洪麗華 HONG Li-hua；黃瓊慧 HUANG Qiong-hui

（廈門軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件工程學(xué)院，廈門 361000）

0 引言

爬蟲技術(shù)是一把雙刃劍。隨著科學(xué)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也隨之快速地發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)的最大作用是隨時隨地給不同的用戶提供資源。網(wǎng)絡(luò)提供了大量的資源，特別是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，用戶如何在這些資源中盡快找到自己所需要的呢？運用爬蟲技術(shù)，能夠以最快地速度獲取到用戶所需要的相關(guān)資源。爬蟲，像機器人一樣，按照制定的規(guī)則、編寫的程序，在網(wǎng)絡(luò)中能夠自動地搜索、整理相關(guān)的資源。爬蟲技術(shù)，也稱為網(wǎng)絡(luò)爬蟲[1]。運用爬蟲技術(shù)，既能獲取到網(wǎng)站上合法的、公開的的信息，也能獲取到不合法的、私人的信息。本人提倡在法律法規(guī)的范圍內(nèi)、在道德約束的條件下，運用爬蟲技術(shù)。

爬蟲技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，比如：爬取網(wǎng)頁、爬取熱點新聞、爬取金融信息、爬取用戶的聯(lián)系方式等等[2]。其中，最廣泛、最流行的應(yīng)用是爬取網(wǎng)頁，即網(wǎng)頁爬蟲。實現(xiàn)爬蟲技術(shù)，可以運用編程語言來編寫程序代碼，比如：C語言、C++、Java、Python等程序設(shè)計的語言。其中，Python語言具有簡潔的代碼、開發(fā)的效率高等優(yōu)勢，頗受開發(fā)者的熱愛。

本文從Python、爬蟲技術(shù)和網(wǎng)頁爬蟲等三大方面進行闡述。

1 Python

Python提供的安裝程序、源代碼，都是免費的。它分別提供了與操作系統(tǒng)Windows、Linux和Mac等其它操作系統(tǒng)相匹配的所有免費的安裝版本，又分別提供了在線的、離線的和壓縮包的等安裝程序。比如，Python 3.11.Orc-Sept 12，2022版 本 提 供 了Windows installer（32-bit）、Windows installer（64-bit）、Windows installer（ARM64）和Windows embeddable package（32-bit）、Windows embeddable package（64-bit）、Windows embeddable package（ARM64）等安裝程序[3]。本文的程序代碼是在Windows操作系統(tǒng)下運行的。Python的官方下載網(wǎng)址為：https://www.python.org/downloads。

Python不僅僅自帶強大、豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫，還擁有大量的第三方庫[4]。Python的所有第三方庫的官方下載網(wǎng)址為：https://www.pypi.org。假設(shè)要下載第三方庫Scrapy，登錄第三方庫的官方網(wǎng)站，在搜索框中輸入Scrapy，就能搜索到它的所有版本，用戶再根據(jù)電腦的配置選擇相應(yīng)的版本下載、安裝。

在安裝第三方庫時，可以選擇在線安裝，也可以選擇離線安裝。如果是在線安裝，比如安裝Scrapy，在命令符窗口輸入：pip install scrapy，系統(tǒng)會自動選擇與電腦相匹配的scrapy版本進行安裝；如果是離線安裝，用戶得先查看、判斷電腦里面的相關(guān)軟件的版本，再下載相應(yīng)的scrapy版本進行安裝。

2 爬蟲技術(shù)

Python提供了許多庫來實現(xiàn)爬蟲技術(shù)[5]，比如，BeautifulSoup庫、rurlib庫、requests庫和pycurl庫等等。其中，用得比較多的是requests庫，包含以下常用的函數(shù)：request()、get()、head、post、put、patch、delete()等等。

爬蟲技術(shù)的一般流程是[5]：①明確需要爬取的目標(biāo)、內(nèi)容；爬取哪個網(wǎng)站的哪些內(nèi)容，每個網(wǎng)站的URL是不一樣的，需要正確地輸入，比如，百度的URL是：http://www.baidu.com；京東的URL是：http://www.jd.com；需要爬取哪些內(nèi)容，得正確地書寫；②用戶向服務(wù)器發(fā)送請求；一般需要加請求的報頭，比如加：“User-Agent”，以免被誤認(rèn)為是非法客戶的訪問；③服務(wù)器返回給用戶的數(shù)據(jù)；服務(wù)器會給用戶發(fā)回許許多多的數(shù)據(jù)，包含有價值的數(shù)據(jù)和無價值的數(shù)據(jù)等等；④解析、提取需要的數(shù)據(jù)；從服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)中，解析和提取有價值的數(shù)據(jù)，過濾無價值的數(shù)據(jù)；⑤用文件、數(shù)據(jù)庫或其它方式存儲相應(yīng)的數(shù)據(jù)；把解析和提取的有價值數(shù)據(jù)用不同的形式保存以備用。

Python也提供了許多框架來實現(xiàn)爬蟲技術(shù)[6]，比如，Portia、Crawley、Scrapy等等。其中Scrapy框架，包含下載器（Downloader）、Spider中間件（Spider Middlewares）、下載器中間件（Downloader Middlewares）等多個組件，同時，Scrapy框架也包含了許多作用不同的相對應(yīng)的命令，比如，使用Scrapy下載器下載的URL并且將內(nèi)容輸出的fetch（）命令。

但是，由于爬蟲的過程中，許多服務(wù)器資源會被消耗掉，服務(wù)器的穩(wěn)定性也會受到很大影響，基于種種原因，爬蟲是不受網(wǎng)站所有者的歡迎。為了能夠順利地實現(xiàn)爬蟲技術(shù)，需要先了解網(wǎng)站所有者所制定的限制措施——反爬蟲，然后，再制定相應(yīng)的措施來規(guī)避反爬蟲。比如，可以通過訪問頻度的調(diào)整來規(guī)避反爬蟲[7]，這種方法主要是針對有些網(wǎng)站設(shè)置的訪問頻度閾值，爬蟲時設(shè)置的閾值應(yīng)該恰當(dāng)，可以比網(wǎng)站設(shè)置的訪問頻度閾值要略低，這樣爬取的穩(wěn)定性會比較好、爬取的效率也會比較高。還有其它規(guī)避反爬蟲的方法：代理IP、應(yīng)對網(wǎng)站結(jié)構(gòu)變化等等。

3 網(wǎng)頁爬蟲

3.1 爬取網(wǎng)站上的相關(guān)信息：爬取網(wǎng)站“京東”的首頁，并且輸出到文件中[8]

運用爬蟲技術(shù)的一般流程，按照要求，運用Python提供的相關(guān)庫的函數(shù)，按照步驟完成。

相關(guān)的步驟及代碼如下。

3.2 爬取網(wǎng)站上的圖片：爬取網(wǎng)站“豆瓣”首頁的電影圖片，并且輸出到文件中

編寫的代碼及步驟如下。

#運行結(jié)果，所爬取的圖片（部分）如圖1。

圖1 爬取的圖片

3.3 爬取相關(guān)的網(wǎng)頁：爬取網(wǎng)站“百度”上帶有關(guān)鍵詞”學(xué)習(xí)強國”的相關(guān)網(wǎng)頁，并且輸出到文件中

編寫的代碼及步驟如下。

圖2 運行過程

4 結(jié)語

基于Python的爬蟲技術(shù)，是目前許多用戶所采用和所追求的一項技術(shù)，也是大部分學(xué)者比較喜歡的一種方法[9]。Python為用戶提供了許多爬蟲技術(shù)的庫，也提供了許多爬蟲技術(shù)的框架，既能夠規(guī)避反爬蟲技術(shù)，又能夠自動地、高效率地為用戶爬取需要的數(shù)據(jù)?；赑ython的爬蟲技術(shù)，是一項可以繼續(xù)擴展和延伸的技術(shù)。