李枷宇

【摘 要】 實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略離不開金融的支持，尤其是要發(fā)揮農(nóng)村普惠金融對(duì)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的支撐力量。重慶作為長江經(jīng)濟(jì)帶以及一帶一路重要的結(jié)點(diǎn)城市，具有戰(zhàn)略性地位，對(duì)于重慶市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問題一直是重點(diǎn)關(guān)注問題。鑒于此背景下，本文對(duì)重慶市農(nóng)村金融問題效率問題的深入研究，運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)農(nóng)村金融效率進(jìn)行分析。

【關(guān)鍵詞】 農(nóng)村金融 效率分析

一、前沿

“三農(nóng)”問題始終是我國重點(diǎn)關(guān)注問題，要推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，這就迫切需要發(fā)揮普惠金融的力量。國外學(xué)者對(duì)于金融效率的研究相對(duì)較少，主要集中在對(duì)金融效率的宏微觀視角的研究，并且更多注重對(duì)微觀金額效率的研究。Koopmans（1957）的研究中，把金融效率分為宏觀與微觀的視角。Revell（1983）將金融效率分為結(jié)構(gòu)和配置效率。王振山（2000）將金融效率界定為“金融資源達(dá)到帕累托最優(yōu)配置狀態(tài)。以此為依據(jù)谷慎界定農(nóng)村金融效率為農(nóng)村金融資源的配置效率，亦即農(nóng)村金融資源配置實(shí)現(xiàn)了帕累托最優(yōu)狀態(tài)。

二、研究設(shè)計(jì)

1、DEA方法

1978年由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes（查恩斯），Cooper（庫伯），以及Rhodes（羅茲）提出，對(duì)決策單元投入產(chǎn)出的測(cè)度，DEA模型分為CCR模型、BCC模型等。BCC模型可表示為：

（公式1）

s.t.

2、三階段DEA方法

2002年，F(xiàn)ried.H.O、Lovell Schmidt和Yaisawarng首次提出三階段DEA方法。構(gòu)造類似SFA回歸函數(shù)，其公式為：

（公式2）

其中，是第個(gè)決策單元第項(xiàng)投入的松弛值;是環(huán)境變量，是環(huán)境變量的系數(shù);是混合誤差項(xiàng)，表示隨機(jī)干擾，呈正態(tài)分布，表示管理無效率，即，呈截?cái)嗾龖B(tài)分布。

（公式3）

3、研究指標(biāo)以及數(shù)據(jù)選取

選取重慶市以及重慶市2011-2016年各區(qū)縣為樣本，結(jié)合重慶市農(nóng)村金融發(fā)展的實(shí)況以及相應(yīng)的政策分析重慶市農(nóng)村金融效率。

參考相關(guān)文獻(xiàn)以及考慮數(shù)據(jù)的可得性選取人均農(nóng)村貸款與人均農(nóng)村生產(chǎn)投入為投入變量，農(nóng)村金融資本投入是為了促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高，選取人均農(nóng)村GDP和農(nóng)村人均可支配收入為產(chǎn)出變量。環(huán)境變量影響農(nóng)村金融效率，本文選取了三個(gè)環(huán)境變量。農(nóng)村居民消費(fèi)水平。進(jìn)一步來反應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平狀況，預(yù)期農(nóng)村居民消費(fèi)水平的增加會(huì)促進(jìn)農(nóng)村金融效率的提高。財(cái)政支農(nóng)。反映政府對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重視程度與支持力度。預(yù)期政府對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)財(cái)政支出的增加是會(huì)促進(jìn)重慶市農(nóng)村金融效率的提高。社會(huì)固定資產(chǎn)投資。當(dāng)?shù)卣w環(huán)境的投資情況，客觀衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)選取來自于《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》和重慶市各區(qū)縣的《國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

三、實(shí)證分析

1、第一階段重慶市農(nóng)村金融DEA效率值

第一階段DEA測(cè)算結(jié)果（表3）在不考慮外部環(huán)境因素影響的情況下，重慶市農(nóng)村金融的平均技術(shù)效率為0.698，其中重慶市農(nóng)村金融的平均純技術(shù)效率為0.840，平均規(guī)模效率0.834。從各區(qū)縣來看效率沒有達(dá)到前沿面不僅受純技術(shù)效率的影響，也有規(guī)模效率的影響。

2、第二階段SFA回歸分析

利用Frontier4.1軟件，通過SFA模型進(jìn)行回歸。人均信貸余額與農(nóng)村人均投資的似然比LR單邊檢驗(yàn)都通過1%的顯著性檢驗(yàn)，使用SFA方法可行。

（1）農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)投入指標(biāo)冗余的影響

農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)農(nóng)村人均信貸余額和農(nóng)村人均投資的回歸系數(shù)均為負(fù)值，且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明增加農(nóng)村居民消費(fèi)的環(huán)境變量是有利于減少兩個(gè)投入變量的冗余。

（2）財(cái)政支農(nóng)對(duì)投入指標(biāo)冗余的影響

財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村人均信貸余額與人均投資的回歸系數(shù)為負(fù)值，且通過對(duì)人均信貸余額的1%的顯著水平，但是對(duì)人均投資不顯著。說明財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村金融效率的影響主要是作用于人均信貸余額的投入變量指標(biāo)上。

（3）全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)投入指標(biāo)冗余的影響

社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村人均信貸余額和農(nóng)村人均投資的系數(shù)均為正，且通過對(duì)人均信貸余額1%的顯著水平，社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為外部壞境變量對(duì)農(nóng)村人均投資投入變量不顯著。

3、第三階段DEA結(jié)果

在剔除環(huán)境變量后，如表4所示，重慶市農(nóng)村金融效率平均值為0.684，純技術(shù)效率值為0.825。說明重慶市各區(qū)縣整體的外部壞境對(duì)農(nóng)村金融效率值有一定的影響，并且外部環(huán)境可以促進(jìn)農(nóng)村金融效率的提高。

分各區(qū)縣來看，在剔除外部環(huán)境因素下，各項(xiàng)效率值都有增加的有5個(gè)區(qū)縣在沒有外部環(huán)境因素下，該地區(qū)的效率值反而增加，與事實(shí)相符。各項(xiàng)效率值都下降的有9個(gè)區(qū)縣，該區(qū)縣是屬于經(jīng)濟(jì)較落后，以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主的區(qū)縣以及貧困縣，國家對(duì)于該地區(qū)的政策相對(duì)優(yōu)惠，因此增加壞境因素變量是促進(jìn)該地區(qū)效率的提高。各項(xiàng)效率值仍處于效率前沿面的有3個(gè)。除此之外的其他區(qū)縣效率值都是增減波動(dòng)，差異不大。

四、結(jié)論與對(duì)策建議

重慶市農(nóng)村金融效率總體水平?jīng)]有達(dá)到效率前沿面，剔除了環(huán)境因素的效率值反而略有下降，因此重慶市的外部環(huán)境是可以促進(jìn)農(nóng)村金融效率的提高。

（1）要提高全要素生產(chǎn)率，該地區(qū)應(yīng)該適當(dāng)?shù)脑黾愚r(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，加大對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)規(guī)模的投入，引進(jìn)更多金融機(jī)構(gòu)服務(wù)設(shè)備，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的覆蓋率。

（2）外部環(huán)境因素對(duì)其是有利的，但是有力的強(qiáng)度不夠，帶動(dòng)力不強(qiáng)。因此在對(duì)農(nóng)村投資時(shí)，在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)加大對(duì)其農(nóng)村農(nóng)業(yè)投資，另外也應(yīng)該注意投資的可行性，不能盲目投資。各政府建立健全相對(duì)的惠農(nóng)管理制度，調(diào)整財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)，提高政府對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)幫扶效率，制定惠農(nóng)政策，招商引資加大對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的投資，但同時(shí)也要避免出現(xiàn)投入浪費(fèi)、投入無效率的現(xiàn)象。

（3）注重對(duì)農(nóng)村金融技術(shù)的引進(jìn)與有效的利用，不要造成金融設(shè)備和金融機(jī)器的閑置和浪費(fèi)，引導(dǎo)農(nóng)村居民正確的使用金融設(shè)備，改善農(nóng)村金融服務(wù)體系，逐步擴(kuò)大農(nóng)村金融設(shè)備的服務(wù)范圍，滿足新型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。

【參考文獻(xiàn)】

[1] Koopmans T C. Three Essays on the State of Economic Science EM3 [J].New York，Mc Graw-Hill，1957.

[2] 谷慎.我國農(nóng)村金融效率實(shí)證分析[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科版），2006（05）：31-35.

[3] 向琳，李季剛.中國農(nóng)村金融資源配置的區(qū)域效率評(píng)價(jià)——基于DEA模型的分析[J]. 甘肅金融，2010（03）：43-45.

[4] 孫玉榮，陳奇.基于DEA模型的我國農(nóng)村金融效率測(cè)算分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2013（2）：113-114.

基金項(xiàng)目：教育部人文社科重點(diǎn)基地招標(biāo)項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)KT2017022）

基金項(xiàng)目重慶市工商大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：yjscxx2018-060-45），（項(xiàng)目編號(hào)：yjscxx2018-060-45）