傅春楊 陸江源

一、引 言

近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)快速調(diào)整，制造業(yè)比重不斷下降，以金融業(yè)、房地產(chǎn)為主的服務(wù)業(yè)突飛猛進(jìn)。人們將這歸結(jié)為結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)能不斷由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)傾斜的結(jié)果。與此同時(shí)，在學(xué)術(shù)界和社會(huì)上也引發(fā)了關(guān)于經(jīng)濟(jì)過(guò)度“服務(wù)化”和“金融化”的激烈爭(zhēng)論。其實(shí)，無(wú)論是近些年熱議不斷的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之爭(zhēng)，還是 2016年以來(lái)的“脫實(shí)向虛”現(xiàn)象的討論，爭(zhēng)論問(wèn)題的本質(zhì)都在于中國(guó)現(xiàn)有的服務(wù)業(yè)發(fā)展是否擠壓和沖擊了制造業(yè)，對(duì)制造業(yè)帶來(lái)了不利影響。要回答這個(gè)問(wèn)題，則需要對(duì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行細(xì)化，因?yàn)橹庇^上批發(fā)貿(mào)易、金融業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等服務(wù)業(yè)很可能對(duì)制造業(yè)的影響迥異；另外制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的復(fù)雜上下游和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，使得這個(gè)問(wèn)題的答案超越了“是”與“否”的簡(jiǎn)單架構(gòu)。因此，只有更全面地從產(chǎn)業(yè)交互聯(lián)動(dòng)的角度來(lái)考察細(xì)分服務(wù)業(yè)和細(xì)分制造業(yè)是否能夠相互協(xié)同促進(jìn)并建立影響系數(shù)矩陣，才能夠?qū)χ圃鞓I(yè)與服務(wù)業(yè)之爭(zhēng)有個(gè)初步的探討。

中國(guó)部分服務(wù)業(yè)由于體制機(jī)制的制約，還存在較大的扭曲(中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前沿課題組，2014)。這些扭曲是只影響行業(yè)自身，還是會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)上下游影響到其他行業(yè)尤其是制造業(yè)呢？更直接的也是最直觀的，金融業(yè)的扭曲是否擠壓了制造業(yè)的發(fā)展？這些有趣的問(wèn)題很可能需要在具有投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的一般均衡框架下進(jìn)行研究，才能對(duì)問(wèn)題的整體有所把握。

因此，本文構(gòu)建了具有投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的一般均衡模型，并估算了中間投入的價(jià)格替代彈性，以消除行業(yè)扭曲為動(dòng)力，進(jìn)行反事實(shí)估計(jì)，研究某一行業(yè)的扭曲消除如何影響其他細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)出份額和產(chǎn)出量，為全面考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同效果和進(jìn)一步的產(chǎn)業(yè)政策提供了新的思路。

國(guó)內(nèi)外對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的研究比較豐富，主要集中在產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平的衡量(Ethier，1982；Markusen，1987；高覺(jué)民和李曉慧，2011；吉亞輝、李巖和蘇曉晨，2012；江曼琦和席強(qiáng)敏，2014；劉婷婷、曾洪勇和張華，2014；吳昌南和蘇婷，2015；等)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同的效果層面(陳建軍和陳菁菁，2011；豆建民和劉葉，2016；等)。特別地，以投入產(chǎn)出表作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)探討產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同的文獻(xiàn)，給了本文較大的靈感。支燕和白雪潔(2011)用四時(shí)點(diǎn)全國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)研究了汽車(chē)行業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同和演進(jìn)；劉婷婷、曾洪勇和張華(2014)用地區(qū)投入產(chǎn)出表討論了京津地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和差異。但是以上的文獻(xiàn)有兩類(lèi)局限:一是并沒(méi)有將產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平的衡量和產(chǎn)業(yè)協(xié)同的效果結(jié)合在一起研究，不能全面地討論產(chǎn)業(yè)協(xié)同這個(gè)話題；二是止步于過(guò)去數(shù)據(jù)的研究和挖掘，并沒(méi)有對(duì)價(jià)格變動(dòng)導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行研究。基于過(guò)去數(shù)據(jù)得出結(jié)論，并采取產(chǎn)業(yè)政策，往往會(huì)影響各個(gè)行業(yè)的價(jià)格和行業(yè)份額的動(dòng)態(tài)變化，導(dǎo)致原先的結(jié)論失去意義。

針對(duì)第一類(lèi)局限，同時(shí)伴隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，討論產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)結(jié)的一般均衡模型出現(xiàn)。Acemoglu、Akcigit和Kerr(2015)討論了宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊如何通過(guò)投入產(chǎn)出和地理的網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)。Bartelme和 Gorodnichenko(2015)討論了產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)化和專(zhuān)業(yè)化對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。針對(duì)第二類(lèi)局限，由于柯布-道格拉斯形式(C-D)的生產(chǎn)函數(shù)導(dǎo)致的結(jié)果是各個(gè)行業(yè)的價(jià)格變動(dòng)毫無(wú)彈性，因此現(xiàn)有文獻(xiàn)改用常數(shù)替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)的一般均衡框架，引入并估算各個(gè)行業(yè)間的產(chǎn)品價(jià)格替代彈性，用來(lái)更好地刻畫(huà)價(jià)格變動(dòng)對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。Atalay(2017)構(gòu)建了 CES函數(shù)的一般均衡模型，估算了美國(guó)的行業(yè)價(jià)格替代彈性，在 DSGE框架下探究行業(yè)特有的沖擊如何影響產(chǎn)出波動(dòng)，但 Atalay(2017)只討論了產(chǎn)業(yè)價(jià)格彈性的重要性，并沒(méi)有具體測(cè)算其對(duì)行業(yè)協(xié)同的影響。本文則是順著經(jīng)濟(jì)扭曲文獻(xiàn)的路子，將產(chǎn)出偏離最優(yōu)產(chǎn)出的部分理解為由經(jīng)濟(jì)扭曲帶來(lái)。因此，在含有經(jīng)濟(jì)扭曲的一般均衡討論框架下，研究各個(gè)行業(yè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)份額產(chǎn)生動(dòng)態(tài)影響，進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)效果，本文還是先例。

在經(jīng)濟(jì)扭曲文獻(xiàn)層面，國(guó)內(nèi)外也有較為細(xì)致的研究。此類(lèi)文獻(xiàn)由 Hsieh 和Klenow(2009)開(kāi)先河，將產(chǎn)品價(jià)格扭曲引入一般均衡模型。陳永偉和胡偉民(2011)在此模型的基礎(chǔ)上引入了中間品投入，研究了中國(guó)制造業(yè)TFP損失問(wèn)題。Jones(2011)最早建立了含有投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化一般均衡模型。Leal(2015)將產(chǎn)品價(jià)格扭曲和勞動(dòng)力價(jià)格扭曲引入單生產(chǎn)要素模型，豐富了扭曲種類(lèi)。但是，以上扭曲文獻(xiàn)都只是停留在測(cè)算扭曲對(duì)整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出損失的層面，并沒(méi)有深入細(xì)致地討論某行業(yè)的價(jià)格扭曲變量如何通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)影響其他行業(yè)產(chǎn)出，又由于生產(chǎn)函數(shù)都假定為 C-D形式，因而并不能展現(xiàn)扭曲價(jià)格變量對(duì)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的影響。本文旨在彌補(bǔ)這一不足。

二、理論模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）消費(fèi)部門(mén)

消費(fèi)者的最優(yōu)化決策是在預(yù)算約束下最大化效用:

C為最終消費(fèi)，Pf表示最終品價(jià)格，w1、w2、w3分別表示高技能、中等技能、低技能勞動(dòng)力平均工資，H、M、L分別表示高技能、中等技能、低技能勞動(dòng)。K 、r分別是資本及其回報(bào)率，θi是部門(mén)i產(chǎn)品在總消費(fèi)中的占比。市場(chǎng)出清條件為C=Yf，Yf為最終產(chǎn)出。εD為需求替代彈性。

（二）生產(chǎn)部門(mén)

市場(chǎng)中存在n個(gè)生產(chǎn)中間品的部門(mén)，各個(gè)部門(mén)均使用其他部門(mén)的產(chǎn)品作為中間品。每個(gè)中間廠商的生產(chǎn)需要使用資本、勞動(dòng)力(高、中、低技能)以及其他部門(mén)的中間品。中間品部門(mén)的生產(chǎn)函數(shù)為:

其中，Qi是部門(mén) i的總產(chǎn)出，Ai代表部門(mén) i的技術(shù)水平，Ki、Hi、Mi、Li分別代表這個(gè)部門(mén)所使用的資本、高技能勞動(dòng)力、中等技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力。α、β1、β2、β3分別表示資本、各技能勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性。σi代表中間品占總成本的份額。Xi代表部門(mén)i使用的全部中間投入。

Xi為部門(mén)i使用的全部中間投入，由各部門(mén)的中間品打包構(gòu)成，有:

其中各部門(mén)產(chǎn)品的價(jià)格替代彈性為εM,i，我們稱(chēng)為中間投入產(chǎn)品價(jià)格彈性。xi,j為部門(mén)i在成本中的使用的部門(mén) j的產(chǎn)品量。μi,j代表在部門(mén)i總中間投入中部門(mén)j中間投入所占的份額。

中間品廠商的決策為利潤(rùn)最大化問(wèn)題:

中間投入廠商雇用的資本價(jià)格和技能勞動(dòng)力價(jià)格存在扭曲，其中部門(mén)i資本的扭曲為iφ，高、中、低技能勞動(dòng)力的價(jià)格扭曲分別為η1,i、η2,i和η3,i。且令Misi=，代表在部門(mén)i中全部生產(chǎn)要素價(jià)格扭曲帶來(lái)的影響。

用拉格朗日方法，求解利潤(rùn)最大化問(wèn)題，得到:

由于上述前四個(gè)等式右側(cè)都是常數(shù)，因此我們將高技能工資扭曲的形式定義為:

因?yàn)閣1i為無(wú)扭曲時(shí)的工資，我們假定該工資與全國(guó)的平均價(jià)格wi一致，因此等式可以成立。當(dāng)扭曲消除，即1iω為1時(shí)，意味著高技能勞動(dòng)力在所有行業(yè)的平均工資都相等，這個(gè)假定過(guò)于理想化而忽略了行業(yè)特性導(dǎo)致的價(jià)格差異。單純將扭曲消除為 1，會(huì)有兩個(gè)問(wèn)題:首先是行業(yè)存在自身特性，生產(chǎn)的異質(zhì)性就很難保證所有行業(yè)的工資水平都相等；其次是模型只將某一個(gè)行業(yè)的扭曲消除為 1，由于產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)性，很可能導(dǎo)致其他行業(yè)的資源錯(cuò)配加重，類(lèi)似按下葫蘆浮起瓢的道理。因此，通過(guò)模型計(jì)算尋找消除行業(yè)扭曲以后可以最大限度地改進(jìn)全經(jīng)濟(jì)和其他行業(yè)效率的行業(yè)，才是至關(guān)重要的?；谝陨显?，本文考慮采用基準(zhǔn)國(guó)扭曲校準(zhǔn)的形式，即假設(shè)基準(zhǔn)國(guó)的要素價(jià)格扭曲為1，反事實(shí)估計(jì)中國(guó)扭曲消除達(dá)到基準(zhǔn)國(guó)水平時(shí)全經(jīng)濟(jì)和其他行業(yè)的反應(yīng)。

基于此，我們得到:

同樣的推導(dǎo)可以得到η2,i和η3,i的表達(dá)式。資本價(jià)格iφ扭曲直接消除到1，而不進(jìn)行基準(zhǔn)國(guó)調(diào)整。

（三）最終產(chǎn)量、行業(yè)份額變化和行業(yè)產(chǎn)量變化的解

本文所采用的模型屬于靜態(tài)模型，只考察短期的經(jīng)濟(jì)扭曲及產(chǎn)業(yè)協(xié)同變化趨勢(shì)。同時(shí)也不牽扯到技術(shù)A在中長(zhǎng)期的變動(dòng)。

當(dāng)行業(yè)扭曲發(fā)生變動(dòng)時(shí)，總最終產(chǎn)出的變化率 Δ lnYf、產(chǎn)出份額的變化率 Δ lnmi、行業(yè)總產(chǎn)出絕對(duì)值變化率 Δ lnQi，分別可以用以下公式計(jì)算①讀者可掃描本文二維碼，獲取“附錄”，從中查看推導(dǎo)過(guò)程。:

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源和參數(shù)取值

考慮國(guó)際可比的因素，我們采用國(guó)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)中的國(guó)家投入產(chǎn)出表(NIOD)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。分析國(guó)為2009年的中國(guó)，以美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利、日本、韓國(guó)、中國(guó)的臺(tái)灣省8個(gè)經(jīng)濟(jì)體1995—2009年15年的扭曲數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)參照，也就是120次基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的選取。換言之將中國(guó)2009年各行業(yè)iφ、η1,i、η2,i和η3,i這些扭曲項(xiàng)糾正到這些經(jīng)濟(jì)體不同年份的水平。這樣可以有效地避免數(shù)據(jù)選取偶然性帶來(lái)的偶然結(jié)果。同時(shí)也主要由于國(guó)際投入產(chǎn)出表2013年版本中的附屬的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶(SEA)只包括 1995—2009年的時(shí)間序列。行業(yè)的資本存量、資本回報(bào)絕對(duì)值、從業(yè)人員勞動(dòng)時(shí)間(分高、中、低技能)、勞動(dòng)回報(bào)絕對(duì)值(分高、中、低技能)都來(lái)自WIOD附屬的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶(SEA)，見(jiàn)表1。

特別地，根據(jù)WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)2012年版本的定義，小學(xué)及以下學(xué)歷的勞動(dòng)力被劃為低技能勞動(dòng)力，中學(xué)及技校學(xué)歷的勞動(dòng)力被劃為中等技能勞動(dòng)力，大學(xué)及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力被劃為高技能勞動(dòng)力。行業(yè)平均工資由行業(yè)的勞動(dòng)回報(bào)(labour compensation)除以勞動(dòng)時(shí)間(working hours)計(jì)算，行業(yè)資本回報(bào)率由資本回報(bào)(capital compensation)除以實(shí)際資本存量(real fixed capital stock)獲得。這些數(shù)據(jù)都可以從WIOD附屬的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶獲得。

在測(cè)算彈性的時(shí)候，我們采用 1995—2009年中國(guó)的投入產(chǎn)出和行業(yè)價(jià)格數(shù)據(jù)，以1995年為基準(zhǔn)年。

表1 各系數(shù)含義、計(jì)算方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

三、行業(yè)投入彈性的估算和反事實(shí)估計(jì)結(jié)果

（一）彈性的測(cè)算

由于現(xiàn)有的文獻(xiàn)還沒(méi)有對(duì)中國(guó)的較可靠的需求替代彈性εD的估算，也就是中間品打包的彈性。本文的目的也在于分析行業(yè)間的協(xié)同效用，因此在反事實(shí)估計(jì)中簡(jiǎn)單地假設(shè)需求彈性εD＝1。在后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文將嘗試改變這兩類(lèi)彈性的值，以考察模型結(jié)果對(duì)彈性取值的穩(wěn)健程度。這樣本文就可以著重討論中間投入產(chǎn)品價(jià)格彈性εM,i的測(cè)算和影響。參照Atalay(2017)的研究，εM,i具體的測(cè)算方程為:

其中，γ為常數(shù)，為部門(mén)j中間投入價(jià)格指數(shù)，Pi為部門(mén)i產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)。因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)的產(chǎn)品都可以作為別的行業(yè)的投入品，就此可以擴(kuò)大估算樣本量。根據(jù)這個(gè)測(cè)算方程，我們測(cè)算了 33個(gè)行業(yè)的 1-εM,i值，每次測(cè)算的有效樣本為 462個(gè)，即 14年×33個(gè)行業(yè)。本文采用 OLS法估算彈性，各行業(yè)的彈性取值見(jiàn)表2。由于彈性不可能小于0或大于1，因此我們將彈性大于1的取值為1，彈性小于0的取值為0。

表2 行業(yè)彈性測(cè)算結(jié)果及最終取值

（二）反事實(shí)估計(jì)與穩(wěn)健性分析

本文采用Matlab R2012b軟件進(jìn)行反事實(shí)估計(jì)。通過(guò)將某一個(gè)行業(yè)的全部扭曲糾正到各個(gè)國(guó)家的扭曲水平，可以得到扭曲消除以后的最終產(chǎn)出變化率 Δ lnYf、各個(gè)行業(yè)產(chǎn)出份額變化率Δlnm、各行業(yè)產(chǎn)出絕對(duì)值變化率ΔlnQ。因此，本模型不但可以考察細(xì)分服務(wù)業(yè)扭曲對(duì)細(xì)分制造業(yè)的影響，還可以考察制造業(yè)對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的影響等。不過(guò)囿于篇幅，同時(shí)本文的主要研究目的是服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同，因此僅討論特定服務(wù)業(yè)扭曲對(duì)細(xì)分制造業(yè)的影響。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)扭曲對(duì)最終產(chǎn)出的影響顯著。通過(guò)將各個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)扭曲消除到基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的水平，得到 120×33組最終產(chǎn)出變化數(shù)據(jù) Δ lnYf。每一個(gè)行業(yè)所在的位置都有120簇?cái)?shù)據(jù)線，代表120次基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的選擇。其中建筑業(yè)(F)、批發(fā)貿(mào)易(52)、金融業(yè)(J)、計(jì)算機(jī)和研發(fā)等(71t74)的扭曲消除對(duì)最終產(chǎn)出的影響最大，并且結(jié)果相當(dāng)穩(wěn)健，雖然不同基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的選取會(huì)影響數(shù)值的大小，但是數(shù)值的正負(fù)、規(guī)模幾乎不受基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體選取影響。這表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)扭曲確實(shí)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體存在著顯著的差異，這些扭曲對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深刻的影響①限于篇幅，未列出各行業(yè)扭曲圖和后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。感興趣的讀者可向作者索取。。

其中計(jì)算機(jī)、研發(fā)及其他商業(yè)活動(dòng)(71t74)是以下四個(gè)行業(yè)的歸并:不配備操作人員的機(jī)械和設(shè)備以及個(gè)人和家庭用品的租賃(71)，計(jì)算機(jī)及有關(guān)活動(dòng)(72)，研究與發(fā)展(73)，法律、會(huì)計(jì)、廣告等其他商業(yè)活動(dòng)(74)。這一個(gè)大類(lèi)主要是和企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的服務(wù)業(yè)，我們可以理解為生產(chǎn)促進(jìn)型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

金融業(yè)、建筑業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的扭曲消除，分別可以帶來(lái)約 8%、4%、3%的最終產(chǎn)出增長(zhǎng)。需要特別注意的是，消除扭曲以后產(chǎn)出可能下降，這是由于我們只消除了某一個(gè)行業(yè)的扭曲，該行業(yè)的價(jià)格變動(dòng)會(huì)通過(guò)行業(yè)聯(lián)結(jié)傳導(dǎo)到其他行業(yè)，影響其他行業(yè)的要素配置。這樣可能減弱也可能增大其他行業(yè)的扭曲，也就可能使產(chǎn)出下降。因?yàn)樽髁税l(fā)達(dá)國(guó)家的扭曲調(diào)整，將中國(guó)2009年的要素價(jià)格扭曲調(diào)整到基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的程度，由于歐美國(guó)家農(nóng)業(yè)價(jià)格補(bǔ)貼較高，中國(guó)扭曲進(jìn)行調(diào)整以后反而會(huì)不利于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

既然某些行業(yè)如金融業(yè)、批發(fā)零售的扭曲會(huì)帶來(lái)如此嚴(yán)重的產(chǎn)出損失，那么這些行業(yè)的扭曲又是如何影響其他行業(yè)的呢？圖1展示了以2009年的美國(guó)扭曲調(diào)整和中國(guó)各行業(yè)扭曲消除以后的產(chǎn)出份額變化超過(guò)±5‰的行業(yè)個(gè)數(shù)。從圖1中可以看出，服務(wù)業(yè)中的批發(fā)零售和金融業(yè)以及計(jì)算機(jī)、研發(fā)和其他服務(wù)業(yè)會(huì)帶來(lái)大量的其他行業(yè)份額變化，而制造業(yè)扭曲的消除并不會(huì)顯著影響其他行業(yè)的產(chǎn)出份額。

金融業(yè)扭曲顯著影響了其他行業(yè)。在消除金融業(yè)扭曲以后，制造業(yè)的產(chǎn)出份額基本都得到了提升，平均 5‰左右。另一方面，金融業(yè)自身將下降 80‰左右，同時(shí)帶動(dòng)其他服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出份額下降。在更換基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的情況下，此結(jié)果也十分穩(wěn)健，120簇?cái)?shù)據(jù)線基本未出現(xiàn)正負(fù)變化，而且數(shù)據(jù)絕對(duì)值相差不大。

建筑業(yè)與其他行業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效果較多。在消除建筑的扭曲以后，制造業(yè)的產(chǎn)出份額普遍只能增長(zhǎng) 0.5‰左右，同時(shí)也將降低其他服務(wù)業(yè)的份額。該結(jié)果也相當(dāng)穩(wěn)定，在更換基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體以后，120組線簇的方向和絕對(duì)值呈現(xiàn)聚攏的效果。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)效果較強(qiáng)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)是一個(gè)加總的大類(lèi)行業(yè)，我們可以理解為企業(yè)生產(chǎn)促進(jìn)型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)扭曲的消除，對(duì)不同行業(yè)的影響不同，部分制造業(yè)如木材制造、紙類(lèi)制造、焦炭等行業(yè)可增長(zhǎng) 5‰，而如食品、紡織等行業(yè)則僅增加1‰～2‰。同樣在更換基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的情況下，結(jié)果也十分穩(wěn)健。

更換 120次基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體，事實(shí)上是對(duì)經(jīng)濟(jì)扭曲偶然性的排除。通過(guò)不斷更換基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)扭曲衡量標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。但穩(wěn)健結(jié)果表明，在經(jīng)濟(jì)扭曲顯著影響經(jīng)濟(jì)的績(jī)效情況下，各行業(yè)的聯(lián)動(dòng)效果并不因扭曲的取值而產(chǎn)生顯著的異動(dòng)。因此，本文的結(jié)果并不是由于經(jīng)濟(jì)扭曲的選值而帶來(lái)的數(shù)據(jù)巧合。

那么是否是由于產(chǎn)出彈性的取值帶來(lái)的結(jié)果巧合呢？為了檢驗(yàn)這個(gè)問(wèn)題，本文以0.1為分位數(shù)，所有的行業(yè)彈性從 0～1取值。通過(guò)如此取值發(fā)現(xiàn)，隨著彈性取值的變化，120組線簇的正負(fù)向并沒(méi)有發(fā)生變化，只是線簇的絕對(duì)值發(fā)生變化(這是顯然的，當(dāng)彈性取值為 1時(shí)，生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯函數(shù)，所有行業(yè)無(wú)聯(lián)動(dòng)效果，所以彈性取值越大，絕對(duì)數(shù)值越小)。

行業(yè)聯(lián)動(dòng)效果主要由投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)帶來(lái)的。如表3，本文所采用的參數(shù)可以分成四大類(lèi):經(jīng)濟(jì)扭曲類(lèi)、行業(yè)彈性類(lèi)、投入產(chǎn)出系數(shù)矩陣以及與行業(yè)無(wú)關(guān)的產(chǎn)出彈性類(lèi)。表3將參數(shù)進(jìn)行了分類(lèi)。通過(guò) 120組基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的選擇，排除了經(jīng)濟(jì)扭曲彈性選取帶來(lái)的偶然性；通過(guò)將行業(yè)彈性從 0～1進(jìn)行取值，排除了行業(yè)彈性測(cè)算結(jié)果帶來(lái)的偶然性。產(chǎn)出彈性α、1β、2β、3β是由全經(jīng)濟(jì)的數(shù)值決定的，與行業(yè)特性無(wú)關(guān)。因此，各個(gè)行業(yè)的聯(lián)動(dòng)效果就是由投入產(chǎn)出系數(shù)矩陣帶來(lái)的。盡管金融業(yè)、制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的扭曲消除對(duì)整體經(jīng)濟(jì)都會(huì)產(chǎn)生顯著影響，但是由于金融業(yè)與其他行業(yè)在投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)中的聯(lián)結(jié)性最強(qiáng)，因而金融業(yè)扭曲的消除對(duì)于其他行業(yè)的影響最為顯著①因篇幅有限，本文不再展示其他行業(yè)扭曲消除后的結(jié)果圖，有興趣的讀者可以向作者索要數(shù)據(jù)結(jié)果和代碼。。

表3 參數(shù)分類(lèi)

與金融業(yè)不同的是，交通運(yùn)輸業(yè)扭曲的消除，對(duì)制造業(yè)的影響很小，基本都無(wú)法通過(guò) 1‰的顯著性檢驗(yàn)。這反映了交通運(yùn)輸業(yè)在中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中已經(jīng)和制造業(yè)有了比較好的耦合效果，交通運(yùn)輸業(yè)較好地服務(wù)了中國(guó)的制造業(yè)。事實(shí)也是如此，較之其他國(guó)家，中國(guó)的交通運(yùn)輸和物流十分便捷和高效，運(yùn)輸行業(yè)的行業(yè)壟斷和扭曲并沒(méi)有其他服務(wù)業(yè)嚴(yán)重。

因此，在對(duì)生產(chǎn)促進(jìn)型服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同效果的評(píng)價(jià)中，如果簡(jiǎn)單地將行業(yè)加總來(lái)整體評(píng)價(jià)其對(duì)制造業(yè)的影響，由于不同服務(wù)業(yè)行業(yè)差異性較大，顯然會(huì)失于偏頗。

四、經(jīng)濟(jì)扭曲、產(chǎn)業(yè)變動(dòng)與結(jié)構(gòu)變遷

通過(guò)改變經(jīng)濟(jì)扭曲，導(dǎo)致行業(yè)間的產(chǎn)品價(jià)格比價(jià)發(fā)生變化，在行業(yè)替代彈性的作用下，會(huì)引發(fā)全行業(yè)的要素再配置和產(chǎn)量變化。在本文所采用的模型中，經(jīng)濟(jì)扭曲作為外生改變的變量，在行業(yè)替代彈性和投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的作用下，最終導(dǎo)致要素的再配置、行業(yè)產(chǎn)出變化及全經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的變化。產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)效果，實(shí)際主要是由投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)引起的，如圖2所示。

金融業(yè)扭曲通過(guò)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)來(lái)擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。金融業(yè)對(duì)各個(gè)行業(yè)和全經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響最顯著，但據(jù)表4所示，這顯然不是因?yàn)榻鹑跇I(yè)的扭曲最大。各類(lèi)勞動(dòng)力扭曲是指行業(yè)平均工資相對(duì)于全國(guó)平均工資的比值，高于1表示工資過(guò)高，低于1表示工資過(guò)低。表4作了美國(guó)2009年的基準(zhǔn)調(diào)整，即假設(shè)美國(guó)經(jīng)濟(jì)價(jià)格無(wú)扭曲，用中國(guó)的扭曲除以美國(guó)的扭曲。結(jié)果顯示中國(guó)在金融業(yè)的扭曲值并不是最高的，房地產(chǎn)業(yè)，計(jì)算機(jī)、研發(fā)業(yè)的扭曲實(shí)際上更高。但是金融業(yè)對(duì)各個(gè)行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)連接效果最高，因此消除較少的扭曲，對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響就十分顯著，同時(shí)對(duì)最終產(chǎn)出的影響也最大。

表4 以美國(guó)2009年為基準(zhǔn)的中國(guó)特定行業(yè)經(jīng)濟(jì)扭曲

從投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化水平來(lái)看，金融業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)其他行業(yè)的完全消耗系數(shù)較高。這部分網(wǎng)絡(luò)化水平的衡量已經(jīng)通過(guò)B矩陣(投入產(chǎn)出系數(shù)矩陣)在模型中得到體現(xiàn)。表5則是簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)了2009年特定行業(yè)的最終產(chǎn)出與總產(chǎn)出的比值。建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、國(guó)防、教育、醫(yī)療等行業(yè)都屬于最終消費(fèi)為主的行業(yè)，參與中間投入的程度較低，與其他行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)結(jié)較弱，因而扭曲消除僅僅引起行業(yè)本身的產(chǎn)出變化。金融業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比值較低，說(shuō)明總產(chǎn)出中中間投入的水平較高，與其他行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)結(jié)水平較高。因此，經(jīng)濟(jì)扭曲還要通過(guò)該行業(yè)在整體投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)化程度來(lái)擴(kuò)大其對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響。

表5 中國(guó)2009年特定行業(yè)的最終消費(fèi)占行業(yè)總產(chǎn)出的比值(%)

中國(guó)的金融業(yè)效率較低，金融分割十分嚴(yán)重，國(guó)有背景的公共實(shí)體獲得大量資金，而民營(yíng)背景的實(shí)體以及中小企業(yè)獲得的資金支持十分有限。這種分割式的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，造成了金融過(guò)高定價(jià)。同時(shí)現(xiàn)有的金融創(chuàng)新往往基于逃避監(jiān)管，這種創(chuàng)新導(dǎo)致了監(jiān)管的低效率和金融業(yè)的層層定價(jià)，實(shí)體部門(mén)受到更加嚴(yán)重的擠壓。在2011年金融市場(chǎng)化以前，整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以信貸投放為驅(qū)動(dòng)模式的，各個(gè)行業(yè)都與金融業(yè)有著緊密的聯(lián)系，因此金融業(yè)的要素扭曲顯著地?cái)D壓了制造業(yè)的產(chǎn)出水平。這個(gè)結(jié)果很好地回答了經(jīng)濟(jì)是否過(guò)度“金融化”的問(wèn)題。因?yàn)樵谥袊?guó)，重要的不是金融是否過(guò)度發(fā)展，而是金融業(yè)扭曲和過(guò)高定價(jià)導(dǎo)致的制造業(yè)受到擠壓的問(wèn)題。從上文的反事實(shí)估計(jì)可以看出，扭曲的消除不但能促進(jìn)制造業(yè)的份額增長(zhǎng)，同時(shí)也將大大提高金融業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出絕對(duì)值，是一種相互促進(jìn)式的改進(jìn)。

對(duì)于建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、教育醫(yī)療等行業(yè)，雖然扭曲也十分嚴(yán)重，但由于面向的是最終消費(fèi)端，扭曲的消除主要影響自身產(chǎn)出以及少數(shù)上游行業(yè)的產(chǎn)出，因此并不會(huì)帶來(lái)所有行業(yè)的巨大變動(dòng)，即對(duì)整體產(chǎn)出的增加效果有限。

讀者很可能會(huì)就本文與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的文獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)比。事實(shí)上本文的模型只是一個(gè)截面的模型，研究的是資源優(yōu)化配置下的產(chǎn)業(yè)狀態(tài)變化，該效應(yīng)并不影響結(jié)構(gòu)變遷的趨勢(shì)。這個(gè)問(wèn)題可以分兩點(diǎn)來(lái)說(shuō)明。

首先，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)變遷文獻(xiàn)有兩類(lèi)假定處理。第一類(lèi)是財(cái)富擴(kuò)張下需求曲線非線性(這樣導(dǎo)致財(cái)富變化下需求比重發(fā)生變化)，而本文采用的總需求函數(shù)是位似效用函數(shù)，沒(méi)有財(cái)富效用；第二類(lèi)假定是各行業(yè)的技術(shù)增速不同或者要素稟賦因素導(dǎo)致的相對(duì)價(jià)格變動(dòng)。由于本文是靜態(tài)模型，技術(shù)在模型中是常數(shù)，因此這類(lèi)動(dòng)態(tài)效用在本文中并不存在。

其次，在本文中，扭曲的消除會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)的生產(chǎn)成本降低，通過(guò)投入產(chǎn)出關(guān)系，導(dǎo)致其下游行業(yè)的價(jià)格也發(fā)生變化。本文發(fā)現(xiàn)，消除金融業(yè)的扭曲，去掉了不合理的壟斷性，會(huì)帶來(lái)金融業(yè)價(jià)格的下降，而因?yàn)橥度氘a(chǎn)出結(jié)構(gòu)存在互補(bǔ)性，又會(huì)導(dǎo)致不同行業(yè)的價(jià)格變動(dòng)幅度不同。此時(shí)由于大部分服務(wù)業(yè)在中間投入中使用金融業(yè)占比較高，導(dǎo)致其相對(duì)于工業(yè)價(jià)格下降更快，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)在總量中的占比下降。因此，份額的下降是由于這些服務(wù)業(yè)的價(jià)格下降，但是扭曲消除后這些服務(wù)業(yè)的絕對(duì)產(chǎn)出是增加的，這一點(diǎn)可以從模型結(jié)構(gòu)的dlnQ中看出。

本文的機(jī)制并不會(huì)改變各個(gè)行業(yè)的技術(shù)增速，進(jìn)而不會(huì)改變結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，只會(huì)改變經(jīng)濟(jì)體在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期所處的狀態(tài)，類(lèi)似于曲線的平移，不改變曲線的斜率。事實(shí)上也就是一般的要素配置理論的共同點(diǎn):要素配置優(yōu)化只會(huì)影響產(chǎn)出絕對(duì)值，不會(huì)影響長(zhǎng)期產(chǎn)出增長(zhǎng)率；長(zhǎng)期的產(chǎn)出增長(zhǎng)率還是由技術(shù)進(jìn)步、人力資本提升帶來(lái)的。

五、結(jié)論及政策建議

本文采用常數(shù)替代彈性生產(chǎn)函數(shù)(CES)取代柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D)，引入了行業(yè)中間投入價(jià)格的彈性，在投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)中，較完整地刻畫(huà)了各個(gè)行業(yè)間的聯(lián)動(dòng)協(xié)同效果。本文具體研究了在行業(yè)扭曲消除的情況下特定的行業(yè)如何影響其他行業(yè)的產(chǎn)出份額和產(chǎn)出絕對(duì)值，從價(jià)格變動(dòng)、產(chǎn)出份額結(jié)構(gòu)變化的角度延伸，為更全面地考察產(chǎn)業(yè)協(xié)同效果和更合理的產(chǎn)業(yè)政策作出了新的嘗試。另外，本文通過(guò) 120次基準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)體的選擇以及 0～1彈性的取值，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，排除了經(jīng)濟(jì)扭曲、產(chǎn)業(yè)彈性取值任意性帶來(lái)的結(jié)果偶然性，因而本文結(jié)果較為穩(wěn)健。

本文得出如下結(jié)論。

第一，行業(yè)產(chǎn)出價(jià)格的彈性會(huì)對(duì)行業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同效果產(chǎn)生顯著的影響。要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同背景下的產(chǎn)出份額動(dòng)態(tài)變化的研究，需要對(duì)彈性進(jìn)行更深入的研究和探討，而彈性這個(gè)話題正是先前的文獻(xiàn)所忽略的內(nèi)容。因?yàn)榇饲拔墨I(xiàn)均采用C-D形式的生產(chǎn)函數(shù)，在測(cè)算結(jié)果中不會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的變化。

第二，消除金融業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的要素價(jià)格扭曲對(duì)制造業(yè)的影響顯著。金融業(yè)扭曲的消除將大大提高制造業(yè)的產(chǎn)出份額，同時(shí)大幅降低自身的產(chǎn)出份額，與之相對(duì)的是，所有行業(yè)的產(chǎn)出絕對(duì)值也將大幅提升，而金融業(yè)的產(chǎn)出絕對(duì)值更增長(zhǎng)一倍以上。這表明中國(guó)金融業(yè)的扭曲嚴(yán)重制約了中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展，過(guò)高的金融定價(jià)使得金融供給不足，金融業(yè)占產(chǎn)出的比重卻很高?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)也類(lèi)似，但扭曲程度沒(méi)有金融業(yè)嚴(yán)重，扭曲的消除不但可以促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，還可以提高自身的產(chǎn)出份額。服務(wù)業(yè)的扭曲嚴(yán)重制約了中國(guó)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率的提高。因此，本文認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)“金融化”和“服務(wù)化”的說(shuō)法有一定的合理性，并不是說(shuō)金融業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展過(guò)度，而是說(shuō)金融業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的扭曲顯然對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了擠壓，制約了制造業(yè)的產(chǎn)出提升。

基于以上結(jié)果，本文提出以下政策建議。

第一，進(jìn)行更細(xì)分產(chǎn)業(yè)類(lèi)別的市場(chǎng)化改革，根據(jù)不同行業(yè)的扭曲特點(diǎn)制定針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)政策。同樣是為制造業(yè)服務(wù)的服務(wù)業(yè)，交通運(yùn)輸業(yè)的扭曲并不影響制造業(yè)，而中國(guó)現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)扭曲主要體現(xiàn)在金融和其他服務(wù)業(yè)上。同時(shí)制造業(yè)一方面受到自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力，另一方面也確實(shí)受到了服務(wù)業(yè)扭曲的擠壓。因此，對(duì)于制造業(yè)，應(yīng)該側(cè)重于技術(shù)改造和技術(shù)進(jìn)步；對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，應(yīng)該側(cè)重于消除扭曲，破除壟斷，進(jìn)一步改革體制機(jī)制，使得服務(wù)業(yè)可以更好地與制造業(yè)協(xié)同。

第二，仍舊應(yīng)該支持金融業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，但發(fā)展的方向是消除市場(chǎng)化的扭曲。與生產(chǎn)相關(guān)的服務(wù)業(yè)，尤其是金融業(yè)，受到體制機(jī)制帶來(lái)的扭曲限制，產(chǎn)生大量的套利空間的同時(shí)，也嚴(yán)重制約了中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)出增加。應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)金融體制改革，消除金融扭曲，讓金融體制更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。