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        人工智能的概念及發(fā)展前景分析

        2019-08-06 13:48:19羅通
        無線互聯(lián)科技 2019年10期
        關(guān)鍵詞:計算機技術(shù)人工智能

        羅通

        摘? ?要:人工智能技術(shù)始終處于計算機技術(shù)的最前沿,人工智能的理論研究和發(fā)現(xiàn)極大地影響了計算機技術(shù)的發(fā)展方向。作為計算機科學的一個分支,人工智能有其自身的特點,適用于社會生活的各個領(lǐng)域,并將具有更廣闊的發(fā)展前景。文章對此進行了重點探討。

        關(guān)鍵詞:人工智能;前沿;計算機技術(shù)

        隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和進步、科學技術(shù)的不斷改革和創(chuàng)新,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù)的發(fā)展取得了質(zhì)的飛躍。社會各界人士已開始密切關(guān)注AI的使用。作為計算機操作過程中最重要的部分,AI是不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。它可以有效地提高計算機工作的質(zhì)量和效率,最大限度地滿足現(xiàn)代社會對智能化和人性化服務(wù)的需求,促進社會和諧以及穩(wěn)定發(fā)展。

        自21世紀以來,信息技術(shù)的發(fā)展受到的關(guān)注度越來越多,其關(guān)注度勝過以往任何時候,這正是新世紀AI技術(shù)發(fā)展迅速的原因。作為發(fā)展得相對先進的信息技術(shù),它借助計算機的各個功能,形象逼真地模擬人類思維的方式及結(jié)果,以計算機程序的方式實現(xiàn)各種人類思維活動[1]。

        1? ? AI概念簡介

        AI稱為計算機智能,也稱為機器智能。AI的定義是在計算機上使用人工的方法執(zhí)行,或者人們通過機器模擬的方式實現(xiàn)人類智能。AI與計算機軟件密切相關(guān),各種AI應(yīng)用系統(tǒng)都必須通過計算機軟件來實現(xiàn),許多智能計算機軟件也應(yīng)用了AI的理論方法和技術(shù)。

        計算機科學是AI的一部分內(nèi)容,但AI的研究不僅包括計算機科學,還包括醫(yī)學和邏輯等許多領(lǐng)域。因此,AI實際上是一門交叉學科、邊緣學科相融合的綜合性學科。

        2? ? AI的發(fā)展歷程

        AI研究歷經(jīng)了以下5個發(fā)展階段:

        第一階段,20世紀50年代,AI的興盛與衰敗歷程。AI概念首次提出之后,已經(jīng)展現(xiàn)出了非常卓越的成果,如跳棋程序、計算機的表處理語言LISP和機器定理證明等。然而,由于揭露真理能力的局限性,以及翻譯方面存在的不足,AI開始衰落。這一階段的特點是注重如何解決問題而忽視了知識的重要性。

        第二階段,20世紀60年代末到70年代,專家系統(tǒng)的出現(xiàn),給AI領(lǐng)域的研究帶來了新的活力。專家系統(tǒng)如MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)以及化學質(zhì)譜系統(tǒng)和Hearsay-II語言理解系統(tǒng)的研究和開發(fā),使AI變得切實可行。到了1969年,國際AI聯(lián)合會成立。

        第三階段,20世紀80年代,第5代計算機的出現(xiàn)使得AI得到了飛速發(fā)展。1982年,日本推出了“第5代計算機發(fā)展計劃”—“LIPS信息處理計算機系統(tǒng)”。該計劃旨在加速邏輯思維并加速數(shù)字化進程。盡管該計劃最終失敗,但中國計劃的發(fā)展形成了一波AI研究的熱潮。

        第四階段,20世紀80年的后期,精神網(wǎng)絡(luò)在這一時期迅速發(fā)展。1987年,美國舉行了第一次精神網(wǎng)絡(luò)國際會議,這個新領(lǐng)域被正式宣布向新時代進軍。從那時起,各國對精神網(wǎng)絡(luò)的投入不斷增加,精神網(wǎng)絡(luò)得到突飛猛進的發(fā)展。

        第五階段,20世紀90年代,AI研究掀起了又一次浪潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù),尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,AI已經(jīng)開始從一個智能主題的探討轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃W(wǎng)絡(luò)環(huán)境為基礎(chǔ)的分布式AI探討。它不僅解決了基于同一目標的分布式問題,而且解決了多個智能問題的多目標問題的難題,并將AI付諸實踐。AI研究領(lǐng)域包括知識呈現(xiàn)、智能檢索、自然語言處理、邏輯推理、綜合調(diào)度問題、模式識別、認知問題、邏輯程序設(shè)計、軟計算、不準確和小確定性管理、人工生命精神網(wǎng)絡(luò)、復雜系統(tǒng)等[2]。

        3? ? AI的應(yīng)用領(lǐng)域

        AI的應(yīng)用領(lǐng)域日漸廣泛,如人臉識別、自動駕駛、語音識別、個人助理、智能家居、智能安防等(見圖1)。

        3.1? 人臉識別

        事實上,AI最重要的應(yīng)用之一是人臉識別。人臉識別已成為安全方面的重大突破之一。公共安全運輸或個人智能設(shè)備的安全應(yīng)用中有很大的發(fā)展空間。美國國會會議場地內(nèi)有一個人臉識別設(shè)備,是作為成員入場篩選程序之一。但曾經(jīng)程序出現(xiàn)錯誤,將超過20名國會議員錯判為犯罪分子。旅行中的安全意識一直都是非常重要的主題,不管是坐飛機還是乘坐普通的交通工具,每個人都必須當場掃描臉部,實際上這是一種安全識別,防止混入暴力分子和犯罪分子。 這個領(lǐng)域發(fā)展的比較出名的公司有商湯科技以及曠世科技。他們算得上是AI領(lǐng)域的“獨角獸”公司了。

        3.2? 自動駕駛

        AI使用最廣泛的、也是最被人們所看好的就是自動駕駛?,F(xiàn)在無論是老汽車制造商還是新的互聯(lián)網(wǎng)汽車制造商,主要攻克和推廣的就是自動駕駛技術(shù)。目前市場上的大多數(shù)應(yīng)用是半自動駕駛AI汽車,例如特斯拉和國內(nèi)的威萊汽車。

        3.3? 語音識別

        除了人臉識別和自動駕駛領(lǐng)域之外,AI在音頻處理和語義識別領(lǐng)域具有很大的發(fā)展?jié)摿?。例?8年來被認為是小型出風口的AI揚聲器是語音處理的關(guān)鍵應(yīng)用,可以用簡單的方式與AI溝通,其能識別出人的表達并作出反應(yīng),是AI在生活中的初步應(yīng)用。

        3.4? 個人助理

        這個領(lǐng)域的應(yīng)用在生活中更是隨處可見。例如蘋果智能語音系統(tǒng)和微軟小冰是相對基礎(chǔ)的應(yīng)用程序。隨著聊天智能機器變得越來越實用,可以為用戶做很多工作,被賦予的人類能力也面臨著眾多挑戰(zhàn)。助理根據(jù)定下的框架開展工作,包括如何與人交流、如何制定決策以及如何理解和使用所接收到的信息等。

        3.5? 家居

        智能家居主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),是通過智能硬件、軟件系統(tǒng)和云計算平臺形成完整的家庭生態(tài)系統(tǒng)。用戶可以遠程控制設(shè)備,互連設(shè)備并自學,優(yōu)化家庭環(huán)境中的安全性、節(jié)能性和便利性等。在過去兩年中,智能語音技術(shù)的發(fā)展使智能音箱成為一個閃光點。Millet,Tmall,Rokid和其他公司已經(jīng)推出了自己的智能揚聲器,不但成功開拓了國內(nèi)市場,且培養(yǎng)了更多的未來智能家居產(chǎn)品的用戶習慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜,如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘,建立安全、可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。

        3.6? 安防

        近年來,中國的安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速,視頻監(jiān)控的數(shù)量有所增加,公共和私人場所安裝的監(jiān)控攝像機總數(shù)已超過1.75億。 在一些一線城市,視頻監(jiān)控更是得到了充分應(yīng)用。然而,與國外相比,中國在安全監(jiān)測方面仍有增長空間。AI的發(fā)展,包括許多學科和復雜技術(shù),尚未應(yīng)用于上述幾種情景。在這些AI技術(shù)中,非生產(chǎn)性用戶對于AI的認識不一定是全面的,因此,尚未參與AI產(chǎn)品的消費者自然會減少AI的“印象”。

        4? ? AI的發(fā)展前景

        雖然對整個AI的研究只是一個開始,但它遠非目標,未來AI在某些方面會有很大的成就。自動推理是AI研究中最常見的一個研究內(nèi)容?;纠碚撌瞧渌鸄I分支的共同基礎(chǔ)。自動推理一直是AI研究中最熱門內(nèi)容之一。知識體系的動態(tài)演化性質(zhì)及其可行性研究是最新的熱點,極有可能取得大的突破。

        機器學習研究取得了明顯的成就。許多新的學習方法已經(jīng)發(fā)布并成功應(yīng)用,例如改進的增強學習算法和強化學習等。此外,現(xiàn)有的方法在處理在線學習方面尚不夠有效,需要尋求一種新的方法,解決移動機器人難題、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信這些領(lǐng)域會在不久后得到突破。

        人工智能實際應(yīng)用的一個很經(jīng)典的例子是自然語言處理。經(jīng)過人工智能研究人員的努力,該領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。許多產(chǎn)品已進入較多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響,近年來的快速發(fā)展使其已成為人工智能的獨立研究分支。由于信息采集和改進技術(shù)已成為計算機科學技術(shù)最新研究中緊迫的研究課題,因此,在該領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)是人工智能的一個突破,也是里程碑。從近年的人工智能發(fā)展來看,這方面的研究已取得了可喜的進展。

        5? ? 結(jié)語

        未來,人工智能將融入實際生活和生產(chǎn)應(yīng)用。雖然現(xiàn)在整個社會都在提倡人工智能,但是對于大多數(shù)的普通人而言,對于人工智能的了解和接觸并不多,然而未來人工智能將極大程度地融入現(xiàn)實社會并且發(fā)揮出意想不到的作用。未來的人工智能還將幫助社會回答與數(shù)據(jù)相關(guān)的一些問題。對于這些數(shù)據(jù)目前還沒有有效的處理方法,未來人工智能可以幫助人們實現(xiàn)這一目標。當下已經(jīng)有很多人工智能研究成果出現(xiàn)在日常生活中。將來,人工智能技術(shù)的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

        [參考文獻]

        [1]楊狀元,林建中.AI的現(xiàn)狀及今后發(fā)展趨勢展望[J].科技信息,2009(4):184-185.

        [2]李軼博.淺談人工智能[J].中國西部科技,2009(30):58.

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