對人類而言，70%到80%的信息獲取來自視覺。所以對人工智能來說，視覺AI也就被視為目前最具應(yīng)用價值的AI技術(shù)。它能夠讓機器具備“從識人知物到辨識萬物”的能力，從而看懂、理解這個世界，幫助我們在生產(chǎn)和工作中，提升處理信息的效率。

簡單來說，視覺AI就是研究如何讓機器會“看”，即用攝影機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析，并由此訓(xùn)練模型對新的圖像數(shù)據(jù)進行檢測、識別等任務(wù)，建立能夠從圖像或者多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。

放眼未來，更多的應(yīng)用前景都將貼上視覺AI的標(biāo)簽。比如，人臉識別技術(shù)有望在更多的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上應(yīng)用，讓安全便捷的身份認(rèn)證無處不在，提升生活體驗;在AI+工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機器人、物流機器人將更多替代傳統(tǒng)勞動力;在AI+文化領(lǐng)域，基于AI的增強現(xiàn)實技術(shù)，可以將古代文物、古代場景生動復(fù)原得以假亂真;在AI+教育領(lǐng)域，利用視覺技術(shù)實現(xiàn)學(xué)生的注意力管理情況、跟蹤學(xué)生的知識點掌握，實現(xiàn)真正的因材施教。

當(dāng)然，AI掀起的新一輪產(chǎn)業(yè)浪潮不過短短幾年，技術(shù)上仍需要持續(xù)不斷的突破創(chuàng)新，行業(yè)需要不斷的深耕和挖掘，大眾也需要給其足夠的耐心。