美國“CNET”科技網(wǎng)站7月31日報道說，美國科羅拉多大學(xué)和杜克大學(xué)的研究人員日前開發(fā)了一款名叫“EmoNet”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型可以識別出人類11種不同情緒。

據(jù)了解，“EmoNet”模型是基于2185個視頻組成的數(shù)據(jù)庫開發(fā)而成的，這些視頻包括27種不同情緒類別，如焦慮、好奇、悲傷和驚訝等。該模型能夠有效對其進(jìn)行區(qū)分，甚至包括人類恐懼和性渴望等信息。不過，科學(xué)家表示對于困惑、敬畏和驚訝等被認(rèn)為更抽象的情緒，這個模型的識別能力就弱了很多。

科學(xué)家稱，有了這種識別人類情緒的模型，科研人員就可以不再僅僅依靠主觀反應(yīng)，而是使用人工智能來關(guān)注人類的感受。報道稱，這種模型或被應(yīng)用于大腦控制情緒研究中，或是人工智能的技術(shù)上?！ㄐ帘螅?/p>