楊天紅

摘 ?要：隨著大數據時代的到來，數據作為一種重要的資源受到越來越多的關注，而如何做好數據分析也成為現(xiàn)代人整合數據、開發(fā)數據、利用數據的必要素質。電子商務專業(yè)在信息化、數據化背景下應運而生，而加強對電子商務專業(yè)人才數據分析能力培養(yǎng)也是學校完善人才培養(yǎng)模式的必要內容?；诖?，該文從大數據背景下電子商務專業(yè)人才數據分析能力構建要素出發(fā)，對電子商務專業(yè)人才數據分析能力現(xiàn)狀進行分析，并結合問題探究相應的培養(yǎng)對策。

關鍵詞：大數據 ?電子商務 ?數據分析能力 ?培養(yǎng)對策

中圖分類號：F713 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）06（a）-0213-02

隨著信息技術的不斷創(chuàng)新，移動互聯(lián)、物聯(lián)網、云計算、人工智能等技術的出現(xiàn)與推廣，使得數據呈現(xiàn)爆炸式增長，而數據規(guī)模的不斷擴大，使得其潛在的利用價值不斷提升，而如何從海量數據中挖掘出有價值的信息，則成為現(xiàn)代人尤為關注的問題。在大數據背景下，可以說誰掌握了數據，誰就掌握了未來，而電子商務作為與大數據時代關系最為密切的專業(yè)，其在人才培養(yǎng)方面也應該與時俱進，引導學生從良莠不齊、雜亂無章的數據中找到某種具備生產價值的規(guī)律，進而將其利用于電子商務分析，實現(xiàn)大數據背景下新發(fā)展。

1 ?大數據背景下電子商務專業(yè)人才數據分析能力構建要素

大數據背景下電子商務專業(yè)人才數據分析能力的構建要素主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）數據收集。即根據電子商務發(fā)展目標，利用科學方法，對相關對象進行調查統(tǒng)計，以獲取原始數據。在電子商務專業(yè)而言，教師對學生的培養(yǎng)應著重強調數據意識的構建，引導學生理解數據價值，體會數據的隨機性，并能夠合理選擇抽樣調查、全面調查、實驗設計等方法進行數據收集。（2）數據整理。原始數據通常是龐雜而紛亂的，而要想獲取其中的潛在價值，則需要數據應用者進行加工處理，對原始數據進行檢驗、分類、匯總，確保其反映數據發(fā)展的某種趨勢，在電子商務人才培養(yǎng)中教師可以利用相應的數據內容，引導學生進行有效性檢驗，以發(fā)現(xiàn)大數據運用的基本趨勢。（3）數據描述。抽象的數據對于應用者而言存在一定的閱讀阻礙，而利用恰當的統(tǒng)計量或者統(tǒng)計圖描述數據的發(fā)展趨勢，則是反映數據發(fā)展趨勢的重要方式，也是實現(xiàn)統(tǒng)計分析的基本前提。在電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)中，教師應著重引導學生用集中統(tǒng)計量、離散統(tǒng)計量、數據圖表進行合理的數據。（4）統(tǒng)計分析。數據描述還不能全面體現(xiàn)數據潛在價值，應用者還需要對直觀數據描述背后存在的規(guī)律與真相進行探究，即通過排名分析、趨勢分析、對比分析、異常分析探究數量特征、數量關系、數量變化。在電子商務教學中，教師應指導學生選取合理的維度對電子商務數據進行分析，并通過描述性統(tǒng)計與探索性分析對其背后存在的發(fā)展規(guī)律進行挖掘。（5）結論推斷。數據分析的最終目的是實現(xiàn)對某種發(fā)展趨勢的預測，以便于進行科學決策。關于結論的推斷不僅要從數據的統(tǒng)計結果出發(fā)，還應該從現(xiàn)實情況出發(fā)，因此在電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)中，教師應指導學生切實根據數據發(fā)展趨勢判斷電子商務現(xiàn)狀，并結合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)實做出某種預測，以摒棄主觀判斷的隨意性，提高決策的科學性與合理性。

2 ?大數據背景下電子商務專業(yè)人才數據分析能力現(xiàn)狀

在大數據背景下電子商務專業(yè)人才的數據能力分析已經成為其核心素養(yǎng)培養(yǎng)的重要內容，而通過對電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)過程與效果來看，其數據分析能力主要呈現(xiàn)出一定的特征，如多數學生在統(tǒng)計學課程的培養(yǎng)下，已經較好地掌握了隨機抽樣與分層抽樣的方法與步驟，并能夠根據電子商務發(fā)展需要融合到實際問題中來，并充分考慮樣本的代表性，但是在實際應用中只有少部分學生能夠結合客戶、商品、銷售等數據分析結果做出切合實際的決策，更多的是數據分析都停留在統(tǒng)計階段，難以體現(xiàn)其在電子商務實際發(fā)展中的應用價值。

根據目前電子商務教學實踐來看，其中影響學生數據分析能力發(fā)展的問題也十分突出，例如教學理念陳舊，學校、教師對學生的數據分析能力培養(yǎng)更多是局限于理論層面，難以從實驗設計中幫助學生進入到數據挖掘與利用環(huán)節(jié);數據分析軟件的利用不合理，教師更多是關注學生的軟件操作能力，對于軟件在電子商務數據分析以及在實際生活中的利用缺乏深入探究，影響了學生對數據的全面認識;教師的數據分析能力有待提升，其在電子商務數據挖掘中對于數據的應用缺乏主動性，導致學生對于數據的分析過于片面，而難以應對電子商務實際問題;課程體系構建不夠完善，對理論與實踐課程的構建缺乏綜合設置，學生在數據統(tǒng)計方面能力突出，但是對于數據應用缺乏扎實的理論依據，影響了其綜合素養(yǎng)的發(fā)展。

3 ?大數據背景下電子商務專業(yè)人才數據分析能力培養(yǎng)對策

3.1 轉變教學理念，適應大數據時代的發(fā)展要求

在大數據背景下，傳統(tǒng)教學理念與當前電子商務專業(yè)人才數據分析能力的培養(yǎng)要求之間的矛盾逐漸明顯，而依據大數據背景，實現(xiàn)教學理念的轉變與創(chuàng)新，也成為提高人才培養(yǎng)質量的必然選擇。在大數據背景下，學校應深入分析，核心素養(yǎng)理念對學生未來發(fā)展的指導作用，并結合當前大數據發(fā)展現(xiàn)狀，以及未來信息化時代發(fā)展方向，滲透數據分析能力，并著重強調電子商務專業(yè)人才在大數據時代的關鍵能力與必備素養(yǎng);堅持學生主體，轉變傳統(tǒng)教與學的關系，圍繞學生設計數據分析能力培養(yǎng)方案，并調動學生的參與積極性，強化學生對大數據的自主體驗與探究;強調個性化培養(yǎng)，打破傳統(tǒng)統(tǒng)一化的教學培養(yǎng)理念，根據電子商務專業(yè)人才個性發(fā)展需要，啟發(fā)學生的創(chuàng)新思維，體現(xiàn)其在數據分析中的個性特征。

3.2 引入數據分析軟件，推動教學方式變革

從數據分析能力來看，具備統(tǒng)計學素養(yǎng)與計算機工程學素養(yǎng)是電子商務人才培養(yǎng)的重要內容，龐大的數據規(guī)模需要專業(yè)的數據分析軟件進行識別、整理與開發(fā)，因此，在電子商務專業(yè)教學中運用軟件也能夠彌補講授教學模式的局限，并幫助教師、學生從繁瑣、沉重的數據統(tǒng)計中解脫出來，提高數據分析效率。在將數據分析軟件引入課堂過程中，教師應引導學生認識到以下問題：遇到實際的數據資源，應采用何種方法進行分析;如何通過定義參數、數據分組等方式構建適用于特定需求的大數據分析格式;不同數據分析方法所采用的數據分析步驟如何。根據問題的啟發(fā)，學校、教師可針對性引入軟件，并根據數據分析能力培養(yǎng)需要，靈活調整教材內容，提高電子商務專業(yè)學生的軟件應用素養(yǎng)。

3.3 注重教師培養(yǎng)，提高數據分析能力

教師作為教學實踐的組織者與主導者，其在電子商務專業(yè)人才數據分析能力培養(yǎng)中，首先要注重對自身素養(yǎng)的培養(yǎng)，傳統(tǒng)教育背景下，教師的知識構建缺乏數據分析內容，而大數據背景下，教師應不斷更新教學觀念，強化自身的數據分析能力，為學生的專業(yè)培養(yǎng)提供專業(yè)指導。在電子商務教學中，教師深入分析翻轉課堂的構建方式，利用信息技術幫助學生更加真實地體驗大數據分析，并結合數據分析要點引導學生循序漸進地參與其中;注重數據分析能力與自身崗位發(fā)展的融合，在實踐中推動理論、工作的融合與統(tǒng)一。此外，學校也應該注重對專業(yè)教師的培訓，將數據分析能力納入到教師職業(yè)素質評價中來，并在教育與培訓中不斷探索大數據背景下教師的職業(yè)規(guī)劃，以契合電子商務專業(yè)學生的核心素養(yǎng)培養(yǎng)需要。

3.4 強調數據挖掘課程構建，提高人才培養(yǎng)的針對性

數據挖掘是大數據背景下，實現(xiàn)學生數據分析能力培養(yǎng)的重要課程之一，在傳統(tǒng)電子商務人才培養(yǎng)中，重視應用、輕視計算的培養(yǎng)方向，導致學生對大數據的理解與應用存在偏差，并陷入了“知其然不知其所以然”的尷尬。針對此，學校、教師應積極構建數據挖掘課程，將理論與實踐進行有效融合。其中，理論課程包括數據挖掘概論、數據預處理、分類分析、聚類分析、關聯(lián)分析、時序分析、數據挖掘的發(fā)展趨勢;實踐課程包括專業(yè)軟件的基本操作與數據處理方法、基于決策樹的用戶分析、根據聚類進行的用戶興趣分析、商品銷售關聯(lián)分析等。在理論與實踐構建中針對性提升電子商務專業(yè)的數據挖掘能力，并根據特定需要完成數據分析。

3.5 構建實驗課程體系，強化學生的綜合素養(yǎng)

在大數據背景下，電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)需要依靠科學、完善的課程體系，讓學生既能夠在理論層面提高對大數據的認識，也能夠在實踐層面發(fā)展數據分析能力。針對學生綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)，學校在課程構建中首先要強調學科融合，將數學、統(tǒng)計學、計算科學、行業(yè)科學等相融合，推動課程發(fā)展與構建;其次要強調學生專業(yè)能力的構建，即通過數據科學中的模型分析，奠定理論基礎;再次要構建實驗課程，提高學生實際數據處理能力，最后要根據電子商務實際問題的處理案例，針對性培養(yǎng)學生實踐素養(yǎng);引入數據倫理課程，引導學生數據管理與創(chuàng)新，提升其依法獲取、分析、應用數據的能力。

4 ?結語

綜上所述，在大數據背景下，數據分析能力是電子商務專業(yè)人才核心素養(yǎng)的重要內容，而注重收集數據、科學整理數據、準確描述數據、深入分析數據、實現(xiàn)結論推斷則是數據分析能力的集中體現(xiàn)。目前電子商務專業(yè)人才在數據分析能力方面依然存在一定的欠缺和問題，而學校應利用大數據開展教學改革，從理論到實踐層面實現(xiàn)綜合培養(yǎng)，促進電子商務專業(yè)學生的核心素養(yǎng)發(fā)展，以更好地適應大數據時代的發(fā)展要求。

參考文獻

[1] 王岳，藍梅.有效提高高職學生職業(yè)核心能力的分析研究[J].科技視界，2019（4）：167-168.

[2] 王納共.高職學生創(chuàng)新思維能力培養(yǎng)現(xiàn)狀及對策——基于廈門興才職業(yè)技術學院調查實證分析[J].教育現(xiàn)代化，2018，5（34）：21-22.

[3] 黃玉峰.電子商務專業(yè)學生數據分析能力發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究[J].教育現(xiàn)代化，2017，4（26）：178-180.

[4] 張鴿.電子商務專業(yè)學生數據分析能力提升策略研究[J].長沙民政職業(yè)技術學院學報，2017，24（4）：103-104.

[5] 占南.大數據時代電子商務專業(yè)人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式研究[J].創(chuàng)新科技，2018（8）：44-47.