沈偉民

在生命的后期，仍然對AI熱衷談論，且深感恐懼的斯蒂芬·霍金，現在與牛頓、達爾文等人類發(fā)展史上的大師們，一起長眠于倫敦泰晤士河畔的西敏寺。當然，人們將無法再聽到斯蒂芬·霍金就AI的任何意見了。

可是，是否還有比AI更激動人心，或能夠主導人類向新文明高度發(fā)展的標的物呢？斯蒂芬·霍金沒有留下答案。

對AI的擔憂，不是我們現在考慮的，也不是我們能夠考慮的，人類的AI水平恐將長期處于“初智時代”。在這一時期，我們更多關注的是，如何用AI技術對諸如生活、城市、交通、金融、生產、商業(yè)、醫(yī)療、安防等等領域，形成效率的提升、成本的降低。

AI之于中國

目前，世界主要經濟體中的國家大部分都將發(fā)展AI上升為國家戰(zhàn)略。

美國連續(xù)發(fā)力AI，2016年5月成立“人工智能和機器學習委員會”，負責協(xié)調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律;2016年10月又連續(xù)發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。

歐洲也將AI確定為優(yōu)先發(fā)展項目，2016年6月，歐盟委員會提出人工智能立法動議;2018年4月，歐盟委員會提交了《歐洲人工智能》;2018年12月，歐盟委員會及其成員國發(fā)布主題為“人工智能歐洲造”的《人工智能協(xié)調計劃》。

日本依托其在智能機器人研究領域的全球領先地位，積極推動AI發(fā)展，在2016年提出的“社會5.0”戰(zhàn)略中將人工智能作為實現超智能社會的核心，并設立“人工智能戰(zhàn)略會議”進行國家層面的綜合管理。

值得注意的是，各國對AI發(fā)展的支持不僅體現在AI戰(zhàn)略本身，而且在經濟、社會、產業(yè)等其他領域的法律法規(guī)、戰(zhàn)略和政策中也多有體現。

而AI之于中國，有一個最好的消息是—除了相關國家戰(zhàn)略指引和各地政策之外，就市場和應用基礎而言，中國發(fā)展AI有著天然優(yōu)勢。2019年2月，微軟和IT行業(yè)市場研究機構IDC在亞太區(qū)發(fā)布的研究報告《迎接未來機遇：人工智能激發(fā)亞太成長潛力》顯示，中國市場7%的企業(yè)已經將人工智能納入企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略，31%的企業(yè)正在嘗試將人工智能部分融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

對此，微軟亞太區(qū)總裁賀樂賦（Ralph Haupter）認為，“就今天來看，數據是AI質量的關鍵指標，而中國的數據量多于美國?！?/p>

李彥宏證實了賀樂賦的觀點。在第四屆世界互聯網大會上，李彥宏表示：“這么大的一個人群，這么大的一個市場，這么大一個數據集（指中國市場），并且在不斷地產生新的數據，它會進一步的推動算法的不斷的創(chuàng)新，以及對算力提出更新的要求。未來中國數字經濟的發(fā)展主要的推動力會是人工智能，人工智能又會以非常快的速度向前發(fā)展。”

但是，中國的AI發(fā)展方向到底是什么？有沒有相關的行動依據？

一本叫做《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》的書在2019年初問世。這本書的內容集中了國內AI領域頂尖精英的智慧，該書的項目顧問為中國工程院院長周濟院士和中國工程院副院長陳左寧院士，項目組長為中國工程院原常務副院長潘云鶴院士，項目各課題組負責人有陳純、李未、高文、鄭南寧、吳澄、李伯虎等17位院士，參與各課題研究的有來自高校、研究院（所）、企業(yè)、政府的200多位專家、學者。這些院士、專家均為中國新一代人工智能發(fā)展研究的權威學者，是國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的起草團隊，也是“科技創(chuàng)新2030—‘新一代人工智能重大項目”申報指南的起草團隊，他們充分體現了我國在新一代人工智能研究方面的最高水平。

值得注意的是，潘云鶴院士曾為浙江大學校長，正是其在任期間，主導創(chuàng)辦了主營信息科技的上市公司浙大網新，后者歷經Computer+、互聯網+、大數據+等技術戰(zhàn)略路線之后，如今正是國內AI+領域的領軍企業(yè)。其后，潘云鶴院士的同門師弟陳純院士接任浙大網新董事長。

而潘云鶴院士與陳純院士，以及現任浙大校長吳朝暉均師承于中國人工智能領域開山鼻祖之一的何志均教授，何志均教授正是浙江大學無線電系和計算機系的創(chuàng)建者。

根據公開資料，浙大網新的現任董事長史烈，亦在何志均教授門下，目前還兼任浙大計算機科學與技術學院計算機應用工程中心主任。由此可見，作為大學系的上市企業(yè)，浙大網新和清華同方、北大方正一樣，都通過產學研一體化模式，推動了從實驗室到企業(yè)的技術、產品的孵化進程。當然，各大學系企業(yè)有自己的戰(zhàn)略定位選擇。顯而易見的是，浙大網新走的是一條發(fā)軔于早期計算機技術，進而走向今天的AI領域的道路。

“鎖定”攝像頭

坦率說，如今自稱AI公司的有很多，但其中的一部分可能是偽AI或者自我炒作，現在只要標榜人工智能的公司就會吸引眾多矚目。

以歐洲為例，倫敦投資公司 MMC Ventures 研究 2，830 家聲稱使用 AI 的歐洲公司，查看每家公司的數據、產品、網站和產品文件，發(fā)現其中有 40% 的企業(yè)沒有采用任何機器學習技術，這兩千多家公司涵蓋13個歐盟國家的新創(chuàng)企業(yè)，但沒有透露參與該研究的企業(yè)名單。

中國是否存在類似歐洲這樣的情況？由于沒有相關報告佐證，目前還無法清晰中國市場的情況。如同之前的一些熱點剛出來一樣，彼時都會呈現表面繁榮，但實際情況會良莠不齊。不過，退潮后，裸泳者也必顯其身。

AI的本身是一項前沿技術，但其真正的價值在于—技術與產業(yè)的結合，這就是所謂的AI+。這種思路，如同之前的互聯網+一樣，必須通過業(yè)務模式、商業(yè)模式，為產業(yè)經濟服務。

但是，必須清楚一個事實：提互聯網+容易，而提出且落實AI+卻很難。

AI+的公司必須同時擁有兩個能力：第一、真正的AI及周邊的技術能力;第二、其確定的AI+，能找到一個切實可行的行動方向?？雌饋?，擁有產學研一體化的浙大網新的AI+優(yōu)勢較為明顯。

在過往的互聯網+時期，利用自身技術，將“智慧城市”作為公司核心業(yè)務之一的浙大網新，長期與華為、中興、阿里等公司一起，在中國“智慧城市解決方案提供商百強”中占據前茅地位。因此，對于中國“智慧城市”中的一些痛點問題，有著自己的經驗總結，而在進入更迅猛的AI時代，浙大網新的高層希望尋找到一條更便捷的方式，能夠解決痛點。

按照網新首席科學家毛德操的測算，“中國有1.6億個城市道路攝像頭，以華東某城市為例，僅智慧交通項目就牽涉到50多萬個攝像頭，用傳統(tǒng)的集中式AI處理方案，按1.5兆碼需要750G的第三方帶寬傳輸，僅傳輸費用就要每年1億元，AI計算費用又要每年數億元。但是如果采用分布式AI處理模式，先將攝像頭的視頻提取成信息，再將信息傳輸到云計算中心處理，可以大幅度增加云計算覆蓋面和大數據計算效率，更可以將費用整體節(jié)省到原來的1/10?！?/p>

分布式AI處理模式是浙大網新在AI+時代所選擇的戰(zhàn)略。浙大網新將此平臺命名為：IN-Edge分布式AI系統(tǒng)。

董事長史烈認為，視頻監(jiān)控的應用是浙大網新找到的將AI產業(yè)化的一個重要抓手。為此，史烈提出了一個課題：“前10年中國的智慧城市建設，把海量的攝像頭鋪到了城市的各個角落，目前的城市大腦、雪亮工程等新一代智能應用，也很大程度上都是基于視頻監(jiān)控圖像的信息采集基礎。但集中處理視頻信息的方法，需要消耗大量的網絡傳輸資源和GPU計算資源，這是一般的城市客戶難以承擔的。但是，在基于云服務的智能時代，如何跳出項目集成思維的框框，以云化、平臺化的思維來重新架構智慧城市業(yè)務？”

“只有把成本大幅度降下來，城市大腦才有在全國推廣開來的市場空間。所以我們看到了智慧城市升級換代的切入機會，網新的智慧城市模式從項目集成向分布式云計算轉型勢在必行。”史烈表示。

效率與成本控制

認準城市攝像頭，意味著，浙大網新將與同在浙江杭州的安防明星上市公司?？低曅纬闪烁偁?。那么，兩家公司是否真的形成短兵相接呢？

對此，浙大網新旗下的華通云數據科技有限公司（以下簡稱“華通云數據”）負責人表示：“有競爭，但不直接，某種意義上，兩家公司還可以攜手融合?！?/p>

華通云數據正是承擔了浙大網新“智慧城市”業(yè)務由互聯網+模式向AI+模式的轉型的責任，其也是浙大網新開發(fā)和執(zhí)行IN-Edge分布式AI系統(tǒng)運營的核心子公司。

根據公開信息，華通云數據于2012年7月成立，主要從事“云數據中心、云計算、云應用、云網絡”業(yè)務發(fā)展，是阿里云緊密戰(zhàn)略合作伙伴。公司有較為完善的云計算基礎設施資源—6萬平方米、近1萬個機柜的綠色數據中心，10萬多個虛擬主機的計算能力，覆蓋全國主要城市的端到端網絡解決方案能力，是全國少有的擁有較為完整云計算資源的綜合服務企業(yè)，并在此基礎上形成三大類主要業(yè)務與客戶資源：

其一，數據中心托管業(yè)務（IDC業(yè)務）。主要向阿里云等提供數據中心托管服務，是阿里云重要的數據中心合作伙伴。同時，公司是杭州市政府唯一的數據中心托管服務商，并成為浙江省政府數據中心托管業(yè)務的主要服務商之一;

其二，政務專有云服務業(yè)務。率先在全國提供政務專有云服務，是浙江省政府、杭州市政府、麗水市政府政務專有云服務的提供商，為政務信息化、智慧城市系統(tǒng)搭建專有云計算平臺，提供計算、存儲、數據庫等綜合服務;

其三，互聯網資源服務業(yè)務。與“淘寶、天貓、微信、百度”等100多個主要網站（ICP）實現了互聯互通，也與“阿里云、騰訊云、百度云、金山云”等主要云計算平臺實現互聯互通，從而實現與數百萬個構建在云計算平臺上網站的互聯互通和匯聚，建成全國最大的互聯網資源中心。

2017年，華通云數據被浙大網新巨資收購，與浙大網新進行優(yōu)勢互補，并利用浙大網新的優(yōu)勢，從云計算基礎設施服務商，轉化為專業(yè)領域的云服務商及AI云計算資源的服務商。

不過，同樣聚焦在“城市攝像頭”中，浙大網新和?？低?，彼此卻有著很大差異化。

海康威視的AI主要布局在攝像頭的終端硬件上，比如其產品終端三維人臉攝像機，具備3D人臉建模能力，可以防止照片、視頻、面具的欺騙攻擊，提升局部人臉、側臉的比對，以及“合智能”系列攝像機、“全結構化”攝像機、“AR”系列產品、“黑光”系列產品、“環(huán)?！苯煌ㄏ盗挟a品、“73倍超廣角星光球”等等。

不可否認，在攝影頭領域，?？低暤腁I技術擁有一定的先進能力，但問題是，由于其AI技術是捆綁在攝像頭上的，這意味著，如果為了提高城市攝像頭的AI能力，更換為?？低暤腁I型攝像頭，需要淘汰全國1.6億個存量的攝像頭，對此，各地一方面需要衡量自己的財政能力，一方面還需面對巨大成本壓力。

據毛德操介紹，“IN-Edge分布式AI”處理模式，其實是一種后置AI系統(tǒng)，就是在不更換現有全國1.6億個存量攝像頭的情況下，在中臺置入一套浙大網新研發(fā)的分布式AI系統(tǒng)，通過數據和任務的協(xié)調分發(fā)機制，其達到的效果，一方面同樣具有AI能力，一方面還能將費用整體節(jié)省到原來的1/10—這就是浙大網新和?？低曂瑯訉τ凇俺鞘袛z像頭”，產生不同的策略和方案。

屈指算來，即使在當初將戰(zhàn)略由原來的Computer+，升級為互聯網+，以及其后的大數據+，浙大網新管理層一直低調運營公司，也鮮有舉辦戰(zhàn)略發(fā)布會，不過，今年5月，董事長史烈、首席科學家毛德操等高管一并出席戰(zhàn)略發(fā)布會，且舉行隆重儀式，高調宣布公司戰(zhàn)略調整為AI-Driven，同時發(fā)布IN-Edge系統(tǒng)。而在隨后的媒體溝通環(huán)節(jié)中，史烈表示，IN-Edge系統(tǒng)不僅僅只是針對“城市攝像頭”，并且已經形成了AI+媒資分析的實際運營，接下來，還會有更多的“AI+”形式出現。

在史烈、毛德操看來，AI不應該是高高在上，AI不僅要為城市提升智慧能力，還要為生活、商務等方面提升智慧能力，而且一定要突破高昂的使用成本，最終讓AI變得垂手可得。