摘 要 近幾年，我國大數據的覆蓋率不斷提高。在這個背景下，把大數據技術和行業(yè)審計財務審計監(jiān)管兩者結合起來，推動行業(yè)財務審計監(jiān)管全覆蓋。這個問題成為行業(yè)財務審計工作者和監(jiān)督主體必須關注的重點。本文從大數據的發(fā)展為行業(yè)財務審計管理帶來的機遇進行深入的探討，最終推動整個行業(yè)的進步。

關鍵詞 大數據 行業(yè)財務審計 管理 問題與措施

一、引言

大數據水平的提高，引起了整個財務行業(yè)的重視。傳統(tǒng)的財務審計監(jiān)管已經不適合現(xiàn)代社會的發(fā)展，現(xiàn)代的行業(yè)財務監(jiān)管通過大數據進行精準的監(jiān)管，與時俱進，最終實現(xiàn)華麗的轉變。大數據時代的到來使得行業(yè)財務審計監(jiān)管理念發(fā)生了翻天覆地的變化，財務監(jiān)管已經逐漸向新領域轉變，從單純的結算向銷售、研發(fā)和人力資源領域延伸。由此可見，財務監(jiān)管范圍越來越大，所以需要進一步提高監(jiān)管效率。

二、大數據背景給行業(yè)財務審計監(jiān)管帶來的機遇

在大數據背景下，大數據的體量大、類型復雜已經是不可避免的趨勢。只有順應潮流才能得到進一步發(fā)展。利用大數據技術開展行業(yè)財務審計監(jiān)管能夠有效地解決財務審計工作中的采集和分析的難題，也能夠拓展行業(yè)財務審計監(jiān)管的廣度和深度，同時對提高財務監(jiān)管的效率有重大的意義。這就是大背景下的機遇，只有牢牢地把握住才能得到自己想要的。

三、大數據的含義和特征

（一）大數據的含義

大數據是伴隨著信息技術的發(fā)展而提出的，一般稱為巨量數據，分別指的是內容雜亂、規(guī)模龐大和無序的數據，有時候甚至利用先進的信息技術也無法整理。在多元化的現(xiàn)代社會，數據類型是多種多樣的，除去圖片、視頻和比較簡單的數據之外，還有查詢和交易等新型數據。數據也呈現(xiàn)流動性強和大容量等特征，所以對于不了解的人來說不容易分辨，難度很大。

（二）大數據時代特征

由于大數據時代的到來，人們的思維方式和工作方式發(fā)生了巨大的變化，要求人們順應大數據時代的潮流。大數據的特征：第一，大數據整理和分析。在傳統(tǒng)大數據整理和分析中，一般都是采用抽樣調查的方法，先給出調查研究的對象，然后根據調查研究的樣本數量按照一定的比例抽取，進行總結和分析，得出的結論作為整個研究群體的代表。這種調查方法的優(yōu)勢是能夠降低數據收集和處理的難度。缺點就是準確性低，參考價值不是很明顯。在大數據背景下，能夠克服傳統(tǒng)準確性低的問題。數據的獲得途徑和處理數據的效率大大提升，并且調查覆蓋范圍大，提高了準確性，對人們具有很大的參考價值。第二，大數據全面性研究。大數據背景下，人們可以對數據進行全面的分析，把控整體，降低了數據精度的要求和數據的難度。第三，找出事物內部之間的關聯(lián)，事物之間的關聯(lián)是由外部特征來表現(xiàn)的。通過對事物外部表現(xiàn)數據的收集，了解事物原本的狀態(tài)，探討事物之間的內在關聯(lián)，能夠高效地處置事物，減少時間的浪費，把節(jié)約的時間用來做其他有意義的事情，這是大數據最顯著的特征之一。

四、行業(yè)財務審計監(jiān)管現(xiàn)狀

（一）財務審計監(jiān)管制度缺陷

財務審計制度是健全審查財務支出，改善經營管理和強化資金使用效果的一種重要的管理控制制度。根據我國的實際情況，審計監(jiān)管人員內部不斷壯大，工作領域也不斷地拓寬。然而，我國目前財務審計監(jiān)管制度依然不足。工作人員的調配和工作地位是由上層領導決定的，導致行業(yè)財務審計監(jiān)管組織部門是不獨立的，很難保障財務審計監(jiān)管部門能獨立地工作，缺乏公正性，導致員工的積極性不高。

（二）行業(yè)財務審計監(jiān)管人員素質參差不齊

根據調查發(fā)展，行業(yè)財務審計監(jiān)管大部分都是財務長員出身，擁有高學歷的和相應工作實踐機會的工作人員很少，一般都是通過崗位職稱評選出來的，而且80%左右的人雖然具有實踐經驗，但是缺乏控制理論、風險預警等相關理論知識的學習，在工作中難免會有失誤。

（三）監(jiān)管水平低下

和國外的財務審計監(jiān)管相比，我國的財務審計監(jiān)管水平還處在不完善的狀態(tài)。有些企業(yè)監(jiān)管水平低下，往往忽視財務審計監(jiān)管部門的構建，工作人員往往身兼數職，效率低下。與此同時，能夠熟練操作財務審計監(jiān)管軟件的人很少，所以在處理數據的時候沒辦法進行準確的分析，工作效率沒有得到提升。監(jiān)管人才很難滿足大數據與行業(yè)財務審計監(jiān)管融合的需求。

（四）大數據涉及范圍廣

行業(yè)財務審計監(jiān)管不僅需要具備較高素質的工作人員，而且工作人員也應該懂得人機交互學和計算機等大數據知識，涉及領域特別廣。所以，在實際的工作中需要工作人員掌握多方面的知識，這樣在工作的時候能夠非常順利，不會出現(xiàn)大的問題。然而，實際上很難找到這樣的高素質人才，所以行業(yè)財務監(jiān)管水平一直沒有得到有效的提高。

五、大數據背景下行業(yè)財務設計監(jiān)管發(fā)展措施

（一）建設財務審計數據中心，加強聯(lián)網審計

在大數據背景下，數據中心的建立為行業(yè)財務審計監(jiān)管工作提供必要的設施的支持。聯(lián)網審計工作需要循序漸進，分別從稅務、財政和社保的聯(lián)網向民政、公安和銀聯(lián)方向發(fā)展，在制訂數據共享的基礎上推動信息共享機制的完善。審計數據中心的建設涵蓋了各個方面，包括審計財務數據庫、各個單位數據庫和人力資源數據庫等各個方面。所以，對審計監(jiān)管部門的工作要求也越來越高。另外也是在推動工作人員改革，讓他們拿出負責任的態(tài)度和進取心，為做好財務審計管理貢獻力量。

（二）提升財務審計監(jiān)管工作者素質，提高數據分析能力

雖然已經處在大數據背景下，但是“人”依然不可或缺，還需要靠人來把關，由此需要重視對財務審計監(jiān)管工作者的培養(yǎng)，保障行業(yè)財務審計監(jiān)管符合大數據的發(fā)展潮流。只有這樣才能提高行業(yè)財務審計監(jiān)管的覆蓋范圍和工作效率。與此同時，在招聘財務審計監(jiān)管工作人員的時候要嚴格地把關，提高準入門檻，而且還要對工作人員定期進行培訓和管理，提高工作人員對人機交互學、圖形（下轉第頁）（上接第頁）設計學和計算機學的掌握程度，從而進一步提高整個行業(yè)數據分析的精確度。

（三）轉變傳統(tǒng)財務審計監(jiān)管方式，順應大數據潮流

改變傳統(tǒng)財務審計監(jiān)管方式，創(chuàng)新監(jiān)管方式，能夠促進行業(yè)財務審計監(jiān)管長久發(fā)展。所以，要從三個方面出發(fā)。第一，在對基礎性財務審計的時候，財務審計工作人員應該根據審計工作的實際需要，采用大數據思維方式和大數據技術進行具體的實踐工作，最終得出審計監(jiān)管工作的支撐數據。第二，審計工作者自身必須認識到大數據技術的未來是光明的，對審計工作方式的影響也是極大的，避免出現(xiàn)無序使用大數據情況的發(fā)生。然后，利用計算機科學地開展審計工作，積極尋找審計工作中的規(guī)律，最終找出新的方法。第三，工作人員應該對行業(yè)財務審計分析模型進行采集，建立相應的知識庫，讓財務審計模型能夠更加直觀和可視化，便于工作人員理解，從而提高工作人員的操作能力。然而，模型知識庫也需要跟隨時代的發(fā)展不斷更新和優(yōu)化，這對財務審計監(jiān)管和大數據環(huán)境的優(yōu)化具有很大的作用。

六、結語

大數據是當今社會發(fā)展的潮流，是不可阻擋的趨勢。在大數據背景下要充分利用資源優(yōu)勢，促進行業(yè)財務審計監(jiān)管建設，提高工作效率。在具體的實踐工作中，要充分把握大數據的特征，轉變傳統(tǒng)的財務審計監(jiān)管方法，借助大數據技術做好財務審計監(jiān)管，還要加大監(jiān)管力度，提升工作人員的水平，更好地推動整個行業(yè)財務審計監(jiān)管更上一層樓。

（作者單位為中天運會計師事務所<特殊普通合伙>浙江分所）

[作者簡介：姚海娟（1986—），女，浙江杭州人，本科，會計師，研究方向：財務與會計，審計理論與實務。]

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