計算機的能力在過去二十幾年中取得了巨大的飛躍。1995年，一臺功能強大的計算機每秒能夠執(zhí)行1000億次算術運算;今天每個合格的手機都能做到這一點。這也意味著計算機的時代已經(jīng)過去，人工智能的時代正以迅猛的勢頭即將到來。

歐盟委員會早在于2018年4月就宣布投資15億歐元用于開發(fā)人工智能（AI），其根本目的是將這一技術廣泛運用到各行各業(yè)。

近幾年人工智能廣泛運用到物流產(chǎn)業(yè)并直接參與到物流環(huán)節(jié)之中，在物流上的功用不可小覷。就電子商務而言，銷售額的逐年遞增說明了消費者對電商行業(yè)的需求和肯定。該行業(yè)的便利性，靈活性和可持續(xù)性是消費者選擇電商的必要條件，因此，物流成了至關重要的一個環(huán)節(jié)。

在人工智能的幫助下，可以更好地結合季節(jié)、天氣、交通等因素，準確預測和分析物流成本，及時設置或調整物流方案，避免延誤和錯誤發(fā)生。這樣一來，物流部門的管理者就不需要把時間投入到這一部分，而是只要做到適時管控就可保證物流鏈的穩(wěn)定可靠。人工智能驅動的系統(tǒng)可以為企業(yè)提供巨大的競爭優(yōu)勢，從而比對手做得更快更好。

德國物流企業(yè)DPD還開發(fā)了一種智能語言助手，通過語音指令可以控制和跟蹤貨物數(shù)據(jù)。除此以外還有配套的電子郵件系統(tǒng)和機器人問答系統(tǒng)來完成整個智能語音助手的工作。預測2020年，這種系統(tǒng)將用于處理85%的客戶與消費者之間的互動。

在物流的傳統(tǒng)領域中，人工智能也可參與銷售預測、采購計劃的設計、數(shù)據(jù)采集、貨物調度和庫存管理等等。這些環(huán)節(jié)均需要人工的參與，雖然簡單，卻耗費時間，投入精力較大。而機器人的投入?yún)s能改善這一點，真正做到隨時隨地進行數(shù)據(jù)的采集和處理輸出。

幾十年來，衛(wèi)星系統(tǒng)一直在跟蹤卡車、火車和貨輪方面做出很大貢獻，獲得了大量的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在就可以借助人工智能更高效地處理這些已有數(shù)據(jù)，幫助大宗遠程物流進行進一步的線路優(yōu)化和改進。

以集卡為例，除了事先對線路進行優(yōu)化之外，更有較高的能動性。這時人工智能就可實時分析道路的情況，幫助司機獲取信息并及時調整，還能降低司機的駕駛風險和疲勞感，對于缺乏經(jīng)驗的司機很有幫助。當然，對于司機的培訓必不可少，新科技只有掌握在“智者”手中才能發(fā)揮真正的作用。

人工智能作為一個術語是非常抽象的，因此也令大眾感到害怕。人們普遍擔心機器人可以長期取代工人，甚至可以獲得優(yōu)于人類的優(yōu)勢。事實上，人工智能的使用也確實伴隨著一定程度的失控，因為很多“決定”都留給了機器而非人腦。我們必須要意識到人工智能無法感受，無法具備創(chuàng)造力甚至能動的判斷力。

在未來，人的任務和工作將轉向更復雜和更具創(chuàng)造性的方面。然而人工智能可以取代單調和重復的任務，讓人們專注于其他任務。這樣的分配方式才能使人工智能的運用發(fā)揮到最佳。期待更多的科技公司可以關注物流產(chǎn)業(yè)，為物流界研發(fā)出更為實用的人工智能產(chǎn)品，再助一臂之力！

中歐班列行業(yè)也不缺乏創(chuàng)新者，一個歐洲的團隊正在默默努力，他們在做一個叫FreightMenu的中歐班列平臺，也在試圖通過技術手段改變中歐班列的工作方式，讓中歐班列的工作更有效率。在多語種多環(huán)節(jié)的工作環(huán)境下，哪怕一個小小的問題也可能因為長尾效應變的不可控，人工智能和發(fā)展高質量中歐班列的邂逅能碰撞出怎樣的火花，我們未來會持續(xù)關注FreightMenu團隊的進展。

（來源：探索新絲路）