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        基于DCC模型的螺紋鋼期貨套期保值研究

        2019-08-06 10:12:26武東
        市場周刊 2019年6期

        摘?要:本文基于江蘇省無錫市螺紋鋼現(xiàn)貨數(shù)據(jù)和上海期貨交易所螺紋鋼期貨數(shù)據(jù)建立普通最小二乘模型(OLS)、誤差修正模型(ECM)、動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)。通過這三類模型求得最小方差套期保值比并計算方差減小比例發(fā)現(xiàn):動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型效果最佳為81.21%,普通最小二乘模型效果最差為34.58%。因此建議企業(yè)采用動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)構(gòu)建螺紋鋼期貨套期保值組合以應(yīng)對鋼材市場價格的波動風(fēng)險。

        關(guān)鍵詞:螺紋鋼期貨;套期保值;DCC

        中圖分類號:F724.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1008-4428(2019)06-0021-02

        一、 前言

        江蘇歷來就是富饒的魚米之鄉(xiāng),既是經(jīng)濟大省、人口大省、更是水利大省,水利工作歷來都走在全國的前列。而水利工程建設(shè)是水利工作中的重要一環(huán),如何在習(xí)近平新時代治水思想的引領(lǐng)下做好水利工程中的鋼材供應(yīng)、使其更好地為水利服務(wù),更好地為經(jīng)濟發(fā)展、民生建設(shè)、環(huán)境保護(hù)提供強有力的保障是每一個水利物資工作者的奮斗方向。

        當(dāng)前水利工程材料定價都是在招標(biāo)時采用固定價格加浮動模式,即供應(yīng)和采購雙方簽訂一個目標(biāo)固定的材料到工價格,并相互約定如價格浮動不超過一定區(qū)間(如5%或10%)則價格不變,如價格浮動超過區(qū)間則雙方各自承擔(dān)一定的比例。這種定價模式基本等同于固定定價,其特點是對于購買雙方來說發(fā)票價格往往變化不大,有利于采購方不突破工程的預(yù)算價格,對于供應(yīng)方來說,由于水利工程整個供應(yīng)期很長(一般會有幾年的時間),而供應(yīng)量通常也很大,一個水利項目20000噸的鋼材量也是很正常的,所以面臨的價格風(fēng)險極大。

        近幾年國際市場大宗商品的價格和國內(nèi)市場鋼材的價格受供求關(guān)系、貨幣政策及地緣政治等多種因素影響呈現(xiàn)出過山車一般的走勢,如鋼材從2012開始下跌一直跌到2015年底(從4000多元/噸跌到2000元/噸左右),再開始不斷上漲到2018年初最高到5000元/噸,然后2018年全年出現(xiàn)了震蕩走勢,區(qū)間在3300元/噸到4600元/噸左右,其間影響價格的因素非常多,有時一個政策如去產(chǎn)能、國內(nèi)大基建工程的上馬或領(lǐng)導(dǎo)人的一個講話都有可能引起價格的波動。

        因此,從微觀角度的采購方與供應(yīng)商的定價方式和宏觀角度的國際大宗商品市場鋼材的價格波動看,利用合適的金融工具進(jìn)行套期保值,鎖定價格風(fēng)險就顯得尤為重要。本文以螺紋鋼期貨作為套期保值工具研究江蘇省無錫市螺紋鋼現(xiàn)貨的套期保值,通過普通最小二乘模型、誤差修正模型和動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型鎖定最小方差套期保值比并比較相應(yīng)的套期保值績效(方差減小比率),以確定實務(wù)操作中最優(yōu)的螺紋鋼期貨套期保值比。

        二、 模型原理

        (一)普通最小二乘模型(OLS)

        在期貨套期保值中,普通最小二乘模型的公式如下所示:

        其中,β為套期保值比,即擁有一單位現(xiàn)貨需要在期貨市場賣空,β單位期貨。

        (二)誤差修正模型(ECM)

        誤差修正模型(ECM)在普通最小二乘模型(OLS)的基礎(chǔ)上加入了誤差修正項(error correction term)。在本文中誤差修正項定義為,St-1-αFt-1-b,其中St和Ft分別是t期的現(xiàn)貨價格和期貨價格。參考Chou WL , Denis KKF , Lee CF(1996),ECM模型表達(dá)式定義如下:

        (三)動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)

        參考Kroner KF , Sultan J(1991)的動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型形式定義如下:

        三、 實證分析

        以上海期貨交易所的螺紋鋼期貨日度數(shù)據(jù)和江蘇省無錫市螺紋鋼現(xiàn)貨數(shù)據(jù)為研究對象,現(xiàn)貨和期貨的數(shù)據(jù)均來自wind數(shù)據(jù)庫。由于期貨合約有固定到期日的特點,本文采用主力合約報價構(gòu)成連續(xù)的期貨價格時間序列?,F(xiàn)貨和期貨的數(shù)據(jù)均從2012年2月8日到2014年12月31日。

        表1給出了螺紋鋼現(xiàn)貨及期貨的價格和收益率序列的描述性統(tǒng)計。由表1可知:螺紋鋼價格數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出左偏的非正態(tài)分布,收益率序列(對數(shù)價格差)呈現(xiàn)出尖峰厚尾的非正態(tài)分布。螺紋鋼現(xiàn)貨和期貨價格序列均不平穩(wěn),收益率序列平穩(wěn)且均在1%的顯著性水平下拒絕不平穩(wěn)的原假設(shè)。價格數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出高度的序列相關(guān),對數(shù)收益率下序列相關(guān)性明顯減弱。對螺紋鋼期貨價格序列的最小二乘回歸殘差做單位根檢驗,結(jié)果為拒絕不平穩(wěn)的原假設(shè),殘差序列平穩(wěn),因此可判定序列之間存在協(xié)整關(guān)系,故在普通最小二乘模型(OLS)后引入誤差修正模型(ECM)。

        在對螺紋鋼日收益率序列擬合前畫出其期貨和現(xiàn)貨日收益率的時序如圖1所示:

        觀察螺紋鋼現(xiàn)貨日收益率(灰色線)和期貨日收益率(黑色線)的時間序列圖譜可以發(fā)現(xiàn),螺紋鋼2012—2014年的期貨和現(xiàn)貨日收益率序列走勢基本一致,因此可以建立合適的模型尋找最小方差套期保值比以規(guī)避價格風(fēng)險。

        本文采用了普通最小二乘模型(OLS)、誤差修正模型(ECM)、動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)對螺紋鋼日收益率序列進(jìn)行建?;貧w,數(shù)據(jù)區(qū)間為2012年2月8日到2014年12月31日一共629個交易日,參數(shù)估計結(jié)果如表2所示:

        其中,套期保值績效HE即套期保值后的組合收益方差相較于原始現(xiàn)貨收益方差的減小比率。由表2可知,運用普通最小二乘模型(OLS)得到的套期保值績效為34.58%,誤差修正模型(ECM)的套期保值績效為39.66%,有了一定改進(jìn),動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)的套期保值績效為81.21%,即減少了81.21%的風(fēng)險,此時的套期保值比β=0.5272,即為每一單位的螺紋鋼現(xiàn)貨配置0.5272單位的螺紋鋼期貨以進(jìn)行套期保值。

        四、 結(jié)論與建議

        通過對江蘇無錫市螺紋鋼現(xiàn)貨報價進(jìn)行期貨的套期保值研究發(fā)現(xiàn):在應(yīng)對鋼材市場價格波動時,傳統(tǒng)簡單的基于普通最小二乘模型的套期保值并不是最佳選擇。普通最小二乘模型(OLS)得出的套期保值比為0.1650,即一單位現(xiàn)貨配置0.1650單位的螺紋鋼期貨;誤差修正模型(ECM)得出的套期保值比為0.1932,即一單位現(xiàn)貨配置0.1932單位的螺紋鋼期貨;動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)得出的套期保值比為0.5272,即一單位現(xiàn)貨配置0.5272單位的螺紋鋼期貨。從套期保值績效看,動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型效果最佳為81.21%,普通最小二乘模型最差為34.58%。因此,建議企業(yè)采用動態(tài)相關(guān)系數(shù)模型(DCC)構(gòu)建螺紋鋼套期保值組合以應(yīng)對鋼材市場價格的波動風(fēng)險,此時螺紋鋼現(xiàn)貨和期貨的套期保值比為1:0.5272。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Ederington L H. The Hedging Performance of the New Futures Markets[J]. Journal of Finance, 1980, 35(5):157-170.

        [2]Chou W L , Denis K K F , Lee C F . Hedging with the Nikkei index futures: The convential model ver sus the error correction model[J]. 1996, 36(4):1-505.

        [3]Kroner K F , Sultan J . Time-Varying Distributions and Dynamic Hedging With Foreign Currency Futures[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1991, 28(4):535-551.

        作者簡介:

        武東,男,陜西岐山人,中級經(jīng)濟師,江蘇省水利防汛儲備中心,研究方向:水利物資供應(yīng)。

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