胡斌 李樂 鄭婕 陳兆麟
摘要:隨著企業(yè)產(chǎn)銷規(guī)模的擴大,物流業(yè)務(wù)的運營體量和復(fù)雜程度與日俱增,企業(yè)對貨物運輸提出了更高的要求,如何解決快速有效地將貨物配載與配裝成了企業(yè)迫切需要解決的一個重要的問題。為了順應(yīng)形勢發(fā)展要求,降低物流成本、提升物流服務(wù)保障能力、提高物流運輸作業(yè)效率、提高物流精益化管控能力和自主創(chuàng)新能力,采用信息化、智能化手段建設(shè)工業(yè)物流運輸體系已然迫在眉睫。
關(guān)鍵詞:智慧配載;人工智能;機器學(xué)習(xí);運輸管理系統(tǒng)
中圖分類號:TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2019)16-0214-02
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
煙草企業(yè)工業(yè)運輸主要是干線運輸,面臨著具有單次里程較長、業(yè)務(wù)流程較為簡單、訂單較為零散、終點較為分散、頻次相對較低、成本較高等問題,因此在貨物配載配送過程中需要通過資源調(diào)度、車次管理、運輸規(guī)劃、調(diào)度車輛、提貨交接、收貨發(fā)貨、簽收等管理功能將人力、運力、運輸設(shè)備進行合理的組織,統(tǒng)一使用實時控制從而創(chuàng)造更多的運輸價值,實現(xiàn)工業(yè)運輸智慧配載。
1 概述
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,傳統(tǒng)的依靠人工根據(jù)經(jīng)驗進行車輛配載計算并進行車輛調(diào)度分配的方式存在著運輸資源未整合、整體運輸車輛缺少提前根據(jù)儲運計劃預(yù)測資源使用情況,未能實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)撥,回程裝載率低,導(dǎo)致運輸車輛數(shù)量不能與訂單實際需求運輸車量匹配,出現(xiàn)車輛閑置,滿載率低;并且在整個業(yè)務(wù)流程中物流中心與承運商在車輛調(diào)度與作業(yè)執(zhí)行過程中信息共享機制差,儲運需求與計劃執(zhí)行之間協(xié)同不足,運輸作業(yè)執(zhí)行情況監(jiān)管不到位,關(guān)鍵信息不共享,導(dǎo)致物流響應(yīng)速度慢,物流資源統(tǒng)籌不合理,倉庫無法匹配運輸計劃協(xié)調(diào)安排出入庫計劃,運輸與倉庫信息不足,造成倉庫裝卸現(xiàn)場管理難,裝車效率低,車輛等待時間久,間接造成物流成本高,效率低等問題。
1.1 企業(yè)工業(yè)運輸現(xiàn)狀分析
1.1.1 干線運輸區(qū)域性特征
工業(yè)運輸主要是干線運輸,從卷煙廠運輸?shù)绞?nèi)外各個商業(yè)客戶,終點分布較松散,頻次相對較低,單次里程相對較長,成本相對較高。
1.1.2 信息化建設(shè)支撐能力薄弱
現(xiàn)有的信息物流系統(tǒng)對業(yè)務(wù)整體覆蓋不足,特別在經(jīng)營管理層中的儲運計劃管理、供應(yīng)商管理、費用管理、運營分析、車輛與駕駛員管理、客戶服務(wù)管理、以及作業(yè)執(zhí)行層中的單證管理、在途管理、駕駛員安全管理、庫內(nèi)管理、庫存管理缺乏有效信息化支撐,物流各環(huán)節(jié)信息不通暢,營銷、調(diào)度、運輸商各物流參與者之間信息較孤立,沒有統(tǒng)一的平臺把車流、人流、物流貫穿起來。
1.1.3 資源整合能力有待提升
當(dāng)前工業(yè)運輸訂單下達(dá)較零散,導(dǎo)致物流配送不集中,存在同一方向訂單多趟運輸情況,造成車輛資源浪費,配載率等情況。
2 智慧配載的應(yīng)用意義分析
2.1 設(shè)計思路
以行業(yè)智慧物流建設(shè)規(guī)劃思路為基礎(chǔ),兼顧對新技術(shù)的前瞻性和行業(yè)實踐經(jīng)驗的借鑒,建設(shè)靈活、高效、協(xié)同的智能配載應(yīng)用,融合供應(yīng)鏈上下游資源,以支撐物流管理精細(xì)化、訂單集中化、資源整合化、作業(yè)高效化為重點,采用科學(xué)模型,支撐決策,提高車輛裝載率,降低物流成本。
1) 資源整合,打破橫向信息壁壘
通過物流資源共享,加強倉儲、運輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)之間,以及物流與供應(yīng)鏈上下游之間的協(xié)同,提高供應(yīng)鏈整體運行效率。
2) 管理提升,構(gòu)建縱向管理閉環(huán)
全面覆蓋車輛調(diào)度、車輛配載、線路優(yōu)化、在途監(jiān)控、服務(wù)評價各環(huán)節(jié),提供端到端的物流監(jiān)控和管控能力。
3) 決策優(yōu)化,創(chuàng)立業(yè)務(wù)分析模型
不斷累積物流運營數(shù)據(jù),采用科學(xué)分析模型,利用機器學(xué)習(xí)算法,對車輛裝載、線路優(yōu)化等進行綜合分析,為經(jīng)營決策提供有力的支撐。
2.2 智慧配載功能介紹
智慧配載主要是以人工智能算法為基礎(chǔ),充分考慮原料、輔料、成品等不同類型貨物的重量和包裝體積,以及車輛規(guī)格、結(jié)構(gòu)等,最大程度提高裝車配載率。智能配載主要包括訂單管理、調(diào)度管理、配載管理、線路管理、在途監(jiān)控、算法管理、數(shù)據(jù)分析等功能,整合中煙原料、輔料、成品等的儲運需求,集中和統(tǒng)一分散在各業(yè)務(wù)部門、各煙廠的運輸業(yè)務(wù),以需求預(yù)測為基礎(chǔ),通過訂單模型、裝載模型,線路優(yōu)化模型提前將可用運力、庫位等資源與需求預(yù)測匹配,打通從儲運需求到計劃、調(diào)度到執(zhí)行完成的流程接口,建立端到端的需求響應(yīng)流程體系,并配套完善的過程監(jiān)控指標(biāo)體系與預(yù)警機制,實現(xiàn)規(guī)范一體化的物流運作,滿足橫向儲運協(xié)同作業(yè),縱向集中調(diào)度指揮的管理要求。
2.3 實現(xiàn)價值
1) 提高配車效率
使用自動配車功能后,訂單可以直接配載到承運商的車輛上,兩步并一步并且可以批量執(zhí)行,大大提高配車效率。
2) 減少人為因素
實現(xiàn)自動配車后系統(tǒng)會根據(jù)固定的規(guī)則自動派車,減少人為操作及人為因素產(chǎn)生的錯誤。
3) 公平合理
自動配車功能會根據(jù)承運商配額及車輛運量比例來自動派單,減少中間人為因素影響,可以做到公正、公平、合理、有效提高承運商和司機的積極性。
4) 進入競爭機制
引入了承運商配額管理,根據(jù)承運商配額自動分單分派,并且公平合理,可以提高承運商競爭熱情和服務(wù)熱情,有利于增強中煙企業(yè)形象。
5) 快速反應(yīng)
自動派車的設(shè)計方案是以區(qū)域和線路為基礎(chǔ)的,如果運輸模式或管理模式有調(diào)整,可以通過區(qū)域、線路結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整來滿足需求。
2.4 技術(shù)路線
統(tǒng)一調(diào)度運輸資源,覆蓋規(guī)劃的物流運輸業(yè)務(wù)流程,結(jié)合現(xiàn)有物流運輸業(yè)務(wù),通過配載算法、線路優(yōu)化算法、訂單拆分算法,根據(jù)數(shù)據(jù)分析模型驗證,結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù),不斷優(yōu)化,實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)裝載、線路、訂單的智能化優(yōu)化,打通從儲運需求到計劃、調(diào)度到執(zhí)行完成的流程接口,建立端到端的需求響應(yīng)流程體系,并配套完善的過程監(jiān)控指標(biāo)體系與預(yù)警機制,實現(xiàn)規(guī)范一體化的物流運作,滿足橫向儲運協(xié)同作業(yè),縱向集中調(diào)度指揮的管理要求。
2.5 關(guān)鍵技術(shù)及實施路徑
1) 基于機器學(xué)習(xí)模型的裝載算法研究
機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,通過對裝載算法的研究與設(shè)計,充分考慮各種裝車配載的場景,篩選出裝車配載的最優(yōu)方案。
2) 基于機器學(xué)習(xí)模型的線路優(yōu)化算法研究
通過對線路優(yōu)化算法設(shè)計,支持實際業(yè)務(wù)中多維度的配送約束條件;能夠有效地提高工作效率,降低人為誤差,減少運輸成本。
3) 智能配載應(yīng)用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
微服務(wù)架構(gòu)是一項在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)。按照組件化、服務(wù)化方式開發(fā),靈活擴展。
4) 移動端業(yè)務(wù)功能實現(xiàn)
開發(fā)設(shè)計一套移動應(yīng)用系統(tǒng),輔助應(yīng)用,進一步提升物流效率和拓寬功能使用地理局限。
3 總結(jié)
近年來,隨著煙草物流建設(shè)的進一步發(fā)展和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,以人工智能等技術(shù)為代表的智能化高新技術(shù)將在煙草物流運輸領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。通過試點實施、驗證、應(yīng)用成熟后,可推廣至其余單位進行應(yīng)用,產(chǎn)生更大的投資收益,創(chuàng)造更多的經(jīng)濟價值,為煙草工業(yè)企業(yè)車輛智能配載管理提供較好的參照案例,為推動智慧物流建設(shè)起到較好的示范及促進作用。
【通聯(lián)編輯:李雅琪】