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        城鎮(zhèn)居民家庭人均消費比例的計量分析

        2019-08-03 01:28:08羅宇琦
        關(guān)鍵詞:優(yōu)度城鎮(zhèn)居民支配

        羅宇琦

        一、研究意義

        我國正處于改革開放的轉(zhuǎn)型期,城鎮(zhèn)居民的消費行為有很大變化,也伴隨著一些新特征。突出的表現(xiàn)就是居民消費水平在不斷提高,消費結(jié)構(gòu)在不斷升級。分析居民的消費行為,有利于優(yōu)化資源配置,促進生產(chǎn)和消費的協(xié)調(diào)發(fā)展,保證國民經(jīng)濟的健康運行和良性循環(huán)等。

        閱讀相關(guān)參考文獻,發(fā)現(xiàn)已有大量學(xué)者對城鎮(zhèn)居民消費支出方面進行研究。同時備受關(guān)注的問題是,隨著經(jīng)濟的增長、居民收入的提高,我國居民消費率卻持續(xù)走低,居民消費傾向不足等。如何振興和發(fā)展消費是我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展過程中不可忽視的問題。

        二、數(shù)據(jù)和方法

        本文通過分析收集的數(shù)據(jù),運用EViews軟件建立了回歸模型,對城鎮(zhèn)居民家庭在食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、醫(yī)療、交通、通信、文教娛樂等方面的消費比例進行計量分析。

        收集的數(shù)據(jù)源于國家統(tǒng)計局1997-2016年城鎮(zhèn)居民家庭消費基本情況,具體數(shù)據(jù)包括人均可支配收入(y)、人均食品消費支出(x1)、人均衣著消費支出(x2)、人均居住的消費支出(x3)、人均家庭設(shè)備和用品的消費支出(x4)、人均醫(yī)療保健方面消費支出(x5)、人均交通及通信的消費支出(x6)、人均文教娛樂方面服務(wù)的消費支出(x7)和人均其他消費支出(x8)等九部分內(nèi)容。通過數(shù)據(jù)可以看出1997-2016年人均可支配收入和其他各方面消費支出都增長得很快,1997年,城鎮(zhèn)居民人均可支配收人5160.3元,而2016年達到了33616元.比1997年增長了6倍多;城鎮(zhèn)居民各方面人均消費支出和1997年相比也有不同幅度的增長。

        三、數(shù)據(jù)分析與模型建立

        根據(jù)1997-2016年期間城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)和在食品、醫(yī)療、衣著等各方面人均消費支出的數(shù)據(jù),運用Eviews軟件做出散點圖,如圖1所示。

        如圖1所示,隨著可支配收入的提高,各方面的人均消費支出都有不同程度的增加,y與x1到x8存在線性關(guān)系,對此可以建立多元回歸模型:y=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+u,其中β0到β8是模型參數(shù),u是隨機擾動項。運用最小二乘法(OLS)對建立起的多元回歸模型進行分析,假設(shè)隨機擾動項u服從期望為0,方差為σ2的正態(tài)分布,根據(jù)Eviews軟件可以得出樣本數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計性特征,如表1:

        圖1:人均可支配收入和各方面人均消費支出的散點圖

        表1:數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計特征

        從表1中可以看出,JB統(tǒng)計量為2.003662,在顯著性水平α=0.05的情況下,χ2(9)=16.9190,而JB統(tǒng)計量=2.003662,<χ2(9)表明JB統(tǒng)計量不顯著,因此不能拒絕原假設(shè),認為城鎮(zhèn)居民消費支出回歸的殘差是服從正態(tài)分布,因此該回歸模型滿足最小二乘法的正態(tài)性假設(shè)。

        運用Eviews軟件用最小二乘回歸法對樣本數(shù)據(jù)進行回歸。得到結(jié)果如表2所示見表2:

        得到的回歸方程為:

        Y=-1831.466+2.5471X1-2.2693X2+1.4499X3+1.7688X4-2.6359X5+2.1358X6+2.7104X7+4.4341X8

        (358.47)(0.4128)(1.3223)(0.1075)(1.0370)(1.5205)(0.7806)(0.7348)(1.6001)

        [388.09][0.4879][1.6903][0.1184][1.1791][1.9809][0.8514][0.9337][1.6431]

        R2=0.9998 n=20

        表2:多元線性回歸方程

        四、模型檢驗與預(yù)測

        1. 擬合優(yōu)度檢驗

        回歸線的擬合優(yōu)度表示所估計樣本回歸線對樣本數(shù)據(jù)擬合的優(yōu)劣程度,度量擬合程度優(yōu)劣的統(tǒng)計量是可決系數(shù)R??蓻Q系數(shù)的取值范圍是(0,1),可決系數(shù)的值越接近1,表明模型對因變量擬合程度越高;本樣本中擬合優(yōu)度R=0.9998,表明回歸方程對樣本的擬合程度非常好。

        2. 參數(shù)顯著性檢驗

        對于多元線性回歸方程中的參數(shù)b1,b3,,b6,b7,b8,的t統(tǒng)計量都大于2,尤其b1,b3,的t值明顯高于2,相對來說極其顯著,b2,b4,b5的t統(tǒng)計量雖然不到2但也接近,相對來說影響不是很顯著??傮w來說樣本回歸的效果不錯。

        3. 有無異方差檢驗

        對模型做BP檢驗,得到F統(tǒng)計量對應(yīng)的P值為0.38,遠大于0.05甚至0.1,這是拒絕原假設(shè)強有力的證據(jù),也就是說所設(shè)定的模型不存在異方差。

        五、結(jié)論和建議

        1. 結(jié)論

        通過以上分析可以看出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和食品、醫(yī)療、文教、交通等幾方面人均消費支出之間存在顯著的線性回歸關(guān)系。居民的可支配收入顯著影響消費支出水平,隨著居民收入的增加,基本各方面消費性支出也會有不同程度的增加,尤其是在食品消費支出和居住消費支出方面的影響較大。

        因此可支配收入是影響消費的主要因素。為改善居民生活水平,提高居民各方面消費支出,促進經(jīng)濟實體的快速發(fā)展,可在增加居民的可支配收入方面進行政策扶持。

        2. 政策建議

        1)增加低收入群體的收入。通過對低收入群體進行教育培訓(xùn),提高他們的就業(yè)技能,拓寬他們的收入來源,提高其生活水平。

        2)完善相關(guān)消費政策。大力拓展消費領(lǐng)域,建立新的消費增長點,可以采取有效措施加快服務(wù)業(yè)發(fā)展,以適應(yīng)消費結(jié)構(gòu)升級,滿足人民群眾人民日益增長的美好生活需要。

        3)建立和健全社會保障制度。豐富社會保障資金,擴大社會保障范圍。政府應(yīng)采取積極有效的措施減輕民眾的生活負擔.進一步完善醫(yī)療、社保、教育等方面的公共服務(wù)。

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