合肥原始序列數(shù)據(jù)為例，以區(qū)域發(fā)展為參考序列，探索5大目標(biāo)因素對(duì)區(qū)域發(fā)展的相似程度。

0.940.950.970.9610.950.940.950.950.970.964）計(jì)算關(guān)聯(lián)度，得到合肥關(guān)聯(lián)系數(shù)序列為R={0.87，0.64，0.72，0.95，0.96}，關(guān)聯(lián)系數(shù)度的排序?yàn)閯?chuàng)新人才>平臺(tái)載體>市場(chǎng)需求>創(chuàng)新投入>創(chuàng)新文化。在回歸結(jié)果中，創(chuàng)新人才的貢獻(xiàn)率最高，灰色關(guān)聯(lián)度的關(guān)聯(lián)系數(shù)也得到創(chuàng)新人才與區(qū)域發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高，2種方法結(jié)果一致，更能說(shuō)明創(chuàng)新人才對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響作用。

其他城市的關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果見(jiàn)表8，創(chuàng)新人才在馬鞍山、銅陵、安慶、宣城和六安城市中，與區(qū)域發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高，而蕪湖、池州和滁州則是平臺(tái)載體的關(guān)聯(lián)度最高。

通過(guò)EBA和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，回歸結(jié)果和灰色關(guān)聯(lián)度基本一致，得到創(chuàng)新人才在區(qū)域發(fā)展中具有強(qiáng)大推動(dòng)作用，人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略在區(qū)域發(fā)展中發(fā)揮了重大作用，根據(jù)回歸結(jié)果和不同城市的關(guān)聯(lián)程度提出不同的建議。

4結(jié)語(yǔ)

回歸結(jié)果表明，市場(chǎng)需求、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新投入、平臺(tái)載體和創(chuàng)新人才都對(duì)區(qū)域發(fā)展有顯著性的正向作用，對(duì)區(qū)域發(fā)展具有穩(wěn)健性，其中創(chuàng)新人才的正向影響最大，平臺(tái)載體的影響最小;灰色關(guān)聯(lián)度方法分析結(jié)果得出，合肥等大部分城市的創(chuàng)新人才與區(qū)域發(fā)展的相似程度最高，兩者發(fā)展趨勢(shì)一致性最高，和回歸結(jié)果基本一致，據(jù)此提出以下建議，進(jìn)一步促進(jìn)皖江區(qū)域的發(fā)展，突破瓶頸。

第一，重視高端創(chuàng)新人才的引進(jìn)與培養(yǎng)。在地區(qū)的人才發(fā)展方面，要完善皖江經(jīng)濟(jì)帶中合肥、蕪湖兩地區(qū)人才特區(qū)體系的建設(shè)，也要繼續(xù)擴(kuò)大皖江經(jīng)濟(jì)帶其他地區(qū)人才特區(qū)的建立。在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)方面，注重吸引留住節(jié)能環(huán)保、新能源、語(yǔ)音技術(shù)、量子技術(shù)等重點(diǎn)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才。

第二，加快皖江區(qū)域的高新區(qū)建設(shè)，帶動(dòng)高新技術(shù)的引進(jìn)和發(fā)展，促進(jìn)皖江區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展;制定相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)的福利政策，鼓勵(lì)各大專(zhuān)利申請(qǐng)者的積極性，營(yíng)造良好的文化創(chuàng)新環(huán)境。

第三，優(yōu)化科技創(chuàng)新投入力度。首先，皖江區(qū)域擴(kuò)大科技創(chuàng)新券的投入使用范圍，為小微企業(yè)降低企業(yè)科技創(chuàng)新成本，激發(fā)科技創(chuàng)新潛能和創(chuàng)業(yè)活力，為創(chuàng)新發(fā)展助力。其次，優(yōu)先扶持皖江區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展，比如中科大牽頭的量子通訊系統(tǒng)、科大訊飛“中國(guó)聲谷”、合肥研發(fā)的質(zhì)子醫(yī)療、蕪湖機(jī)器人和奇瑞新能源汽車(chē)等產(chǎn)業(yè)。

第四，打造科技創(chuàng)新平臺(tái)支撐。特別是加大蕪湖、池州和滁州城市的平臺(tái)建設(shè)。首先，繼續(xù)引導(dǎo)鼓勵(lì)高校、科研院所在皖江地區(qū)的設(shè)立，推進(jìn)皖江區(qū)域產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)建設(shè)，包括清華大學(xué)合肥公共安全研究院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院、合工大智能制造技術(shù)研究院等;繼續(xù)加大量子通信系統(tǒng)、醫(yī)療方面、新能源等領(lǐng)域的平臺(tái)建設(shè)。其次，加快推進(jìn)皖江經(jīng)濟(jì)帶的自動(dòng)化裝備、智能交通、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備、固廢危廢焚燒處理裝置及尾氣控制、汽車(chē)車(chē)身電氣控制技術(shù)等重大創(chuàng)新平臺(tái)升級(jí)建設(shè)，借鑒北京平臺(tái)載體的建設(shè)思路，在成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、企業(yè)的孵化等方面對(duì)皖江現(xiàn)有創(chuàng)新平臺(tái)進(jìn)行打造升級(jí)。

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