程雪菲
(云南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南 昆明 650504)
運(yùn)力動員是運(yùn)輸能力動員的簡稱。2003年9月11日頒布實(shí)施的《民用運(yùn)力國防動員條例》第二條明確規(guī)定:“民用運(yùn)力國防動員包括動員準(zhǔn)備和動員實(shí)施。在戰(zhàn)時及平時特殊情況下,根據(jù)國防動員需要,國家有權(quán)依法對機(jī)關(guān)、社會團(tuán)體、企業(yè)、事業(yè)單位和公民個人所擁有或者管理的民用運(yùn)載工具及相關(guān)設(shè)備、設(shè)施、人員進(jìn)行統(tǒng)一組織和調(diào)用[1,2]。”
目前,有關(guān)山西省民用汽車運(yùn)力動員能力的研究,并未受到應(yīng)有的重視。文章針對山西省2010年至2017年民用汽車運(yùn)力動員能力進(jìn)行分析評估,對各年的民用汽車運(yùn)力動員能力進(jìn)行排名,以期對山西省民用汽車運(yùn)力動員能力有更為深入的了解,從而發(fā)現(xiàn)制約山西省民用汽車運(yùn)力動員能力發(fā)揮的關(guān)鍵因素,以此提升山西省民用汽車運(yùn)力動員能力的參考依據(jù)。
根據(jù)民用運(yùn)力國防動員的概念,文章構(gòu)建以公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)(A1)、民用汽車擁有量(A2)、公路通車?yán)锍蹋ˋ3)、公路貨運(yùn)量(A4)、公路貨物周轉(zhuǎn)量(A5)、公路旅客周轉(zhuǎn)量(A6)、公路旅客運(yùn)輸量(A7)共7個指標(biāo)的評估指標(biāo)體系。
灰色系統(tǒng)理論(Grey System Theory)是由我國鄧聚龍教授于1982年提出[3],主要是針對當(dāng)系統(tǒng)模型在具有不確定性及信息不完整性的情況下,通過系統(tǒng)關(guān)聯(lián)分析(Relational Analysis)、模型建構(gòu)(Constructing Model),再進(jìn)行預(yù)測(Prediction)以及決策(Decision)的方法逐步了解系統(tǒng)。因此,灰色系統(tǒng)理論可以有效處理不確定性、離散數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不完整性等問題。
山西省民用汽車運(yùn)力動員能力分析的基本步驟是:首先建立參考數(shù)列與比較數(shù)列,然后對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化,再計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),之后再求出灰色關(guān)聯(lián)度的值,最后分析并排序。具體分析步驟為如下。
(1)建立參考數(shù)列與比較數(shù)列
研究數(shù)據(jù)取自2010年至2017年,并搜集歷年中國統(tǒng)計年鑒與山西統(tǒng)計年鑒所統(tǒng)計的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評估。進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時首要工作是選定參考數(shù)列與比較數(shù)列。所選取的七項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值越大,表示動員能力越強(qiáng)。因此,文章以山西省在這七項(xiàng)指標(biāo)中分別表現(xiàn)最佳的數(shù)值作為依據(jù),并將此最大值的數(shù)據(jù)作為參考數(shù)列,進(jìn)行局部灰色關(guān)聯(lián)分析。
(2)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化
進(jìn)行局部灰色關(guān)聯(lián)分析時,為避免原始數(shù)據(jù)的大小和單位對結(jié)果造成影響,必須針對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化處理,處理方式是以參考數(shù)列的值為初始值,各年原始數(shù)據(jù)除以初始值即可得初值化數(shù)據(jù)[4]。
(3)求算參考數(shù)列與比較數(shù)列的差序列
以公式Δ0i=|x0(k)-xi(k)|,i=1,2,…,8;k=1,2,…,7。計算各比較數(shù)列與參考數(shù)列之間的差。其中0代表參考數(shù)列,i代表比較數(shù)列。
(4)計算差序列最大值與最小值
(5)求算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
(6)計算局部灰色關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行排序
計算公式:
計算結(jié)果如表1所示。
另考慮不同權(quán)重的分析方法,進(jìn)一步比較所評估分析的動員能力結(jié)果是否存在顯著差異。熵值權(quán)重法利用熵值在信息論意義上所代表的不確定性來計算準(zhǔn)則所能傳遞決策信息的能力,并進(jìn)一步求算出變量間的相對權(quán)重,然后再比較各變量的熵值,計算出彼此間的相對重要性。因此熵值權(quán)重法屬于客觀權(quán)重法。其計算步驟如下。
(1)對原始數(shù)列予以初值化
對原始數(shù)列進(jìn)行初值化后得到新數(shù)列dij(方法同上):
(2)將dij轉(zhuǎn)化為發(fā)生概率Pij
(3)利用Pij計算出各變量的熵值ej
(4)求算變量間相對權(quán)重γj
采用熵值權(quán)重法分別求算各項(xiàng)評估指標(biāo)的客觀權(quán)重值為:公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)(0.1732)、民用汽車擁有量(0.2641)、公路通車?yán)锍蹋?.0024)、公路貨運(yùn)量(0.1471)、公路貨物周轉(zhuǎn)量(0.1126)、公路旅客周轉(zhuǎn)量(0.1028)、公路旅客運(yùn)輸量(0.1978)。整體而言,權(quán)重值的大小排序?yàn)椋好裼闷嚀碛辛浚?.2641)、公路旅客運(yùn)輸量(0.1978)、公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)(0.1732)、公路貨運(yùn)量(0.1471)、公路貨物周轉(zhuǎn)量(0.1126)、公路旅客周轉(zhuǎn)量(0.1028)、公路通車?yán)锍蹋?.0024)。求得各項(xiàng)評估指標(biāo)權(quán)重(βk)后,改采用公式:
計算山西省2010年至2017年民用汽車運(yùn)力動員能力的局部灰色關(guān)聯(lián)度,經(jīng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)排序工作后,并與等權(quán)局部灰色關(guān)聯(lián)度排序作比較。其結(jié)果如表1所示。
通過比較可以發(fā)現(xiàn):在權(quán)重方法的選擇上,無論是采用單純的平均權(quán)重還是采用熵值權(quán)重分析,所得結(jié)果完全相同。山西省民用汽車運(yùn)力動員能力在公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)量方面,2014、2015、2017年分別位居前三名。2010年是8年中表現(xiàn)最差的;在民用汽車擁有量、公路通車?yán)锍?、公路貨運(yùn)量、公路貨物周轉(zhuǎn)量方面,2017、2016、2015年分別位居前三名,2010年表現(xiàn)最差;在公路旅客周轉(zhuǎn)量方面,2012、2011、2010年分別位居前三名,2016表現(xiàn)最差;在公路旅客運(yùn)輸量方面,2012、2011、2010年分別位居前三名,2017年表現(xiàn)最差。
表1 局部灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果
運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法(等權(quán)方法)分析2010年至2017年山西省民用汽車運(yùn)力動員能力的結(jié)果表明:從2010年至2017年山西省民用汽車運(yùn)力動員能力總體上穩(wěn)步提升,2017、2012、2016年分別位居前三名。進(jìn)一步采用熵值權(quán)重法針對2010年至2017年山西省民用汽車運(yùn)力動員能力進(jìn)行分析評估,其動員能力排序結(jié)果與上述一致。其中2012年山西省民用汽車運(yùn)力動員能力排名第二,得益于2012年山西省東西高速大通道(繁峙至原平大營高速公路以及渾源王莊堡至繁峙高速公路)建成通車以及旅客周轉(zhuǎn)量、旅客運(yùn)輸量均處于最高位。同時,2012年山西省公路旅客周轉(zhuǎn)量和旅客運(yùn)輸量達(dá)到最大值之后便一路走低,應(yīng)引起相關(guān)策者的重視。
熵值權(quán)重法首先計算變量間的相對權(quán)重,再比較各變量的熵值,計算出彼此間的相對重要性。文章計算出的各項(xiàng)評估指標(biāo)權(quán)重值為公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)(0.1732)、民用汽車擁有量(0.2641)、公路通車?yán)锍蹋?.0024)、公路貨運(yùn)量(0.1471)、公路貨物周轉(zhuǎn)量(0.1126)、公路旅客周轉(zhuǎn)量(0.1028)、公路旅客運(yùn)輸量(0.1978)。而“民用汽車擁有量”這項(xiàng)評估指標(biāo)的權(quán)重值排序?yàn)榈谝幻?,可見交通工具?guī)模對運(yùn)力動員能力有至關(guān)重要的影響。在目前資源有限的情況下,山西省應(yīng)著重加大對交通工具規(guī)模的投入力度。
由于熵值權(quán)重法屬于客觀權(quán)重法,因此使用該法所實(shí)證的結(jié)果應(yīng)該比較客觀。文章對于2010年至2017年山西省民用汽車運(yùn)力動員能力的評估結(jié)果為:2017年、2012年、2016年、2014年、2015年、2013年、2011年和2010年。本研究結(jié)果可作為政府決策者擬定改進(jìn)策略的參考依據(jù)。此外,由于本研究僅以部分指標(biāo)對山西省民用汽車運(yùn)力動員能力進(jìn)行評估分析,對于其他影響指標(biāo)并未納入考量范圍,因此建議后續(xù)研究者可納入更廣泛的評估指標(biāo)來進(jìn)行分析評估。此外后續(xù)研究者亦可再以網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic Network Process)等方式,探究各項(xiàng)評估指標(biāo)的權(quán)重應(yīng)如何分配,方能使評估架構(gòu)更完整、且使評估結(jié)果更具公信力。