張雨龍，孫曉鵬，王曉東（中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院，北京100048）

0 引言

固網(wǎng)寬帶接入市場(chǎng)一直是電信運(yùn)營商角逐的傳統(tǒng)重要陣地。各個(gè)電信運(yùn)營商都在持續(xù)加大固網(wǎng)寬帶建設(shè)力度，投入大量資金。但是隨著家庭寬帶用戶數(shù)量接近飽和，“二級(jí)”代理商發(fā)力占領(lǐng)市場(chǎng)，家庭寬帶用戶ARPU逐漸降低，電信運(yùn)營商把投資重點(diǎn)逐步從家庭客戶轉(zhuǎn)變?yōu)樯唐罂蛻簟?/p>

商企客戶一般分布在寫字樓、工業(yè)園區(qū)、專業(yè)/聚類市場(chǎng)等區(qū)域。這類場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、商業(yè)營銷與家庭寬帶明顯不同。特別是寫字樓，需要按照樓宇面積、層數(shù)、商戶數(shù)量、商戶屬性、物業(yè)公司、已入駐企業(yè)等多個(gè)維度進(jìn)行分級(jí)分類的建設(shè)和營銷。銀行等金融類企業(yè)、大型連鎖公司、創(chuàng)業(yè)型小型公司對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求明顯不同，具有明顯的個(gè)體性和差異性。同時(shí)，我國經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，商務(wù)樓宇信息與商戶信息每時(shí)每刻都在發(fā)生變化。

因此，如何準(zhǔn)確實(shí)時(shí)獲取海量的樓宇信息與商戶信息是電信運(yùn)營商當(dāng)前要解決的重要難題。

1 現(xiàn)狀分析

目前主要通過號(hào)線系統(tǒng)、整理現(xiàn)有信息（臺(tái)賬）和人工摸查3種方法獲取樓宇和商戶信息。

號(hào)線系統(tǒng)：對(duì)于固網(wǎng)資源已經(jīng)覆蓋的樓宇，可以通過號(hào)線系統(tǒng)導(dǎo)出樓宇和商戶信息。一般導(dǎo)出的數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確，但是此方法僅適用于已覆蓋固網(wǎng)資源的區(qū)域，且時(shí)效性較低。

現(xiàn)有信息整理（臺(tái)賬）：各運(yùn)營商經(jīng)過多年的規(guī)劃與系統(tǒng)建設(shè)，積累了一定數(shù)量的樓宇信息，可以直接輸出。但這種數(shù)據(jù)質(zhì)量一般不高，存在樓宇條目重復(fù)、樓宇信息錯(cuò)誤、格式不統(tǒng)一等問題，信息時(shí)效性差。而且處理海量數(shù)據(jù)也耗費(fèi)了大量的人力物力。

人工摸查：這種方法需要相應(yīng)人員逐片區(qū)域、逐個(gè)樓宇、逐層樓進(jìn)行信息摸查，需要消耗大量的人力物力，效率較低。同時(shí)人工錄入信息格式難以統(tǒng)一，后期還需要花費(fèi)大量時(shí)間處理數(shù)據(jù)，后續(xù)數(shù)據(jù)更新維護(hù)也不方便。

2 實(shí)現(xiàn)方案

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，通過互聯(lián)網(wǎng)手段可以獲得海量的樓宇信息和商戶信息數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為獲取數(shù)據(jù)的一種新興方法，具有效率高、成本低、數(shù)據(jù)時(shí)效性高等特點(diǎn)。

通過高德地圖/百度地圖可以查詢到絕大多數(shù)樓宇和商戶信息。同時(shí)由于商業(yè)經(jīng)營等原因，商戶會(huì)要求地圖公司及時(shí)更新自己的地圖信息。商戶信息更新速度快、時(shí)效性高。因此，本方案通過高德地圖/百度地圖提供的接口爬取樓宇和商戶信息，然后整理這些信息，利用數(shù)學(xué)算法，將商戶信息匹配到特定的樓宇中，最后輸出相匹配的樓宇和商戶信息。

本方案中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過Python語言編寫，數(shù)據(jù)通過MongoDB數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。整體流程如圖1所示。

圖1 整體流程圖

下面結(jié)合具體案例介紹方案的實(shí)施步驟。本方案的目標(biāo)是獲取“上地大廈”區(qū)域內(nèi)的所有樓宇和商戶信息。

2.1 自主劃定區(qū)域范圍

在確定樓宇和商戶的地理位置后，在地圖上選取對(duì)應(yīng)的矩形區(qū)域即可（見圖2），其中選擇的范圍（矩形區(qū)域大?。]有限制，按需即可。通過高德開放平臺(tái)，可以獲取任一點(diǎn)的經(jīng)緯度。如圖2所示獲取并記錄紅色矩形的左上和右下2個(gè)點(diǎn)的經(jīng)緯坐標(biāo)。這2個(gè)點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)會(huì)作為后續(xù)爬蟲程序的輸入信息。

2.2 通過API爬取數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)和人工智能蓬勃發(fā)展的時(shí)期，為了搶占開發(fā)市場(chǎng)和話語權(quán)，高德、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開放應(yīng)用程序接口（API），供開發(fā)者免費(fèi)使用。

圖2 自主劃定區(qū)域示意圖

為了通過API獲取數(shù)據(jù)，需要向地圖公司申請(qǐng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)權(quán)限。首先要注冊(cè)成為開發(fā)者，即用戶注冊(cè)，然后去控制臺(tái)創(chuàng)建Web服務(wù)應(yīng)用。經(jīng)過以上步驟，得到API的唯一識(shí)別碼KEY，該識(shí)別碼是用戶獲取數(shù)據(jù)的權(quán)限標(biāo)識(shí)，也是后續(xù)爬蟲程序的輸入信息。

按照API接口的網(wǎng)址要求，將獲得的2個(gè)經(jīng)緯度坐標(biāo)、唯一識(shí)別碼KEY和其他規(guī)定的信息（如商戶類型等，高德API接口有分類文檔，在官網(wǎng)查詢即可）進(jìn)行拼接，從而得到數(shù)據(jù)信息的網(wǎng)址，通過該網(wǎng)址，即可得到相應(yīng)的信息數(shù)據(jù)。將上述操作過程編寫為自動(dòng)化的爬蟲程序，獲取數(shù)據(jù)并將返回的信息數(shù)據(jù)（即獲取的樓宇和商戶信息）存儲(chǔ)進(jìn)MongoDB數(shù)據(jù)庫。

2.3 數(shù)據(jù)的整理與關(guān)聯(lián)

上一個(gè)步驟輸出的信息數(shù)據(jù)中，樓宇信息和商戶信息是獨(dú)立的，沒有形成完備的數(shù)據(jù)集合，所以需要對(duì)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸類。

整理：根據(jù)建設(shè)和營銷的需求，選取有效字段（一般包括名稱、類型、地址、經(jīng)緯度、邊框經(jīng)緯度、電話、網(wǎng)址等信息），具體操作如圖3所示。

圖3 API輸出數(shù)據(jù)示意圖

歸類：樓宇和商戶信息均有經(jīng)緯度，其中樓宇信息包含區(qū)域邊框頂點(diǎn)經(jīng)緯度。通過樓宇的邊框頂點(diǎn)經(jīng)緯度信息和商戶的經(jīng)緯度信息，可以判斷商戶的經(jīng)緯度點(diǎn)是否在樓宇的邊框區(qū)域內(nèi)。如商戶的經(jīng)緯度在樓宇的邊框區(qū)域中，那么就把該商戶匹配到對(duì)應(yīng)樓宇中，以實(shí)現(xiàn)商戶與樓宇的關(guān)聯(lián)。

2.4 輸出結(jié)果

通過上述步驟，最終輸出樓宇信息表和商戶信息表。表1是樓宇信息表，主要包含名稱、地址、經(jīng)緯度、包含的商戶數(shù)量、商戶名稱、電話、網(wǎng)站、所屬城市、所屬區(qū)域等信息。其中“商戶名稱”一行應(yīng)包括所有商戶的名稱，本表只是選取其中4個(gè)作為示例。表2是輸出的樓宇信息情況，每一行為1個(gè)樓宇。

表1 樓宇信息示意表

表2 輸出數(shù)據(jù)示意表

2.5 方案準(zhǔn)確率分析

經(jīng)過現(xiàn)場(chǎng)抽樣摸查核實(shí)，抽取區(qū)域內(nèi)5%的樓宇作為樣本。經(jīng)測(cè)算，樓宇信息準(zhǔn)確率為100%，商戶信息準(zhǔn)確率為80%左右。商戶信息出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因多為地圖公司更新不及時(shí)、中小企業(yè)破產(chǎn)或商戶變更地址后沒有及時(shí)通知地圖公司。

3 結(jié)束語

利用互聯(lián)網(wǎng)化的技術(shù)手段來獲取高質(zhì)量的用戶信息以拓展用戶市場(chǎng)，是運(yùn)營商互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營的重要組成部分。本文所提到的方案在實(shí)際應(yīng)用中可能面臨以下的問題。

a）缺乏專業(yè)技術(shù)人員。掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)需要一定的專業(yè)知識(shí)，運(yùn)營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)人員不能滿足技術(shù)要求，需要組建專門的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行該工作。

b）大數(shù)據(jù)處理問題。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，EXCEL臺(tái)賬等傳統(tǒng)工具已不適用。如何從不同維度對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并使其適用于運(yùn)營商的業(yè)務(wù)發(fā)展，是下一步工作的關(guān)鍵。

c）數(shù)據(jù)共享與更新機(jī)制問題。網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的數(shù)據(jù)與工程核實(shí)確認(rèn)的數(shù)據(jù)如何相互補(bǔ)充共享、如何更新是也是運(yùn)營商需要解決的問題。

面對(duì)上述問題，筆者有以下幾點(diǎn)建議。

a）推進(jìn)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。在信息資源時(shí)代，電信運(yùn)營商應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，摸清現(xiàn)狀，精準(zhǔn)建設(shè)，精準(zhǔn)發(fā)力，開拓市場(chǎng)，抓住戰(zhàn)略機(jī)遇，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)資源收益最大化。

b）加快互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營轉(zhuǎn)型。在寬帶專業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)方法，為市場(chǎng)前端業(yè)務(wù)開展提供支撐。在后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中用數(shù)據(jù)說話，轉(zhuǎn)變思路，加快互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型。

c）提升工作效率，接軌大數(shù)據(jù)。運(yùn)營商應(yīng)該摒棄以往人工費(fèi)時(shí)費(fèi)力的方法，引入網(wǎng)絡(luò)爬蟲，通過互聯(lián)網(wǎng)的公開信息，按需獲取信息數(shù)據(jù)，提升工作效率。