王超陽

摘要：物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓人與物、物與物的信息交流得以實(shí)現(xiàn)，而物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用智能化程度、深度和范圍在人工智能技術(shù)的加入下進(jìn)一步拓寬了。面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能技術(shù)可應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)等多個(gè)行業(yè)，人工智能技術(shù)的特點(diǎn)在自動(dòng)駕駛和智慧醫(yī)療領(lǐng)域中有著非常顯著的體現(xiàn)，這在很大程度上促進(jìn)了業(yè)務(wù)歷程的優(yōu)化和生產(chǎn)方式的改革。本文筆者就基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)展開探討。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng);人工智能技術(shù);科技領(lǐng)域;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）17-0211-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

作為第一生產(chǎn)力的科學(xué)技術(shù)給人們的生活生產(chǎn)帶來了極大的便利，特別是人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了科技領(lǐng)域快速發(fā)展。人工智能技術(shù)的研究不斷產(chǎn)生了新的技術(shù)，探索者重要的研究方向，極大地推動(dòng)了該技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。

1 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能

在當(dāng)前各類信息技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)一直以來都占據(jù)著重要的地位，在商品與商品之間建立起來的網(wǎng)絡(luò)叫作物聯(lián)網(wǎng)，可從以下兩個(gè)方面來理解和看待物聯(lián)網(wǎng)：一方面，互聯(lián)網(wǎng)依然是不可替代的，物聯(lián)網(wǎng)是基于客戶端網(wǎng)絡(luò)的一種拓展;另一方面，物聯(lián)網(wǎng)可被視為物理的興趣，即擴(kuò)大到任何兩種或多種商品之間的信息溝通與交流。實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合就是促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)技術(shù)人工智能化的過程，被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)信息整合的物聯(lián)網(wǎng)屬于重點(diǎn)開發(fā)領(lǐng)域，而互聯(lián)網(wǎng)又是對(duì)象的功能與應(yīng)用。因此，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵在于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與創(chuàng)新，畢竟創(chuàng)新是以技術(shù)應(yīng)用為核心的。

人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，從某種角度而言可以將其理解智力的本質(zhì)或者一種新型的智能機(jī)器，當(dāng)前在機(jī)器人領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，還包括一些圖像識(shí)別和語音識(shí)別技術(shù)中，比如導(dǎo)航系統(tǒng)[1]。從理論層面分析人工智能，這種技術(shù)盡可能地貼合了人的思維意識(shí)，以模仿人類思維方式在技術(shù)領(lǐng)域不斷發(fā)展擴(kuò)大，因此可以說人工智能就是一種模擬人的技術(shù)，很有可能在未來的發(fā)展中體現(xiàn)出比人類更超越的能力。

探索人工智能技術(shù)對(duì)研究人員有著較高的要求，需要他們對(duì)知識(shí)的了解和掌握具有很高的全面性，比如計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)等。加之人工智能本身就是一個(gè)有很多分支組成的學(xué)科，包括PID控制原理、機(jī)械臂、機(jī)械學(xué)習(xí)和控制系統(tǒng)等。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能的契合

2.1 專家系統(tǒng)建設(shè)

所有物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中都有一個(gè)智能化的計(jì)算機(jī)程序，或者存在一個(gè)智能服務(wù)器，但無論哪種其都能體現(xiàn)出專業(yè)性的知識(shí)體系和經(jīng)驗(yàn)，能夠通過專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)部署，初步的完成物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)處理。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合讓廣大用戶享受到了有專家系統(tǒng)提供的智能化服務(wù)功能，這極大地促進(jìn)了用戶數(shù)量的增加，而這一功能的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵還是依賴于物聯(lián)網(wǎng)智能終端的數(shù)據(jù)采集功能。

2.2 智能控制系統(tǒng)

控制一直都是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所以擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用范圍，提高技術(shù)水平還是要建立在實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能控制的基礎(chǔ)上。有關(guān)人員可以通過將人工技術(shù)有效應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中來解決這個(gè)問題，最大化的提升物聯(lián)網(wǎng)的使用價(jià)值，讓更多用戶不同的需求得到滿足。只要完成了連接和安裝的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，即能及時(shí)接收到從控制中心發(fā)出的指令和信號(hào)，根據(jù)各種相關(guān)信息進(jìn)行自我管理與控制，從而將人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)有效結(jié)合起來。在使用物聯(lián)網(wǎng)智能控制功能的過程中，信息和命令的接受幾乎都來自同一個(gè)用戶或者同類用戶，人工智能技術(shù)的應(yīng)用在此基礎(chǔ)上便能實(shí)現(xiàn)無人值守作業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，在降低工作人員工作負(fù)荷的同時(shí)有效提高工作效率。

2.3 智能化模塊

智能化模塊是由多個(gè)不同的信息層組成的，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能水平能在各個(gè)信息層實(shí)現(xiàn)功能的情況下得到有效提升。具體有以下五個(gè)分層：

2.3.1 通信層

通信層主要包含了一公里內(nèi)的接入通信設(shè)備以及遠(yuǎn)程傳輸網(wǎng)絡(luò)，這是實(shí)現(xiàn)用戶與設(shè)備、用戶與用戶以及設(shè)備與設(shè)備之間信息數(shù)據(jù)共享的重要基礎(chǔ)。

2.3.2機(jī)器感知交互層

機(jī)器感知交互層是應(yīng)用整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，其中包括多個(gè)不同的傳感器、數(shù)據(jù)接口和PLC，這些實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶需求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、快速獲取。

2.3.3 智能處理層

智能處理層進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的功能是非常強(qiáng)大的，通常情況下包括數(shù)據(jù)分析、信息查詢、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、指令下達(dá)和報(bào)告生成。整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能層次在很大程度上受到智能處理層智能化水平的影響，該處理層的運(yùn)行狀態(tài)以及技術(shù)核心水平還將直接影響物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。

2.3.4 數(shù)據(jù)層

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心就是數(shù)據(jù)層，其是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識(shí)庫組成的。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有人工神經(jīng)的行為特征，可以完成數(shù)字模型及有關(guān)數(shù)據(jù)的分布和處理;實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫用于收集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)[2];歷史數(shù)據(jù)庫里有大量的過去數(shù)據(jù)、信息和數(shù)據(jù)處理結(jié)果;模型庫里存放的是處理和解決事件的數(shù)據(jù)模型;知識(shí)庫里存放的是處理各種問題的方式和策略總結(jié)。各個(gè)模塊都有不一樣的職能，共同運(yùn)作于物聯(lián)網(wǎng)中增強(qiáng)智能化水平。

2.3.5 人機(jī)交互層

工作人員能夠在人際交互層匯總深入?yún)⑴c到智能化物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作中，主要通過物聯(lián)網(wǎng)的操作、監(jiān)視和處理窗口，具體包括表格查詢、指令控制、Web界面和數(shù)據(jù)更新等部分。在科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)人員努力研究下，物聯(lián)網(wǎng)智能化模塊的范圍逐漸擴(kuò)大，當(dāng)前已經(jīng)包含了語音識(shí)別、NLP、醫(yī)療職能助理、智能汽車、人臉識(shí)別和智能家居等。

3 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能相結(jié)合的技術(shù)分析

在全面了解物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)概念以及深入地對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域開展多種人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，能有效增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部的信息處理水平與驅(qū)動(dòng)能力。

3.1 物聯(lián)網(wǎng)的核心關(guān)鍵技術(shù)

從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用角度分析物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，主要包括云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、RFID技術(shù)以及傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，當(dāng)前已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用的物品自動(dòng)識(shí)別功能就是基于RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)的;無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)涉及的內(nèi)容較多，有近距離的紅外線技術(shù)和藍(lán)牙技術(shù)，也有遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和無線連接語音系統(tǒng);傳感器技術(shù)主要負(fù)責(zé)銜接信息的識(shí)別和處理環(huán)節(jié)，接收物品識(shí)別的信息數(shù)據(jù)[3];研究人工智能技術(shù)的過程就是通過計(jì)算機(jī)來探索人類思維和行為的模仿技術(shù)，主要負(fù)責(zé)以智能化的模式自動(dòng)處理物品的識(shí)別信息;最后云計(jì)算技術(shù)則是海量性的存儲(chǔ)和應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)信息的技術(shù)。

3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能發(fā)展技術(shù)

在科技不斷進(jìn)步和人類思維模式持續(xù)發(fā)展的過程中，基于物聯(lián)網(wǎng)的有關(guān)核心技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了一定程度的提升，一直以來，人們都對(duì)未來社會(huì)的模樣與發(fā)展進(jìn)行大膽的構(gòu)想，而這些構(gòu)想內(nèi)容在很大程度上指引著整個(gè)社會(huì)文明以及科技的發(fā)展。就目前情況而言，融合于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)主要有3D全息投影技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)、視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)以及語音自動(dòng)處理技術(shù)這幾種，這些技術(shù)經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的深度研究和初步實(shí)踐后，實(shí)現(xiàn)了人工智能有關(guān)技術(shù)的提升與完善，基于原有的智能操作讓整體技術(shù)得到了更加智能化和自動(dòng)化的發(fā)展。

3.2.1 自動(dòng)駕駛技術(shù)

現(xiàn)已經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間深入研究的自動(dòng)駕駛技術(shù)，其主要的結(jié)構(gòu)組成有視頻攝像頭、激光測(cè)距器和雷達(dá)傳感器，多種設(shè)備功能的綜合應(yīng)用讓汽車對(duì)車體四周的交通情況有更加全面和立體的了解，駕駛路線的自動(dòng)導(dǎo)航也在地圖功能的應(yīng)用下得以實(shí)現(xiàn)，合理充分地利用了骨骼數(shù)據(jù)中的功能識(shí)別和分析海量信息技術(shù)，進(jìn)而給出精確的導(dǎo)航指令，完成了自動(dòng)駕駛的過程。雖然這項(xiàng)技術(shù)尚且處于初期實(shí)驗(yàn)階段，但就現(xiàn)有的研究和少量的應(yīng)用已經(jīng)充分地展示了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，對(duì)社會(huì)交通發(fā)展所起到的積極作用。

3.2.2 語音處理技術(shù)

語音處理技術(shù)在多種智能應(yīng)用技術(shù)中占據(jù)著重要的地位，這也屬于面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)。語音處理技術(shù)的功能組成部分有機(jī)器翻譯、語音合成、語義理解和語音識(shí)別等，其中在近年來得到人們重視并取得不斷創(chuàng)新發(fā)展的有語音識(shí)別技術(shù)和語義理解技術(shù)，較為典型的代表就是蘋果的SIRI功能[4]。語義理解技術(shù)在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的過程中通常被用作引擎搜索和內(nèi)容推薦，當(dāng)前語音識(shí)別技術(shù)和語義理解技術(shù)的結(jié)合使用促使產(chǎn)品形態(tài)發(fā)生了變化，為新技術(shù)和新應(yīng)用的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，目前這已經(jīng)成了移動(dòng)互利網(wǎng)時(shí)代提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的一項(xiàng)核心技術(shù)。

3.2.3 3D全息投影技術(shù)

基于干涉和衍射原理，對(duì)物體或圖像進(jìn)行記錄并將其以三維圖像再現(xiàn)出來的技術(shù)就是3D全息投影，這是一種無須體驗(yàn)者佩戴3D眼鏡就能完成虛擬任務(wù)的體驗(yàn)。人們對(duì)傳統(tǒng)舞臺(tái)聲光電技術(shù)認(rèn)知以及對(duì)舞臺(tái)呈現(xiàn)的審美，在3D動(dòng)漫正式利用全息投影技術(shù)后被徹底改變了。合理的應(yīng)用3D全息立體投影技術(shù)能從多個(gè)角度對(duì)影像進(jìn)行投影，在MP全息投影膜上呈現(xiàn)出來，給觀眾多角度的立體觀影感受。當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于舞臺(tái)節(jié)目、汽車或者新聞發(fā)布會(huì)、場(chǎng)所互動(dòng)投影以及酒吧娛樂行業(yè)中，人們實(shí)際生活與智能化因?yàn)樵摷夹g(shù)的應(yīng)用變得更加貼合，突破了人們傳統(tǒng)的聽覺和視覺模式，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)多元化的創(chuàng)新與發(fā)展。

3.2.4 視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)

視網(wǎng)膜屏幕又被稱為液晶屏，但這是一種不同于普通液晶屏的超高像素密度液晶屏，其能將960×640的畫面通過處理輕松的壓縮到僅有3.5英寸的顯示屏內(nèi)，更重要的是確保顯示屏的屏幕像素遠(yuǎn)超326像素/英寸的數(shù)值，種種數(shù)據(jù)表明了這一技術(shù)的應(yīng)用讓液晶屏顯示擁有了超出人類肉眼辨別極限的能力。人們對(duì)生活品質(zhì)的要求隨著視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)的應(yīng)用越來越高，而這就體現(xiàn)了面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

4 結(jié)語

總而言之，物聯(lián)網(wǎng)在人工智能技術(shù)發(fā)展日漸成熟的過程中不斷獲取新的力量，二十一世紀(jì)是一個(gè)人工智能的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)跟人工智能技術(shù)緊密地聯(lián)系在一起，而這種融合性的發(fā)展也將為人們的生活和生產(chǎn)帶來極大的便利。就當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀而言，各種技術(shù)在今后的發(fā)展進(jìn)程中會(huì)體現(xiàn)出越來越明顯的交互性，人們的生活也會(huì)隨著技術(shù)的創(chuàng)新融合發(fā)展最大化的實(shí)現(xiàn)智能化。在不久的將來將實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，那時(shí)的人們將正式進(jìn)入一個(gè)全智能的時(shí)代。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張虎， 金超. 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2017（29）：32-33.

[2] 葉寧. 初探物聯(lián)網(wǎng)在人工智能生活中的實(shí)際應(yīng)用[J]. 山西農(nóng)經(jīng)， 2017（12）：95-95.

[3] 段培譽(yù). 淺談人工智能在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的相關(guān)性研究[J]. 神州， 2017（32）：266-266.

[4] 過馨露. 人工智能技術(shù)及其應(yīng)用探究[J]. 軟件導(dǎo)刊， 2018（2）.

【通聯(lián)編輯：唐一東】