0）0 引言網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在各個(gè)領(lǐng)域用于收集數(shù)據(jù)，即使目標(biāo)站點(diǎn)禁止機(jī)器人爬蟲(chóng)，某些網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)也會(huì)收集數(shù)據(jù)，某些Web 服務(wù)嘗試通過(guò)反爬蟲(chóng)程序方法檢測(cè)爬蟲(chóng)活動(dòng)并阻止爬蟲(chóng)程序訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，但某些惡意Web 爬蟲(chóng)通過(guò)修改其標(biāo)頭值或分發(fā)源IP 地址來(lái)偽裝自己［1］，從而繞過(guò)檢測(cè)方法，就好像它們是普通用戶一樣。一些公司禁止網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)訪問(wèn)他們的網(wǎng)頁(yè)，原因如下：首先，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可能會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的可用性；其次，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中的內(nèi)容被視為公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。競(jìng)爭(zhēng)公司可以復(fù)制網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中提供的

的深度融合,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)作為一種自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集技術(shù),已被廣泛應(yīng)用到諸多領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)正以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)形式推動(dòng)著人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,對(duì)日常生活工作方式進(jìn)行全方位的改變,進(jìn)而導(dǎo)致法學(xué)界法律理論的重大變革。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一把雙刃劍。一方面,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)作為抓取數(shù)據(jù)的實(shí)踐工具,有其獨(dú)特功能和價(jià)值。其為互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放和信息資源共享提供了技術(shù)和路徑,并為網(wǎng)絡(luò)空間建設(shè)和發(fā)展做出了一定的貢獻(xiàn)。另一方面,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)若使用不當(dāng),利用非法手段惡意爬取他人數(shù)據(jù),導(dǎo)致行為失范,則可能涉嫌民事侵權(quán)、

論、百度貼吧圖片爬蟲(chóng)，優(yōu)化了爬蟲(chóng)算法，并為用戶提供了有效的信息參考。劉燦等[4]、WU等[5]基于Scrapy框架開(kāi)發(fā)了教育新聞、Steam商店信息爬蟲(chóng)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦、自動(dòng)獲取游戲信息。潘洪濤[6]利用Selenium技術(shù)具有的自動(dòng)化測(cè)試特性，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一種多源統(tǒng)一爬蟲(chóng)框架，可以面向多個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)源，以統(tǒng)一的接口形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抓??；許景賢等[7]安裝配套的Chrome WebDriver驅(qū)動(dòng)，調(diào)用Selenium接口模擬人工自動(dòng)點(diǎn)擊瀏覽器，繞過(guò)淘寶配置的

000）0 引言爬蟲(chóng)技術(shù)是一把雙刃劍。隨著科學(xué)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也隨之快速地發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)的最大作用是隨時(shí)隨地給不同的用戶提供資源。網(wǎng)絡(luò)提供了大量的資源，特別是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，用戶如何在這些資源中盡快找到自己所需要的呢？運(yùn)用爬蟲(chóng)技術(shù)，能夠以最快地速度獲取到用戶所需要的相關(guān)資源。爬蟲(chóng)，像機(jī)器人一樣，按照制定的規(guī)則、編寫(xiě)的程序，在網(wǎng)絡(luò)中能夠自動(dòng)地搜索、整理相關(guān)的資源。爬蟲(chóng)技術(shù)，也稱為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)[1]。運(yùn)用爬蟲(chóng)技術(shù)，既能獲取到網(wǎng)站上合法的、公開(kāi)的的信息，也能獲取

◆劉曉魁網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)與策略分析◆劉曉魁1，2，3（1.安陽(yáng)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 河南 455000；2.甲骨文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 河南 455000；3.河南省甲骨文信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 河南 455000）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和網(wǎng)絡(luò)反爬蟲(chóng)在博弈中不斷成長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的存在已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代一種常態(tài)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)也越來(lái)越規(guī)模化和智能化，對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的研究也要越來(lái)越明晰且與時(shí)俱進(jìn)。本文對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的特征、分類(lèi)、所使用的工作流程和爬

p網(wǎng)頁(yè)解析等網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，利用中間人攻擊工具M(jìn)itmproxy（man-in-the-middle attack proxy）在本地指定設(shè)備端口開(kāi)啟本地代理，攔截并修改網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)。同時(shí)，運(yùn)用Web自動(dòng)化工具Selenium來(lái)啟動(dòng)瀏覽器，設(shè)置使用代理服務(wù)器，連接到本地Mitmproxy代理，訪問(wèn)被修改的響應(yīng)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)調(diào)試和解析，并對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行還原，解決網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)中調(diào)試檢測(cè)和數(shù)據(jù)加密難題，從而爬取數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);JavaScript逆向技術(shù);網(wǎng)絡(luò)代理;

檢索、數(shù)據(jù)整合、爬蟲(chóng)等模塊構(gòu)成，其性能好壞會(huì)對(duì)垂直搜索引擎的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量造成直接影響[3]。因此，對(duì)主題退火爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行深入研究。文獻(xiàn)[4]提出一種基于灰狼算法的主題爬蟲(chóng)技術(shù)。該技術(shù)主要針對(duì)爬蟲(chóng)在全局中最優(yōu)解的問(wèn)題，通過(guò)確定主題爬蟲(chóng)的準(zhǔn)確率和召回率，通過(guò)將灰狼算法相結(jié)合，對(duì)其最優(yōu)解進(jìn)行搜索，將優(yōu)化后的爬蟲(chóng)技術(shù)與現(xiàn)有方法相比，體現(xiàn)了該技術(shù)的優(yōu)勢(shì)性能。該方法通過(guò)灰狼算法優(yōu)化后的爬蟲(chóng)技術(shù)可獲取最優(yōu)解，但由于未過(guò)多考慮其它干擾因素，容易導(dǎo)致最優(yōu)解為局部最優(yōu)解，存在

取網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)由此產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一個(gè)按照特定主題和一定規(guī)則來(lái)抓取網(wǎng)絡(luò)上頁(yè)面資源的檢索程序，它為搜索引擎提供檢索數(shù)據(jù)。該檢索程序已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，目前在各種搜索引擎中都存在。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)資源的原理是：從種子YRL數(shù)據(jù)集合入手，提取出種子YRL在頁(yè)面上內(nèi)部鏈接的YRL。在抓取頁(yè)面資源的過(guò)程中，需要不斷從當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面上抽取新的YRL放入YRL種子集合，從YRL種子集合中篩選出符合抓取主題條件的YRL，然后開(kāi)始抓取網(wǎng)頁(yè)資源，如此循環(huán)往復(fù)，直至滿足檢索

50031）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在為使用者帶來(lái)極大便利的同時(shí),也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境造成了直接或間接的威脅,社會(huì)各界開(kāi)始關(guān)心針對(duì)于爬蟲(chóng)的安全合法使用問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代下互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的應(yīng)用范圍越來(lái)越寬泛,同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)安全管理人員應(yīng)當(dāng)及時(shí)了解并學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)的原理和“反爬”策略,以應(yīng)對(duì)各種惡意爬蟲(chóng)腳本造成的威脅。1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基本原理網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一種自動(dòng)化提取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的腳本程序,眾多搜索引擎的底層重要構(gòu)成部分便是爬蟲(chóng),它為搜索引擎實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)頁(yè)信息的加載和收集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)按

3）0 引言網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)不僅作為搜索引擎的關(guān)鍵組件，而且在其他領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用[1]。借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，語(yǔ)言學(xué)家可以下載大量文本以研究語(yǔ)言現(xiàn)象，銷(xiāo)售人員可以搜集產(chǎn)品的價(jià)格和銷(xiāo)量以分析市場(chǎng)行情，領(lǐng)域愛(ài)好者能夠?qū)⒛硞€(gè)網(wǎng)站或欄目的內(nèi)容收藏到本地，AI研究者能夠采集各類(lèi)數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的素材。國(guó)內(nèi)外眾多機(jī)構(gòu)和個(gè)人開(kāi)發(fā)了多款爬蟲(chóng)工具軟件，如Nutch、Heritrix、SOUP、ParseHub、GooSeeker、八爪魚(yú)、火車(chē)頭等；常用的爬蟲(chóng)框架包括WebCollecto

158）0 引言爬蟲(chóng)問(wèn)題對(duì)當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境構(gòu)成了較大的不良影響，尤其是在信息資源越來(lái)越多地展現(xiàn)出其商業(yè)價(jià)值的背景下，爬蟲(chóng)問(wèn)題的負(fù)面影響快速提升。因此，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的反爬蟲(chóng)技術(shù)應(yīng)用，有助于網(wǎng)站更好地滿足信息分析及應(yīng)用需要。1 網(wǎng)站反爬蟲(chóng)策略存在的不足1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)偽裝機(jī)制的分析不夠深入現(xiàn)有的一些反爬蟲(chóng)技術(shù)方案在設(shè)計(jì)過(guò)程中，缺乏對(duì)爬蟲(chóng)常用偽裝機(jī)制的有效總結(jié)，在處理爬蟲(chóng)狀況識(shí)別的相關(guān)業(yè)務(wù)過(guò)程中，未能實(shí)現(xiàn)對(duì)爬蟲(chóng)過(guò)濾系統(tǒng)現(xiàn)有應(yīng)用情況的有效掌握，難以為網(wǎng)站構(gòu)建起更高質(zhì)量

挑戰(zhàn)。因此，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，相比較于傳統(tǒng)的人工搜集，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以快速的持續(xù)的準(zhǔn)確的搜集到我們需要的信息。但對(duì)于網(wǎng)站內(nèi)容提供者而言，并不希望自己的數(shù)據(jù)信息被別人搜集到，且爬蟲(chóng)程序的大量請(qǐng)求，也會(huì)對(duì)服務(wù)器造成一定的壓力，因此就出現(xiàn)了反爬蟲(chóng)技術(shù)。本文將通過(guò)一個(gè)案例系統(tǒng)的介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理，并指出一些有效的反爬蟲(chóng)技術(shù)。圖1 目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)源碼分析互聯(lián)網(wǎng)中蘊(yùn)含著大量的信息，如何有效的獲取這些信息并利用這些龐大的信息就變成了一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工收集信息的方式效率

ython與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的概念進(jìn)行了簡(jiǎn)要闡釋?zhuān)⒎治隽嘶赑ython的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的基本原理；其后從關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則與模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)角度入手，提出了基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路；最后對(duì)基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的編程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時(shí)代中，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、應(yīng)用程序技術(shù)等現(xiàn)代科技與現(xiàn)代社會(huì)的融合關(guān)系日益緊密。在此背景下，Python逐漸從編程語(yǔ)言領(lǐng)域中脫穎而出，以其低成本、低難度、開(kāi)放化、簡(jiǎn)潔化等特點(diǎn)受到了人們的青睞與好評(píng)

爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式變得更加廣泛和多樣。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)作為數(shù)據(jù)抓取的實(shí)踐工具，構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放和信息資源共享理念的基石，如同互聯(lián)網(wǎng)世界的一群工蜂，不斷地推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間的建設(shè)和發(fā)展?！皳?jù)統(tǒng)計(jì)，2019 年就有近40% 的Web 流量來(lái) 自爬蟲(chóng)。但是，其中20% 的Web 流量卻來(lái)自惡意爬蟲(chóng)，且比例正在不斷上升。惡意爬蟲(chóng)主要用于針對(duì)所有行業(yè)、地區(qū)和渠道的Web 內(nèi)容搜刮、交易欺詐、垃圾郵件以及DDoS 和撞庫(kù)攻擊。其中，金融、電商、游戲、媒體、酒店

1）1 引言網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)［9］是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本，目前主流的爬蟲(chóng)框架Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector均沒(méi)有在運(yùn)行的爬蟲(chóng)中實(shí)時(shí)更新代碼并自動(dòng)重新載入的功能，本文利用Django 框架［2］中自動(dòng)重載機(jī)制，使用Python［6］語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了分布式［4～5］、多進(jìn)程爬蟲(chóng)框架［1］，實(shí)現(xiàn)了可在運(yùn)行的爬蟲(chóng)中實(shí)時(shí)更新代碼并自動(dòng)重新載入內(nèi)存執(zhí)行的功能，同時(shí)，根據(jù)下載過(guò)程中的斷點(diǎn)續(xù)傳［

大的同時(shí)也讓網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)日益猖獗，甚至影響到了網(wǎng)站和APP的正常運(yùn)行，高頻的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)行為無(wú)異于分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊。為什么要反爬蟲(chóng)在設(shè)計(jì)反爬蟲(chóng)系統(tǒng)之前，我們先來(lái)看看爬蟲(chóng)會(huì)給網(wǎng)站帶來(lái)什么問(wèn)題？本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)上可以供人們?yōu)g覽、查看和使用的網(wǎng)站及其網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)，都是公開(kāi)和允許獲取的，所以并不存在所謂的非法授權(quán)訪問(wèn)問(wèn)題。爬蟲(chóng)程序訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)和人訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，都是由客戶端向網(wǎng)站服務(wù)器發(fā)起HTTP請(qǐng)求，網(wǎng)站服務(wù)器接收到請(qǐng)求之后將內(nèi)容響應(yīng)返回給客戶端。只要

我們可以使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集賭博網(wǎng)站數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)抓取的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序。Scrapy 是使用 Python 編寫(xiě)的爬蟲(chóng)應(yīng)用框架程序，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、使用方便的特點(diǎn)，用戶借助Scrapy可以快速瀏覽下載網(wǎng)頁(yè)信息，并根據(jù)需要保存關(guān)鍵數(shù)據(jù)為需要的數(shù)據(jù)格式。目前，Scrapy 被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域重要的應(yīng)用工具。本研究將以某賭博網(wǎng)站為例，基于Scrapy 設(shè)計(jì)爬蟲(chóng)，并將該爬蟲(chóng)應(yīng)用其他賭博網(wǎng)站并存儲(chǔ)，以期為賭

000)1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，又稱蜘蛛機(jī)器人，其實(shí)質(zhì)是程序，是抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的程序，最終是根據(jù)用戶需求，在一定規(guī)則下，得到用戶需要的數(shù)據(jù)信息。爬蟲(chóng)通常分為通用爬蟲(chóng)和聚焦爬蟲(chóng)，通用爬蟲(chóng)對(duì)資源進(jìn)行全覆蓋，沒(méi)有針對(duì)性的數(shù)據(jù)，返回結(jié)果可能包含一些用戶不需要的信息，而聚焦爬蟲(chóng)，聚焦某些點(diǎn)，更精確，抓取特定主題的內(nèi)容，獲得相應(yīng)的信息。聚焦爬蟲(chóng)根據(jù)需要抓取的目標(biāo)描述，用相應(yīng)的算法分析網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，最后對(duì)url制定搜索策略，最終一直爬取到自己需要的信息，最終的結(jié)果按照要求存

要本文闡述了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)及封鎖網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)最常用的四種技術(shù)：時(shí)間間隔封鎖，Cookie封鎖，User-Agent封鎖，IP封鎖;分析了上述封鎖技術(shù)的基本原理，提出了針對(duì)上述封鎖技術(shù)的破解方法，并給出了基于Scrapy框架的破解封鎖實(shí)現(xiàn)代碼。關(guān)鍵詞Scrapy;網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);時(shí)間間隔封鎖;Cookie封鎖;User-Agent封鎖;IP封鎖中圖分類(lèi)號(hào)： TP393.092;TP391.3 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ADOI：10.19694/j.cnki.issn2095

31）目前，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)（Web Crawler）已經(jīng)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的絕大多數(shù)地方。其體現(xiàn)為有搜索行為發(fā)生的時(shí)刻也就意味著爬蟲(chóng)技術(shù)正在應(yīng)用，但是搜索引擎僅是爬蟲(chóng)技術(shù)其中一個(gè)應(yīng)用點(diǎn)。爬蟲(chóng)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)而言之就是就是把在網(wǎng)頁(yè)上顯示的信息通過(guò)代碼技術(shù)自動(dòng)獲取處理需要的信息到本地的過(guò)程，這種行為也就建立信息獲得者與被信息被獲得者的利弊關(guān)系。1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)原理1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)語(yǔ)言的選擇應(yīng)用的與爬蟲(chóng)技術(shù)目前主流的分別是C＼C++，java和python，三者都是

6000一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)概念與目前的爬蟲(chóng)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，是一種用來(lái)自動(dòng)挖掘互聯(lián)網(wǎng)信息的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，其目的一般用于編纂網(wǎng)絡(luò)索引，也可以用于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等站點(diǎn)通過(guò)爬蟲(chóng)軟件更新自身的網(wǎng)站內(nèi)容或其對(duì)其他網(wǎng)站的索引。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)始于一張被稱作種子的統(tǒng)一資源地址(URL)列表。爬蟲(chóng)在執(zhí)行的過(guò)程中復(fù)制歸檔和保存網(wǎng)站上的信息，這些文件通常儲(chǔ)存，使他們可以較容易的被查看，閱讀和瀏覽他們存儲(chǔ)的網(wǎng)站上并即時(shí)更新的信息。robots.txt是一種ASCII編碼的文本文件，通常存放于網(wǎng)頁(yè)服務(wù)

供的API和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。但是官方API嚴(yán)格限制訪問(wèn)頻率，再加上新浪設(shè)置了諸多反爬蟲(chóng)障礙，使得快速獲取微博中的海量數(shù)據(jù)成為了難題。廉捷[2]等人提取采用官方API和普通網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的方法采集數(shù)據(jù)，但是由于API的訪問(wèn)限制，獲取大數(shù)據(jù)量時(shí)速率明顯較慢；黃延煒、劉嘉勇[3]提出將微博官方API和基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的微博采集方法相結(jié)合的方案，雖然數(shù)據(jù)抓取速度相對(duì)更快，但是依然沒(méi)有突破官方API的訪問(wèn)限制，還犧牲了一定的數(shù)據(jù)完整性；孫青云[4]等人提出了基于模擬登錄的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

1）1 引言網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是可以自動(dòng)地大量抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)程序和腳本，別稱：網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)、spider（網(wǎng)頁(yè)蜘蛛）。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的相關(guān)研究到現(xiàn)在為止，除了Robots 這一“君子協(xié)定”外，并無(wú)相關(guān)的法律法規(guī)對(duì)其明顯限制，反而是“大數(shù)據(jù)”的浪潮將網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的地位日漸上升。將來(lái)爬蟲(chóng)還會(huì)不斷為人們的工作生活帶來(lái)便利，為社會(huì)的發(fā)展提供知識(shí)的支持。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)一方需得注意自身行為，網(wǎng)站一方可在Robots協(xié)議上同各方達(dá)成默契，奉獻(xiàn)出自己非核心數(shù)據(jù)，同時(shí)也是在為自己的發(fā)展提供窗口［1

通常會(huì)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，但針對(duì)中小規(guī)模系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)往往面臨較多的問(wèn)題，在抓取數(shù)據(jù)速度上單機(jī)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序難以有效滿足需求，并且網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架大都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)分布化，單一的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序難以滿足多種類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)單穩(wěn)定的高性能分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)框架以滿足中小規(guī)模系統(tǒng)的需求具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)Scrapy能夠進(jìn)行屏幕抓取，且具備web抓取框架、快速、高層次的優(yōu)勢(shì)，提供了多種類(lèi)型爬蟲(chóng)的基類(lèi)(包括BaseSpider、sitemap等)，用途廣泛，

獲取主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者在這方面進(jìn)行了研究。Leasure D R指出，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，可以豐富GIS空間分析的數(shù)據(jù)來(lái)源[1]。 Tezuka T等研究提出的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)降低了Web空間數(shù)據(jù)獲取的難度[2]。Zhang C J提出了基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的地名地址庫(kù)更新方法[3]。Hua-Ping Zhang等研究了從互聯(lián)網(wǎng)新聞報(bào)道中自動(dòng)提取POI數(shù)據(jù)的方法[4]。Li W研究了基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的OGC服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法[5]。Chen X基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)

關(guān)心的網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)[1]是搜索引擎的基礎(chǔ)，目的是為了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取，當(dāng)需要對(duì)具體網(wǎng)站（如知乎）數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取，通用搜索引擎無(wú)法完成這部分工作，需要設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的主題爬蟲(chóng)[3-4]程序，自動(dòng)抓取特定網(wǎng)頁(yè)中的信息。知乎作為國(guó)內(nèi)知名的問(wèn)答社區(qū)，連接著各行各業(yè)的用戶。用戶分享著彼此的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解，為中文互聯(lián)網(wǎng)源源不斷的提供多種多樣的信息。目前知乎的用戶已經(jīng)突破1 億，但是知乎官方并沒(méi)有提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口，以供使用。Python 語(yǔ)言常被用于爬蟲(chóng)程序編

天有數(shù)以萬(wàn)計(jì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)[1]程序在萬(wàn)維網(wǎng)上自動(dòng)運(yùn)行，搜集大量數(shù)據(jù)。如何有效阻止這些爬蟲(chóng)是每個(gè)網(wǎng)站構(gòu)建者必須要考慮的事情，而如何以低成本突破網(wǎng)站對(duì)爬蟲(chóng)的限制，繼續(xù)搜集數(shù)據(jù)則是每個(gè)爬蟲(chóng)使用者思考的問(wèn)題，這場(chǎng)在反爬蟲(chóng)[2]和爬蟲(chóng)之間的較量，從未停歇過(guò)。文中結(jié)合實(shí)際網(wǎng)站來(lái)分析反爬蟲(chóng)的一些常用手段，如IP限制、訪問(wèn)頻率控制等[3]；同時(shí)基于爬蟲(chóng)使用者經(jīng)常使用的開(kāi)源爬蟲(chóng)框架Scrapy，來(lái)說(shuō)明爬蟲(chóng)使用者又是如何來(lái)化解網(wǎng)站限制的。1 Scrapy框架簡(jiǎn)介1.1 Scrap

繁榮，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)無(wú)法滿足人們對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息的爬取及分析的需求，爬取與特定主題內(nèi)容相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)便應(yīng)運(yùn)而生，該文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向豆瓣網(wǎng)站的主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)豆瓣網(wǎng)站的特定主題頁(yè)面的爬取。最后，驗(yàn)證了主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)設(shè)計(jì)方案的可行性。中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）32-0251-031 背景隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)如Facebook、Twitter、豆瓣網(wǎng)等也逐步地滲透到網(wǎng)民生活的方方面面，用

獲取的需求，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)應(yīng)運(yùn)而生，如百度的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)Baiduspider、谷歌的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)Googlebot等[1]，也陸續(xù)涌現(xiàn)了很多成熟的爬蟲(chóng)框架，如本文使用的Scrapy[2]。但其從催生傳承演變至今，爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)也已面臨著一些問(wèn)題，對(duì)此可闡釋分析如下。（1）網(wǎng)站與爬蟲(chóng)之間的攻防問(wèn)題 [3]。針對(duì)爬蟲(chóng)無(wú)限制地爬取所有網(wǎng)頁(yè)的狀況，制定了robots協(xié)議[4]，但由于該協(xié)議并未成為一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范，只是約定俗成的技術(shù)守則，故而不能真正地阻止網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，因此出現(xiàn)了反爬蟲(chóng)技術(shù)

前進(jìn)?Web在線爬蟲(chóng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)韓前進(jìn)（石河子大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，新疆 石河子 832000）為了方便用戶簡(jiǎn)單高效的獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，提出一種結(jié)合Web技術(shù)與爬蟲(chóng)技術(shù)的在線輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。該爬蟲(chóng)可在Web頁(yè)面上進(jìn)行配置，用戶提交配置到遠(yuǎn)程服務(wù)器，服務(wù)器端爬蟲(chóng)程序進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取分析，最后由Web應(yīng)用將結(jié)果返回到頁(yè)面進(jìn)行預(yù)覽，同時(shí)支持生成數(shù)據(jù)結(jié)果接口URL，方便用戶調(diào)用服務(wù)器上爬蟲(chóng)程序爬到的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；搜索引擎；Web技術(shù)0 引言隨著信息社會(huì)的飛速發(fā)展，

概述1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)原理網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)是許多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)[1]，特別是在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)取證、信息聚合、輿情監(jiān)控、網(wǎng)頁(yè)快照等領(lǐng)域有非常普遍的應(yīng)用。如果把互聯(lián)網(wǎng)比成一張無(wú)形的巨大網(wǎng)絡(luò)，那么網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)就是一只在這張網(wǎng)上爬來(lái)爬去的蟲(chóng)子，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)因此得名。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工作過(guò)程，就是從某個(gè)網(wǎng)站中的某一個(gè)頁(yè)面開(kāi)始，讀取網(wǎng)頁(yè)的HTML內(nèi)容，并在該網(wǎng)頁(yè)中找到其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址，然后通過(guò)這些鏈接地址尋找下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這樣一直循環(huán)下去，直到把這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有的網(wǎng)頁(yè)

■Kevin爬蟲(chóng)技術(shù)就是一個(gè)高效的下載系統(tǒng)，能夠?qū)⒑Ａ康木W(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)傳送到本地，在本地形成互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)的鏡像備份。本文從爬蟲(chóng)技術(shù)的誕生開(kāi)始，為你詳細(xì)解析爬蟲(chóng)技術(shù)原理。一、爬蟲(chóng)系統(tǒng)的誕生通用搜索引擎的處理對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)，目前互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量已達(dá)百億，所以搜索引擎首先面臨的問(wèn)題是：如何能夠設(shè)計(jì)出高效的下載系統(tǒng)，以將如此海量的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)傳送到本地，在本地形成互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)的鏡像備份。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)能夠起到這樣的作用，完成此項(xiàng)艱巨的任務(wù)，它是搜索引擎系統(tǒng)中很關(guān)鍵也很基礎(chǔ)的構(gòu)件。盡

和你搶票的是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。據(jù)媒體報(bào)道，“機(jī)票代理”行業(yè)中，不少公司正利用爬蟲(chóng)技術(shù)搶占航企官網(wǎng)放出的低價(jià)票，利用航企允許的賬期反復(fù)訂票、退訂，直至將票加價(jià)賣(mài)出，全程操作中爬蟲(chóng)可替代95%的人工操作量。據(jù)業(yè)內(nèi)人士估計(jì)80%以上的低價(jià)機(jī)票是被票務(wù)公司的爬蟲(chóng)搶走的。一、爬蟲(chóng)為訂票網(wǎng)站產(chǎn)生90%虛假流量什么是爬蟲(chóng)？網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)又被稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。百度、搜狗等搜索引擎，依靠巨大的爬蟲(chóng)集群每天抓取數(shù)百億網(wǎng)頁(yè)。目前爬蟲(chóng)被廣泛用

ython的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)◆潘巧智1張 磊2(1.遼寧科技學(xué)院曙光大數(shù)據(jù)學(xué)院 遼寧 117004；2.遼寧科技學(xué)院現(xiàn)代教育技術(shù)中心 遼寧 117004)本文以大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ)，闡述了python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容。先介紹了python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的定義、python下網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的先進(jìn)性等；之后從大數(shù)據(jù)環(huán)境的角度出發(fā)，對(duì)python下網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)策略進(jìn)行研究，希望能對(duì)相關(guān)人員工作有所幫助。大數(shù)據(jù)環(huán)境；python；網(wǎng)絡(luò)爬

。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，爬蟲(chóng)技術(shù)得到了充分的重視。開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架使得爬蟲(chóng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用變的高效便捷。各個(gè)開(kāi)源爬蟲(chóng)框架的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言與功能不完全相同，適用場(chǎng)景也不盡相同，需要對(duì)比不同開(kāi)源爬蟲(chóng)框架之間的優(yōu)劣。2.爬蟲(chóng)的相關(guān)概念網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是用于互聯(lián)網(wǎng)采集的一種工具，通常又被稱為網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人。在數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)被廣泛使用，從而獲取最原始的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)也是信息檢索和搜索引擎的重要組成部分，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集到的信息，經(jīng)過(guò)搜索引擎的整合，可以更好的用于檢索。2.1

on的多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)◆孫 冰（中國(guó)石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院 山東 266580）本文主要詳細(xì)介紹如何應(yīng)用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多線程的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序，并在此基礎(chǔ)上搭建特定的測(cè)試網(wǎng)站將串行爬蟲(chóng)程序和多線程爬蟲(chóng)程序的運(yùn)行效率進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而給出提高網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)性能的具體方法。Python；網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；多線程0 引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中的信息呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的信息容量也達(dá)到了一個(gè)前所未有的高度。為了方便人們獲取互聯(lián)網(wǎng)中的信息，國(guó)內(nèi)外出

閆珍珍“爬蟲(chóng)”，是一個(gè)“收集控”，它在各大航空公司的網(wǎng)站收集低價(jià)機(jī)票，在每個(gè)時(shí)間每個(gè)航段之間對(duì)比，選出最便宜的。這對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)非常煩瑣復(fù)雜的工作，但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)“爬蟲(chóng)”來(lái)說(shuō)卻可以迅速完成;“爬蟲(chóng)”又是一個(gè)“偽裝者”，它收集到特價(jià)機(jī)票后仿冒真人用戶搶訂機(jī)票網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、Python語(yǔ)言……這些高科技黑話你懂嗎？懂，說(shuō)明你可能是折扣秒殺高手;不懂，那你就要看看這篇文章了。或許今年再寫(xiě)年終總結(jié)時(shí)，用一個(gè)“爬蟲(chóng)”軟件就可以一“爬”搞定，再也不用一頁(yè)一頁(yè)找材料了。幕后

楊 建分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)及對(duì)其安全防御研究◆楊 建(國(guó)防大學(xué) 北京 100091)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)是為快速、全面搜索網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源而發(fā)明的一項(xiàng)技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。然而，在別有用心的人手中，它也成為非法獲取敏感數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私的“利器”。研究網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)原理并防范其攻擊，對(duì)于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。分布式；網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；防御0 引言網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(Web Crawler)，又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛或網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，是一種按照一定規(guī)則自動(dòng)搜索獲取網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)

極大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)具有能夠自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)信息的能力。本文根據(jù)某信息網(wǎng)的特點(diǎn)，提出了一種基于Python的聚焦爬蟲(chóng)程序設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本程序具有針對(duì)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)采集速度快、簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，有利于對(duì)其它的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)的挖掘研究。【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) Python1 爬蟲(chóng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，又稱網(wǎng)頁(yè)蜘蛛（web spider），是一個(gè)功能強(qiáng)大的能夠自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)信息的程序，它模仿瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源，從而獲取用戶需要的信息，它可以為搜索引擎從萬(wàn)維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁(yè)信息，因此也是搜索

站訪問(wèn)行為的匿名爬蟲(chóng)檢測(cè)鄒建鑫，李紅靈(云南大學(xué) 信息學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，云南 昆明 650000)通過(guò)分析和研究網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的行為，針對(duì)惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)偽裝成瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站難以甄別、網(wǎng)站日志檢測(cè)工具不支持匿名網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)檢測(cè)等問(wèn)題，總結(jié)了一些基于機(jī)器人排斥協(xié)議和基于爬蟲(chóng)行為的惡意網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)檢測(cè)算法。通過(guò)這些網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)檢測(cè)算法的啟發(fā)，提出一種基于爬蟲(chóng)行為的檢測(cè)匿名爬蟲(chóng)算法。該算法主要根據(jù)人為訪問(wèn)網(wǎng)站與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)間的長(zhǎng)短、訪問(wèn)的周期等，對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)

edis的分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)羅嬌敏，耿 茜（南京航空航天大學(xué) 金城學(xué)院信息工程系，江蘇 南京 211156）隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息和資源呈指數(shù)級(jí)爆炸式增長(zhǎng)。如何快速有效的從海量的網(wǎng)頁(yè)信息中獲取有價(jià)值的信息，用于搜索引擎和科學(xué)研究，是一個(gè)關(guān)鍵且重要的基礎(chǔ)工程。分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)較集中式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)具有明顯的速度與規(guī)模優(yōu)勢(shì)，能夠很好的適應(yīng)數(shù)據(jù)的大規(guī)模增長(zhǎng)，提供高效、快速、穩(wěn)定的Web數(shù)據(jù)爬取。本文采用Redis設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)主從式分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)

愛(ài)武?分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)設(shè)計(jì)郭丙琴1陳愛(ài)武2（1.湖南科技學(xué)院 教學(xué)質(zhì)量管理處，湖南 永州 425199；2.湖南科技學(xué)院 電子與信息工程學(xué)院，湖南 永州 425199）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的重要工具之一，其性能的好壞直接影響到互聯(lián)網(wǎng)信息檢索的準(zhǔn)確性，互聯(lián)網(wǎng)信息復(fù)雜多變，造成傳統(tǒng)方法的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)容易抓取到錯(cuò)誤信息。論文在此基礎(chǔ)上提出了一種并行和分布式技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，并通過(guò)招聘網(wǎng)頁(yè)信息抓取的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)性能穩(wěn)定，可以提升抓取信息的準(zhǔn)確性。分布式；

rapy的分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)李代祎1,謝麗艷2,錢(qián)慎一1,吳懷廣1*(1.鄭州輕工業(yè)學(xué)院 計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院,河南 鄭州 450002; 2.河南省工商行政管理學(xué)校,河南 鄭州 450002)隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,其信息量和相關(guān)服務(wù)也隨之快速增長(zhǎng).如何從海量的信息中快速、準(zhǔn)確地抓取所需要的信息變得越來(lái)越重要,因此負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)信息收集工作的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)將面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn).目前國(guó)內(nèi)外一些大型搜索引擎只給用戶提供不可制定的搜索服務(wù),而單機(jī)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)又難

挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。爬蟲(chóng)作為一項(xiàng)獲取數(shù)據(jù)的工具被廣泛使用，40%～60%的網(wǎng)絡(luò)流量來(lái)自爬蟲(chóng)。爬蟲(chóng)遍布各類(lèi)網(wǎng)站，政府信息公示類(lèi)網(wǎng)站、電商類(lèi)網(wǎng)站、票務(wù)類(lèi)網(wǎng)站，等等。爬蟲(chóng)爬得不亦樂(lè)乎，被爬的網(wǎng)站不堪其擾。爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取也變得更加便利，數(shù)據(jù)獲取的渠道也多種多樣。數(shù)據(jù)需求方可通過(guò)授權(quán)合規(guī)渠道獲取數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，往往需要付出一定成本；有些情況下，比如同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)之間，希望獲得對(duì)方的一些數(shù)據(jù)信息，又不希望透露自己的身份，其授權(quán)方式也是行不

挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。爬蟲(chóng)作為一項(xiàng)獲取數(shù)據(jù)的工具被廣泛使用，40%～60%的網(wǎng)絡(luò)流量來(lái)自爬蟲(chóng)。爬蟲(chóng)遍布各類(lèi)網(wǎng)站，政府信息公示類(lèi)網(wǎng)站、電商類(lèi)網(wǎng)站、票務(wù)類(lèi)網(wǎng)站，等等。爬蟲(chóng)爬得不亦樂(lè)乎，被爬的網(wǎng)站不堪其擾。爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取也變得更加便利，數(shù)據(jù)獲取的渠道也多種多樣。數(shù)據(jù)需求方可通過(guò)授權(quán)合規(guī)渠道獲取數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，往往需要付出一定成本；有些情況下，比如同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)之間，希望獲得對(duì)方的一些數(shù)據(jù)信息，又不希望透露自己的身份，其授權(quán)方式也是行不

王超群?網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)研究王超群江漢大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430056在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，各類(lèi)信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，如何在信息繁雜的“大?！敝锌焖俨⑶覝?zhǔn)確的得到我們所需要的數(shù)據(jù)，成為了一大難題，并且在互聯(lián)網(wǎng)加的時(shí)代，大數(shù)據(jù)云計(jì)算紛紛崛起，如何獲取大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也成為了一大難題，而網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是解決這些問(wèn)題最重要的技術(shù)，研究將論述網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的分類(lèi)、原理以及其應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；高效性；深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；信息檢索1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的歷史背景以及定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（外

關(guān)鍵詞的主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)南京航空航天大學(xué) 周 萍【摘要】通常來(lái)說(shuō)，用戶從搜索引擎獲取的網(wǎng)頁(yè)中，大部分都是不符合特定需求的，只有一小部分才是想要的結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在搜索引擎中扮演著重要的角色，起著關(guān)鍵性的作用。本文主要講述了基于關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，通過(guò)使用相關(guān)性決策機(jī)制和本體的知識(shí)來(lái)設(shè)計(jì)出最合適的爬蟲(chóng)抓取路徑。和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)相比較，本文設(shè)計(jì)的爬蟲(chóng)具有最優(yōu)性，并通過(guò)高準(zhǔn)確性來(lái)提高搜索效率?！娟P(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；基于特定主題的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)；本體；關(guān)鍵詞；知識(shí)路徑0　引言網(wǎng)絡(luò)

eRank的聚焦爬蟲(chóng)優(yōu)化研究李東1，王虎強(qiáng)2(裝甲兵工程學(xué)院 信息工程系，北京100072)摘要：傳統(tǒng)的基于PageRank算法的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí)由于只考慮了網(wǎng)頁(yè)的超鏈接，勢(shì)必會(huì)使爬蟲(chóng)結(jié)果覆蓋面廣、冗余度高，聚焦爬蟲(chóng)由于其可以有效地過(guò)濾與主題無(wú)關(guān)的鏈接，只保留有用的鏈接并將其加入到待抓取的URL隊(duì)列，因此能夠有效地降低爬蟲(chóng)冗余；在分析PageRank算法的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間維數(shù)和頁(yè)面的內(nèi)容相關(guān)度融于其中，提出了基于Timed-PageRank的改進(jìn)算

一些方式來(lái)使網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)優(yōu)先選取那些符合搜索要求的網(wǎng)頁(yè)，在這種情況下，如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)中進(jìn)行設(shè)置來(lái)提高URL去重的能力將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的運(yùn)行效率產(chǎn)生不小的影響.下文將就如何簡(jiǎn)單的對(duì)URL去重進(jìn)行闡述.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)簡(jiǎn)介網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)的抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動(dòng)索引，模擬程序或者蠕蟲(chóng)。 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是捜索引擎抓取系統(tǒng)的重要組成部分。爬蟲(chóng)的主要目的是將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)下載到本地形成一個(gè)或聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的鏡像備份。1

00191)一種爬蟲(chóng)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*張軍強(qiáng)1，2，李煒1，2，沈奇威1，2(1 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100876； 2 東信北郵信息技術(shù)有限公司，北京 100191)隨著互聯(lián)網(wǎng)爆炸式的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的重要性越來(lái)越重要。一個(gè)搜索引擎搜索結(jié)果的數(shù)量以及質(zhì)量在一定程度上取決于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取結(jié)果的質(zhì)量，而如何能更好的組織這些爬蟲(chóng)也成了一件能影響爬蟲(chóng)效率的事情。隨著在服務(wù)器上部署爬蟲(chóng)的增加，對(duì)一個(gè)能夠有效管理爬蟲(chóng)監(jiān)控系統(tǒng)的需求也就越來(lái)

，傳統(tǒng)的通用搜索爬蟲(chóng)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，已經(jīng)不能滿足人們對(duì)個(gè)性化信息檢索服務(wù)日益增長(zhǎng)的需要。專(zhuān)業(yè)搜索引擎搜索的內(nèi)容只限于特定主題或?qū)ｉT(mén)領(lǐng)域，因而在搜索過(guò)程中無(wú)須對(duì)整個(gè)Web進(jìn)行遍歷，只需選擇與主題頁(yè)面相關(guān)的頁(yè)面進(jìn)行訪問(wèn)。主題爬蟲(chóng)的搜索策略常見(jiàn)的有5種：(1)基于內(nèi)容評(píng)價(jià)的搜索策略。這類(lèi)網(wǎng)絡(luò)蜘蛛在距離相關(guān)頁(yè)面集較近的地方搜索時(shí)表現(xiàn)出良好的性能。但由于頁(yè)面中的文本信息缺乏“全局性”，很難反映 Web的整體情況，普遍存在“近視”的缺點(diǎn)。(2)基于鏈接結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)的搜

擎釋放出來(lái)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)大量的占用互聯(lián)網(wǎng)的帶寬。由于這些搜索引擎廠商投入差別巨大、技術(shù)參差不齊，加上監(jiān)管空白，一旦一個(gè)中型規(guī)模的網(wǎng)站被一個(gè)技術(shù)糟糕的搜索引擎爬蟲(chóng)的抓取數(shù)據(jù)，很可能在短時(shí)間內(nèi)導(dǎo)致網(wǎng)站訪問(wèn)速度緩慢，甚至完全無(wú)法訪問(wèn)。另外，還有相當(dāng)多的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)目的是盜取內(nèi)容，然后使用自己的發(fā)帖機(jī)器人將內(nèi)容自動(dòng)發(fā)表到自己的網(wǎng)站，制造自己網(wǎng)站的虛假PV。所以說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)不僅影響網(wǎng)站的性能，而且很可能偷盜網(wǎng)站內(nèi)容，侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)，因此反網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)是所有網(wǎng)站值得重視和長(zhǎng)期探索的