楊宵月 李建偉

摘要：人類疾病與長鏈非編碼RNA（LncRNA）的調(diào)控功能異常具有密切關系。近年來，出現(xiàn)了許多LncRNA-人類疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，為識別LncRNA調(diào)控人類疾病的功能提供了極大便利。本文對多個主流LncRNA調(diào)控人類疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)庫作一綜述，為該領域的進一步研究提供參考。

關鍵詞：長鏈非編碼RNA;LncRNA-疾病關聯(lián)關系;生物信息學

中圖分類號：TP311.131 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.12.010

文章編號：1006-1959（2019）12-0028-03

Abstract：Human diseases are closely related to the abnormal regulation of long-chain non-coding RNA （LncRNA）. In recent years， many LncRNA-human disease association databases have emerged， which have greatly facilitated the recognition of LncRNA regulation of human disease. This article reviews a number of mainstream LncRNA regulatory human disease association databases and provides a reference for further research in this field.

Key words：Long-chain non-coding RNA;LncRNA-disease association;Bioinformatics

長鏈非編碼RNA（long non-coding RNA，LncRNA）是一類核苷酸長度大于200的非編碼RNA分子。由于其不能編碼蛋白質，LncRNA一直被認為是基因轉錄過程中的副產(chǎn)物[1]。隨著對LncRNA的不斷研究，發(fā)現(xiàn)LncRNA雖不編碼蛋白，但可參與細胞凋亡、分化、自噬、代謝以及腫瘤發(fā)生的各個階段等多種重要的調(diào)控過程[2]。LncRNA的研究發(fā)展迅速，但絕大部分LncRNA在疾病中的調(diào)控功能仍不明確。大量研究表明[3，4]，人類疾病與LncRNAs的調(diào)控功能異常具有密切關系，明確LncRNAs在疾病中的調(diào)控作用，對在分子水平上理解疾病的產(chǎn)生、發(fā)展機制，對于復雜疾病的診斷、治療均具有重要意義。目前，研究LncRNA調(diào)控功能的方法主要包括傳統(tǒng)生物實驗方法和現(xiàn)代的生物信息學計算方法。傳統(tǒng)的生物實驗方法鑒定LncRNAs功能，結果雖然準確、可靠，但存在實驗周期時間長、費用較高等問題[5]。隨著高通量測序技術的不斷發(fā)展，越來越多的LncRNAs被發(fā)現(xiàn)，大量的LncRNAs功能需要被明確。傳統(tǒng)的生物實驗方法顯然不能勝任，必須采用快速、高效的計算方法對已發(fā)現(xiàn)的LncRNAs調(diào)控人類疾病關系進行數(shù)據(jù)挖掘，進而推測LncRNAs功能[6]。本文對多個主流LncRNA調(diào)控人類疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)庫作一綜述，旨在為該領域的進一步研究提供參考。

1常見LncRNA調(diào)控人類疾病關系數(shù)據(jù)庫

近年來，相繼出現(xiàn)了一些收集、整理LncRNA調(diào)控人類疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，為識別LncRNA調(diào)控人類疾病的功能提供了極大便利。常見LncRNA調(diào)控人類疾病關系數(shù)據(jù)庫（按發(fā)布時間排序）見表1，包括軟件名稱、發(fā)布時間、數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點等，為研究者選擇LncRNA調(diào)控人類疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)庫提供便利，同時有助于研究者快速了解該領域的研究進展。

2常見LncRNA調(diào)控人類疾病關系數(shù)據(jù)庫具體介紹

2.1 LncRNADisease ?2012年，Chen G等[7]收集PubMed數(shù)據(jù)庫中文獻報道的LncRNA調(diào)控人類疾病關系，開發(fā)了首個LncRNA調(diào)控人類疾病關系數(shù)據(jù)庫——LncRNADisease。該數(shù)據(jù)庫收集了480個有實驗支持的LncRNA調(diào)控疾病關系條目，以及478個LncRNA與其他生物分子相互作用的條目，涉及128個人類LncRNAs。LncRNADisease對每個LncRNA-疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)都給出了原始文章的PubMed超鏈接，并標注了LncRNA-疾病關聯(lián)的詳細信息，包括基因組信息、序列信息、功能失調(diào)類型等。LncRNADisease數(shù)據(jù)庫規(guī)范了LncRNA和疾病的名稱，共涉及166種疾病。LncRNADisease還收集了LncRNA在各種分析分子水平上的調(diào)控對象。此外，還提出一種預測新LncRNA-疾病關聯(lián)關系的生物信息學方法，并將預測的1564個LncRNA-疾病關聯(lián)關系整合到數(shù)據(jù)庫中。

2.2 Lnc2Cancer ?Ning S等[8]于2015年建立了專門收集LncRNA-癌癥關聯(lián)關系的、且有實驗支持的LncRNA數(shù)據(jù)庫——Lnc2Cancer。該庫中的LncRNA數(shù)據(jù)來源于PubMed數(shù)據(jù)庫中已發(fā)表的1500余篇相關文獻。通過手工檢索和整理的方式，該數(shù)據(jù)庫在531種LncRNAs和86種人類癌癥范圍內(nèi)，共收集了1057個LncRNA-癌癥關聯(lián)關系數(shù)據(jù)。庫中每個關聯(lián)數(shù)據(jù)包括LncRNA與癌癥的名稱、LncRNA序列及位置信息、LncRNA表達模式、實驗技術、LncRNA功能描述、PubMed數(shù)據(jù)庫超鏈接和其他注釋信息等。Lnc2Cancer的用戶界面友好，方便用戶檢索和下載數(shù)據(jù)，并允許用戶在線提交新驗證的LncRNA-癌癥關聯(lián)關系數(shù)據(jù)。用戶通過分析來自Lnc2Cancer的數(shù)據(jù)，可進一步挖掘這些數(shù)據(jù)中隱藏的一些重要信息，構建LncRNA-癌癥二分網(wǎng)絡，更加系統(tǒng)地分析LncRNAs對癌癥的調(diào)控作用。

2.3 TANRIC ?TANRIC是2015年由Li J等[9]開發(fā)的研究LncRNAs在癌癥中調(diào)控功能及臨床診療價值的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺。它收集并分析了20種癌癥患者中LncRNA表達譜數(shù)據(jù)，共包含8000多個來自于TCGA和其它數(shù)據(jù)集的樣本。TANRIC包括6個模塊：摘要、可視化、下載、My LncRNA、分析所有LncRNA和細胞系中的LncRNA。TANRIC將LncRNAs表達數(shù)據(jù)與臨床和基因組數(shù)據(jù)相結合，使得研究人員能夠在臨床和其他分子數(shù)據(jù)背景下，快速、直觀地分析癌癥的LncRNA特征。TANRIC的開發(fā)者還鑒定了大量具有潛在生物醫(yī)學標記的LncRNAs，其中許多顯示與已明確的治療靶標和跨腫瘤類型的生物標記，或者跨細胞系的藥物敏感性強烈相關。TANRIC極大地促進了與LncRNA相關的生物學發(fā)現(xiàn)和臨床應用。

2.4 LnCaNet ?2016年1月，Liu Y等[10]在對LncRNA和非鄰近癌基因之間相互作用進行搜索和分析的基礎上，開發(fā)了一個收錄LncRNA共表達數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫——LnCaNet。LnCaNet共收集了2922個匹配的癌癥基因組圖譜TCGA樣品，包含了來源于9641個LncRNAs和2544個癌癥基因的8494907個有意義的共表達對。LnCaNet整合了來自公共數(shù)據(jù)庫的10個癌癥基因列表，分別計算了11種TCGA癌癥類型中所有LncRNA的共表達?；?10個共表達網(wǎng)絡的分析結果，LnCaNet確定了17個與11種癌癥細胞外空間相關的常見調(diào)節(jié)對。LnCaNet致力于為LncRNA和癌癥基因建立全面的網(wǎng)絡資源，包括綜合癌癥基因列表、預先計算的LncRNA與癌基因之間的共表達、泛癌LncRNA表達網(wǎng)、LncRNA-癌癥基因相互作用對。LnCaNet為研究者深入分析LncRNA調(diào)控功能提供了重要參考。

2.5 LincSNP 2.0 ?LincSNP 2.0是2016年5月由Ning S等[11]開發(fā)的一個數(shù)據(jù)庫，它是首個專門用于存儲和注釋人類LncRNA與其轉錄因子結合位點（TFBSs）中的與疾病關聯(lián)的單核苷酸多態(tài)性（SNP）數(shù)據(jù)，以期幫助用戶確認新的與疾病關聯(lián)的SNP數(shù)據(jù)。LincSNP 1.0[14]創(chuàng)建于2014年5月，LincSNP 2.0是其更新版。LincSNP 2.0中的LncRNA來源于5個數(shù)據(jù)庫，包括Ensembl[15]、LncRBase[16]、NONCODE[17]、LNCipedia[18]和GENCODE[19]。LincSNP 2.0中，含有809451個與疾病相關的SNP和244545個人類LncRNA，涉及9種類型的LncRNA，包含58個具有實驗支持的SNP-LncRNA-疾病關聯(lián)。為了方便用戶更好地使用LincSNP 2.0中的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)庫還為用戶提供了3種在線檢索和分析數(shù)據(jù)的工具，分別為Linc-Mart、Linc-Browse和Linc-Score。

2.6 Lnc2Catlas ?Lnc2Catlas是一個從不同方面收集并且定量化表示LncRNA-癌癥關聯(lián)關系的數(shù)據(jù)庫[12]。該數(shù)據(jù)庫從LncRNA二級結構擾動、LncRNA-蛋白質相互作用和共表達網(wǎng)絡三個方面數(shù)值化評價LncRNA對癌癥的調(diào)控作用。Lnc2Catlas共收錄27670個具有明確注釋的LncRNAs，包含了247124個LncRNA-SNP關聯(lián)關系、超過200萬個LncRNA-蛋白質相互作用關系和6902個共表達簇數(shù)據(jù)。Lnc2Catlas構建相關LncRNA、SNP和蛋白質的調(diào)控關系網(wǎng)絡，從多角度分析LncRNA與癌癥之間的定量關系，這使得最終分析結果更加準確、可信。

2.7 LncRNADisease2.0 ?LncRNADisease2.0是LncRNADisease的更新版，由Bao Z等[13]在2018年7月建立。LncRNADisease 2.0記錄了20多萬個LncRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)據(jù)。它共收集了來自PubMed的12000余篇文獻，包含10564個實驗支持的LncRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)據(jù)和1004個實驗支持的circRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中還包含195395個預測的LncRNA-疾病關聯(lián)關系，其中23102個關聯(lián)關系至少可被2種算法預測。相對于第一個版本的LncRNADisease，LncRNADisease 2.0具有明顯的改進：①實驗支持和/或計算支持的LncRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)量超過第一版40倍;②提供了LncRNA，mRNA和miRNA之間的轉錄調(diào)控關系;③將疾病名稱映射到MeSH數(shù)據(jù)庫[20]，為每個LncRNA-疾病關聯(lián)關系提供數(shù)量化的置信度分數(shù);④增加了環(huán)狀RNA（circRNAs）與疾病之間的關聯(lián)關系數(shù)據(jù)。LncRNADisease 2.0是收集LncRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)據(jù)較全的數(shù)據(jù)庫之一。

3總結

本文介紹了7個LncRNA調(diào)控人類疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，每個數(shù)據(jù)庫都有其特點和適用范圍。研究人員需要根據(jù)自己的需求和想法，選擇適合的數(shù)據(jù)庫，才能有助于分析和研究。該類數(shù)據(jù)庫還有很多需要改進和完善發(fā)展的方面：①研究人員搜集了大量的LncRNA-疾病關聯(lián)數(shù)據(jù)，但目前還沒有一個權威、統(tǒng)一和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫包含已有的全部LncRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)據(jù)，大部分數(shù)據(jù)庫都在按照自己的組織方式不斷的維護和更新，用戶常常需要分析多個數(shù)據(jù)庫才能得到比較準確、權威的結果;②LncRNA與人類疾病的關系是一個計較系統(tǒng)復雜的問題，尚有許多新的LncRNA-疾病關聯(lián)關系數(shù)據(jù)屬性沒有被發(fā)現(xiàn)，這需要研究人員持續(xù)地探索和研究，不斷更新數(shù)據(jù)的組織方式，并在大量相關數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的LncRNA調(diào)控疾病的規(guī)律;③目前建立的LncRNA數(shù)據(jù)庫一般包括LncRNA-miRNA、蛋白質結合互作、相鄰基因共表達、疾病上下調(diào)等功能分析，但LncRNA的其他多種重要調(diào)節(jié)功能仍沒有被收集，如作為增強子參與調(diào)控基因的表達、通過修飾染色體參與表觀調(diào)節(jié)等。目前還沒有類似數(shù)據(jù)庫收集LncRNA的這方面數(shù)據(jù)，這在一定程度上限制了對LncRNA調(diào)控功能的深入分析。

隨著越來越多的研究者關注并且投身到LncRNA調(diào)控人類疾病關系數(shù)據(jù)庫的研究中，我們相信未來會有更加全面、高效、易用的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)，服務于LncRNA調(diào)控功能研究。

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收稿日期：2019-3-12;修回日期：2019-3-22

編輯/杜帆