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        基于基因芯片技術(shù)研究焦慮抑郁障礙對女性高血壓患者基因表達(dá)譜的影響

        2019-08-02 08:40:16劉永政
        中國實驗診斷學(xué) 2019年7期
        關(guān)鍵詞:高血壓差異分析

        郜 琳,王 倩,劉永政

        (秦皇島市第一醫(yī)院 1.老年病二科;2.心血管病一科,河北 秦皇島066000)

        根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù),全球大約三分之一的成年人伴有血壓升高,其中一半的人將罹患中風(fēng)或心臟疾病[1]。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,社會節(jié)奏不斷加快,越來越多的人患有焦慮抑郁障礙(ADC) 等精神疾病。研究表明,ADC與多種疾病的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)[2]。流行性病學(xué)調(diào)查表明,焦慮使非高血壓人群患高血壓風(fēng)險增加約2倍,抑郁使非高血壓人群患高血壓風(fēng)險增加約3.5倍[3]。為了進(jìn)一步探索ADC在高血壓中的潛在機(jī)制,我們選取女性高血壓伴或不伴ADC患者作為研究對象,通過基因芯片檢測,從而進(jìn)一步了解ADC對高血壓患者基因表達(dá)譜的影響。

        1 材料與方法

        1.1 一般資料

        選取2016 年10月至2017 年10 月在我院門診和住院診治的老年女性原發(fā)高血壓并患ADC的患者(平均年齡:65±1.0歲)10例作為研究對象(ADC組)。同時,選取同期老年女性原發(fā)高血壓不伴ADC的患者(平均年齡:65±1.0歲)10例作為對照組(Control 組)。原發(fā)性高血壓根據(jù)WHO原發(fā)性高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)[4]。排除既往有惡性腫瘤,急性心肌梗死,心功能不全,心臟瓣膜病,藥物或酒依賴,精神病病史及病情嚴(yán)重者。兩組患者對試驗操作和目的均充分了解并簽署了知情同意書。

        1.2 ADC診斷方法

        在患者就診時,3名經(jīng)過嚴(yán)格訓(xùn)練的專業(yè)人員分別對病人進(jìn)行問卷調(diào)查,利用HADS量表對患者的精神狀態(tài)進(jìn)行評估。ADC診斷符合中國精神障礙分類與診斷標(biāo)準(zhǔn)第3版診斷標(biāo)準(zhǔn)(CCMD-3)[5]。HADS由焦慮(HADS.A) 14 項評分和抑郁(HADS.D) 17 項評分兩部分組成。項目評分為0-3分,焦慮和抑郁總分為21分。本研究選取>8分作為篩選臨界值(>8分認(rèn)為有焦慮或抑郁癥狀,記為ADC陽性)。

        1.3 方法

        確診后次日7時,分別采集Control 組和ADC組患者空腹血液標(biāo)本10 ml,并分裝為2管(其中1管用于基因檢測,另一管用于PCR驗證),保存于-80℃冰箱中備用。北京博朗生物科技公司進(jìn)行基因芯片制備、RNA 標(biāo)記、芯片雜交和芯片掃描實驗。

        在本研究中,我們利用String在線工具(https://string-db.org/cgi/input.pl)分析差異表達(dá)基因間的可能內(nèi)部聯(lián)系。差異表達(dá)基因的基因本體論(GO)分析被用于注解基因和基因產(chǎn)物,包括生物學(xué)過程(BP)、細(xì)胞成分(CC)和分子功能(MF)三大類信息[6]。京都基因與基因組百科全書(KEGG)是基于基因功能的系統(tǒng)性分析,包括一系列基因組和酶的方法[7]。String在線工具10.0版本包括取自2031個器官的9,643,763種蛋白[8]。String數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/cgi/input.pl)被用于評估和檢測蛋白與蛋白間的相互作用,包括直接和間接的聯(lián)系。為了評估不同差異表達(dá)蛋白間的相互聯(lián)系,我們根據(jù)通路和功能富集分析,使用String在線工具建立了差異表達(dá)蛋白間的蛋白相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò)。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

        采用SPSS 20.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理。計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(means±SD)表示。各組間差異采用單因素方差分析。P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 基因芯片結(jié)果

        與Control 組比較,ADC組共有287基因表達(dá)上調(diào),141個基因表達(dá)下調(diào)。根據(jù)差異倍數(shù)(Fold Change,FC),分別將表達(dá)差異最大的10個基因篩選出來(見表1,2)。

        2.2 差異表達(dá)基因的GO分析

        通過利用STRING數(shù)據(jù)庫 (https://string-db.org/cgi/input.pl)去評估和預(yù)測Control 組和ADC組差異表達(dá)基因可能存在的直接或間接的聯(lián)系。結(jié)果表明,BP共涉及9種:腎素-血管緊張素對血液量的調(diào)節(jié)、肽激素處理、醛固酮生產(chǎn)的腎素-血管緊張素調(diào)節(jié)、血管大小調(diào)節(jié)、全身動脈血壓調(diào)節(jié)、腎素-血管緊張素對全身動脈血壓的調(diào)節(jié)、血液中血管緊張素水平的調(diào)節(jié)、血管緊張素成熟過程、β-淀粉樣蛋白代謝過程(圖1A)。CC為膜筏(圖1B)。MF主要以基因產(chǎn)物生物活性為特征,包括特異性綁定到配體或結(jié)構(gòu)。本試驗中MF為:緩激肽受體結(jié)合,受體結(jié)合(圖1C)。

        表1 Control 組和ADC組差異表達(dá)基因(上調(diào))

        2.3 差異表達(dá)基因的KEGG分析

        結(jié)果表明,明顯富集的信號通路為:腎素-血管緊張素系統(tǒng)(圖1D)。

        表2 Control 組和ADC組差異表達(dá)基因(下調(diào))

        圖1 差異表達(dá)基因的GO分析和KEGG分析

        利用String在線工具,分析Control 組和ADC組差異表達(dá)基因。(A)GO分析的BP分類 (B) GO分析的CC分類 (C) GO分析的MF分類(D) 不同組的KEGG信號通路分析。

        2.4 差異表達(dá)基因蛋白-蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)分析

        所有差異表達(dá)基因總共包括13個節(jié)點,6條線。 所有差異表達(dá)基因共有6種配對關(guān)系。該配對關(guān)系分別為:ACE-AGTR1(0.955),ACE-REN(0.955),AGTR1-REN(0.947),AGTR1-CD4(0.912),NPPA-REN(0.702),NPPA-ACE (0.596)(圖2)。

        3 討論

        高血壓是一種以動脈收縮壓和舒張壓升高并伴心、腦、腎和視網(wǎng)膜等器官受累為特征的全身性疾病。高血壓對患者的生命安全有極大的威脅,是心血管疾病死亡的主要原因[9]。隨著生活節(jié)奏的加快,人們的心理負(fù)擔(dān)、生活壓力不斷加大,從而導(dǎo)致利用String數(shù)據(jù)庫,分析Control 組和ADC組差異表達(dá)蛋白間的相互作用網(wǎng)絡(luò)。每個彩色圓球代表一種蛋白,每一條直線代表某兩個蛋白間的相互聯(lián)系。

        圖2 差異表達(dá)基因的PPI分析

        高血壓的發(fā)病率也逐年遞增。在環(huán)境因素刺激下,患者將反復(fù)出現(xiàn)明顯的精神緊張、焦慮、煩躁等情緒波動,較大的情緒變化促使大腦皮層異常興奮,交感神經(jīng)活動增強(qiáng),抑制平衡失調(diào),從而使小動脈收縮,周圍血管阻力上升,血壓升高[9]。獨立研究、系統(tǒng)綜述及薈萃分析證據(jù)表明,焦慮是慢性身體疾病發(fā)生發(fā)展的一個獨立風(fēng)險因素,其與高血壓、糖尿病、冠狀動脈性心臟病等多種慢性疾病都有著密切的聯(lián)系[10-12]。研究表明,ADC將導(dǎo)致自主神經(jīng)功能的改變,包括激活交感神經(jīng)和抑制副交感神經(jīng),從而升高血壓。此外,ADC將導(dǎo)致下丘腦-垂體-腎上腺軸功能紊亂,進(jìn)而引起促腎上腺皮質(zhì)激素對促腎上腺皮質(zhì)激素釋放激素的反應(yīng)性增強(qiáng),增加促腎上腺皮質(zhì)激素和皮質(zhì)醇的分泌與釋放,最終導(dǎo)致心排出量增加,血壓升高[13]。

        在本研究中,我們收集符合條件的高血壓患者作為研究對象,同時利用HADS量表對患者的精神狀態(tài)進(jìn)行評估。此外,我們采用基因芯片技術(shù)對Control 組和ADC組差異表達(dá)基因進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,與Control 組比較, ADC組共有287基因表達(dá)上調(diào),141個基因表達(dá)下調(diào)。然后,我們根據(jù)FC分別將表達(dá)差異最大的10個基因篩選出來,并利用String在線工具對這20個基因關(guān)系進(jìn)行分析。

        結(jié)果顯示,腎素-血管緊張素對血液量的調(diào)節(jié),醛固酮生產(chǎn)的腎素-血管緊張素調(diào)節(jié),血管大小調(diào)節(jié),血液中血管緊張素水平的調(diào)節(jié),以及腎素-血管緊張素系統(tǒng)等與高血壓伴ADC明顯相關(guān)。在這表達(dá)明顯差異的基因中,REN、ACE是2個與高血壓密切相關(guān)的基因。

        過去研究發(fā)現(xiàn),ACE(血管緊張素Ⅰ 轉(zhuǎn)換酶)基因與冠心病、心肌梗死、原發(fā)性高血壓、糖尿病腎病等疾病密切相關(guān)。胡福莉等指出,ACE基因插入缺失多態(tài)性與高血壓左室肥厚有關(guān)[14]。本試驗通過基因芯片檢測,結(jié)果發(fā)現(xiàn)ADC組較Control 組REN明顯上調(diào),ACE明顯下調(diào),這可能預(yù)示著ADC在加重高血壓患者病情過程中是通過調(diào)節(jié)REN和ACE基因的表達(dá)。

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