◎馬鳳才 郭喜偉 陳 璐

一、引言

遼寧省是重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。在倡導(dǎo)綠色發(fā)展的形勢下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加不能僅依靠投入的增加，還要全面的考慮其他因素。因此，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率刻不容緩，這是保障農(nóng)民收入增加，使我國由農(nóng)業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)強(qiáng)國的重要措施。

Ruttan（2002）比較早的考慮了在資源和環(huán)境等因素限制下如何提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的問題［1］。三階段DEA模型由Fried et al（2002）［2］第一次提出，由于三階段模型可以消除環(huán)境因素和隨機(jī)因素的影響，因此該方法得到了眾多學(xué)者的認(rèn)同并積極加以運用。國內(nèi)學(xué)者主要從兩個方面開展研究，一方面是關(guān)于全國的研究，如郭軍華等（2010）［3］、賀志亮等（2015）［4］分別對我國不同年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率開展研究；另一方面是對某個地區(qū)進(jìn)行分析，如劉子飛等（2015）對陜西洋縣［5］、苑穎等（2017）對保定市24個縣區(qū)［6］，分別進(jìn)行了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析。

本文通過構(gòu)建三階段DEA模型，去除環(huán)境因素和隨機(jī)因素，真實反映遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況，為以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)。

二、研究方法及數(shù)據(jù)說明

（一）三階段DEA模型

第一階段，傳統(tǒng)DEA模型。在本文中使用DEA的BCC模型作為第一階段的測算模型。

第二階段，構(gòu)造隨機(jī)前沿模型，以最有效決策單元為參照，去除環(huán)境和隨機(jī)因素，將投入單元重新調(diào)整，將管理無效率和隨機(jī)干擾因素從計算中分離。

第三階段：調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)代替原始投入數(shù)據(jù)，產(chǎn)出數(shù)據(jù)仍為一階段數(shù)據(jù)，重復(fù)一階段計算過程，再次測算效率值。

（二）投入產(chǎn)出指標(biāo)及環(huán)境變量選取

1.投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入過程中，化肥、灌溉、機(jī)械動力可以看做投入指標(biāo)。所以，投入指標(biāo)選擇勞動力、化肥、灌溉面積、土地和機(jī)械的總動力。

化肥投入（萬噸）以遼寧省2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的磷、氮、鉀和復(fù)合肥折純量的總量計算，灌溉面積以有效灌溉面積（千公頃）表示，機(jī)械總動力以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（萬千瓦特）表示，土地投入用農(nóng)作物播種總面積（千公頃）表示，勞動力投入用農(nóng)林牧漁業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員人數(shù)（萬人），產(chǎn)出指標(biāo)用主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量（萬噸）。

2.環(huán)境變量選取

環(huán)境變量選用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策支持、農(nóng)村居民收入水平因素。

自然環(huán)境用全年降水量（hm）表示，理論預(yù)期降水量的增加會帶來正負(fù)兩方面的影響。政策支持以農(nóng)林水事物支出（萬元）表示，財政政策是與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)聯(lián)系十分緊密的政策，財政支農(nóng)費用的增加給提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率帶來有利的條件。農(nóng)村居民收入水平以人均可支配收入（元）表示，理論預(yù)期人均可支配收入的增加能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用第二三產(chǎn)業(yè)GDP（億元）表示，理論與期該變量的提高能夠帶動農(nóng)業(yè)的發(fā)展，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到提高。

在本文中數(shù)據(jù)源自于《中國縣域統(tǒng)計年鑒（2017）》和《遼寧省統(tǒng)計年鑒（2017）》。

三、結(jié)果與分析

（一）第一階段DEA分析

運用DEAP2.1軟件，對遼寧省14個市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究，結(jié)果如表1，在不考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率受外部環(huán)境因素跟對農(nóng)作物總的播種面積、化肥折純量、農(nóng)林牧漁業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)隨機(jī)因素影響下，2016年遼寧省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率、規(guī)模效率、綜合技術(shù)效率的平均值分別為0.906、0.942和0.875。其中沈陽、鞍山、盤錦、鐵嶺、朝陽5個城市處在技術(shù)效率的前沿面，另外9個城市都還有進(jìn)步的空間。由于傳統(tǒng)DEA模型包括了隨機(jī)因素和環(huán)境因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，不足以體現(xiàn)真實的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，因此選用SFA模型進(jìn)行調(diào)整。

表1 第一階段傳統(tǒng)DEA分析結(jié)果

（二）第二階段SFA回歸分析結(jié)果

把4個環(huán)境變量作為解釋變量，將一階段得到的投入松弛變量用作被解釋變量，應(yīng)用Front4.1軟件進(jìn)行隨機(jī)前沿分析（SFA），分析結(jié)果如表2。大部分統(tǒng)計量在1%的檢驗水平上顯著，表明環(huán)境因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了影響。投入變量的松弛變量均通過了1%水平下的顯著性檢驗，表明在以上5個投入變量中，導(dǎo)致效率降低或升高的主要因素是自身管理。

1.在5個松弛變量中，除了對化肥折純量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的影響在0.1的水平下顯著，對其他變量的影響不顯著，該變量除有效灌溉面積投入方程中為正值，其他均為負(fù)值。說明全年降水量的變化與有效灌溉面積的變化成反向，與其他4個投入松弛變量的變化成正向變動，得到的結(jié)果和理論預(yù)期相同。

表2 第二階段SFA回歸分析結(jié)果

2.農(nóng)林水事物預(yù)算支出的增加對5個投入松弛變量的系數(shù)均為負(fù)，對有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的t檢驗結(jié)果不顯著，其他均能夠通過0.05的顯著性檢驗。這體現(xiàn)了農(nóng)林水事物預(yù)算支出給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率帶來了一定的正向作用，提高農(nóng)林水事物預(yù)算支出會引起投入松弛量的減少，與理論預(yù)期一致。

3.各區(qū)域農(nóng)村常住居民人均可支配收入與對農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力投入松弛變量的相關(guān)系數(shù)為正，其他都為負(fù)，但是對投入指標(biāo)的影響均不明顯。農(nóng)林牧漁業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員人數(shù)、農(nóng)作物總播種面積通過0.01水平的顯著性檢驗，表示當(dāng)農(nóng)民收入有所增加時，可能開始尋找除了農(nóng)業(yè)以外的更高收入方式，引起農(nóng)作物播種面積、從業(yè)人員減少，同理論預(yù)期相比存在一定的差距。

4.第二、第三產(chǎn)業(yè)GDP對各松弛變量存在正向作用，人員人數(shù)均通過顯著性水平為0.1的檢驗，與預(yù)期二三產(chǎn)業(yè)帶動第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的設(shè)想不符，可能的原因是缺乏有效實施辦法，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與二三產(chǎn)業(yè)隔離，無法進(jìn)行有效融合。

（三）第三階段DEA分析結(jié)果

將上一階段整理調(diào)整得到投入值與原產(chǎn)出值重新進(jìn)入模型運算，得到相同外部條件下的真實生產(chǎn)效率值。從表3可以看出在排除環(huán)境因素與隨機(jī)因素的條件下，遼寧省各市綜合規(guī)模效率下降了5.3%，純技術(shù)效率上升了0.5%，技術(shù)效率下降了4.3%，說明引起綜合效率偏低的主要原因是規(guī)模效率降低。

表3 第三階段DEA分析結(jié)果及去除環(huán)境與隨機(jī)因素效率變化

由表3可知，沈陽、鞍山、朝陽3個市的效率變化值為0，達(dá)到了真正的效率最優(yōu)，盤錦和鐵嶺在去除外界因素后，由最優(yōu)效率狀態(tài)轉(zhuǎn)變成非效率最優(yōu)。本溪和丹東綜合效率值下降幅度最大，丹東的純技術(shù)效率也存在明顯下降，這2個城市真實的農(nóng)業(yè)效率值并不是很高。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，排除環(huán)境因素和隨機(jī)因素后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了變化，表現(xiàn)為純技術(shù)效率提升，規(guī)模效率降低，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率確實受到環(huán)境因素與隨機(jī)因素的影響。

第二，規(guī)模效率低是引起生產(chǎn)效率低的主要原因。遼寧省農(nóng)戶耕種土地面積距離規(guī)模產(chǎn)出的經(jīng)營規(guī)模仍有差距。

（二）建議

1.降水是不可控制因素，應(yīng)通過鼓勵農(nóng)民購買保險，來減少不可抗力帶來的干旱或洪澇等自然災(zāi)害帶來的虧損。

2.從研究結(jié)果可知，政策支持對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響顯著，因此應(yīng)提高財政支持力度，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。

3.適度規(guī)?；N植，逐步實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)最大化。經(jīng)過對投入進(jìn)行調(diào)整，規(guī)模效率比調(diào)整前更低，說明遼寧省的生產(chǎn)環(huán)境改善對提升規(guī)模效率有益處。

4.二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度高于農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度是一直存在的現(xiàn)象，但是不能忽視第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)做到二三產(chǎn)業(yè)拉動農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)效率。