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        漢英小說體機器翻譯評測分析

        2019-08-13 03:45:42安帥飛邵楨貽
        文學教育 2019年7期
        關鍵詞:小說

        安帥飛 邵楨貽

        內(nèi)容摘要:機器翻譯自誕生至今,歷經(jīng)半個多世紀,已然取得了長足的進步。當前,在處理新聞題材等規(guī)范化文本上,在線翻譯平臺效果可觀,但對口語題、小說題等非規(guī)范化文本的翻譯效果并不理想。本文以小說體裁為切入點,對Google翻譯在線和多語種即時在線翻譯_百度翻譯兩大在線翻譯平臺進行評測實驗,通過觀察分析實驗結果,歸納總結錯誤原因,對該類體裁的翻譯提出一些改進建議。

        關鍵詞:機器翻譯 小說 Google翻譯 百度翻譯 評測實驗

        當前,隨著計算能力的增長、算法的改進完善,經(jīng)驗主義導向下的機器翻譯取得了顯著的成就。Google等在線翻譯平臺對傳統(tǒng)翻譯行業(yè)造成了很大的沖擊,甚至有取代翻譯職業(yè)的輿論狂潮。但大規(guī)模的計算能力和不斷升級的算法并非萬能,在口語題、小說題等非規(guī)范本文上的翻譯處理上,效果仍不理想。本文使用小說體裁對Google翻譯在線和多語種即時在線翻譯_百度翻譯兩大在線翻譯平臺進行評測實驗,分析實驗結果,力求提出改進翻譯效果的芻議。

        ? 1.實驗

        1.1實驗所用語句

        實驗所用語句選自金庸所著《笑傲江湖》和《倚天屠龍記》共6句,體裁為小說。列舉如下:

        1.莫非是田伯光?又莫非是不戒和尚?

        2.劉師叔金盆洗手大事,請暫行押后。

        3.劉姑娘,請你在這里稍待片刻。

        4.嵩山派來了多少弟子,大家一齊現(xiàn)身罷!

        5.天下英雄在此,你膽敢動我兒一根寒毛,你數(shù)十名嵩山弟子盡皆身為肉泥。

        6.多謝姑娘。

        1.2實驗所用翻譯平臺

        ①Google翻譯在線http://translate.google.cn/

        ②多語種即時在線翻譯_百度翻譯http://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047#auto/zh

        2. 實驗結果及分析

        2.1實驗結果

        將《笑傲江湖》和《倚天屠龍記》中所選的20句小說句放在兩大在線翻譯平臺進行測試,得到結果如下:

        1.Google:Could it be Tian Bo light? Is it not a monk?

        百度:Could it be Tian Boguang?Is it possible not to quit monks?

        2.Google:Liu Shishu gold basin wash your hand, please temporarily postponed.

        百度:Uncle Liu wash event,please postpone the interim.

        3.Google: Liu girl, please stay here for a moment.

        百度:Liu Guniang, please stay here for a while.

        4.Google: Songshan sent a number of disciples, everyone came together!

        百度:Songshan sent a number of disciples, we all come together!

        5.Google: The world heroes in this, you dare to move me a cold hair, you dozens of Songshan disciples as all as mud.

        百度:Hero in the world here, you dare to move a finger on my son, you dozens of Songshan disciples all being minced meat.

        6.Google: Thank the girl.

        百度:Thank you girl.

        2.2實驗結果分析

        經(jīng)過觀察分析,上述翻譯大致出現(xiàn)了6類錯誤,分別如下:

        ①中文分詞錯誤,導致錯誤斷句,句子結構分析不正確。

        例:嵩山派來了多少弟子,大家一齊現(xiàn)身罷!

        Google:Songshan sent a number of disciples, everyone came together!

        百度:Songshan sent a number of disciples, we all come together!

        根據(jù)翻譯結果可以判斷得到,Google和百度翻譯系統(tǒng)在處理該例句時,將專有名詞“嵩山派”斷句為:嵩山|派,誤將‘派處理為動詞,譯為‘sent。詞庫中,專有名詞“嵩山派”出現(xiàn)次數(shù)過少或缺失。

        ②人名等專有名詞的翻譯錯誤。

        以例句1來進行說明。

        例:莫非是田伯光?又莫非是不戒和尚?

        Google:Could it be Tian Bo light? Is it not a monk?

        百度:Could it be Tian Boguang?Is it possible not to quit monks?

        例句中,‘田伯光、‘不戒和尚在小說中是人名,屬于專有名詞,在Google翻譯平臺中被錯誤翻譯為‘Tian Bo ligh,‘not a monk(不一個和尚)。‘不戒和尚在百度翻譯中被譯為‘not to quit monks(不去放棄和尚)。

        ③隱喻、比喻等被直譯成字面意義。

        例:天下英雄在此,你膽敢動我兒一根寒毛,你數(shù)十名嵩山弟子盡皆身為肉泥。

        Google:The world heroes in this, you dare to move me a cold hair, you dozens of Songshan disciples as all as mud.

        百度:Hero in the world here, you dare to move a finger on my son, you dozens of Songshan disciples all being minced meat.

        例句中‘一根寒毛、‘肉泥皆為隱喻用法,而在Google和百度翻譯平臺中被直譯為‘a(chǎn) cold hair、‘minced meat等,明顯偏離真實語義。

        ④成語、慣用語等被直譯成字面意義。

        例:劉師叔金盆洗手大事,請暫行押后。

        Google:Liu Shishu gold basin wash your hand, please temporarily postponed.

        百度:Uncle Liu wash event,please postpone the interim.

        例句中,成語‘金盆洗手在Google翻譯平臺中被直譯為‘gold basin wash your hand,明顯偏離真實語義。在百度翻譯平臺被漏譯為‘wash,也是錯誤的。

        ⑤在處理一詞多義時,選擇了錯誤的詞義。

        例:劉姑娘,請你在這里稍待片刻。

        Google:Liu girl, please stay here for a moment.

        百度:Liu Guniang, please stay here for a while.

        例句中,‘姑娘為多義詞,可以表示女孩,也可以用作稱謂詞。Google翻譯平臺,在詞義優(yōu)選過程中,選擇了錯誤的詞義‘girl。百度翻譯平臺則是直接給出了漢語拼音。

        ⑥復句的分句主語判斷錯誤。

        例:嵩山派來了多少弟子,大家一齊現(xiàn)身罷!

        Google:Songshan sent a number of disciples, everyone came together!

        百度:Songshan sent a number of disciples, we all come together!

        例句中的第二個小句主語‘大家指嵩山派弟子,Google將其翻譯為‘everyone,勉強可以接受,百度將其譯為‘we,則明顯是錯誤的。

        ? 3.結語

        對非規(guī)則文本處理上,詹衛(wèi)東(2017)引入構式語法,提出通過構建構式知識庫來搭建基礎的語料資源。本文結合對實驗結果的分析,根據(jù)對錯誤結果的特征分析,對改善小說題機器翻譯提出三點建議。

        (一)在通用翻譯平臺的基礎上,增設領域翻譯平臺。

        在專門領域翻譯平臺上,針對不同的領域,使用不同的知識庫。這樣,進行諸如例6一詞多義的優(yōu)先選擇時,可能會出現(xiàn)不同的結果。在領域知識庫中,‘姑娘一詞中各個詞義的優(yōu)先級不一定等同于通用知識庫。一般來看,在通用知識庫中,‘姑娘的優(yōu)先級應是:女孩(girl)>稱謂詞(Miss),而在小說體裁的知識庫中,‘姑娘的優(yōu)先級更可能是:稱謂詞(Miss)>女孩(girl)。

        (二)豐富領域知識庫。

        在增設領域翻譯平臺的基礎上,豐富知識庫。主要有兩個方面:

        ①是要增加人名、地名等專有名詞,以解決分詞錯誤、專名翻譯錯誤等問題。

        ②是要增設成語、慣用語対譯資源庫,以避免字面直譯,偏離真實含義。

        (三)增設指代消解機制。

        指代消解問題是自然語言處理不可回避的部分,漢語中的回指主要有三種形式:零形回指、代詞回指和名詞回指(陳平,1987)。其中,零形回指的出現(xiàn)頻率最高,使用最廣泛(黃嫻,2009)。需要特別注意,回指的消解問題,不只出現(xiàn)在句間,也出現(xiàn)在單個句子內(nèi)部(例句7)。在領域翻譯平臺上,增加指代消解機制,以判定代詞等指示詞的指示對象,明晰句子成分,消除歧義。

        ? 參考文獻

        [1]詹衛(wèi)東.從短語到構式:構式知識庫建設的若干理論問題探析[J].中文信息學報,2017:31.

        [2]陳平.漢語零形回指的話語分析[J].中國語文,1987,200(5):363-378.

        [3]黃嫻.漢語零形回指研究綜述[J].中文信息學報,2009:23.

        (作者單位:信息工程大學洛陽校區(qū);天津工業(yè)大學)

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