賈麗君

[摘 要]本文基于武漢城市圈創(chuàng)新要素投入與產出數(shù)據(jù)，運用二階段DEA模型測算武漢城市圈創(chuàng)新效率，探討創(chuàng)新激勵、創(chuàng)新資本和創(chuàng)新人才三項創(chuàng)新要素的創(chuàng)新產出效率差異，以及武漢城市圈發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響差異與影響機制，最后本文就提升城市圈創(chuàng)新效率提出相關的對策建議。

[關鍵詞]武漢城市圈;創(chuàng)新要素;產出效率;DEA模型

[中圖分類號]F273.1 [文獻標識碼] A

1 前言

始于2003年的武漢城市圈建設一直致力于將科技創(chuàng)新作為持續(xù)推動力，走出了一條依靠創(chuàng)新推動自身發(fā)展的新路子，并逐步成為我國中部地區(qū)的創(chuàng)新高地，但各城市間發(fā)展不平衡、產業(yè)不協(xié)調等問題依然突出。因此，分析武漢城市圈的創(chuàng)新要素構成以及創(chuàng)新產出效率，對于提升總體創(chuàng)新效率、補齊創(chuàng)新產出短板，進而加強武漢城市圈的可持續(xù)發(fā)展能力就具有較重要的現(xiàn)實意義。

2 文獻綜述

現(xiàn)有文獻對區(qū)域創(chuàng)新效率進行了大量研究，學者主要利用省際面板數(shù)據(jù)，對各地區(qū)創(chuàng)新效率進行測算和比較，進而得出相關結論。謝友才和張紅輝（2007）運用DEA的視窗分析方法，測算浙江省各地區(qū)創(chuàng)新效率值并探討了其穩(wěn)定性和趨勢。肖仁橋等（2012）基于創(chuàng)新價值鏈視角構建兩階段DEA模型，實證分析了我國28個地區(qū)整體創(chuàng)新效率和兩階段效率。余泳澤和劉大勇（2013）同樣基于創(chuàng)新價值鏈視角，將創(chuàng)新過程劃分成科研創(chuàng)新、產品創(chuàng)新與知識創(chuàng)新等階段，并應用二階段DEA模型實證分析了各階段的創(chuàng)新效率，上述研究結果都表明各地區(qū)創(chuàng)新效率存在著異質性，總體的區(qū)域創(chuàng)新效率有待提高。

3 武漢城市圈創(chuàng)新效率測算

3.1 二階段DEA模型

二階段DEA對決策單元的效率評價分為傳統(tǒng)的DEA模型（BCC模型）與相似SFA模型，這能剔除誤差產生的環(huán)境因素與隨機誤差，從而得到更客觀真實的創(chuàng)新效率值，因此本文將使用二階段DEA方法測算武漢城市圈創(chuàng)新效率。

3.2 指標體系的構建與變量選取

本文將創(chuàng)新政策效力、科研活動人員、科技活動經費支出作為投入指標，將工業(yè)總產值、出口創(chuàng)匯、技術合同成交額（億元）作為創(chuàng)新產出指標，并以宏觀經濟、市場開放程度、政策支持、產業(yè)結構、基礎設施五個方面提出影響技術效率的環(huán)境變量。

3.3 武漢城市圈創(chuàng)新效率評價與分析

第一階段的DEA分析是通過BCC模型對武漢城市圈的純技術效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）和技術效率（TP）以及規(guī)模收益狀態(tài)進行分析（分析結果略），隨后將測算出的三種投入變量作為被解釋變量，選取人均GDP、工業(yè)企業(yè)數(shù)、財政支出、外商直接投資總額、基礎設施作為解釋變量，結果如表1所示。

回歸結果表明：（1）工業(yè)企業(yè)數(shù)對研發(fā)補貼、科研人才的回歸系數(shù)為負，表明工業(yè)企業(yè)數(shù)量的增加有助于減少研發(fā)補貼和科研人才的冗余，提高這兩項資源的利用效率。（2）財政支出對科研人才的回歸系數(shù)為負，說明財政支出能夠提升科研人力資本的利用效率，減少科研人才資源的冗余。（3）FDI能夠減少科研經費的資源冗余，從而提高科研經費的使用效率。

4 結論與啟示

本文研究發(fā)現(xiàn)城市圈內工業(yè)企業(yè)數(shù)、財政支出、FDI都能發(fā)揮減少資源冗余、提高資源產出效率的作用。因此，武漢城市圈建設應該重視高技術工業(yè)企業(yè)的建立，財政支出要注重推動科研人才體系的建立，鼓勵FDI企業(yè)的科研經費增長。從而提升創(chuàng)新效率，推動武漢城市圈的可持續(xù)發(fā)展。

[參考文獻]

[1] 謝友才，張紅輝.區(qū)域科技投入產出效率的DEA視窗分析[J].研究與發(fā)展管理，2007（06）.

[2] 肖仁橋，錢麗，陳忠衛(wèi).中國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J].管理科學，2012（10）.