胡斌 李樂 鄭婕 陳兆麟

摘要：隨著企業(yè)產(chǎn)銷規(guī)模的擴大，物流業(yè)務(wù)的運營體量和復(fù)雜程度與日俱增，企業(yè)對貨物運輸提出了更高的要求，如何解決快速有效地將貨物配載與配裝成了企業(yè)迫切需要解決的一個重要的問題。為了順應(yīng)形勢發(fā)展要求，降低物流成本、提升物流服務(wù)保障能力、提高物流運輸作業(yè)效率、提高物流精益化管控能力和自主創(chuàng)新能力，采用信息化、智能化手段建設(shè)工業(yè)物流運輸體系已然迫在眉睫。

關(guān)鍵詞：智慧配載;人工智能;機器學(xué)習(xí);運輸管理系統(tǒng)

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）16-0214-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

煙草企業(yè)工業(yè)運輸主要是干線運輸，面臨著具有單次里程較長、業(yè)務(wù)流程較為簡單、訂單較為零散、終點較為分散、頻次相對較低、成本較高等問題，因此在貨物配載配送過程中需要通過資源調(diào)度、車次管理、運輸規(guī)劃、調(diào)度車輛、提貨交接、收貨發(fā)貨、簽收等管理功能將人力、運力、運輸設(shè)備進行合理的組織，統(tǒng)一使用實時控制從而創(chuàng)造更多的運輸價值，實現(xiàn)工業(yè)運輸智慧配載。

1 概述

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的依靠人工根據(jù)經(jīng)驗進行車輛配載計算并進行車輛調(diào)度分配的方式存在著運輸資源未整合、整體運輸車輛缺少提前根據(jù)儲運計劃預(yù)測資源使用情況，未能實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)撥，回程裝載率低，導(dǎo)致運輸車輛數(shù)量不能與訂單實際需求運輸車量匹配，出現(xiàn)車輛閑置，滿載率低;并且在整個業(yè)務(wù)流程中物流中心與承運商在車輛調(diào)度與作業(yè)執(zhí)行過程中信息共享機制差，儲運需求與計劃執(zhí)行之間協(xié)同不足，運輸作業(yè)執(zhí)行情況監(jiān)管不到位，關(guān)鍵信息不共享，導(dǎo)致物流響應(yīng)速度慢，物流資源統(tǒng)籌不合理，倉庫無法匹配運輸計劃協(xié)調(diào)安排出入庫計劃，運輸與倉庫信息不足，造成倉庫裝卸現(xiàn)場管理難，裝車效率低，車輛等待時間久，間接造成物流成本高，效率低等問題。

1.1 企業(yè)工業(yè)運輸現(xiàn)狀分析

1.1.1 干線運輸區(qū)域性特征

工業(yè)運輸主要是干線運輸，從卷煙廠運輸?shù)绞?nèi)外各個商業(yè)客戶，終點分布較松散，頻次相對較低，單次里程相對較長，成本相對較高。

1.1.2 信息化建設(shè)支撐能力薄弱

現(xiàn)有的信息物流系統(tǒng)對業(yè)務(wù)整體覆蓋不足，特別在經(jīng)營管理層中的儲運計劃管理、供應(yīng)商管理、費用管理、運營分析、車輛與駕駛員管理、客戶服務(wù)管理、以及作業(yè)執(zhí)行層中的單證管理、在途管理、駕駛員安全管理、庫內(nèi)管理、庫存管理缺乏有效信息化支撐，物流各環(huán)節(jié)信息不通暢，營銷、調(diào)度、運輸商各物流參與者之間信息較孤立，沒有統(tǒng)一的平臺把車流、人流、物流貫穿起來。

1.1.3 資源整合能力有待提升

當(dāng)前工業(yè)運輸訂單下達(dá)較零散，導(dǎo)致物流配送不集中，存在同一方向訂單多趟運輸情況，造成車輛資源浪費，配載率等情況。

2 智慧配載的應(yīng)用意義分析

2.1 設(shè)計思路

以行業(yè)智慧物流建設(shè)規(guī)劃思路為基礎(chǔ)，兼顧對新技術(shù)的前瞻性和行業(yè)實踐經(jīng)驗的借鑒，建設(shè)靈活、高效、協(xié)同的智能配載應(yīng)用，融合供應(yīng)鏈上下游資源，以支撐物流管理精細(xì)化、訂單集中化、資源整合化、作業(yè)高效化為重點，采用科學(xué)模型，支撐決策，提高車輛裝載率，降低物流成本。

1） 資源整合，打破橫向信息壁壘

通過物流資源共享，加強倉儲、運輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)之間，以及物流與供應(yīng)鏈上下游之間的協(xié)同，提高供應(yīng)鏈整體運行效率。

2） 管理提升，構(gòu)建縱向管理閉環(huán)

全面覆蓋車輛調(diào)度、車輛配載、線路優(yōu)化、在途監(jiān)控、服務(wù)評價各環(huán)節(jié)，提供端到端的物流監(jiān)控和管控能力。

3） 決策優(yōu)化，創(chuàng)立業(yè)務(wù)分析模型

不斷累積物流運營數(shù)據(jù)，采用科學(xué)分析模型，利用機器學(xué)習(xí)算法，對車輛裝載、線路優(yōu)化等進行綜合分析，為經(jīng)營決策提供有力的支撐。

2.2 智慧配載功能介紹

智慧配載主要是以人工智能算法為基礎(chǔ)，充分考慮原料、輔料、成品等不同類型貨物的重量和包裝體積，以及車輛規(guī)格、結(jié)構(gòu)等，最大程度提高裝車配載率。智能配載主要包括訂單管理、調(diào)度管理、配載管理、線路管理、在途監(jiān)控、算法管理、數(shù)據(jù)分析等功能，整合中煙原料、輔料、成品等的儲運需求，集中和統(tǒng)一分散在各業(yè)務(wù)部門、各煙廠的運輸業(yè)務(wù)，以需求預(yù)測為基礎(chǔ)，通過訂單模型、裝載模型，線路優(yōu)化模型提前將可用運力、庫位等資源與需求預(yù)測匹配，打通從儲運需求到計劃、調(diào)度到執(zhí)行完成的流程接口，建立端到端的需求響應(yīng)流程體系，并配套完善的過程監(jiān)控指標(biāo)體系與預(yù)警機制，實現(xiàn)規(guī)范一體化的物流運作，滿足橫向儲運協(xié)同作業(yè)，縱向集中調(diào)度指揮的管理要求。

2.3 實現(xiàn)價值

1） 提高配車效率

使用自動配車功能后，訂單可以直接配載到承運商的車輛上，兩步并一步并且可以批量執(zhí)行，大大提高配車效率。

2） 減少人為因素

實現(xiàn)自動配車后系統(tǒng)會根據(jù)固定的規(guī)則自動派車，減少人為操作及人為因素產(chǎn)生的錯誤。

3） 公平合理

自動配車功能會根據(jù)承運商配額及車輛運量比例來自動派單，減少中間人為因素影響，可以做到公正、公平、合理、有效提高承運商和司機的積極性。

4） 進入競爭機制

引入了承運商配額管理，根據(jù)承運商配額自動分單分派，并且公平合理，可以提高承運商競爭熱情和服務(wù)熱情，有利于增強中煙企業(yè)形象。

5） 快速反應(yīng)

自動派車的設(shè)計方案是以區(qū)域和線路為基礎(chǔ)的，如果運輸模式或管理模式有調(diào)整，可以通過區(qū)域、線路結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整來滿足需求。

2.4 技術(shù)路線

統(tǒng)一調(diào)度運輸資源，覆蓋規(guī)劃的物流運輸業(yè)務(wù)流程，結(jié)合現(xiàn)有物流運輸業(yè)務(wù)，通過配載算法、線路優(yōu)化算法、訂單拆分算法，根據(jù)數(shù)據(jù)分析模型驗證，結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)裝載、線路、訂單的智能化優(yōu)化，打通從儲運需求到計劃、調(diào)度到執(zhí)行完成的流程接口，建立端到端的需求響應(yīng)流程體系，并配套完善的過程監(jiān)控指標(biāo)體系與預(yù)警機制，實現(xiàn)規(guī)范一體化的物流運作，滿足橫向儲運協(xié)同作業(yè)，縱向集中調(diào)度指揮的管理要求。

2.5 關(guān)鍵技術(shù)及實施路徑

1） 基于機器學(xué)習(xí)模型的裝載算法研究

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，通過對裝載算法的研究與設(shè)計，充分考慮各種裝車配載的場景，篩選出裝車配載的最優(yōu)方案。

2） 基于機器學(xué)習(xí)模型的線路優(yōu)化算法研究

通過對線路優(yōu)化算法設(shè)計，支持實際業(yè)務(wù)中多維度的配送約束條件;能夠有效地提高工作效率，降低人為誤差，減少運輸成本。

3） 智能配載應(yīng)用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計

微服務(wù)架構(gòu)是一項在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)。按照組件化、服務(wù)化方式開發(fā)，靈活擴展。

4） 移動端業(yè)務(wù)功能實現(xiàn)

開發(fā)設(shè)計一套移動應(yīng)用系統(tǒng)，輔助應(yīng)用，進一步提升物流效率和拓寬功能使用地理局限。

3 總結(jié)

近年來，隨著煙草物流建設(shè)的進一步發(fā)展和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，以人工智能等技術(shù)為代表的智能化高新技術(shù)將在煙草物流運輸領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。通過試點實施、驗證、應(yīng)用成熟后，可推廣至其余單位進行應(yīng)用，產(chǎn)生更大的投資收益，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟價值，為煙草工業(yè)企業(yè)車輛智能配載管理提供較好的參照案例，為推動智慧物流建設(shè)起到較好的示范及促進作用。

【通聯(lián)編輯：李雅琪】