孫欣慧

摘要：財(cái)政預(yù)算是衡量經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)之一，也在政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的過程中扮演著重要的角色。因此，研究政府預(yù)算的影響因素具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2009年至2018年中國31個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)，構(gòu)建了以地區(qū)生產(chǎn)總值、企業(yè)單位數(shù)等因素為自變量，以地方財(cái)政預(yù)算為因變量的回歸模型，通過實(shí)證分析得出地區(qū)生產(chǎn)總值、企業(yè)單位數(shù)及從業(yè)人數(shù)對(duì)地區(qū)的財(cái)政預(yù)算的影響顯著。這一結(jié)論能夠在一定程度上反映出，要提高地方財(cái)政收入，最根本的途經(jīng)是提高該地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平。

關(guān)鍵詞：財(cái)政預(yù)算;政府調(diào)節(jié);地方政府

中圖分類號(hào)：F812.2 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2019）012-0307-01

一、選題意義及相關(guān)變量

財(cái)政預(yù)算是政府活動(dòng)的財(cái)務(wù)反應(yīng)，是政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)以及影響社會(huì)發(fā)展的重要工具。政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于其財(cái)政預(yù)算。一個(gè)地區(qū)的財(cái)政預(yù)算，是衡量其經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)之一。所以，研究財(cái)政預(yù)算的影響因素具有現(xiàn)實(shí)的意義。

被解釋變量：

y，地方財(cái)政預(yù)算（億元）

解釋變量：

x1，地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）。地區(qū)生產(chǎn)總值越高，估計(jì)其財(cái)政預(yù)算越高。

x2，企業(yè)單位數(shù)（個(gè)）。企業(yè)單位數(shù)越高，估計(jì)其財(cái)政預(yù)算越高。

x3，工業(yè)總產(chǎn)值（億元）。工業(yè)總產(chǎn)值越高，估計(jì)其財(cái)政預(yù)算越高。

二、回歸結(jié)果及分析

本文使用的數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中共收錄了31個(gè)省市2009年-2018年31個(gè)省市的數(shù)據(jù)。

根據(jù)選取的不同自變量，通過Stata建立了4個(gè)回歸模型，其具體回歸結(jié)果如表1所示。

由表1可知，選用模型（21時(shí)效果最為顯著。因此最終的回歸模型為y=33.571+0.107x～+0.007x2+0.024x3-1.07x4。

由表1可以看出，當(dāng)選取非線性模型（3）時(shí)，用t值法檢驗(yàn)其交互項(xiàng)Xl@X3前的系數(shù)，得t=（-9.49e-07）/（1.83e-06）=0.519<1.96，因此在5%的水平下交互項(xiàng)Xl：gX3前的系數(shù)并不顯著。同理，當(dāng)選取模型（4）時(shí)，其二次項(xiàng)x2²前的系數(shù)在5%的水平下并不顯著，因而可以初步判斷該模型為線性模型。

同時(shí)，加入交叉項(xiàng)后模型的R²為0.8772，加入二次項(xiàng)后模型的R²為0.8749，均低于采用四元線性模型時(shí)的R²0.8892。由此可見，當(dāng)采用備選模型f2）時(shí)，最為顯著，因此本位選取線性模型作為最終的回歸模型。

三、結(jié)論及經(jīng)濟(jì)學(xué)意義

與我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展相適應(yīng)，各省份財(cái)政預(yù)算在逐年提高。通過收集2009年至2018年10年間31個(gè)省份的數(shù)據(jù)，利用四種模型分析后可初步得出影響地方財(cái)政預(yù)算的主要因素：地區(qū)生產(chǎn)總值，企業(yè)單位數(shù)量，工業(yè)總產(chǎn)值，從業(yè)人員年平均人數(shù)。

線性回歸模型為y=33.571+0.107x1+0.007x2+0.024x3-1.07x4，式中的x1、x2、x3、x4分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值，企業(yè)單位數(shù)量，工業(yè)總產(chǎn)值以及從業(yè)人員年平均人數(shù)。各個(gè)系數(shù)的意義如下：在其他因素都不變的情況下，地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1元單位，地區(qū)財(cái)政預(yù)算增加0.107元;企業(yè)單位數(shù)量每增加1個(gè)，地區(qū)財(cái)政預(yù)算增加0.007億元;工業(yè)總產(chǎn)值每增加1元，地區(qū)財(cái)政預(yù)算增加0.024元;從業(yè)人員平均人數(shù)每增加1萬人人，地區(qū)財(cái)政預(yù)算減少0.107億元。

從經(jīng)濟(jì)層面分析，一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)總值越多，表明該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，因此地方財(cái)政預(yù)算也相應(yīng)較高;企業(yè)數(shù)目越多，政府所能征收的稅額越多，同時(shí)政府給予所有企業(yè)的政府補(bǔ)助總額也會(huì)相對(duì)較高，因此政府預(yù)算增加;工業(yè)生產(chǎn)總值越高，地方政府預(yù)算也會(huì)相應(yīng)較高;而較高的從業(yè)人員年平均人數(shù)卻導(dǎo)致較低的財(cái)政收入與當(dāng)前的實(shí)際情況是不符合的，這可能是由于多重共線性或者收集的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確導(dǎo)致的。因此，要提高地方財(cái)政收入，最根本的途經(jīng)是提高該地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平。